当前，数字经济与智能技术深度融合，智能终端规模化普及、应用场景多 元化拓展，推动“万物互联”向“万智智联”加速演进。然而，传统移动 通信网络以“连接”为核心，难以适配复杂场景下动态变化的互通任务需求。 本白皮书以“任务驱动式智能互联”为核心主线，系统梳理智能互联领域 的场景诉求与技术挑战。其中，船船互联场景聚焦内河航行中船舶动态目 标多、识别维度复杂的痛点，揭示“目标难识别”的核心矛盾；人车家互 智能互联面临的“目标 识别精度不足、跨域链路适配性差、意图感知协同性弱”三大挑战。 针对上述挑战，本白皮书创新性提出任务驱动式智能互联网络“敏捷意图 感知，快速目标确认，动态智能互联”的设计理念，以“任务”为锚点重 构互联逻辑，构建“终端身份识别、终端态势感知、端网任务协同、动态 群组创建、智能数据互通、跨网跨域融通”六大关键技术体系，形成从“任 务感知”到“链路构建”再到“协同互联”的全流程解决方案。最后，本 务感知”到“链路构建”再到“协同互联”的全流程解决方案。最后，本 白皮书介绍了船船互联场景下的专网实践案例，通过技术验证为智慧船舶 领域的网络建设提供可复用、可推广的技术范式。 本白皮书旨在系统呈现任务驱动式智能互联的理念框架、技术路径与实践 成果，为产业链上下游企业、科研机构、行业从业者提供参考，推动智能 互联技术在更多领域的创新应用，助力数字经济时代下智慧场景的高质量 发展。 前言 目录 2.1. 概述 2.2

以及产业链上 下游解耦为各种最小的任务执行节点 ( 主要是 生 产最小单元 ) ， 并用任务链的方式构建动态 灵活 的协作网络， 解决了过去基于流程仿真 ( 固化 ) 思路的工厂数字化方式带来的不灵活， 与实际经 营不匹配的痛点， 实现了低成本， 快部 署， 易落 地的通用型工厂数字化 这种解决方案不依赖于物料追踪逻辑， 而是基于任务链上各执行节点的结构 化 交 交互所行成的企业数据超市来完成动态高效的跨部门， 跨工厂的协作 。 任务链： 应对中小工厂流程多变的困 局 以物料流转为中心的命令链架构 ( 流程固 化 ) 以执行单元为中心的任务链架构 + 数据 人 空间 能源 工厂六要素 节点状态 任务树 关系集 时间 料 机 30 31 命令链是指一种不间断的权力路线， 从组织最高层扩展到最 基层， 澄清 “谁向谁报告工作” 链 它是实际任务的完成路径以及所需的资源的动态反馈， 这种 关键节点的动态反馈持续影响任务链上的节点。 各节点在基于统一的目标下， 自主定义本节点以下的子任务 以及子任务的资源约束关系。 任务链是指一种不间断的协作路径， 从任务的源头扩展到各 个任务节点以及对应的任务所需资源之间的关系， 澄清节点 和节点的关系， 是一种基于任务目标的网状交互结构” 。 任务链： 关键节点动态反

为“容器/作业”，并提供“最优匹配、按需启停、精准计量、效用付 费”的任务式计算服务。任务式计算服务的时间特征具有“临时性”、 空间特征具有“跳跃性”、流量特征具有“突变性”，即平时不用时任 务不存在只有用时才临时启动任务，本次启动在 A 地 X 供应方而下 次可能启动在 B 地 Y 供应方，平时不用时流量为 0 而用时流量会随 计算服务负载大幅波动。那么，传输服务如何能够满足并匹配任务式 计算服务的临时性、跳跃性、突变性？这必然要求网络资源的可调度。 《东数西算算网协同调度-业务场景白皮书》（简称白皮书）的编 制，是基于国家东数西算“安全新总线”项目所开展的算网协同工程 实践。“安全新总线”通过 400Gbps 互联了国家八大枢纽节点、以及 多个国家超算中心，可根据任务时延、带宽需求提供广域确定性网络 传输质量，并通过网络操作系统开放网络资源的调度能力，算网协同 调度平台即原生构建其上。 白皮书以业务场景视角切入，对东数西算算网协同调度的调度架 构、应用场 精准调度匹配需求的算力及网络资源，完成用户任务的部署 与执行。  资源供方入口：资源供应方可通过该入口向平台注册算力资 源，同时登记账户信息等相关内容，实现资源发布、调度、 使用、计量、计费及结算的全业务流程闭环。  协同调度模块：通过协同任务调度、流量调度与数据调度， 满足算力消费者对系统在算力、网络、存储等多维度的使用 ● 需求。  任务调度模块：接受协同调度的调控，聚焦算力维度需求，

