一 —— 大模型 (DeepSeek) 在规划中的创新应用探索 布局到审查： 基于 DeepSeek 的建筑规划方案双重保 障 —— CONTENTS 目录 智能审查 智能审查路径 设计成果标准化 二三维成果转换 微观智能审查 宏观智能审查 审查报告生成 规划布局 布局范围生成 现状分析 建筑选择设置 智能指标测算 方案生成 专业优化 排布成果 片区城市设计

数民族比例的横向对比，以从侧面反映专业与民族之间的相关性。  用户点击相应概况统计数据时以表格的形式展示相应的明细信息。  对于没有维护民族的数据系统将以“未维护”进行数据归类统计，方便与数 据监管系统组成数据质量监管的双重保障。 在校生性别分布概况及比例统计  系统将以学校、院系、专业为层级，本科生、专科生、研究生为类别，按 照 图形或表格的形式分别统计展示学生的性别分布及比例。  系统将给出相同层级之 据监管系统组成数据质量监管的双重保障。 在校生年龄段分布统计  系统将以学校、院系、专业为层级，本科生、专科生、研究生为类别，按 照 图形或表格的形式分别统计展示学生的年龄段分布及占比。  用户点击相应概况统计数据时以表格的形式展示相应的明细信息。  对于没有维护年龄段的数据系统将以“未维护”进行数据归类统计，方便与 数据监管系统组成数据质量监管的双重保障。 在校生政治面貌分布及比例统计 与数据监管系统组成数据质量监管的双重保障。 在校生户口性质比例统计  系统将以学校、院系、专业为层级，本科生、专科生、研究生为类别，按 照 图形或表格的形式分别统计展示学生的政治面貌分布及占比。  用户点击相应概况统计数据时以表格的形式展示相应的明细信息。  对于没有维护户口性质的数据系统将以“未维护”进行数据归类统计，方便 与数据监管系统组成数据质量监管的双重保障。 在校生学生来源分布及比例统计

危化企业安全风险智能化管控平台建设指南 p 2022 年，应急管理部下发《危化企业安全风险智能化管控平台建设指南》，要求危化生产、存储、工贸企业按照指南要求建设平台， 涵盖安全 风险基础信息管理、重大危险源管理、双重预防机制、特殊作业、智能巡检、人员定位六个基础模块 ，各省按照要求陆续在开展全面建设。 p 2023 年，应急管理部下发《工业互联网 + 危化安全生产 工艺生产报警优化管理系统建设应用指南》等 按照《危险化学品企业安全风险智能化管控平 台建设指南 ( 试行 ) 》，本平台包含绕六个核心 子系统： 安全管理基础信息系统、重大危险源 安全管理系统、特殊作业许可及作业过程管理 系统、风险双重预防系统、智能巡检系统、人 员定位系统。 l 按照《基于人员定位系统的人员聚集风险监测 预警功能建设应用指南 ) 》， 本平台升级了 人 员聚集风险监测预警系统 l 按照《“工业互联网 风险交底签字 JSA 分析表 JSA 分析表详情 危害分析签字 承包商列表 动火人签字 分析化验 现场确认内 容 现场确认详情 作业审 核 作业验 收 - 15 - 用于推动企业有效运行双重预防机制，双重 预防包括： 安全风险分级动态管控、隐患排查治理 闭环管理。 另外，可通过加强员工 安全教育培训 ，增强 员工安全责任意识，规范员工安全生产。 实时动态风险缺乏全局把握 风险辨识与隐患排查未建联系

战略和商业模式 可持续发展相关的 重大影响、风险和机遇 （双重重要性评估） 可持续发展 治理和组织 政策 行动计划和资源配置 当前成就 与目标对比的进展情况 主题标准 4 指标和目标 1 治理 2 战略 主题 / 子主题 实体作为一个整体 3 影响、风险与机遇管理 目标 ESRS 1 - 一般要求 ESRS 2 —— 一般披露 “双重重要性评估”将成为披露要求的基础 7 普华永道 （2025年报告） 适用对象？ 适用范围已扩展至更多欧盟和非欧盟大型公司/集团和上市公司 重点内容？ • 扩大可持续发展报告的内容 • 欧盟制定了自己的报告标准（来自EFRAG的技术建议） • 双重重要性被明确定义 披露方式？ 可持续发展报告成为企业管理报告中的强制性部分（即合并到管理报告中）， 需在专门章节披露 如何披露？ 以（合并后的）管理报告的电子格式提交，其中注明可持续发展信息部分 企业可持续发展报告指令（CSRD） CSRD：欧盟可持续发展报告准则（ESRS）的架构 行业通用标准 (12 项标准) 一般标准 环境与气候 治理 社会 包括：ESRS标准的类别、报告范围和 起草惯例、信息的定性特征、双重重 要性、尽职调查、价值链、时间范围、 可持续发展信息的准备和呈现、可持 续发展声明的结构、与公司其他报告 部分的联系，以及信息连贯性和过渡 性规定 一般要求 ESRS 1 包括：治理、战略、影响、风险

