业开展精细化流程治理、充分发挥流程效益的关键要素，更是开展 流程智能的重要基础和前置条件。 在此背景下，中国联通集团、联通数科、中国信通院云计算与 大数据研究所共同编写了《数据驱动的企业流程数智化路径与实践 （2025）》（以下简称本报告），旨在深入探讨数据驱动企业流程 数智化转型的价值意义、建设方法、运营机制，并结合实际案例展 示数据驱动企业流程治理的典型实践和价值创造。同时，本报告详 “十五五”开局在即，企业数字化转型已经从“信息化—数字 化”进入“数智融合”阶段。希望通过本报告的编写，能够为各行 业企业在新一阶段规划、建设和运营数据驱动的企业流程治理体系 提供全面而深入的参考指南。 中国联通、联通数科、中国信通院云大所 2025 年 9 月 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 信通院云大所 云大所 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 中国 中国联通 ...............................7 三、 流程数据的战略价值 ............................................ 9 (一) 数智化流程治理的基石 ......................................10 (二) 企业核心竞争力的强化 .................................

服务设计与商业模式 指导老师：胡莹 唐瑞睿 201505010526 邵舒月 201505010418 小组成员 基于万科物业构建的智慧社区电梯 互动式信息化系统解决方案 调研 部分 前 期 调 研 用 户 调 研 社 会 背 景 市 场 背 景 SE TC 分 析 5W 1H 分 析 竞 品 分 析 技 术 分 析 01 02 用 户 行 为 习 惯 人 物 角 色 在扩大内需和提升城镇化水平等经济发展环境下，国内消费者在消费理念上呈现出个性化和多样性的变化，从大众卡均消费 金额保持较高增长，但笔均消费金额有所下降的趋势看，消费频次显然得到增加，显示出消费场景更加生活化。万科“友邻 计划”的实际案例也说明社区消费以及社区周围生活圈消费或成为新的主流消费方式。 *数据来源：中国人民银行，消费金额数据；国家统计局，消费贡献数据。 注：银行卡消费金额中剔除房地产及批发类交易金额。 高效利用 竞品分析 *部分调查信息及图片来自于亿房咨询http://news.fdc.com.cn/qydc/730648_5.shtml 05 竞品分析 05 万科住哪儿社区APP “住这儿”APP面向全体万科业主、住户群体，致力于打造便捷的物业服务、社区交流与商圈服务平台，助力物业服务再 升级，为实现构建新型邻里关系以及创建智慧社区奠定良好基础。 *部分调查信息及图片来自于亿房咨询http://news

角，有望成为继新能源汽车之后，我国经济发展的又一强劲新动能。伴随应用市 场的多元化拓展以及市场主体的持续丰富，在技术创新的有力推动下，趋向于产 业融合发展的低空经济格局正逐步开启。 中国电科基于自身在空域管理体系与运行、通导监气象系统和装备等方面的 特有优势，首次提出低空航行系统（LAAS）的概念。低空航行系统，是低空空 域大规模开放后，应对地空一体、军民地一体运行挑战的体系性解决思路。从空 任意进近完好性保证。在起降点、投放点、作业区引 入双频RTK/视觉导航，提供10厘米级的定位精度服务。  第三阶段（远期）：融合定位授时导航能力 本阶段为自主运行智能协同阶段，低空场景规模进一步扩大，航空器种类数 量众多，低空经济繁荣壮大的阶段，航空器采用弹性导航方式飞行，对导航的需 (1) 接收机自主完好性监测：是一种用于检测全球导航卫星系统接收机故障或信号异常的技术。当飞机使 用GNSS进行导航时， 批；在飞行中，能够汇集融合多源态势信息，对低空飞行活动进行识别与显示， 并具备对不正常情况进行告警以及应急处置的能力；通过统一数据接口和数据格 式，与军民航空中交通管理机构实现双向通信，向空中交通管理机构上传航迹数 据，并对不正常情况进行上报。依照统一的规则以及各自的权责，建立起“军民 地”三方的便捷协调手段，形成运营商、军民地协同管理的基础模式。  第二阶段（中期）：多模式飞行的协同服务 针对低空飞

