.................... 3 四、行业壁垒 ................................................................................................................................ 4 1、品牌壁垒 ............................ ...................... 4 2、技术壁垒 ............................................................................................................................... 4 3、人才壁垒 ............................. 四、行业壁垒 1、品牌壁垒 目前虚拟电厂行业大多通过招投标方式获得合同，虚拟电厂企业的技术水平、运行业绩、产品质 量、市场信誉、售后服务等所形成的综合品牌是虚拟电厂企业最重要的核心竞争力，也是影响虚拟电 厂企业是否中标的关键因素。因此，对于新进入虚拟电厂行业的企业存在一定的品牌壁垒。 2、技术壁垒 虚拟电厂行业属于技术密集型产业，虚拟电厂行

产品与 企业实际需求的适配度不高等问题。 展望未来，政策的着力点将从“给优惠”向“建生态”转变。核心在于： （1）强化“科技-产业-金融”的深度融合：打破科技企业、产业政策、金融 资源的信息壁垒，建立常态化的信息共享和联动机制。 （2）构建科学的创新价值评估体系：引导金融机构建立区别于传统模式的 、能够有效评估专精特新企业技术价值和成长潜力的风控模型。 （3）大力发展耐心资本：通过政策引导，鼓励更多长期限、风险偏好匹配 理解，难以穿透复杂的技术壁垒，准确判断企业的技术领先性和市场前景。企业 拥有的“独门绝技”在金融机构眼中可能是一个无法估值的“黑箱”，导致“不敢投、不 愿贷”。 （2）风险定价模型的“失灵”：传统信贷风控模型高度依赖历史财务数据和 有形资产抵押。对于一家初期亏损但拥有颠覆性技术的企业，该模型会得出极高 的风险评级，从而拒绝授信。它无法有效衡量和定价企业的未来成长潜力、技术 壁垒和团队价值等关键信息。 （3）缺乏行业洞察：标准化的评分卡无法体现不同行业、不同技术路线的 差异性，容易将“钻石”与“玻璃”混为一谈。 15 （4）评估维度单一：过度关注现金流的“稳定性”，忽视了对管理团队、技 术壁垒、商业模式、政策契合度等决定企业长期价值的关键非财务因素的考量 。 这种评估范式的滞后性，本质上是导致金融资源难以精准滴灌至优质专精特 新企业群体的核心障碍。 4.3 构建新型风险评估框架：从“看过去”到“评未来”

展望2026年，世界制造业预计呈低位增长态势，不同领域和区域之间 的分化趋势进一步加剧。在以人工智能为代表的四次工业革命推动下，高端制造领域需求 保持强劲，而传统产业则面临产能过剩等多重压力；制造业外商直接投资预计温和增长， 而贸易壁垒与技术管控的升级态势则将延续；全球主要经济体制造业呈现“亚太活跃、欧 美企稳、多极共进”的态势。亟需关注安全与发展博弈深化、技术主权竞争加剧、绿色壁 垒不断提升、数字鸿沟持续扩大以及人口结构变化对劳动力供给的影响这五大挑战。我国 定、投资便利化政策强化协同，提升供应链稳定性与效率。但区域之间 存在贸易壁垒与技术封锁，可能进一步导致全球供应链碎片化，影响全 球资源配置效率。 （二）技术标准主权竞争加剧，全球产业分工或继续疾速重构 一是发达国家持续强化技术出口管制，全球技术流动显著受阻，发 展中国家获取先进技术、参与高端制造的门槛被动提高。二是全球技术 标准的主导权竞争日趋激烈，发达国家试图通过“标准壁垒”巩固其在 新兴产业领域的规则优势，限制发展中国家深度参与全球技术合作。三 新兴产业领域的规则优势，限制发展中国家深度参与全球技术合作。三 是技术主权竞争正触发全球数据与产业布局的“地缘回流”，先进企业 积极推动数据与产业的在岸、近岸、友岸迁徙，加剧全球产业布局的区 域化与碎片化。 109 （三）绿色壁垒加速提升，持续挤压发展中国家发展空间 一是发达国家密集出台强制性碳管控政策，实质形成“绿色贸易壁 垒”。欧盟碳边境调节机制（CBAM）全面实施，要求进口产品提供完整 的碳足迹核算报告；美国、日本等也纷纷推出国内碳税与碳市场机制，