数能化架构 ( 人工智能 + 大数据 + 云部 署 ) 设施空间模型 TOP-GIS 设施数据模型 TOP-DM Artificial Intelligence 人工智能 全面管理 双重治理 Big Data 大数据 支撑 训练 可视化、报表 TOP- 感知中心 手 机 移 动 制 单 大 屏 实 时 同 步 风险管控 TOP- 管道 对接用户系统 TCIS ， 应急可视 化 完整性管理 - 风险评估与控制 双重预防机制 风险提示 风险可视化 落实双重预防机制， 对设备设施风险提供了直 观 法、 因素分析法、检查表法等风险评估 方 法 将作业活动风险和设备设施风险在业务 探测范围 • 红色为泄漏指示标 识 准确度高 双重原理 相互验证， 有效排除沼气； （甲乙烷同测、 THT ）； 精度高 双 PPb 级精度 （检查 设备 PPb ， 嗅探犬经训练及实践嗅觉与 PPb 相当）； 定位准 检测设备提示区域、嗅探犬主动主动定位

度认可符合自身生活方式 与个性表达的珠宝产品。他们对可持续性理念的重视，推动品牌更多采用环保材料和负 责任生产。 在应对Z世代的消费行为时，珠宝品牌面临着多重挑战。 · 个性化与数字化体验的双重需求：Z世代作为个性化消费的代表群体，倾向于寻求能 够展现个人风格的产品。因此，珠宝品牌必须提供创新设计和定制化服务，以满足这一 需求。例如，某珠宝品牌通过推出个性化手链，允许消费者自由搭配珠宝元素，展现自 ，全流程贯穿 客户生命周期，全面解决行业面临的促销精准度不足、客户复购率低及触达效率低等痛 点。在提供精准服务的同时，强化客户与品牌的情感连接，深度挖掘会员价值，实现精 细化运营与智能化增长的双重目标。 综上，通过数据层、产品层、应用层整体规划，可接入企业全域全渠道的消费者数据， 统一管理消费者身份、标签、行为数据，连接业务人员及IT人员，共同完成数据价值的 提炼及洞察分析，并转化为业 当然，该品牌的持续成长性源于“战略敏捷性×用户价值深耕”的双重驱动。面对Z世 代这一数字原住民群体，品牌通过高频产品迭代与全渠道体验升级，在2025年将会员中 心MemberCenter小程序并入线上购物平台Wemall小程序，完成私域生态的整合升级— —这一动作既是其“战略敏捷性”的理念体现，也通过私域运营精细化与用户体验一体 化的主动进化，持续强化品牌定位。 05 珠宝行业正经历技术与文化的双重变革。Z世代重塑行业需求，其追求

，任何数据泄露或业务中断均可能导致灾难性后果。 数据安全性⸺信任与合规的双重考验：云计算的多租户架构和分布式存储特性增加了数据 被跨域非法访问的风险，在金融、医疗、零售等场景中，数据泄露可能引发灾难性后果。此 外，跨境数据传输需满足各国严格的法规要求，稍有不慎便可能面临巨大的风险。 应用稳定性⸺AI与线上业务的双重冲击：AI应用的普及加剧了云计算的不确定性。模型训 练需要应对海量数据冲击 练需要应对海量数据冲击，推理服务对延迟非常敏感。同时，大量的线上业务依赖7×24小 时高可用性，业务中断或数据丢失都可能引发巨额经济损失。 运维复杂度⸺人力与资源的双重负担：云计算的分布式架构和动态资源调度需求增加了运维 难度。大型企业可能使用跨区域、跨云环境下数以千计的实例，处理自动化扩容、故障转移 等复杂任务。企业需投入大量的云原生开发和运维人才，采购昂贵的监控与自动化工具等。 成本控制⸺算力性价比难题： 高弹性资源适配：应对算力密集型业务潮汐波动 作为算力密集型服务，编解码业务面临显著的流量潮汐特征，需构建可快速扩缩容的海量算力 池，实现资源供给与业务需求的动态匹配。 成本优化诉求：平衡算法迭代与资源效率的双重目标 在支撑算法引擎持续迭代与应对业务流量波动的过程中，需通过弹性资源调度机制优化算力成 本，避免资源闲置损耗，实现技术投入与运营效率的平衡。 解决方案： 高性能算力底座：ECS g�i 为视频编码前的

