关于中国欧盟商会 101 关于中国欧盟商会 中国制造2025：实现技术领先的代价 ©2025 中国欧盟商会版权所有。未经中国欧盟商会的书面许可，任何个人或单位不可复制印刷本建议书的部分或全部。 本书信息以2024年12月至2025年3月数据为基础。 本书所含信息仅供参考，任何事实或情景均不作为商业或法律建议。如未经正规咨询，读者请勿以本为行动依据。 中国欧盟商会对本书所含信息的准确性与完整性不承担任何法律责任。 .........................................................46 关于中国欧盟商会 1 关于中国欧盟商会 中国制造2025：实现技术领先的代价 关于中国欧盟商会 中国欧盟商会由51家会员企业于2000年成立，其目的是代表欧盟不同行业和在华欧盟企业的共同声 音。中国欧盟商会是一个在会员指导下开展工作的、独立的非营利性机构，其核心结构是代表欧盟在华企 以在主要国际市场上获得认可。此外， 《中国制造2025》也对中国经济产生了负面影响，在不少目标完成度良好的行业出现了“内卷”和产能过 剩现象。 如今，中国面临关键抉择：是继续实施令国内经济付出代价并可能遭到全球更广泛反击的《中国制造 2025》式的政策，还是采取更具针对性且可持续的方式以实现技术自力更生，从而最大程度降低负面的 外部影响。面对全球贸易体系面临的前所未有的挑战，后者为中国提供了一个机会，向欧盟等可靠的合作

系统通过设计 2 流三发三收的结构来实现，其物理层结构如图 4-8 所示。 图 4-7 单三相通信 1×3 和 3×1 配置示意图 图 4-8 三相 MIMO 物理层结构图 4.1.1.4 需要付出的代价 基于电力线载波通信信道中噪声、负载等的时变性以及电力线本身的阻抗特性，决定了高频段的信号衰减更大， 传输距离降低，在现网应用时扩展通信频段要与通信频段 1 和通信频段 2 做好自适应选择应用，需要结合信道特性进 配策略直接关联系统优化准则，其优化目标通常包括两个维度：一是服务 质量（Quality of Service,QoS），即系统能够最大限度提供的服务，通常表征为误比特率与信息传输速率；二是服 务代价（Cost of Service,CoS），即系统为了提供服务而所需要耗费的资源，通常表征为信号功率。几种常见的比 特加载算法的性能分析如表 4-4 所示。 4.1.3.3 带来的效益 动态比 搜索，运算复杂度高 Fischer-Huber - √ 复杂度适中 需要提前知道最初的速率分配 Chow √ - 复杂度适中 自身算法限制，优化余地有限；BER 较高时， 准确度下降 4.1.2.4 需要付出的代价 相较于 SISO 通信，PLC-MIMO 需额外增加 2 路收发通道及两路耦合电路模组，功耗增加约 150mW ～ 200mW, 符合双模标准对三相表本地单元（500mW）及集中器本地单元（8

型缺乏、任务定制表征学习难等挑战难点。 实现复杂环境下智能无人集群全天候精确感知 复杂环境低代价感知难 非对称掩码视频计数 任务定制混合 Adapter 大规模、多源、多模态、多任务的协同感知开放数据平台 数据 - 标签关系挖掘不充分 任务定制表征学习难 缺乏通用表征学习模型 复杂环境低代价感知技术 挑 战 难 点 关 键 技 术 创 新 海河天眼基座模型 数据支撑 VisDrone ，展开“数据筑基、模型驱动、智能进化、安全护航” 低空安全 低空视觉安全 小 模 型 小 模 型 小 模 型 可拓展的红外 / 雷达 5阶多项式轨迹 MobileNet 轨迹选择模块 MPC 控制器 动态追踪 代价加权 电调输出 1 低空视觉数据集 2 反无人机感知探测 3 低空基座模型 4 低空底层视觉 5 低空目标检测 6 低空目标计数 7 低空目标跟踪 8 多传感器对齐 9 多模态动态融合

技术，充分挖掘网络的数据价值，智能推荐节能 策略，在保障用户与 IOT 业务不受影响的同时，将整体网络能耗降至最低。AP 上通过射频关闭，调频调 压以及有线口降速等功能，来降低需要休眠 AP 的功耗，同时，保存 AP 已最小的功耗代价保持在线状 态，通过周边 AP 对网络情况的监控，能够及时将能够休眠的 AP 唤醒到工作状态。 华为园区网络 AP 智能节能技术白皮书 2 解决方案原理 华为专有和保密信息 的休眠指 令下发到 WAC，WAC 通知对应 AP 进入休眠状态。节能时段内，AP 被唤醒后可再次 进入休眠状态。休眠状态下的 AP 通过动态降功耗技术，降低 AP 上的功耗，同时以最 小的功耗代价保留 AP 在线以及唤醒能力，使得 AP 能够随时被唤醒。 （3） 唤醒流程：退出节能时段，将休眠 AP 全部唤醒；节能时段内，当检测到非节能态 AP 接入终端数到达唤醒阈值后将非节能态 AP

