打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 工业4.0时代的制造企业研发转型 02 | 智能制造 《展望》创刊于1999年，是埃森哲面向中国市场推出的 旗舰刊物。《展望》特刊聚焦单一行业或话题展开深度分析， 带来切中当下、富有见地的思考和建议。 过去几年，制造业挑战重重，全球新冠疫情、地缘冲突，很 多主要经济体面临通胀风险，以及以生成式人工智能为代表的 过去几年，制造业在端到端供应、生产和运营 领域面临了诸多挑战，包括需求波动、成本上涨、极 端天气事件和技术创新带来的影响等。这些挑战大 大降低了制造业的韧性，导致企业每年错失1.6万亿 美元的收入增长机会。 但埃森哲最新调研发现，投资于韧性能力建 设和提高数字化成熟度的企业明显超越了同行，积 极引入这些做法的先行者已平均斩获了8.3亿美元 的新增年度营收，而欠缺韧性的企业无法分享这份 成功。 如何成为高韧性企业，如何提高关键能力成熟 度，从而在供应和制造全价值链上构建更强大的韧 性，已经成为制造企业面对的最现实的问题。 围绕韧性部署关键能力 高韧性企业应该具备什么样的能力？为了充分考察 企业如何应对并管控工程、供应、生产和运营等领域所 受的冲击，埃森哲面向全球11个行业的1200多位高管开 展了调研，并创建了一套涵盖31项关键能力的韧性评估 框架，评估他们在这些能力上的投资和成熟度。我们发 现，高韧性企业在11项能力上的表现尤其突出，我们把

可能无限，信任惟先 技术展望 2025 | AI 自主宣言 2 AI自主宣言： 可能无限，信任惟先 前言 沈居丽（Julie Sweet） 埃森哲董事长兼首席执行官 卡迪克·纳拉因（Karthik Narain） 埃森哲技术服务全球总裁兼首席技术官 欢迎阅读《技术展望 2025》。就在我们连续第 25 年推出这份前瞻性趋势报告之际，人类迎来了科技发展 史上重要的分水岭。如今，越来越多的企业领导意识到， 作为重塑的驱动力，它将会开始解 决新问题、创造新发明、改变我们的工作和生活方式， 乃至彻底革新各行各业。 埃森哲调研表明，目前仅有 36% 的企业高管表示其 所在组织已经大规模应用生成式 AI 解决方案，而仅有 13% 的受访者认为这些解决方案在整个企业中产生了显 著影响。面对这一现状，埃森哲致力帮助广大企业更迅速、 更安全地推进 AI 的大规模应用。因为我们相信，2025 年将是 AI 真正普及的一年。 将会相互促进，双向赋能。 企业领导应认识到，创造美好未来的征途充满挑战， 例如我们需在核心技术、数据归集和数据质量、人才和 新技能等方面进行一系列前期投资。而重中之重就在于 如何构建信任。 埃森哲调研发现，77% 的受访高管认为，只有以信 任为基础，才能释放 AI 的真正价值。除了负责任地使用 AI 之外，企业领导还需要确保数字生态系统和 AI 模型的 准确性、可预测性、一致性、可追溯性，以赢得客户和

行常态化，范围将逐步扩大至发电、石化等八大行业。作为开展碳交易试点的七个省 市之一，2021 年，A 省碳市场总开户数、市场履约率等指标全国领先。 电碳市场协同发展的实践与思考 郑潇啸 霍伟强 曾亮 作者单位： 郑潇啸、霍伟强：湖北电力交易 中心有限公司 曾亮：国网武汉市沌口经济开发 区供电公司 82 Green development 绿色发展 3.A 省电碳市场协同发展优势分析

郑小林 教授 浙江大学人工智能研究所 2025年03月24日 智能金融：AI 驱动的金融变革 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 新一代人工智能 金融智能研究 金融智能应用 新一代AI展望 提 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 攻防对抗 隐私保护 多模态 幻觉问题 可解释性 价值对齐 人工智能 面临的挑战 合规伦理 算法共振 郑小林，浙江大学人工智能研究所，2025.3.16 新一代人工智能面临的挑战 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心

2026年1月12日 星期一 信德 : 关于 XXX 航空物流园 区建设意见参考 2 目录 I. 埃森哲对项目的理解 II. 埃森哲的观点 III. 埃森哲公司简介 3 机遇一： XXX 市地处珠江三角洲经济圈，交通运输网络辐射 XXX 全省； XXX 市商贸 环境成熟，提出海陆空物流战略  盐田 / 蛇口 / 赤湾集装箱码头 、黄田国际机场、京九 / 京广 铁路使 XXX 5 3 3.5 4 4.5 5 部分发展 1 1.5 2 2.5 3 3.5 收回投资 全力发展 一般来说，我们应用“竞争力矩阵”来选择和确定企业的业务计划 13 从目前埃森哲的初步的研究和得到的信息来分析， XXX 的物流业务设计并不是真正意义的物流 园，而是机场场地的租赁 國際快件海關監管中心 國內貨運區 國內貨運村 國際貨運村 聯檢綜合樓 保稅倉庫 项目 A 项目 B 项目 B 项目 C 项目 C 项目 X 项目 X IT 预算 IT 需求 IT­ 规划 . . 公司战略 公司战略 业务规划 业务规划 评估策略性影响 15 埃森哲公司有一套完整的方法论来支持信息技术的规划 IT 规划 2.0 了解行业 IT 未来的发展趋势 有哪些业务要求可以通过 IT 实现？ 3.0 确定 IT 组织架构和管理流程 如何进行 IT 管理以保证