正发挥着越发重要的作用。利用无人机进行巡查与航拍执法，能把各种污染排放行为拍摄记录下来， 克服了执法取证难等问题，使得非法排污无遁形。 近年来，多旋翼无人机发展不断加速，性能与性价比的双重提升使得无人机在各领域的应用得到 了普及。 01 02 03 04 05 灵活性高 灵活性高不 受地形限制 适应性广 搭载不同任务模块可以 采集视频、图像、三维、 全景等不同数据效果 机动性强 物生态环境的动态演变情况。无人机生成高分辨率影像甚至还 可以辨识出该区域内不同植被类型的相互替代情况，这样对区域内的植物生态研究也会起到参考作用。区域内植物生态环境的动态演变是自然因 素和人为活动的双重结果，如果自然因素不变而区域内或区域附近有强度较大的人为活动，逐年影像也可为研究人为活动对植物生态的影响提供 依据。当自然保护区和饮用水源保护区遭到非法侵占时，无人机能够及时发现，影像也可作为生态保护执法的依据。

型训练的能耗相当于数百个家庭年用电量。与此同时，我国电力系 统正在经历深刻变革，新能源装机占比已突破 50%，但“弃风弃 光”与东部电力短缺并存的结构性矛盾日益凸显。这种算力需求激 增与能源转型的双重压力，使得构建高效、低碳的算电协同体系成 为实现“双碳”目标的关键路径。 当前算电协同发展面临诸多现实挑战。在资源匹配方面，算力 基础设施主要集中在东部负荷中心，依赖化石能源供电，而西部新 在实际应用中，西北风光基地与 “绿电算力集群”的协同调度便 是 “算随电调”的典型场景。我国西北地区（如甘肃、宁夏）拥有多 个千万千瓦级风光基地，是新能源富集区域，但同时也面临着新能源 消纳难与算力需求增长的双重挑战。一方面，风电、光伏受天气影响 显著，出力随机性强，若本地用电负荷不足，易出现 “弃风弃光”现 象，2022 年西北弃风率约 3%，弃光率约 2%，仍有较大优化空间； 另一方面，数字经济的蓬勃发展推动 绿电占比达 75%，超额完成区域碳减排目标，经测算每年可减少二氧 化碳排放超 12 万吨；同时，通过错峰用电策略与电力市场交易优化， 企业综合用电成本同比下降 18%，实现经济效益与环境效益的双重 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 32 突破。 （3）未来需求及发展趋势 未来，构建面向“电驱算”场景的一体化感知与协同调度平台， 是实现可再生能源柔性

• 需要经过认证的直升机飞行场地，具备明确分区和安 全缓冲区 • 配套供电、停车、门禁等附属支持设施 • 需采用更高精度的导航系统（如SBAS、PBN） • 必须整合地形地貌等数据 • 通常要求双重冗余通信（如VHF+5G），接入空管系 统，确保实时在线 • 在一体化空域内运行，需与其他用户协同互动 • 全面对接空管体系 • 由于航程延长、高度提升，出行eVTOL还需配备航空 级天气雷达及预测系统，以应对风切变、结冰、云底 08 7 21 125 225 2029估 15 2030估 29 96 中国市场 海外市场 eVTOL 保有量 （千台） eVTOL 保有量 （千台） 在政策利好与产品竞争力的双重加持下， 未来五年中国eVTOL市场爬坡速度将跑赢海外市场， 到2030年占全球eVTOL保有量的45% +13% +43% +204% +13% +43% +204% 1,054 3 ；欧洲航空安全局的SCE-19标准 对电动推进系统也设有特殊安全要求，认证周期超过三年，远超传统固定翼飞机的适 航认证周期，延缓了中国eVTOL产品海外上市的节奏。 • 本地化运营：资金与时间的双重投入 eVTOL的销售与运营依赖本地化渠道和团队，中国eVTOL企业需投入大量时间与资源 建立合作关系，或成立合资运营商并获取维护资质。例如，在日本市场，销售渠道必 须具备日本航空局认证的维护资质，这增加了市场准入的复杂度与成本。