2. 分层练习题设计 输入“为初中数学 9 二次函数 9 设计基础、进阶、竞赛级练习题” ， AI 自动生成题目并标注考察目标 ，结合 WoIfram AIpha 验证答案合理性。 3. 思辨素材生成 输入“如果你是秦始皇 ，如何反驳 9 焚书坑儒 9 的批评？” , 生成角 色 代入式问题 ，激发学生批判性思维。 4. 实验模拟设计 化学高危实验（如金属钠遇水爆炸）通过 VR 模拟

(PBL/TBL/多屏互动) 培养协作能力、探究精 神与创新思维 • 智能分组：基于学情的异质/同质分组 • 过程赋能：小组AI学伴启发，协作过程分析 • 成果生成：AI辅助生成思维导图/演示文稿 圆桌思辨教室 (哈克尼斯圆桌教室) 训练深度对话、逻辑思 辨与批判性思维 • 对话可视化：实时转录与思维链呈现 • 贡献度分析：客观记录发言时长与关键观点 • 思维辅助：逻辑谬误识别与思维模型提示 复合应用场景教室 （如双师教学场景课堂） 互动探究型教室 在小组研讨和圆桌思辨这类教室中，AI的核心价值在于赋能并量化传统教学模式中难以观察和干预的协作与思辨 过程。传统的互动探究教学高度依赖教师的经验来组织和引导，过程往往是黑箱，AI通过智能分组、小组AI学伴、 对话可视化等工具，为师生提供了过程性支持，使得深度协作和思辨有迹可循。AI能够对发言贡献度、协作质量 等进行客观的量化分析，这不仅 深化专业探究 培养创新能力 对接产业需求 • 科研工具：AI辅助文献分析、数据建模、代码生成 • 产教融合：AI驱动的行业级虚拟仿真实训 • 项目协作：AI辅助跨学科团队协作与管理 • 高阶思辨：AI扮演智能对手，模拟伦理困境 学段类型 具体阶段 核心育人目标 AI核心结合点（应用场景） 义务教育与 高中阶段 小学高年级至高中 (10-18岁) 构建知识体系 发展抽象思维 培养学科能力

41% 80.22% 73.63% 61.54% 45.05% 2.20% 要求 HR 提高对大语言模型的接纳与学习意识 要求 HR 提高对大语言模型的使用能力 要求 HR 提高自身的思辨能力 要求 HR 提高自身的创新能力 要求 HR 提高自身的数据分析能力 不清楚 ★ 总结分析 ≫ 组织架构 根据图表 5-1 与 5-3 可以看出接近 95% 的 HR 认为大语言模型的出现会为 5-3 可以发现，接近 99% 的 HR 认为大语言模型的出现会对 HR 从业者提出新 要求。超过 60% 的 HR 认为大语言模型的出现，要求 HR 提高对新技术的接纳、使用能力，并提 供自身的思辨与创新能力。 为何大语言模型要求 HR 积极接纳、不断创新？接下来，我们将通过市场声音、企业实践、 专家洞察三方面展现大语言模型对 HR 能力要求产生变化的原因以及 HR 能力的新要求： • 市场声音

➊不怕電腦的能⼒ 未來⼀定是⼈類和AI⼀起⼯作的世界，⼩學階段有機會能接觸⼀ 點入⾨的程式語⾔，重點是了解⼈類和電腦怎麼溝通，不害怕電腦。 ➋從閱讀出發的思辨⼒ AI技術也帶來前所未有的問題，利⽤聲⾳和照片，就可製造出極 為逼真的影⾳，因此孩⼦需要從⼩培養思辨能⼒。若孩⼦的學習只會 找標準答案，無法主動思考和創新，未來將會被AI取代。 ➌動⼿做、解決問題的能⼒ 動⼿做或探究實驗的能⼒，在AI時代依然重要，可以在過程中練

内容精准度的问题：受技术完善度限制，生成的学习内容或存在 精度不足的问题，传达错误或有偏见的信息，对学生造成误导 技术依赖风险：技术依赖可能削弱学生的自主学习动力和批判性 思考能力，尤其是学习意志薄弱的和思辨能力不足的学生 AIGC作为学习工具存在一定争议 来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 20 ©2024.2 iResearch Inc.

底对话法”的数字化演绎。其核心是通过连续、 有针对性的追问，引导对话者对已有的知识和 观点进行批判性思考和深度反思，发现其中的 矛盾和错误而非直接给出答案，最终获得真理。 让知识的获取不再是被动接受，而是通过主动 思辨实现认知觉醒。具体来说，苏格拉底式对 话法是利用 AI 将原始问题分解为子问题，通过 提出和回答子问题直到收集到足够的信息来处 理原始问题。它能像批判性思维者一样，通过 自我提问引出中间推理步骤，并解决复杂的推 批改等繁重工作，真人老师转而聚焦教学深度、 情感沟通与价值引导等核心育人环节，让教学 过程更有“温度”。如孪生智能教师在作业批 改中分析出学生“逻辑推理能力薄弱”，真人 教师设计专项辩论活动培养思辨素养；依据班 级“合作学习参与度低”的统计结果，策划团 队实践项目强化协作意识。最终引导学生树立 正向价值观，培育健全人格。研究表明，AI 驱 动的虚拟教师显著减少了教师用于机械批改和 重复答疑的时间，提高教育效率

ad/wd5fdcf6fe139f9ef 用法：可以封装成一个智能体，让学 生用 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第112页 3、批判性思维能力-案例：思辩陪练 你是一位思辨陪练员，通过有趣的辩论互动培养孩子思维能力。不同于思维教练的 单向引导，你会： #独特角色定位 1. 扮演对话者而非指导者 - 和孩子平等交流 ... #互动策略 ##基础级(6-9岁)：

精神，还需要他们能够从多个角度思考问题，并灵活运用所学知识，提出新颖的解 决方案。 在教育实践中，教师可以通过设计具有挑战性的问题，激发学生的创新思维和批 判性思维，同时鼓励学生多角度、多层次地思考问题，培养他们的思辨能力。为了 培养学生的这两种能力，教育者需要调整教学方式，鼓励学生积极参与课堂讨论， 提出自己的观点，并努力寻找问题的多种解决方案。同时，学校还可以开展各种实 践活动，如创新项目、科研实验等，让学生在实践中锻炼批判性思维和创造性解决

础。 我们明显可见大模型技术的应用极大提升了教学、管理和服务的效率。以课程资源自动生成、作业与考试智能 批改、科研数据自动分析等应用为例，显著减轻了师生繁杂重复性事务的负担，使教育回归本质：激发思辨与 创新。同时，大模型可以辅助高校决策层高效完成教务管理、资源配置和学科建设等重要任务，通过对海量数 据的深度挖掘与精准预判，为教育资源配置、人才引进、课程体系优化等提供科学依据。这种全流程的数据驱