智慧交通枢纽行业解决方案 丨方案定位丨 丨痛点与需求丨 丨平台架构特点及优点丨 丨标准模块丨 丨客户价值丨 方案总体介绍 PART 1 01. 交通枢纽方案定位 To C 端 + B 端 + G 端，打造集停车服务优质体验、运管高效人性化、资源信息共享型交通枢纽智慧 停车生态平台。 旅客 / 车 主 人性化 配套服务 体验提升 运管 运营 财务 安全 服务提升 先进性 政府 资源发布 城市名片 信息上传 开放共享 交通枢纽方案定位 交通枢纽痛点分析 交通枢纽作为城市名片，城市服务的窗口，承受公众端、政府端的高期望压力。 与其说机场工作是管理，其实更多是面向公众的服务。 集 团 GTC 运 管 部 票 务 财 务 民 航 信 息 中 心 停车、车辆数 量多，类型 多，难管啊！ 运管难 枢纽形象提升 从哪里入手 形象呢？ 车场多，支付 投入了这么多 人，怎么还管 不好，效率 呢？ 成本高 01. 痛点与需求 01. 交通枢纽解决方案平台架构 视频终端 VI 地磁终端 控制机 H1 道闸 IPC 自助缴费 机 ETC 设备 手持收费 终端 寻车终端 TCP 网关 余位屏 信标 系统 设备层 网络层 交通枢纽 LAN/WLAN/4G/WIFI/Bluetooth 平台层 停车场系统 A 车位引导系统（

分系统功能介绍 04 应用场景展示 05 案例介绍 目录 Contents 面向多模式交通协同运行的监测和服务需求日益突出 1.1 综合交通体系现状需 求 道路网 轨道网 地面公交网 交通枢纽 火车站 机场 出行需求大幅增长 交通系统高度复杂 交通服务范围扩展 v 高峰时段“公交慢，地铁挤 , 打车难”问题比较突出， 通过 信息化手段全面提升公 共交 路  城市全路网、 多交通运行方式 之间统一监管与服务的需要。 各部门之间信息孤岛 ，缺乏决 策支持能力、各交通部门协调 联动性差 道路网 轨道网 地面公交网 交通枢纽 火车站 机场  实现交通行业传统管理模式由 “ 被动管理 ” 向“主动管理 ” 的转变。 1.4 市场需 求 v 1.4 市场需 求 01 现状及问题分析 02 总体架构及关键技术 展示与 监测 出租车 、地面 公交、 路网拥 堵状况 的分项 展示与 监测 移动终端 APP 路 况 显示 T O C C 中 心 平 台 综合交通枢纽运行 拥堵指数监测 监测 01 城市路 网 02 高速公 路 03 普通公 路 04 地面公 交 05

分析——夫子庙客流集 散 大数据平台产品建设和应用方案 49 交通方式及换乘分析 收集区域内所有（含各区县）火车站、机场、汽车站、收费口的基站 与信令数据，并结合用户出现在这些交通枢纽前后的位置信息，将用 户的城际交通方式归类为“铁路”、“民航”、“客运”、“自驾” 流入 流出 交通方式分析  用户出现在客运站（剔除常驻人口）  用户在进客运站一个小时之前的前一个小时内无市内信令切换记录 数据、探针等多种数据 资源信息进行融合，并在此基础上对南京南站的集疏运换乘功能进行研究，形成宏观的分析报告，为 南站的服务以及管理改进提出优化方案，促进南站周边经济圈的开发。 案例：南京南站交通枢纽集疏运大数据 管理优化  根据分析提供的南站各种交通方式的客流信息、换乘波峰波谷时间段， 为引导乘客选择最优出行路线以及最佳出行时间提供理论依据。  通过对南站周边五公里道路路况以及来源目的地分析，为南站周边道 提供高速路及交通 枢纽的实时路况和 客流监测。  基于 BI 可视化组件 快速实现对拥堵道 路的多维度分析和 展示；  对景区和交通枢纽 实现客流实时监控 和预测。 大数据平台产品建设和应用方案 分析区域和城际互联互通 水平，打造交通枢纽城市  出行量  目的地分析  出行用户画像  东西南北走向流量分析  来源分析  驻留时间统计  流入和经停比例分析

推进大湾区城际客运公交化运营，推广“一票式” 联程和“一卡通”服务。 • 构建现代货运物流体系，加快发展铁水、公铁、空 铁、江河海联运和“一单制”联运服务。 • 加快广州－深圳国际性综合交通枢纽建设 • 推进城市轨道交通等各种运输方式的有效对接。 以“四纵四横一环”综合运输大通道为主骨架， 重 点 完成八项任务： 1. 建设高效密集轨道交通网，打造轨道上的京津冀。 2. 完善便捷通畅公路交通网。 城市交通一体化发展趋势与挑战 3 1 9 共筑“人悦其行，物优其流”的综合交通愿景 乘客流：个性化、一张脸 货物流：可视化、一张单 载具流：智能化、一张图 10 < < < > > > > > 交通枢纽 换乘换装、海陆空协同 航空 高速公路 轨道 水运 港口 感知 联接 综合交通（目标） 交通枢纽 （飞机场、高铁站、汽车站、城轨站…） 交通线路 （轨道、航路、公路、高速公路…） 城市交通 纵向接驳，智慧出行 城际交通 联程联运，快速高效 智能装备 （建设，运营） 运载工具