智能制造实践和 落地成效 何子元 Herbert He 恩柏科软件 (EPICOR) 2023 ePICOR 制造业所直面的大趋势 ·40% 的制造商仍然没有对他们的运 营进行实时可见性管控 ·55% 的企业将在两年内或更短的时 间内从物联网中看到投资回报率 ·90% 的受访者认为技术融合将带来 商业的根本性变革 ePICOR 2025 制造强国 新中国成立一百年时 Time and Expense 西默塑品 ( 上海 ) 有限公 司 2018/7/3 19:59 ERP (Down/Scrap) Mattec Ready × 提高生产数 据准确度 提高客户 满意度 减少过 量生产 减少加 急发货 减少错 发漏发 减少紧 急采购 第二阶段，您可收获以下效益： ePICOR Sensors &Other 项目管理 服务管理 产品配置 设备管理 条码追溯 计划排程 冲突检验 电子看板 异常预警 财务管理 成本管理 人力资源 多公司管理 多工厂管 理 设备维护 OPC 接口 PLC 取数 客户 关系 管理 制造 分析 MEI 市场营销管理 销售渠道管理 销售员管理 销售活动管理 商机与报价 电子商务 工厂分析 OEE 分析 质量分析 能源分析 订单管理 采购管理 存货管理

第 1页，共 69 页 中国航天科工信息技术研究院 北京航天泰坦科技股份有限公司 大数据时代空间信息技术与 智慧林业 - 林业信息化汇报会 - 空间信息技术应用分析 3 智慧林业发展建议 4 集团智慧林业核心能力与技术 2 空间信息技术与智慧林业发展概述 1 目 录 第 3页，共 69 页 智慧林业与空间信息技术发展概述 1 走向生态文明新时代，建设美 1517 亿元，涉林贷款 2083 亿元；全国林业产业 总产值比 2010 年增加 1.31 倍， 4 年翻了一番多。力争 2015 年林业产业总产值突破 6 万亿元，为稳增长作出新贡献。 “ 数”说林业 2013 年，国家林业局根据中央“要把发展林业作为建设生态文明的首要任务”的要求， 发布了《推进生态文明建设规划纲要》。《纲要》要求，未来将依托林业的资源优势， 打造高效的生态经济体系，林业产业总产值达到 号：高光 观测卫星 高分 3 号： 1m 分辨率 C 频段多极化 SAR 成像卫星 高分 4 号：地球同 步轨道光学卫星 高分 6 号： 2m 多 光谱光学卫星 未来 5-10 年，还将陆 续发射数颗 卫星 我国自主的对地观测平台越来越强大 空间大数据行业应用 业务数据 本底数据 监测数据 行业 大数据 VALUE 大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 • 实时分析而非批量式分析

数智园区行业参考指南 "IN" 数智时代 赋能园区转型 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会 (SAC/TC426) 英特尔（中国）有限公司 2023 年 12 月 从云端到边缘端，数据正在出现爆炸式增长，数智技术正在带 来颠覆式创新，物理世界与虚拟世界正在加速融合……变革的 浪潮席卷而过。园区作为产业经济集聚的重要形态与主体，正 在成为新一轮数智化变革的见证者与推动者。通过把握数智化 通过把握数智化 技术带来的商机，融入蓬勃的数智生态，园区将能够持续挖掘 数据价值，推动业务转型，从而释放创新价值，驱动社会经济 快速发展。 但同时，在数智技术快速发展的背景下，园区数据快速增长， 大模型等创新应用不断落地，这意味着园区需要对云、边缘、 网络等基础设施进行重构或优化，并利用创新的软硬件技术组 合，满足数智园区在计算、存储、网络等关键资源方面的需求， 充分释放数智转型的潜能。 充分释放数智转型的潜能。 为了助力园区的数智化转型，全国智能建筑及居住区数字化标 准化技术委员会 (SAC/TC426)（简称：全国智标委）与英特尔 联合众多合作伙伴，发布了《数智园区行业参考指南》。本指 南旨在总结中国数智园区的发展特征，并通过对于数智园区典 型方案和案例的分析与总结，给出数智园区的技术趋势和参考 架构，帮助园区更好地利用数智技术的创新成果，持续拓展数 智园区的能力范围与服务边界，实现园区全状态实时化和可视

