汽车产业 AIGC技术应用 白皮书 指导单位 编写单位 从软件定义汽车 到数据定义汽车 (SDV) (DDV) 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 2 PAGE 中国汽车工业协会 常务副会长兼秘书长 付炳锋 寄语 作为《未来汽车产业战略家》项目的联席学术导师，我们为首期班学员感到骄傲，并一起践行“ 共建、共创、共进”的办学理念，通过课堂内的教学研讨和外部的调研访学，共建教学内容和体 验；通过学员自发选题并结合各自企业在专题领域的实践，共创对汽车产业发展前沿的洞察； 基于共建和共创，伴随并促成中国汽车产业从大到强，实现与伟大时代的共进。在这场探索未 来的创新教学之旅中，学员们展现出了对汽车产业发展前沿的敏锐洞察和深刻思考，让我们对 中国汽车产业的未来充满了信心和期待。汽车产业已行至智能化发展的下半场，关键技术将成 为企业核心竞争力的基础。AIGC作为基石技术，将深刻改变汽车产业从研发、设计、制造、营 北京大学光华管理学院 组织与战略管理系副教授 王铁民 近年来，全球汽车产业正在经历着前所未有的百年变革。随着新一轮科技革命和产业变革的蓬 勃发展，智能化已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向之一，同时，中国汽车产业已经成 为全球汽车产业的重要创新策源地。AIGC是当今人工智能发展的前沿，对汽车行业的影响是全 方位的，值得业界深入探讨。未来汽车产业战略家班的学员们和中国一汽结合AIGC的前沿实践 和战

AI 大模型对智能汽车产业的影 响 第七届国际丝路新能源与智能网联汽车大会 9 月 23 日｜西安 3 AI 大模型对汽车产业链的影 响 ChatGPT 与 AI 大模型 AI 大模型在汽车业的应 用 2 目录 1 （单位： 月） 2 13 26 Snapchat Facebook 2022 年 11 月 ，美国科技公司 Open AI 发布 ChatGPT ， Safety-Enhanced Autonomous Driving Using Interpretable Sensor Fusion Transformer 》 AI 大模型在汽车业的应 用 3 AI 大模型对汽车产业链的影 响 ChatGPT 与 AI 大模型 1 目录 2 级别 名称 定义 驾驶操作 环境感知 支援 系统作用域 0 无自动化 • 由驾驶者完全操控汽车 驾驶者 驾驶者 驾驶者 的安全性能已高于人。 FSD 已具备高于人驾驶的安全性 AI 大模型驱动下， L3 级自动驾驶的安全性已高于 人 资料来源：特斯拉，案头研究 3 AI 大模型对汽车产业链的影响 ChatGPT 与 AI 大模型 AI 大模型在汽车业的应 用 2 1 目录 软件定义汽车的概念近年来逐步被业界接受 ，但更多的还是从产品开发的角度

AI 大模型对智能汽车产业的影 响 3 AI 大模型对汽车产业链的影 响 2 AI 大模型在汽车业的应 用 1 ChatGPT 与 AI 大模 型 目录 2 13 26 39 42 2022 年 11 月 ，美国科技公司 Open AI 发布 ChatGPT ， 因能很好地与人实现互动而迅速成为爆款产品：上线 5 天 用户过 100 万 ， 2 个月后用户就突破 Autonomous Driving Using Interpretable Sensor Fusion Transformer 》 2 AI 大模型在汽车业的应用 3 AI 大模型对汽车产业链的影响 1 ChatGPT 与 AI 大模型 目录 级别 名称 定义 驾驶操作 环境感知 支援 系统作用域 美国所有车辆每行驶百万英里发 生 事故的次数是 1.53 ，是 FSD 的 4.9 倍。 AI 大模型驱动下， L3 级自动驾驶的安全性已高于 人 资料来源：特斯拉，案头研究 3 AI 大模型对汽车产业链的影响 1 ChatGPT 与 AI 大模型 2 AI 大模型在汽车业的应用 目录

在当今科技迅猛发展的背景下，汽车行业正处于深刻变革的关键节点。人 工智能与云计算等前沿技术的蓬勃发展，正成为推动汽车产业从传统制造向智 能化转型的强大驱动力。 随着技术的不断进步，消费者对汽车的期望已远远超越了简单的交通工具 范畴，转而追求更加安全、高效、舒适且个性化的出行体验。在此背景下，人 工智能技术在汽车领域的广泛应用已成为必然趋势。从智能驾驶技术的逐步成 熟，到智能座舱和智能客 的持续优化，AI 的应用场景在汽车行业不断拓展与深化，为汽车赋予了超越传 统的功能与价值。这不仅极大地提升了汽车的产品力和用户体验，还在提升汽 车企业的生产效率方面发挥了关键作用，全方位重塑了汽车产业的生态格局。 本白皮书旨在全面且深入地剖析人工智能在汽车行业的多元化应用场景、 价值成效以及未来发展的前景。通过对核心应用领域的详细阐述，展示人工智 能技术如何为汽车赋予全新的能力和价值 ；深入探讨其在提升汽车产品竞争力、 优化用户体验、增强车企内部运营效率等方面所带来的创新应用场景及其发挥 的关键作用 ；并对汽车行业在人工智能时代所面临的发展趋势进行前瞻性思考 与展望。本白皮书期望为汽车行业从业者、相关研究人员以及关注汽车产业发 展的各界人士提供具有重要参考价值的信息，助力汽车行业在智能化进程中稳 健前行，共同开创智能汽车的新时代。 前言 目录 总体篇 场景篇 AI为汽车行业带来新机遇 AI助力提升产品力

