，需要研 发可实时计量、可溯源、可追踪的碳表设备与园区碳排放流信息一体化 平台 2 零碳园区分层控制架构体系 传统集中式控制方式在高比例可再生能源、分布式资源和产消者并存的 园区中面临挑战，需要构建适用于多种主体并存的分层控制架构体系 3 面向"双碳"目标的多市场耦合机制 碳交易市场、绿电市场、绿证市场等多市场耦合机制亟待完善，如何优 化多市场机制以促进零碳园区建设是当前面临的重要挑战 图 7 零碳园区研究挑战与展望 未来发展趋势 智能化 一体化 电气化 零碳园区是我国实现碳中和目标的重要抓手和实践平台 17 / 18 分层控制架构体系构建 零碳园区需要构建适用于多种主体并存的分层控制架构体系。 上层控制：通过园区零碳操作系统进行集中式调控 下层控制：各分布式资源进行分布式控制，共享信息并能独自决策 智能化算法：不同层级控制器依赖不同算法，满足复杂系统的智能化需求

碳交易市场、绿电市场、绿证市场等多市场耦合机制亟待完善，如何优 化多市场机制以促进零碳园区建设是当前面临的重要挑战 零碳园区分层控制架构体系 传统集中式控制方式在高比例可再生能源、分布式资源和产消者并存的 园区中面临挑战，需要构建适用于多种主体并存的分层控制架构体系 园区碳中和是涉及自然与社会、科学与技术以及政策等多维度的转型发展难题 16 / 18 技术挑 战 科学挑 战 3 2 2 1 分层控制架构体系构建 零碳园区需要构建适用于多种主体并存的分层控制架构体系。 上层控制 ：通过园区零碳操作系统进行集中式调控 下层控制 ：各分布式资源进行分布式控制，共享信息并能独自决策 智能化算法 ：不同层级控制器依赖不同算法，满足复杂系统的智能化

本加大，运营水厂的数量将决定未来 格局，只有突破一定的数量边界才会 出现大盈利空间。 传统水务行业挑战与机遇并存 智慧水务潜在市场规模 可达上万亿元，但目前 各地区智慧水务实际市 场规模仍然较小。 《 2017 年中国智慧水务研究报告》 新思界产业研究中心 智慧水务业务 , 机遇与挑战并存 经营模式 行业发展 资金投入 技术能力 智慧水务的理解 “ 智慧水务”是一种状态 “ 智慧水务”是一种能力

数据采集存储模块 传感器模块 通过纹理、几何、微表情等采集人脸特征数据并存储。 库存和货架的商品补足确认，并进行异常监控。 摄像头集群 多源头、多模态和多场景的人脸图像传输。 补货调度与 监控 I 商品数据处理 摄像头集群 03 02 04 06 05 补货数量 确定 商品边界框和类别数据采集并存储。 商品数据采集与存 储 人脸数据采集与存 储 i 顾客商品需求分析

制造业上市公司高质量发展研究报告（2025 年） 11 形成了较为稳固的领先梯队，但区域、行业和企业层面的结 构性分化特征依然突出 1.百强企业呈现出向主板市场集聚特征，头部效应显著和梯队分 化明显并存 2024 年百强企业明显呈现出向主板市场集聚的特征。其中，主板 共有 79 家企业入围（上交所 42 家、深交所 37 家），占比近八成；创 业板有 11 家企业、科创板有 10 家企业进入百强，北交所暂未有上市 从创新力、竞争力、影响力和贡献力四个维度的代表企业分布看， 百强企业呈现出能力结构分化、优势各有侧重的特征。不同企业依托 自身行业属性、资源禀赋和发展阶段，在特定维度形成相对突出的领 先优势，共同构成百强企业多元并存、分层分布的发展格局。 从创新力看，技术自立水平明显提升，通信设备、半导体、高端 装备等领域的一批企业“（如中兴通讯、大华股份、紫光股份、TCL 科 技、中国中车等）在研发投入、技术突破及自主可控能力方面处于行 中国船舶 格力电器 格力电器 格力电器 海尔智家 海天味业 三一重工 海尔智家 来源：中国信息通信研究院整理 从整体结构看，百强企业在多维能力布局上呈现出单项领先与综 合型优势并存的格局。多数企业基于行业属性和比较优势，在技术创 新、市场竞争、产业影响或社会贡献等一至两个维度形成相对突出的 能力特色，构成百强企业多样化、互补式的发展结构；与此同时，一 批头部企业在多个维

生和应急保障。 3、引入高稳智能体，域内自治自愈、跨域协同容灾、AI风险防控点面结合， 根本上提升异常处理效率和精准度、提升跨域协同容灾能力。高稳智能体犹如科 技武装和作战指挥，面向6G 多网并存、多域协同、多维融合及智能体通信的复 杂性，引入智能化手段替代以人为主、单点排障的传统运管模式。同时，需要增 加“AI风险防控”有效评估和拦截智能化本身引入的风险。 此外，建立网络可靠性评价体 网络运行中，各网络功能大都通过独自决策、或相邻两者之间协作进行策略 调整，缺乏端到端全局视角。6G网络多网并存（固网、星网、4/5G公专网等）、 多域协同（无线、承载、传输、信令网、语音网、子网等）、多维融合（通、感、 24 智、算等），需要构建跨网无缝切换、多域协同定位、多维动态适配的立体协同 容灾能力。  跨网无缝切换：针对 6G 异构网络并存特性，通过 AI 感知多网状态，在 故障或拥塞时自动触发网络切换与业务迁移，打破传统网络孤岛。依托端

