2025腾讯云城市峰会·上海站——从智能营销到智能制造需要跟传统机器人结合大模型增强,传统机器人无法回答时, 大模型对汽车专业词汇精准理解回复 传统机器人不智能, 应答效果差 客户诉求 产品示例 人工校验入库 在售前/售后服务领域:腾讯乐享帮助打造一站式智慧售前/服务社区 乐享讲好品牌故事,传播好企业文化,让工业企业和零售户感受到有规则,有公平,有信心 Deepseek 大模型引擎 结合物联网和人工智能打造的勘探/安装/巡检一体化平台, 节约人力成本,降低安全风险,提高工作效率 推理结果 数 据 上 传 算 法 下 发 智能运检系统 AI创新中心 算法模型库 第三方算法 模型 模 型 训 练 Tencent AI 边缘版 ⋯ 标 准 化 场 站 2 标 准 化 场 站 N 数 据 采 集 公有云丰富的技术能力帮助企业建立分布式智能通用电池/充电桩运营系统 SaaS生态 eSPARK BaaS 业务中台 技术底座 通用电池 应用终端 “ “ 绿电” 随心用: 开放支持产业链上下 游伙伴,积极探索通 用电池的各种应用场 景,并为合作伙伴量 身定制专属商业模型 和解决方案,通过应 用的低代码配置和快 速灵活部署,支持一 站式交付。 1 腾讯云 云计算 物联网 大数据 人工智能 安全 区块链 云边端协同混合云底座 公有云 + 私有云 + 分布式云 + 边缘云 应用开发平台 技术支持平台 1 2 3 3 110 积分 | 16 页 | 16.40 MB | 5 月前3
上海市物联网行业协会:上海市智慧健康养老产业蓝皮书(2024)健康养老产业应运而生,成为应对社会挑战、开启幸福养老新篇章的关键力量。上海市,作 为我国的经济、科技与文化前沿阵地,在智慧健康养老领域的探索与实践备受瞩目,而这部 《上海市智慧健康养老产业发展蓝皮书》正是对过往历程的一次深度聚焦与全面总结,为后 续精准施策、持续优化产业发展环境提供了坚实依据。 本次蓝皮书的编制工作是在上海市经信委、民政局、卫健委的指导下,由上海市物联网 行业协会、复旦大学、智慧健康养老(产业 合作完成的。通过多方协作, 蓝皮书不仅梳理了上海市智慧健康养老产业的发展现状,还深入分析了未来趋势与挑战,为 政府决策、企业创新以及社会参与提供了宝贵的参考依据。 科技赋能,智慧引领。智慧健康养老产业正成为推动社会经济高质量发展的重要引擎。 上海市在这一领域的先行先试,不仅为全国提供了可复制、可推广的经验,也为全球应对老 龄化挑战贡献了“上海智慧”。我们期待,这部蓝皮书的发布能够进一步凝聚共识、激发创新 ................................................................................................. 上海市智慧健康养老产业发展蓝 皮 书 第一部分............................................................................10 积分 | 257 页 | 10.56 MB | 6 月前3
Lindorm一站式车联网数据平台解决方案(14页 PPT)Lindorm 一站式车联 网 数据平台 葛双博 阿里云高级产品专家 A P S A R A 云 栖 大 会 车联网数据特点 100+ 项指标 数千项指标 汽车保有量 百万级 / 千万 级 数据采集频度 100ms/1s/10s 性能 数千列大宽表实时写入 数千亿数据实时检索 国标 GB_T 32960 企标 智能业务 多元化 存储、检索、计 算、 AI Lindorm 一站式车联网数据平台 多模态 半结构化 + 非结构化 数据 向量 + 标量 语言大模型 + 多模态大模型 AI 服 务 模型服务 ( 灵积、魔搭 LLM 、 Embedding) ( 异构算力 :GPU+CPU) 20% 成本 2-10 倍压缩,冷热分离 Serverless 弹性计算 百 PB 规模 存算分离,在线扩容 千万吞吐,毫秒延迟 一站式 数据不出库 late [ ] Lindorm 搜索引 擎 Lindorm 宽表引 擎 Lindorm 列存引 擎 1 3 2 4 peed xx,xx 10 0 s ] [ 上海市新能源汽车公共数据平台 数据应用及报表 A P S A R A 云 栖 大 会 客户案例 数据清理与处理10 积分 | 14 页 | 1.62 MB | 1 天前3
上海市智慧公交顶层设计方案 交通委20 积分 | 12 页 | 820.47 KB | 5 月前3
2025上海市建筑信息模型技术应用与发展报告30 积分 | 315 页 | 20.15 MB | 1 天前3
智慧校园物联网解决方案 -一站式低功耗广域物联网应用(39页)20 积分 | 41 页 | 14.42 MB | 1 天前3