三、大容量工业负荷虚拟电厂模拟仿真系统 报告提纲 核心技术 工业负荷的有功快速控制技术 ⚫ 为什么可调？ ⚫ 怎么调？ ⚫ 能调多少？ ⚫ 调节速度？ ⚫ 和其他手段怎么配合？ ⚫ 调节代价？ ◆热蓄能负荷，短时间调整对生产影响小 • 功率可以在±25%的范围内连续调节，并 持续运行4小时而不会导致电解槽凝槽 • 因故障失去电源时，夏季可以保温3小时、 冬季可以保温2小时而不凝槽。 access. 电解铝负荷控制的论文成果 ▪ 电解类工业负荷生产受冶炼温度影响，短暂的功率调节几乎不影响其 负荷生产， ▪ 已建立了详细的工业负荷控制模型，明确了其控制方法、响应速度、 可调容量、控制代价等关键问题 ▪ 通过有功快速控制，工业负荷能够有效参与电网电力电量平衡，平抑 新能源波动，降低电网调节负担，实现工业用户的绿色低碳生产 结论 谢 谢！

AI 系统将对全球贫困社区产生负面影响 南方。具体来说 ， 他们写道: 例如 ， 问马尔代夫的居民是否公平或公正 （ 到 2100 年可能会在水下 ） 或苏丹的 80 万人 受严重洪水影响的培训和环境代价 部署越来越大的英语 [语言模型] ， 当类似的大 - 没有为 Dhivehi 或苏丹阿拉伯语生产比例模型 ？16 考虑到这些指控 - 训练 AI 系统不仅对 环境 ， 但也是一种公开的种族主义行为 微波爆米花 ， 供电灯或任何其他活动。确实 ， 如 前面提到 ， 在许多情况下 ， 人工智能应用程序将被用作 替代能源效率较低的活动并解决气候问题 改变。在这两种情况下 ， 那些消耗能源的人必须为此付出代价 ， 并且 理性的行为者通常会寻求最小化这些成本。虽然这样 成本可能不包括与能源使用相关的负外部性 ， 这个问题并不是人工智能独有的 ， 也不能单靠人工智能来解决。 大型科技公司做出了大胆的净零承诺 微调阶段。77 同样 ， 实施保障措施来检查 LLM 不会返回有害的输出 ， 如攻击性言论 ， 可能会导致 推理过程中的额外计算成本。78 因此 ， 许多提议的 人工智能模型的任务可能以牺牲能源效率为代价 目标。反之亦然 ： 高能效 AI 模型的授权 可能会产生权衡 ， 导致人工智能模型更不公平 ， 更多 他们可能会有偏见。 关键不是政策制定者永远不应该监管任何人工智能系统 ， 而是 相反 ， 他们应该避免急于监管

日常工作需要面对多个信息化系 统，“信息孤岛”问题严重 监管系统与项目本身的管理系统 未直接联通，无法获取项目一手 数据 政府监管单位现状分析 政府对施工企业的监管日趋严格， 施工企业为满足监管付出的代价越 来越高 施工企业本身管理粗放，漏洞百出， 面对规模越来越大、复杂度越来越 高的施工工程，管理力不从心 传统的施工方式效率低，建筑质量、 安全问题时有发生 企业、项目施工现状分析 日常工作需要面对多个信息化系 统，“信息孤岛”问题严重 监管系统与项目本身的管理系统 未直接联通，无法获取项目一手 数据 政府监管单位现状分析 政府对施工企业的监管日趋严格， 施工企业为满足监管付出的代价越 来越高 施工企业本身管理粗放，漏洞百出， 面对规模越来越大、复杂度越来越 高的施工工程，管理力不从心 传统的施工方式效率低，建筑质量、 安全问题时有发生 企业、项目施工现状分析

资源离散地分布在企业中，因此在异步、并发的离散流程中资源管理 复杂。 3 、 控制量相互独立、流程切换代价小 产品生产主要通过位移、角度等作为控制量进行物理加工，设备控 制参数由设计决定，不受物料物性影响，设备间独立性强。流程切换 不存在象连续工业那样复杂的启停和清洗过程，主要是加工程序的上 载和刀具的更换，所以切换代价较小。 劳力密集型、自动化水平相对较低 离散制造业企业由于是离散加工，产品的质量和生产率很大程度依赖

c . u2 b . u1 1y. a 1y 长周期优化 MPC 多变量预测模型 CV's MV's CV's SimSci APC 数据库 动作信号 测量信号 规则控制器 最小代价函数 优化后的设定点数值 和 操作变量 MV 输出值 现场 9 智能控制特点一： MPC 多变量模型预测控制  利用操作变量（ MV ） / 前馈变量（ FFW ）在当 前 / 历史的测量值，通过模型预测出被控变量