引入品类战略采购可以 为带来巨大效益： 58 项目成果 主要成果 说明 1. 引入和推广基于品类特性的 战略采购方法 • 组织四场培训，向采购中心、研发总院、质量中心、物 流和生产部门介绍埃森哲“战略采购七步法”的原理和应 用方式 • 通过专题研讨会，就战略采购管理方法进行跨部门沟通 2. 梳理采购品类架构，组织品 类定位划分及跨部门研讨 • 参考行业实践梳理生产采购品类架构 • 组织 1200 万 现状 • 有 15 类零部件供应商超 过 3 个，存在整合空间 建议 • 有效整合供应商是实现采 购成本节省的快速途径， 特别适用于技术要求相对 较低的通用件 • 根据埃森哲经验，通过有 效整合供应商能带来 10% 以上采购成本节省，即每 年约 120 万 标准件 真空助力器 小橡胶件 音响 遮阳板 换挡机构 换挡手柄 成套锁 / 把手 轮胎 雨刮 件事情，这样可能就把他们慢慢靠到一起去了。” “ 今天 CTCS 的采购模式，就应该是明天的采购模式。应该是一 个统一的策划，不应该是非得要做成一个没办法对接的东西。” 来源：高层访谈 185 组织架构绩效 根据埃森哲对采购组织的运营模式在各行各业的趋势分析，采购组织模式正在从分散管理 模式向集中化转型，已获得更大的管理效益 分散型采购模式 通过采购组织规模化 实现管理优化 •一体规划，使供应链发展更加符合公司整体利益

1 埃森哲报告：AI 赋能保险，三大应用场 景如何重构价值链？ 人工智能(AI)使机器能够模拟和增强人类智能，它的出现正值保险和其他行业 数字化转型之际。尽管人工智能技术仍处于发展阶段，但在现实世界中，它 已应用于不同行业。人工智能正被用来解决各种各样的挑战，它使机器和系 统之间的交互更智能、更简单。 保险公司也逐渐进入这一领域，新一代人工智能技术有望帮助保险公司重新 定义其工作 无论是用智能自动化取代重复性的手动操作，还是帮助员工增强判断能力， 改善与客户之间的互动，抑或是设计出智能产品，技术都将推动保险公司的 发展，帮助他们持续地盈利。动脉网（微信号：vcbeat）编译了埃森哲发布 的“AI+保险”行业报告，该报告的重点包括： •人工智能将帮助保险公司重新规划现有流程，设计创新产品，提升客户体验； •保险公司必须采取合适的战略，来更好地管理人力资源； •保险公司应该改变现有工作方式，包括采用 实时控制并主动响应大量数据。分析和操作这些数据所需的速度和规模都远 远超出了人类的能力。 以上变化要求保险公司必须改进其产品设计和客户服务，而人工智能将在其 中发挥决定性作用。事实上，根据埃森哲对于未来劳动力的调查，63%的人 认为，智能技术将彻底改变这个行业。 大多数保险公司都表示，与两年前相比，它们在人工智能技术上的投资有所 增加，并计划在未来增加投资。保险公司发现，它们最初的投资已经取得了

“双一流” 建设科研 创新项目 作者简介: 郑 凤 (1998-), 女, 四川广安人, 在读硕士研究生, 主要从事基层疾控卫生管理方面的研究。 通信作者: 钱东福 (1973-), 男, 山东临沂人, 博士, 教授, 主要从事卫生体系、 医院管理、 卫生服务等方面的研究。 •软科学研究• 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 郑 凤1, 王萱萱2, 钱东福3 (1. 南京医科大学公共卫生学院 [7] 将城市医疗卫生系统划分为监测—响应—恢 复 3 个阶段。 Kruk [8]、 Blanchet [9] 认为卫生系统韧性 是卫生系统吸收内外部冲击并保持稳定的能力, 可划 第 5 期 郑 凤, 王萱萱, 钱东福: 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 分为吸收能力、 适应能力和变革能力, 李寻昌 [10] 等 从抵御能力、 恢复能力和适应能力三维度建立新冠疫 情防控韧性评估指标体系。 做好预防准备的 能力。 适应能力 [18]是疫情防控韧性最为关键的能力, 对疫情造成的损害大小和机构恢复时间起到决定性作 用, 指机构在疫情发生时, 能快速调整适应疫情情境 18 第 5 期 郑 凤, 王萱萱, 钱东福: 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 表 1 基层疾控疫情防控韧性指标体系及权重 一级指标 权重 二级指标 单层权重 组合权重 三级指标 单层权重 组合权重 预警

研究:基于 RReliefF 方法[J]. 重庆科技学院学报（社会科学 版）,2014(4):137-139,142. [7] 郭哲,纪璇 . 智能技术时代的高校在线教学质量评价体系 [J]. 现代教育技术,2023,33(1):40-48. [8] 李爽,刘紫荆,郑勤华 . 智能时代数据驱动的在线教学质量 评价探究[J]. 电化教育研究,2022,43(8):36-42,76. [9] 王睿