上海市松江区虚拟电厂精准响应管理办法(试行)- 1 - 上海市松江区虚拟电厂精准响应 管理办法(试行) 一、工作目标 为有效缓解电力供需矛盾,进一步深化电力需求侧管理,优 化电力资源配置,促进可再生能源消纳,缓解电网运行压力,加 快建设新型能源体系,实现绿色用电、智能用电、有序用电。到 2025年底,松江区初步形成需求侧具备机动调峰10万千瓦能力的 虚拟电厂,具备年度最大负荷5%的稳定调节能力,切实降低电力 峰谷差、平抑可 监督响应效果评估与结算过程,落实资金拨付。 负责推动综合能源站、电化学储能、“光伏+”等新技术应 用,引进具有丰富经验和成熟业务团队的虚拟电厂运营商,引导 松江区高能耗企业、大型公共或商业建筑、综合能源站、充换电 站等优质资源主动参与虚拟电厂运营。 (二)松江区电力负荷管理中心 - 2 - 松江区电力负荷管理中心设置于国网上海松江供电公司实 体化运行,经松江区经济委员会批准成立并授权开展工作。负责 开展工作。负责 松江区虚拟电厂运营管理相关工作,包括但不限于国网上海松江 供电公司虚拟电厂平台的建设和日常运行维护。负责建立虚拟电 厂日常运行的管理制度,发布松江虚拟电厂建设及管理相关地方 标准规范,进行虚拟电厂精准响应组织、费用结算、合约管理、 信息披露与报送、培训宣贯等工作。 (三)虚拟电厂运营商 虚拟电厂运营商根据松江区电力负荷管理中心相关要求提 交精准响应承诺书,签订和履行响应代理协议;建设数字化平台、20 积分 | 8 页 | 257.60 KB | 4 月前3
卫星总装智能工厂的内涵及关键技术_上海航天第 42 卷 2025 年第 2 期 上海航天(中英文) AEROSPACE SHANGHAI (CHINESE & ENGLISH) 卫星总装智能工厂的内涵及关键技术 邢香园 1,夏永江 2,陈小弟 1,万 峰 1,陈瑞启 1,庄存波 3 (1. 上海卫星装备研究所,上海 200240;2. 上海航天技术研究院,上海 201109; 3. 北京理工大学 机械与车辆学院,北京 文献标志码: A DOI: 10.19328/j.cnki.2096⁃8655.2025.02.009 引用格式: 邢香园,夏永江,陈小弟,等 . 卫星总装智能工厂的内涵及关键技术[J]. 上海航天(中英文),2025,42 (2):83-98. Connotation and Key Techniques for Satellite Assembly Intelligent Factory 厂首先 收稿日期:2024⁃12⁃01; 修回日期:2025⁃02⁃03 基金项目:上海市促进产业高质量发展专项资助项目(JJ-BGJS-01-24-0178) 作者简介:邢香园(1990—),男,高级工程师,硕士,主要研究方向为航天器数字化制造。 83 第 42 卷 2025 年第 2 期 上海航天(中英文) AEROSPACE SHANGHAI (CHINESE & ENGLISH)10 积分 | 16 页 | 15.77 MB | 1 天前3
2025年中国-上海合作组织数字技术工具箱今年是上海合作组织成立第24年,秉持着“互信、互利、平等、协商、 尊重多样文明、谋求共同发展”的上海精神,上海合作组织不断发展壮大, 如今成员国已达10个,在全球政治经济版图中占据重要地位。 在数字经济蓬勃发展的当下,数字技术已成为推动各国经济增长、社会 进步的关键力量。上海合作组织各国虽资源禀赋各异、发展阶段不同,但在 数字化转型的道路上都有着强烈的需求与愿景。2022年9月16日,中国国家 国国家 主席习近平参加上海合作组织成员国元首理事会第二十二次会议并发表重要 讲话,提出“建立中国-上海合作组织大数据合作中心,打造共同发展的新 引擎”。 在此背景下,中国信息通信研究院凭借在数字技术领域的深厚积淀,在 中国工业和信息化部指导下积极落实中国—上海合作组织大数据合作中心工 作。合作中心为进一步发挥国际交流桥梁作用,面向国内外广泛征集优秀项 目,最终评选出五十项成果,形成创新、实用的《中国-上海合作组织数字 目,最终评选出五十项成果,形成创新、实用的《中国-上海合作组织数字 技术工具箱(2025)》。工具箱涵盖数字基础设施、数字技术方案、数字 赋能应用三大板块,力求全面展现各国在数字技术领域的实践智慧,推动上 海合作组织数字合作从技术互补走向生态共建。 本工具箱案例将展示于中国-上海合作组织大数据合作中心官方网站 https://www.scobdc.org.cn/,如您对内容有任何意见建议请联系: scobdc@caict20 积分 | 113 页 | 11.44 MB | 4 月前3
上海科学智能研究院:2025年科学智能白皮书37 38 39 42 42 44 45 48 49 50 51 51 1 第一章 徐增林 复旦大学、上海科学智能研究院 程 远 复旦大学、上海科学智能研究院 杨燕青 上海科学智能研究院 徐 燕 上海科学智能研究院 第二章 邱锡鹏 复旦大学 付彦伟 复旦大学 王守岩 复旦大学 杨 珉 复旦大学 邹 复旦大学 曹风雷 上海科学智能研究院 高 悦 复旦大学 第五章 应天雷 复旦大学 郁金泰 复旦大学 刘 雷 复旦大学 程 远 复旦大学、上海科学智能研究院 朱思语 复旦大学、上海科学智能研究院 彭汉川 复旦大学 徐书华 复旦大学 第六章 李 昊 复旦大学、上海科学智能研究院 张宏亮 复旦大学 徐 丰 复旦大学 刘 琦 复旦大学 曾 璇 复旦大学 杨 帆 复旦大学 高 跃 复旦大学 第八章 吴力波 复旦大学、上海科学智能研究院 唐世平 复旦大学 胡安宁 复旦大学 周葆华 复旦大学 吴肖乐 复旦大学 傅晓明 复旦大学 文少卿 复旦大学 杨庆峰 复旦大学 汤维祺20 积分 | 29 页 | 2.74 MB | 5 月前3
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