众“温暖舒适”的观赛体验。 项目引导案例 那么，类似东奥会这种赛事场馆具体是如何实现温度上报和控温的呢？ 滑冰场温度 上报 任务一 职业能力目标 01 任务描述与要求 02 知识链接 03 任务准备 04 任务实施 05 任务小结 06 任务拓展 07 任务一 滑冰场温度上报  了解 STM32 系列单片机串口结构  了解串口发送的参数设置  了解串口发送的基本流程 现字符串的发送 职业能力目标 01 知识目标 技能目标 职业能力目标 01 任务描述与要求 02 知识链接 03 任务准备 04 任务实施 05 任务小结 06 任务拓展 07 任务一 滑冰场温度上报 一大学生创业团队为国内某家滑冰运动场提供场地温度管理解决方案。 任务是设计一个温度监控设备完成场地冰面温度和场馆各区域温度数据的采 集以及与管理室的通信 机端 使用串口调试助手观察接收数据以达到验证的效果。 任务描述 任务要求  配置串口发送模式；  发送固定格式数据；  在计算机上使用串口调试助手观察数据； 任务描述与要求 02 职业能力目标 01 任务描述与要求 02 知识链接 03 任务准备 04 任务实施 05 任务小结 06 任务拓展 07 任务一 滑冰场温度上报 STM32 串口 基本功能 常见串口驱动电路

场地拿不到 活动很难搞 新形势下党建工作的六大突出问题 基层党建六大突出问题 目前，党建工作缺少创新意识和手段，活动内容、方式陈旧，组织生活松懈，党组织吸引力和凝聚 力不够，难以适应新形势、新任务的需要，具体体现在以下几个方面。 基层组织覆盖不完全 党的学习教育不经常 党员发展程序不规范 党员日常管理不严格 流动党员管理服务难 党员队伍出口不顺畅 基层党建六大突出问题 平淡化 党课学习 党内学习 参加活动 组织生活 党内监督 监督举报 民主评议 服务群众 志愿者服务 事务办理 党组织关系转移 党费缴纳 报表查询 民主生活会 三会一课 扶贫帮困 任务督办 3 、凝聚党员、便捷服务，提升组织活力 不仅关心党员发展和成长，还要为党员提供便捷、贴心的服务，用创新的手段提升党员积极性、凝聚组 织活力。 直观高效 感知化 方便可靠 随时随地 党务信息发布平台 应用终端 党建监督 党务公开 绩效考核 线上举报 党员 入党积极分子 群众 党员服务 党费缴纳 思想汇报 交流互动 党建活动 入党申请 党员评优 党员发展 党员信息管理 任务督办 党建地图 党组织管理 党建工作看板 党务 管理 党员教育 学习资料 在线党校 学习专题活动 考试中心 直播 知识竞赛 大数据分析 工流程引擎 人工智能技术 技术 驱动 智能推荐

场地拿不到 活动很难搞 新形势下党建工作的六大突出问题 基层党建六大突出问题 目前，党建工作缺少创新意识和手段，活动内容、方式陈旧，组织生活松懈，党组织吸引力和凝聚 力不够，难以适应新形势、新任务的需要，具体体现在以下几个方面。 基层组织覆盖不完全 党的学习教育不经常 党员发展程序不规范 党员日常管理不严格 流动党员管理服务难 党员队伍出口不顺畅 基层党建六大突出问题 平淡化 党课学习 党内学习 参加活动 组织生活 党内监督 监督举报 民主评议 服务群众 志愿者服务 事务办理 党组织关系转移 党费缴纳 报表查询 民主生活会 三会一课 扶贫帮困 任务督办 3 、凝聚党员、便捷服务，提升组织活力 不仅关心党员发展和成长，还要为党员提供便捷、贴心的服务，用创新的手段提升党员积极性、凝聚组 织活力。 直观高效 感知化 方便可靠 随时随地 党务信息发布平台 应用终端 党建监督 党务公开 绩效考核 线上举报 党员 入党积极分子 群众 党员服务 党费缴纳 思想汇报 交流互动 党建活动 入党申请 党员评优 党员发展 党员信息管理 任务督办 党建地图 党组织管理 党建工作看板 党务 管理 党员教育 学习资料 在线党校 学习专题活动 考试中心 直播 知识竞赛 大数据分析 工流程引擎 人工智能技术 技术 驱动 智能推荐

得益于近期具有世界知识的大规模预训练模型的迅速发展, 基于大模型的具身智能在各类任务中取得了良好的 效果, 展现出强大的泛化能力与在各领域内广阔的应用前景. 鉴于此, 对基于大模型的具身智能的工作进行了综述, 首先, 介绍大模型在具身智能系统中起到的感知与理解作用; 其次, 对大模型在具身智能中参与的需求级、任务级、规划级和动作 级的控制进行了较为全面的总结; 然后, 对不同具身智能系统架构进行介绍 而如何利用目前飞速发展的计算能力与人工智能 (Artificial intelligence, AI) 技术提高具身智能的表 现则成为学界与产业界的关注重点. 最近的研究表 明, 通过扩大语言模型的规模, 可以显著提高其在 少样本学习任务上的表现, 以 GPT-3 (Generative pre-trained transformer 3)[4] 为代表的大语言模型 (Large language model, LLM) 在没有进行任何参 数更新或微调的情况下, 仅通过文本交互来指定任 务和少样本示例就能很好地完成各类任务. 在此之 后, 具有优秀泛化能力与丰富常识的基础模型在计 算机视觉、自然语言处理等领域都展现出令人瞩目 的效果. GPT-4[5]、LLaMA[6]、LLaMA2[7]、Gemini[8]、 Gemini1.5[9] 等大语言模型能与人类进行流畅的对 话, 进行推理任务, 甚至进行诗歌和故事的创作; BLIP (Bootstrapping