& Proprietary. Do not reproduce or distribute. 1. 智算产业现状总览 智算产业发展格局与演进趋势 来源：与非研究院 智算产业呈现高度集中与多元化并存的格局，技术创新和政策驱动为主要推动力，绿色低碳与国产替代 成为新趋势。 10 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 4. 未来挑战与趋势 核心点： 技术挑战 ｜ 集群规模扩大导致故障率上升，算法效率提升与算力需求增长并存。 架构演进 ｜ 单节点性能提升+横向扩展并行，推理需求驱动芯片架构创新。 应用落地 ｜ AI与实体经济深度融合，需解决算力利用率低、场景适配不足问题。 长期趋势 ｜ DeepSeek等算法优

........................................................................... 4 2. 大模型和小模型在工业领域将长期并存且分别呈现 U 型和倒 U 型分布态势 .....................................6 2.1. 以判别式 AI 为主的小模型应用呈现倒 U 型分布 ...... 全性、可靠 性要求极高的工业场景中，如航空航天、核能等领域，幻觉现象可能带来灾难性的后 果。 6 工业大模型应用报告 2. 大模型和小模型在工业领域将长期并存且分别呈现 U 型和倒 U 型分布态势 从工业智能化的发展历程可以看出，在大模型出现之前，人工智能技术在工业领 域已有较多应用。在前期阶段，工业人工智能的应用主要是以专用的小模型为主，而 大 6利用检索增强生成（RAG）技术，将大模型与其工业 DataOps 平台 Cognite Data Fusion 结合起来，为工业客户提供基于数据的洞察和解决方案。通过将不 同来源和类型的工业数据进行向量化，并存储在一个专门的向量数据库中，可以作为 RAG 的检索源，与用户的自然语言提示一起输入到大模型中，使模型能够提供更加精 准的建议或解决方案。 C3.AI7推出的 Generative AI

································3 （三）产业驱动引领市场投资发展 ································4 （四）产业生态规模化与挑战并存 ································6 （五）标准化与全球化竞争更激烈 ································7 二、广西区块链发展现状 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） 广西区块链发展白皮书（2025 年） — 6 — 数据来源：中商产业研究院 图 1 2024 年我国区块链业务形态分布情况 （四）产业生态规模化与挑战并存 我国区块链产业生态在政策驱动与技术迭代下呈现规模化扩 张态势，但监管协调、网络安全等挑战仍存在。在工业互联网建 设方面，星火·链网作为新型数字基础设施的产业生态价值正在 不断增强，截至 2025 当前全球数字经济治理体系正在经历深度重构，区块链技术 作为数字基础设施的核心组成部分，已成为国家间科技竞争的关 键战场。2025 年，全球区块链发展呈现出“标准制定权争夺白热 化”与“地缘技术生态割裂化”并存的显著特征。在这一背景下， 我国通过技术标准输出及应用场景创新等，积极构建区块链全球 化竞争新优势。在技术标准制定上，蚂蚁链联合信通院制定的国 际标准《基于 TEE 的区块链隐私计算》，成为全球首个区块链隐

正在 演变。 一方面，新兴量子技术（如表面码、猫量子 比 特 （Cat Qubits） [9]） 的 组合 效益正在急剧压缩 威胁时间线。另一 方 面 ， 我们 面 临 着量 子 与 经 典风险并存的 “双重威胁 ”：未来量子计算机 将破 解算法 的数学 基础， 而当下人工智能驱动的密码分析工具正自动化 地 攻 击 算 法 的 工 程 实 现 。 与 此 同 时 ， 量 子 计 算 即 服 升级后的 PKG、全新的 PQC-IBE SDK、新型 硬件密码模块及适配应用 信任锚 点迁移 难度 N/A (体系已建立) 极高 (需重建根密钥，所有用户需重新获取私 钥，面临“双根并存”的复杂运维) 表 1-3 ：SM9 迁移框架：从当前状态到后量子未来 战略影响与展望：商密全面焕新重塑产业格局 中国围绕商用密码的 PQC 迁移战略，不仅是一次防御性的安全升级，更是一次旨 误用，这些缺陷足以完全绕过算法在数 学层面提供的所有安全保障。 “先窃取，后破解”（Harvest Now, Decrypt Later, HNDL）攻击模型正是连接这两 种威胁的桥梁。攻击者现在就可以利用现有技术大规模拦截并存储加密数据，等待未来 量子计算机问世后进行破解。这种模式从根本上改变了迁移的性质。对于任何需要长期 保密的数据——如需要保存数十年的房贷合同、企业核心知识产权或个人健康档案—— 其安全漏洞实际上已经存在。PQC