PC 及特殊 装备 但是目前国产 CPU 仍面临发展挑战： 困境Ⅰ：小众路线受制约，生态突破难度大。CPU 在发展的过程中主要面临 两重壁垒，一是技术壁垒，二是生态壁垒。技术壁垒可以通过技术购买、大量的 研发投入进行弥补，但想要打破已有的生态壁垒，难度极大。虽然鲲鹏、飞腾、 龙芯的适配软件数量在不断增长，但与支持 x86 架构的上百万种软件相比仍然存 在巨大差距。 困境Ⅱ：市场应 汽车、新能源等领域尤为显著。未来产业发展重心将从大规模新建转向存量系统 升级改造。面对数十年积累的海量工业系统，如何实现高效智能化升级，已成为 国内 PLC 厂商亟待破解的核心课题。 然而，外资品牌 PLC 长期构建的“生态壁垒”——存量系统迁移成本高企、 异构平台组态软件互不兼容导致的梯形图程序迁移困难、跨品牌技术生态割裂、 系统集成复杂度与成本攀升以及性能瓶颈等系统性难题，始终是国产化替代道路 上的核心障碍。具体而言，存量外资 编程的“算力瓶颈” 某电子厂需在项目中使用 FFT 算法，但传统 PLC 编程需 重新编写代码，导致开发周期冗长；而且 PLC 的指令集 有限，难以高效处理矩阵运算等复杂逻辑。 针对上述技术瓶颈与生态壁垒，国产 PLC 厂商亟需突破性解决方案。 在此背景下，宝信软件天行 PLC 系统精准锚定行业痛点，以全栈自主可控、 全开放互联架构为核心突破点，结合强劲的 CPU 算力、高可靠性、编程语言完全

的整合与统筹。表现为通过集中管理、统一调配和集成应用等方式， 对分散的政务系统、数据资源和技术平台进行系统整合，从而实现数 字政府建设的整体推进。这一过程旨在解决结构性问题，回答“资源 在哪里、如何整合”的关键命题，目的是打破信息壁垒和重复建设， 形成共享共用、协同高效的资源体系。 “约”具有精简、高效、规范的含义，突出数字政府建设过程中 的精简与高效。表现为通过削减冗余、控制规模、推动制度化与标准 化建设，实现数字政 应用。以中台化思维推进能力沉淀，将各类通用功能封装为可复用的 组件模块，实现“即插即用、按需调用”。通过标准接口与统一服务 目录，降低系统间集成复杂度，提升多跨协同的兼容性和可复用性， 从根本上解决跨部门、跨层级系统间的“协同壁垒”和“数据孤岛” 问题。 3. 完善分级运维体系，缓解基层受益不足与持续性不 强问题 健全共性能力平台的分级运维机制，强化省、市、县三级协同管 理和服务支撑。建立省级统一的监测、诊断、运维体系，实现平台运 效率。[10] 完善政务数据“一本账”，是实现政务数据集约化的基础环节。 通过全面摸清数据底数、统一标准规范、整合分散存量，能够实现政 务数据从分散管理向统一治理的转变，打破部门、层级、地区间的数 据壁垒，推动数据在横向上的集中归集与纵向上的统筹配置，贯通数 据资源、共享、开放和开发利用的全过程，奠定政务数据高效集约配 置的基础。 2. 加快顺畅政务数据回流机制，以政务数据直达基层 推进政务数据自上而下集约