服务 API SDK JDBC/ODBC 微服务 智能调度 任务 发布 任务调 度 任务 管理 任务 监控 任务 关联 数据采集 实时采集 离线采集 结构化数据采集 非结构化数据采集 大数据产品架 构 应 用 分 析 处 数据至大数据平台，成为数据采集汇聚的关键。 我司提供的数据汇聚产品主要功能是将各种存 储 方式的数据源接入到大数据平台或者其他数据 仓库。通过提供可视化界 面，帮助用 户轻松完成采集任务创建、运行，并实时提 供任务监控，使用 户随时了解自己的采集任务状态。 采用 主流的流式计算引擎作为产品的主要采集框架，提供离 线采集、实时采集两种方式，满足用 户不同的采集需求。 产品特色 数据采集产品——定位及特色 组件灵活 装该些组件部署，更可为 用 户提供定制化组件的开 发 快捷易用 全流程可视化操作，拖拽 式编辑工作流，配置采集 信息，采集任务轻松灵活 完成 实时监控 工具提供实时监控功能， 用 户可随时查看采集任务 状态，及时干预，避免数 据漏采，少采 服务完善 专业的技术团队随时为用 户提供技术支持工作，提 供 7*24 小时专业服务保 障 2 Par

化若干重大问题的决定》 2019 年 12 月 《关于支持国家级新区深化改革创新加快推动高质量发展的指导意见》 2020 年 04 月 《关于印发 2020 年新型城镇化建设和城乡融合发展重点任务的通知》 2020 年 04 月 《信息安全技术智慧城市建设信息安全保障指南》 GBZ38649-2020 2020 年 07 月 《关于加快落实新型城镇化建设补短板强弱项工作的通知》 2020 年远景目标纲要》 2021 年 04 月 《 2021 年新型城镇化和城乡融合发展重点任务》 2021 年 12 月 《城市运行管理服务平台建设指南（试行） 》 2022 年 01 月 《“十四五”数字经济发展规划》 2022 年 03 月 国家发展改革委关于印发《 2022 年新型城镇化和城乡融合发展重点任务》的通知 2022 年 05 月 中共中央办公厅 国务院办公厅印发《关于推进以县城为重要载体的城镇化建设的意 2016 年 08 月 《国家信息化发展战略纲要》 • 纲要指出：要加强顶层设计……分级分类地推进新型城市建设 2020 年 04 月 《关于印发 2020 年新型城镇化建设和城乡融合发展重点任务的通知》 • 通知明确：要深化政务服务“一网通办”、城市运行“一网统管” 2021 年 03 月 《“十四五”规划纲要》 • 明确提出：以数字化助推城乡发展和治理模式创新，全面提高运行效率和宜居度

消费者的需求不再是简单的功能堆叠，而是追求随时随地、自然流畅、无 感协同的智慧体验。他们希望终端设备更聪明、更懂人，不仅能理解指令、 完成任务，还能超前思考、主动服务。在这样的趋势下，智能体成为新时 代智慧体验的关键载体，以用户意图为中心，以多模态交互、意图理解、 任务闭环与持续学习进化等关键能力为特征，打通用户、系统与服务之间 的链路，带来全新的服务模式。 华为终端致力于打造王者产品，构筑智慧全场景极致体验。我们持续 鸿蒙应用生而智能 前 言 近年来，生成式人工智能（Generative AI）迎来前所未有的技术飞跃， 以大语言模型（LLM） 为代表的基础模型进入高速迭代期，一路狂奔，不断刷新能力边界。模型在复杂任务推理、规划、 代码生成等方面取得显著提升，在各类权威基准测试中不断突破记录，多项能力指标接近甚至 超越人类专家水平。 模型的上下文窗口显著扩展，主流模型已支持十万到百万级 Token 输入，可处理长文档、 这一系列技术的突破，正在重塑人类与数字世界的交互方式。生成式 AI 不再是问答工具， 而是嵌入到每一个终端、系统、应用与服务中的可持续演化的智能体（Agent），具备感知周 围环境、理解用户意图、学习用户偏好、自主执行复杂任务的全流程能力。 2024 年 6 月，华为向业界发布《AI 终端白皮书》 [1]，明确指出智能体将引领终端进入全新 人机交互及智能协作的时代，如多模态大模型带来更自然、更全面的人机交互体验，AI