AI 赋能汽车行业智能化转型技术创新 报告 价值链。从数字化的研发设计、个性化的用户触达，到颠覆性的座舱体验， AI 已成为推 动 汽车产业向智能化跃迁的核心引擎。 本报告聚焦 AI 重构汽车产业三大核心场景： 研发设计智能化（ AI Driven Design ） ：通过生成式设计、仿真优化、智能测试重 构 正向开发流程 用户运营智能化（ AI Powered 通过解析智己汽车的落地实践， 我们将展现 AI 如何在研发周期压缩、用户转化提升、 座舱体验升级等关键维度创造实证价值——测试成本降低 30% 、销售转化率提升 25% 、 语 音交互效率翻倍等关键突破，标志着汽车产业已进入「 AI 定义体验」的新纪元。 本报告旨在为行业提供可复用的 AI 赋能框架，助力车企在智能化浪潮中构建技术护 城 河。我们期待这些实践能激发更多创新探索，共同推动人类出行方式的根本性变革。 谨此献给所有致力于用技术重塑汽车未来的同行者——让我们以 AI 为笔，共绘智慧 出 行的新蓝图。 智 己 汽 车 红 中 国 信 通 院 卷首语 随着生成式人工智能的突破性发展， 大模型技术正以前所未有的深度重构汽车产业 “全 目录 — — 报 告 摘 要 .............................................................................

位为支撑，融合信息安全、 大数据、AI 等关键技术，是未来交通实现高等级自动驾驶的重要路径。 图表1： 车路云一体化要素构成 资料来源：中国汽车工程学会等《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》（2024 年 2 月），华泰研究 车路云一体化系统由“三横”网联车、路侧基础设施、云控平台 + “两纵”相关支撑平台、 通信网五大部分组成： 1）网联车：广义来说，该 传输可靠性达到电信级网联要求。此外，应实现云控基础平台与车端设备、路侧设备、边 缘计算系统、交通安全综合服务管理平台等之间的安全接入与安全通信。 图表12： 云控基础平台架构及需完成的功能 资料来源：中国智能网联汽车产业创新联盟《车路云一体化系统白皮书》（2023 年 1 月），华泰研究 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 14 科技 车路云发展：政策引领/试点落地，未来产业空间可达万亿 础支 撑等板块多个细分领域的融合发展，根据《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》 （2024 年 2 月），中国汽车工程学会等预测到 2030 年我国车路云一体化产业将突破 2.5 万 亿元。 图表13： 车路云一体化发展及产业价值情况综述 资料来源：中国政府网，中国汽车工程学会等《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》（2024 年 2 月），华泰研究 有根可寻：车路云脱胎于

中国车企面临“高端失守，低端 ” 混 战 ， 市场占有率回落、整车出 口乏 力、 企业利润降低，车企亟需加 快向 价 值链中高端跃升。 第四次工业革命在汽车产业结构 的转 变方向，已然明晰可见汽车产业 正向 新能源电动、自动驾驶等高端智 能、 服务化转移 技术驱动 数字技术正全面融入车企全生命 周期 运营体系，深度重构汽车价值链 及运 营模式。 车产业从“机械制造”向“移动智能体”的范式革命。 汽车行业智能化转型技术路线 以统一 MaaS 平台与 Agent 平台为底座，整合知识图谱、大 模型训练、 数据湖治理能力，形成闭环赋能体系。这一体系就如同 汽车产业智能化转型的 坚实地基，知识图谱像是其中的智慧地图， 指引着企业在知识的海洋中精准航 行；大模型训练则是强大的动力 引擎，为各个业务方向注入源源不断的智能活 力；数据湖治理则是 精细的 供可靠依据。 例如， 在研发设计中，知识图谱可以提供丰富的设计知识和经验， 大 模型能够根据这些知识和海量数据进行创新设计，数据湖中的测试数 据则用 于验证设计的可行性，三者相互协作，共同推动汽车产业的智 能化升级。 汽车行业各应用领域的 AI 渗透率情况 目前，研发设计、用户运营和座舱体验等领域的 AI 渗 透率在不断提高。 随着 AI 技术的不断发展和应用，预计未来这些领域的

