DeepSeek大模型及其企业应用实践 林子雨 副教授 厦门大学 DeepSeek 厦门大学大数据教学团队作品 2025年3月3日 每个人都可以读懂的大模型科普报告（企业篇） 厦门大学大数据教学团队 团队联系方式：ziyulin@xmu.edu.cn 国内高校大数据教学的重要贡献者 团队负责人：林子雨 副教授 年轻力量：核心成员全部46周岁以下 结构合理：教学型、科研型、实验工程师 模型微调主要是指令微调，指令微调包括两个阶段：监督微调和强化学习 在监督微调阶段，模型会学习一个 指令-响应（Instruction-Response）数据集，该数据集包含大量人 类编写的任务示例，例如“请解释相对论的基本概念”及其标准答案 通过这种方式，模型能够理解不同类型的任务并提供符合预期的回答。指令-响应（Instruction- Response）数据集用于训练模型理解任务指令并生成符合预期的响应 监督微调 在微

建设一体化数智工厂 03 数字化运营平台 04 质量管理及数字化 01 制造业数字化目标 02 数字化方法路径 目 录 高阶流程全景图： 业务域划分及其相互支持关系 架构演变： 部 门职能框架— > 业务域流程框架— > 业务架构— >IT 架构 流程演变： 部门职能需求— > 业务域业务流程— > IT 功能与流程 党建战略：

新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 1 智能时代的精细化工革命：技术要素驱动下的行业信 用质量及其变化趋势浅析 工商企业评级部 何婕妤 摘要 新质生产力推动下，精细化工行业注重技术创新和转型升级，绿色化、 智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势，科技赋能精细化工 研发与生产， 月，工业和信息化部发布《重点新材料首批次应用示范指导目录（2024 年版）》（征求意见稿），涵盖先进基础材料、关键战略材料、前沿材料 三大类合计 296 种材料，其中关键战略材料中，先进半导体材料包括 光掩膜版、集成电路用光刻胶及其关键原材料和配套试剂、特种气体 等。 掩膜版是微电子制造过程中进行图形转移的母版，主要应用于半 导体、平板显示、电路板、触控屏等领域。掩膜版在半导体材料成本 中占比约 12%。在光刻的流程中，掩膜版将设计好的电路图形转移到 工艺验证，预计 2025 年进入中芯国际供应链。后续随 着客户验证通过有望带来订单，但光刻胶所用主要原材料成膜树脂及 光引发剂，我国企业仍在研发和布局阶段，进而限制了光刻胶的量产。 因此光刻胶及其关键原材料和配套试剂仍是未来国产替代的重点发 展方向。 电子特气是电子工业领域的关键基础材料，主要应用于集成电路、 液晶面板、LED、光伏等高端制造领域。电子特气占半导体材料成本 的 13%左右。电子特气对纯度要求极高，通常为

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 2025年02月22日 大鹏一日同风起，AI医疗启新篇 医疗AI专题报告（一）：制药篇 行业研究 · 专题报告 医药生物 证券研究报告 | 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 报告摘要 ◼ AI技术快速发展，医疗健康是AI技术最重要的应用领域。医疗健康产业正处于数字化转型与智能化升级的变革期，ARK Invest近期所发布的 制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司：晶泰控股-P、皓元医药、药石科技、药明康德、成都先导等。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗健康是AI最大的应用领域 01 AI为药物发现带来时间及效率变革 02 国内外“AI+制药”企业梳理 03 投资建议 04 目录 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 全球人工智能解决方案市场处于快速发展阶段 4 ◼ 全球人工智能解决方案市场快速发展 人工智能三要素 算力 算法 数据 CPU 机器学习 实验数据 GPU 深度学习 开源数据 FPGA 自然语言 处理 生成数据 ...... 其他 公开信息 数据 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗保健板块是人工智能应用最大的领域 5 ◼ 医疗保健板块是人工智能应用最大的领域。医疗保健板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的137亿美元增至2030年的1,553

网络成大模型训练瓶颈 ，节点内外多方案并存 证券研究报告 | 2024 年 5 月 5 日 行业研究 · 行业专题 计算机 · 人工智能 投资评级：超配（维持评级） 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 • A I 大模型训练和推理拉动智能算力需求快速增长。 a ）模型迭代和数量增长拉动 A I 算力需求增长：从单个模型来看，模型能力持续提升依赖于 更 大的训练数据量和模型 风险提示：宏观经济波动、下游需求不及预期、 A I 伦理风险等。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 摘要 目录 01 智算 中心： 从集群走 向超级池 化 02 网络互联： 节点 内外多方案并 存 03 投资建议及风险提示 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 • 训练数据量 + 参数量大幅提升，模型能力“涌现” 。根据 2022 过大，可能出现过拟合情况； b ）在大规模数据上训练模型时，若不增加模型参数量，可能造成新的知识无法存放的情况。 智能算力需求：训练数据量 + 参数量大幅提升，模型能力“涌现” 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 资料来源： Jason Wei 等著 - 《 Emergent Abilities of Large Language Models 》 - Transactions on Machine

zhanliuyang@guosen.com.cn 证券研究报告 | 2023 年 05 月 29 日 行业研究 · 行业专题 电子 投资评级：超配（维持评级） 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 S0980521080001 S0980521080002 S0980522100001 汽车电子等市场发展。公司 GPU 产品能够并行计算的性能优势满足深度学习需求，通过对 GPU 架构升级不断推出新产 品，其运算性能得到显著提升，广泛 用于数据中心等计算密集领域。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 复盘英伟达的 AI 发展之 路 英伟达业务模式拟打造成类似于计算堆栈或神经网络，包含硬件、系统软件、平台软件和应用四层，公司结合芯片、系统和软件的全栈创新能力构建加 速计算平台，并且完善针对 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 l 构建加速计算平台、完善“三芯片”产品布局，重点发力 AI 及数据中心领域。 复盘英伟达的 AI 发展之 路 目录 01 GPU 与人工智能 02 英伟达 的 A I 发展之 路 03 英伟达业绩实现与拆 解 04 风 险提示 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容