合，化工研发大概率将经历一场范式革命——从分子模拟到高通量实验，再到材料基因组学， 全链条效率被重新定义，不但可能大幅降低传统材料的生产成本，也很可能使得新材料研发 周期大幅缩短。化工企业应当充分认识到：当前的产品壁垒已经不是壁垒，当前的产品利润 随时面临挑战。 ➢ 新材料预测的挑战与 AI 的破局方案：数据+算法的双重赋能 我们认为：化工新材料研发面临“多尺度复杂性”与“实验验证滞后”两大痛点。类似 Deepseek 屏幕和光学薄膜到汽车面料等所有物品的缺陷。AutoML Vision Edge 将缺陷检测准确率提 高了 6%，并将设计和训练 ML 模型的时间从七天缩短到几个小时。 ➢ AI 驱动的材料创新正在打破传统技术壁垒 我们认为，在 AI+机器人时代，“白痴指数”越高的化工材料面临 AI+机器人的冲击或越严峻。 产品的成本相比制造该产品的原材料成本的比例即为马斯克提出的“白痴指数”，在 AI+机器 人时代，高 .............. 19 2.2 AI 赋能制造环节，提升精度与效率............................. 19 3. AI 驱动的材料创新正在打破传统技术壁垒 ............................. 20 3.1 通过深度学习发现新材料 ..................................... 21 3.2

——推动AI与大模型驱动的智慧化运营 6 破局：中小制造企业 “积木式” 数字化转型之路 3.3 中小制造企业面临的七大壁垒 在实际构建过程中，中小制造企业往往会遭遇来自不同方面的七大障碍，如同七堵难以逾越 的高墙。 图 5 中小制造企业构建新型制造系统存在七大壁垒 • 指企业在数字化与流程重构过程中，因观念滞后、机制未对齐、 透明恐惧和路径不清，引发“不愿变、不会变、不敢变”的系统 面临“ROI”收益不确定性 • 部门壁垒明显，难以适应跨部门协同的数字化变革，容易形成 一堵难以逾越的“机制之墙” • 中小企业往往难以吸引和留住既懂业务又懂数字技术的复合型 人才 • 市场上的解决方案往往过于复杂或过于昂贵，缺乏适配中小企 业规模与行业特征工具；错误选择可能降低了显性成本但无形 中提高了隐性成本 NMS 击破 中小企业面临七大壁垒 新型制造系统赋能路径 • 将试点收益与绩效挂钩 • 关键设备先上边缘网关与轻量IoT • 将“交付/质量/库存”纳入例会仪表盘 • 用看板替代口头协同，问题闭环到人到时 变革阻力与 数字思维壁垒 战略规划壁垒 资金投入壁垒 数字人才壁垒 技术方案壁垒 基础设施壁垒 组织与文化壁垒 价值流视角 端到端看问题 顶层规划设计 轻量化与模块化 生态伙伴与赋能中心 数据驱动与价值导向 数据为纲 流程Owner制 （端到端负责）

在政策扶持下，人形机器人、半导体等行业迎来较好的发展前景，相 关化工新材料被我国列为关键战略材料，国产替代进程加速，成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中，精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转化、环保投入与绿色 生产、信息化覆盖强度。 未来精细化工企业将不断提升技术创新水平，以应对市场竞争和政策 要求。特别是延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。精细化工 氟化氮（NF3）、六氟化 硫（SF6）等；掺杂气体包括磷烷（PH3）、乙硼烷（B2H6）等；沉积 气体包括如硅烷（SiH4）、六氟化钨（WF6）等。从市场格局来看，由 于电子气体具有较高的技术壁垒，行业市场集中度较高，主要由德国 林德集团、法国液化空气集团、日本酸素控股集团和美国空气化工产 品公司主导，上述四家企业共占全球近 70%的市场份额。近年来受海 外制裁及国内晶圆厂逆周期扩张等因素带来的刺激，我国电子特气国 核心驱动因素主要集中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转 化、环保投入与绿色生产、以及信息化覆盖强度。 (一) 技术壁垒与产品竞争力 精细化工企业的技术壁垒与产品竞争力主要体现在专利技术、生 产工艺、客户认证等。在科技赋能转型升级过程中，一方面企业通过 自主研发打破国际垄断，其核心配方、合成路线或催化剂技术可通过 专利形成排他性优势，难以被模仿，其技术壁垒能优先获得市场份额；