兰特航空等国内主要的 eVTOL 初创企 业。合肥则通过“以投带引”的模式，成功吸引亿航智能设立华东区域总部，并深度布 局全产业链。 ⚫ 基础设施建设：合肥已建成并运营了全国首个城市空中交通枢纽港——骆岗公园 UAM 枢纽港。南京市则构建了“一中心两平台多场区”的产业架构。 ⚫ 特色应用场景：上海金山至舟山的无人机跨海生鲜冷链运输已实现常态化运营。合肥则 依托骆岗枢纽港，积极探 当前低空经济的应用主要集中在少数发达城市的特定场景（如深圳的无人机物流、广州 的空中观光），跨区域的骨干航线稀缺，产业的外溢效应有限。一个高价值的医疗急救 eVTOL 网络，需要连接城市内所有主要医院和交通枢纽；一个高效的城际物流网络，需要有连接不 同城市核心分拨中心的骨干航线。目前，“干线—支线—末端”的三級航空物流与客运基本网 络尚未形成，导致规模化的供给与规模化的需求无法有效匹配和相互促进。问题的本质并非 发布辖区内的禁飞区、限飞区、危险区、噪声走廊等基础地理信息底图，并提供标准化的数 据接口，为所有市场参与者提供一个稳定、权威、可预期的运行环境信息基座。 阶段性目标： ⚫ 在每个试点城市内，连接医院、CBD、交通枢纽、产业园、景区等关键节点，形成一个 “最小可行网络”（Minimum Viable Network），并至少开通 1—2 条连接邻近城市 的跨城示范航线，验证跨区域协同流程。 ⚫ 地方性运行细则、数据接口标准和安全管理

，快一步安检通 行 4 在复杂的交通枢纽内 ，旅客可借助手机蓝牙 APP 或小程序自主定位找服务台、找登机口、找停泊的车辆。 其他服务设施场所电子地图上一 目了然。可解决旅客自服务访问枢纽内各种服务设施的需求 ，同时 APP 或小程序提供商家及商品推荐 ， 公 共设施查询、机场信息查询 ，安检口、登机口引导、登机 / 寻乘提醒等功能， 旅客在交通枢纽内的定位导航 通过 Beacon 、手机、服务器的联系进行数据收 ，可设置工作人员上下班打卡考勤区域 ，也可采集工作人员活动状态 ，支持一键求救 对外来施工人员定位 ，根据权限设置禁区电子围栏 ，可触发报警和摄像头跟拍 ，防止外来施工人员进入设备区或飞行器停放区 域 交通枢纽内工作人员定位 特殊时期安保可以采取给可疑行李挂定位标签 ，旅客拿走各自的行李 ，如果发现行李上挂有定位标签 ，需要主动去柜台接受开箱检查 ， 如 果旅客没有主动接受检查 ，带可疑行李出界 ，会触发电子围栏报警。 定位标签还可安装至其他设备例如指示牌、广告牌、指引牌等，对场内物质进行状态和位置管理。 . 对重要物资定位，可结合电子围栏和摄像头联动 行李推车定位分布示意图 室内物资及行李推车管理 行李推车资源调度监控 . 交通枢纽管理过程中涉及各类无动力装置的管理，当发生暴风或其他极端天气的情况时，管理人员需要在人员无法到场确认的条件下，确定场 内设备位置和数量。从而避免出现设备溜滑撞向飞行器，或设备停放位置规划不合理影

可视化管控 目录 CONTENTS 旅游行业发展趋势及挑战 智慧旅游解决方案 解决方案优势 3 1 2  对机场、火车站 / 高铁站等交通枢纽的人流态势监 测和对比分析，并对比不同周期交通枢纽的人流去 向差异  对交通卡口（景区周边）的车流量、平均车速、车 辆拥堵量等情况进行监测；  对景区内各核心景点人流量、停车位监测，对比不 通时段客流量；

变道抓拍 专用道抓拍 压车道线抓拍 2.1.2 交通感知：摄像头 - 电子警察对违法行为类型检测抓拍 2.1.2 交通感知：摄像头 - 卡口系统 卡口系统 卡口是以设置在主要交通枢纽道路口的摄像机为依托，结合智能化的仪器和软件来实现道路交通的智 能控管，比如当前的车流量，段面车辆计数，车辆特征检索，以及部分违章抓拍功能。 卡口一般作为道路交通部门监管的系统使用。主要功能如下 交通大脑：北京市海淀区充分利用人工智能、大数据提升交通治理水平 目标 安全 畅通 便捷 …… 重点车辆管理 停车管理 重大活动交通保障 交通秩序管理 交通安全防控 公共交通运行管理 交通枢纽管理 交通信用评价 物流管理 交通优化与评价 问题： 拥堵、 混乱、 危险！ 交通流量巨大 设施承载不足 科技企业众多 院所机构众多 公共资源众多 ...... 人流、物流、车

数据分析能力 ，提供对旅游产业的 全 方位综合监测、跟踪、预测和决策支持。 • 综合监测：景区客流、交通枢纽、舆情动态实时展示。 • 调度管理：资源分配（车辆、人员）、事件处置流程化。 • 数据报告：自动生成产业运行月报、季度趋势分析。 舆情分析 交通枢纽客流分析 应急指挥执法 旅游产品营销 大数据报告 旅游线路分析 旅游信息发布 旅游项目管理 景区概况分析

信息经济供应链链路对物流新基础设施的需求与挑战 零担 专线 大物流 零担 专线 大物流 快递网络 仓配网络 干线运输 C2B 新制造 （柔性化 快速反 应） 基础设施：铁公机 交通枢纽 传统金融系统 IT 系统 新基础设施：云网端 电商仓储 快递枢纽 末端基础设施 工业经济基 础设施特征 信息经济基 础设施特征 多式联运 枢纽节点 物流园区 云计算