渐成为全球共识，其包括经济、社会、环境三个方面，而“车路云一体化”有望在此 三方面皆产生效益： ⚫ 经济维度：打开万亿市场，赋能创新发展与效率提升 依据中国汽车工程学会 《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》，在正常预期下，2025 年 “车路云一体化”将为全产业链带来 7,259 亿元人民币产值增量，到 2030 年将 增至 25,825 亿元人民币“（其中车、路、云、图、网、应用分别贡献 27%通行用时，在 无灯控公路上则有望减少多达 42%通行用时； 图4、正常预期、超预期与低于预期下“车路云一体化”产业产值增量预测“（人 民币亿元） 数据来源：《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》，兴业证券经济与金融研究院整 理 ⚫ 社会维度：促进交通公平，助力弱势群体共享发展成果。“交通公平”为交通政 策学的重要概念，其不仅意在保护交通中弱势参与者（行人、自行车等）的 化”的 设备制造，试点实验与跨域互通提供了有力支持。 图10、“车路云一体化”全国性标准规范（部分） 数据来源：工信部、交通运输部、中国汽车工程学会、中国智能网联汽车产业创新联盟、中 国智能交通产业联盟、兴业证券经济与金融研究院整理 测试应用循序渐进，由小范围试验走向全城铺开。 “车路云一体化”测试应用与政 策同步发展。国内“车路云”测试可大致划分为三个阶段：

目前园区层面系统性的低碳发展政策尚待建立 创新载体建设是园区推动技术减碳的抓手，但 目前其在低碳技术创新上成效较低 电子信息类园区：优化能源管理 案例 - 松山湖高新区：智慧能源生态系统助力 打造高端低碳产业格局 汽车产业园区：推动供应链减碳 案例 - 天津经开区：引导、服务企业与其他园 区的低碳发展 新能源产业园区：引导产业链协同 案例 - 宁乡高新区：构建新能源全产业链，打 造产业发展新动能 园区内企业对于绿色供应链和绿色设计产品的参与方 殊功能的材料，或采用新技术 ( 工艺 , 装备 )，使传统材料性能有明显提高或产生 新功能的材料。 4) 此处，装备制造包括金属制品业，通用设备制造业，专用设备制造业，但是不包括汽车产业。 5) 此处，汽车产业主要包括汽车零部件生产到整车装配。 6) 电子信息是指利用电子技术和信息技术所从事的与电子信息产品相关的设备生产、硬件制造、系统集成、软件开发以及应用服务等作 业过程的集合。 6 利用大数据技术，通过调度 侧、营销侧、计量侧等横向 数据资源聚合分析，可为用 户提供节能建议、新能源改 造方案和项目实施建议 图 5-4. 松山湖综合能源互联共享平台特点 图 5-5. 四家汽车产业园区对比 汽车行业是中国国民经济支柱性产业，因汽车生命 周期碳足迹较高，其低碳生产转型受到关注。在四 个以汽车为主导产业的调研园区中，汽车整车和零 部件生产为其中两家园区贡献了 80% 以上的工业产

的创新理 念，将碳足迹数字技术有机融合于价值链、信息链、产业链、创新链、 供应链及管理链，深耕汽车产业能碳管理研究 10 余年，聚焦碳足 迹核算、能碳管理政策、标准、行业技术、数字化解决方案等研究， 构建了中国本土化的汽车碳管理数据库、核算工具、方法学与数字 化平台，上线了全国首个汽车产业链碳公示平台，实现在售汽车碳 足迹全面公示。公司主要参与行业能碳数字化管理、碳足迹核算技 术研究 95% 的“绿钢”。河钢也在开展 120 万 吨氢冶金示范工程，引领低碳冶金技术。中日韩三国的钢铁企业在脱碳方面具备巨大潜力，其粗钢产量占全球的 60% 以上，占全球汽车板市场供应量的 23.8%。汽车产业对低碳钢材的需求，结合政府政策引导和投资支持，是 推动钢铁行业脱碳的关键动力，体现了需求侧低碳采购在推动钢铁行业转型中的重要性。 在钢铁的主要下游应用领域中，如图表 1 所示，汽车、建筑、家电 工厂制造碳减排百分比 单车全生命周期碳减排百分比 单车使用阶段碳减排百分比 37.5% rmi.org / 7 需求侧驱动钢铁低碳转型：以汽车行业采购实践为例 在车企自身碳中和承诺之外，国际低碳要求也对汽车产业的低碳发展方向提出了新要求。2024 年，中国汽车出口 量达到约 585.9 万辆 i，连续第二年稳居全球最大汽车出口国。上汽、奇瑞、吉利、比亚迪、长城等汽车制造商都 在进军欧盟市场，力求抓住