本与产业合作。多种商业模式并存，满足个性化需求。市场 集中度高，由少数头部企业主导。市场规模快速增长，受AI企业增长、政策推动及技术进步影响。未来，技术进 步将深化大模型应用，但高成本也加速行业壁垒形成，市场增速或放缓。 行业定义[1] 工业大模型是以智能制造和工业4.0为背景，通过大模型对工业知识的训练和专业小模型对数据、算力和参 数的优化构成知识智能、业务智能、具身智能和体系智能等产 理、服务和设备五 大场景来解决工业发展过程中的问题与需求的产业新形态。就目前的发展来看，工业大模型还存在面临诸多挑 战，包括工业数据质量和可靠性、模型的复杂性和解释性、应用场景受限以及成本和技术壁垒。 [1] 1：http://kns-cnki-ne… 2：https://www.sohu.… 3：中国知网、搜狐网 行业分类[2] 罗 工业大模型行业基于模型形态的分类 工业大模型行业基于技术特征的分类 强度为2.91%， 在规模以上工业企业中，研究与试验发展（R&D）经费投入超过千亿元的行业大类占全部规模以上工业企 业研究与试验发展（R&D）经费的比重为63.2%。由此可见，工业大模型行业技术壁垒的高度，以及对技 术创新的强烈需求，在这一要求下，行业的准入门槛逐渐提高。 2 高度依赖上中下产业之间的合作 工业大模型的发展不仅依赖于单一企业的技术能力，还需要依靠与上下游企业、科研机构、以及行业联盟

势，欧美绿色政策回摆与新兴市场本土化品牌崛起，加剧全球绿色产业国际竞争；国内碳 排放双控制度建设进入深化落地阶段，驱动产业结构深度优化；能源与产业融合提速，绿 电、氢能、数智技术协同重塑工业用能方式与生产流程。同时，我国面临绿色贸易壁垒升 级、核心技术装备存在短板、碳数据基础薄弱等挑战，赛迪研究院建议以绿色科技创新为 核心，统筹产业和能源政策协同，强化标准规则引领，增强绿色低碳规则国际话语权，塑 造绿色竞争新优势。 【关键词】 工业绿色发展 排他性碳壁垒。如， 2025年8月，欧盟将碳边境调节机制（CBAM）作为与美国贸易谈判的关键 073 筹码，在《美欧互惠、公平与平衡贸易协议框架》中承诺CBAM将对美国 中小企业提供“额外灵活性”，以“程序性让步”缓解美欧贸易摩擦。 这种策略不仅体现了欧盟将气候政策工具服务于贸易战略的真实意图， 进一步巩固了美欧在绿色贸易规则上的协同立场，也对发展中国家构成 了排他性贸易壁垒。另一方面，部分发达国家通过严格的技术出口管 了排他性贸易壁垒。另一方面，部分发达国家通过严格的技术出口管 制、知识产权壁垒、关键技术设限等综合策略维持其技术优势，将迟滞 全球绿色技术合作与扩散。具体而言，欧盟未来很可能推行更激进的产 业补贴政策和碳关税等贸易防御工具来保护其本土产业，中欧双方在碳 市场规则衔接、绿色技术标准互认、产品碳足迹核算方法等关键领域的 协调难度显著加大。 074 中国工业和信息化 发展形势展望系列 （二）产业和能源绿色转型尚未“同频共振”，深层次协同攻坚迫在