数智化审计调研报告 本报告为中国内部审计协会与北京谷安天下科技有限公司联合撰写，报告中所有文字、 图片、表格均受有关商标和著作权的法律保护，部分文字和数据采集于公开信息，所有权 为原著者所有。任何组织和个人需要经原著者许可，方可以复制或传递本报告的全部或部 分内容，或将本报告内容作为诉讼、仲裁、传媒所引用之证明或依据，以及用于营利或用 于未经允许的其它用途。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共 中华人民共 和国著作权法》和其他法律法规以及有关国际公约的规定。未经授权或违法使用本报告内 容者应承担其行为引起的一切后果及法律责任，原著者将保留追究其法律责任的权利。 版权声明 版权声明 数智化审计调研报告 本报告中的行业数据是原著者通过市场调研、行业访谈及其他研究方法统计分析得来， 仅供参考。因调研方法及样本、调查资料收集范围等的限制，本报告中的数据仅服务于当 前报告。原著者以勤 负责。原著者不对因本报告资料全部或部分内容产生的，或因依赖本报告而引致的任何损 失承担任何责任，不对任何因本报告提供的资料不充分、不完整或未能提供特定资料产生 的任何损失承担任何责任。 免责声明 免责声明 数智化审计调研报告 第一章 调研背景简介 ....................................... 5 第二章 调研结果综述 .........................

全球数智化指数（GDII）2025 智能跃迁：GDII与数智经济未来 07 执行概要 65 行业洞察：趋势与案例 10 GDII 概览 120 宏观洞察： 迈向可持续数智经济之路 目录 序言 01 执行概要 07 GDII 概览 10 国家数智化发展表现 20 国家洞察：关键发现、挑战与机遇 29 行业洞察：趋势与案例 65 宏观洞察：迈向可持续数智经济之路 宏观洞察：迈向可持续数智经济之路 120 行动建议 128 附录 131 序言 量化数智化发展进程 当今世界，正经历一场以人工智能为核心驱动力的 深刻变革。新一轮科技革命正在重塑全球经济格 局，并持续为数字经济的发展注入强劲动能。据预 测，到 2030 年，人工智能对全球经济的贡献将突 破 22.3 万亿美元，约占全球 GDP 的 3.7%。随着 全球超过 70 个国家和地区陆续推出人工智能相关 指数（GDI）”升级为“全球数智化指数（GDII）”。 旨在度量全球各国数智化发展进程，为政策制定者 提供量化参考。 GDII 的理论根基源于古典经济学家让 - 巴蒂斯特 • 萨伊提出的“生产三要素”理论，即商品价值是由 土地，劳动、资本这三个要素共同创造的，每个要 素在生产过程中都提供“生产性服务”，协同创造 价值。从这一经济学理论出发，我们将物理世界中 的“土地、劳动、资本”映射至数智世界，进一步

来生成结果，而缺乏真正的创造性思维。科 学研究往往涉及跨学科的知识和数据，AI 模 型在整合不同领域的知识时存在困难。如何 使其真正参与科学假设的提出和验证，仍是 未解的难题。 为了解决这一挑战，可以从以下几个方 面寻找突破路径： 构建跨学科知识图谱、因果推理和生成 模型，整合多领域知识库，使 AI 能够从已 有知识中提取洞察并提出新颖的科学假设。 建立强化学习驱动的 AI 辅助实验设计、数 据分析、理论建模的闭环系统，实现自动化 研究依赖于实验评估理论。传统的实验设计 和优化方法依赖人工经验和反复试错，成本 高且效率低，如材料合成以及核聚变。人工 智能与机器人技术结合可以实现实验的自动 化设计与执行，并根据实时数据调整实验参 数，优化实验流程和候选对象。 总之，人工智能可以有效整合不同学科 的数据和知识，打破学科壁垒，促进多学科 深度融合，解决学科的挑战性问题。跨学科 合作不仅拓展了各学科的研究边界，还催生 了计算生物学、量子机器学习、数字人文等 核心以外的六个领域，统称为科学智能 （AI4S）领域，后续章节将以上述领域划 分展开。 根 据 自 然 科 研 智 讯（Nature Research Intelligence）《自然》AI 相关 出版物数量、引用量以及自然指数（Nature Index） 期 刊 等 多 源 大 数 据， 可 以 对 2015-2024 年全球 AI 相关出版物进行了系 统性分析。数据结果显示，AI