能 3.2 销售易CRM帮助渠道管理者实时查看 渠道业务情况，不断优化渠道策略 信息流 商流 物流 资金流 23 CRM数据治理及应用实践蓝皮书 赋能企业以客户为中心 由于各行业渠道流通环节以及终端对象不同，不同行业需优先关注不同数据才能更好地指导和赋能业务： 价值3：行业渠道数据差异化应用，赋能更精准 行业特点 高科技制造 （半导体、机器人） 耐用消费品 （汽车、家电） 消费者从选型-购买-使 用-服务周期漫长 门店销售数据 消费者全生命周期数据 会员管理、后市场分析 等、增值服务销售等 终端客户全生命周期运 营，强化客户忠诚度与 后市场收益 产品流通环节较长且速度 快，终端门店分布广泛且 分散 终端门店数据，包括终端 门店的实际动销数据 分析终端门店陈列数据与 区域市场变量分析，渠道 促销资源匹配分析等 终端动销实时洞察，精准

数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 12 美国的数据基础设施探索实践 欧盟的数据基础设施探索实践 第三章 建设和运营国家数据基础设施意义重大 32 国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎 国家数据基础设施是国家掌控数据战略资源的有效手段 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 国家数据基础 据局、工业和信息化部发布《国家数据基础设施建设指引》，正式按下国家数据基础设施建设的启动键，开 启了国家数据要素化事业的新征程。 国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业，从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构；从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性，至今还 段是数据空间 时代。近年来，随着大模型等人工智能技术的突破，以及人们对网络空间依赖程度的加深，对原先在互联网上难以流通的非 结构化数据和私域数据提出了流通的需求，如何构建一个既能让数据高效流通同时又确保安全可信的数据空间，成为网络空 间升级为计算空间后的又一次的跃升。 可流通数据只占全部数据的很小部分。自上世纪90年代互联网普及以来，全球数据资源呈爆发性增长态势，特别是移动 互联网、工业

数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 12 美国的数据基础设施探索实践 欧盟的数据基础设施探索实践 第三章 建设和运营国家数据基础设施意义重大 32 国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎 国家数据基础设施是国家掌控数据战略资源的有效手段 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 国家数据基础 据局、工业和信息化部发布《国家数据基础设施建设指引》，正式按下国家数据基础设施建设的启动键，开 启了国家数据要素化事业的新征程。 国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业，从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构；从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性，至今还 段是数据空间 时代。近年来，随着大模型等人工智能技术的突破，以及人们对网络空间依赖程度的加深，对原先在互联网上难以流通的非 结构化数据和私域数据提出了流通的需求，如何构建一个既能让数据高效流通同时又确保安全可信的数据空间，成为网络空 间升级为计算空间后的又一次的跃升。 可流通数据只占全部数据的很小部分。自上世纪90年代互联网普及以来，全球数据资源呈爆发性增长态势，特别是移动 互联网、工业

核心生产要素。随着全球数字化、智能化进程的不断深入，数据要素的流 通效率与安全保障能力，正在成为衡量一个国家数字经济治理能力与产业 竞争力的重要标尺。 当前，我国正处在由数据大国向数据强国迈进的关键阶段。面对数据 流通中存在的“互信难、协同难、效率低”等深层次矛盾，亟需构建一套 能够兼顾安全、效率与合规的技术体系，以系统性、前瞻性的基础设施支 撑数据要素市场高质量发展。可信高速数据网的提出，正是立足国家数据 IPv6+融 合新技术聚焦“数算、数网、数安协同”的演进主线，旨在破解数据流通 中的技术性瓶颈。其核心价值在于，不仅实现了数据资源的安全确权与 动态防护，更通过网络与数据/算力的深度融合，提升了数据调度的实时 性、灵活性与经济性。 可信高速数据网的建设，有助于我国构建“横向联通、纵向贯通”的 全国一体化数据流通格局，推动形成统一开放、竞争有序的数据要素市场 体系，也体现了中国在数据治理领域的技术引领能力。面向未来，我们不 仅要持续完善技术架构，更要在标准制定、政策引导、产业生态等方面形 成合力，真正实现“制度先行、技术护航、生态共赢”的发展格局。 我们坚信，随着可信高速数据网的不断深化与推广，一个更加安全、 高速、合规的数据流通生态将加速形成，为我国数字经济发展注入澎湃动 力，也为全球数据治理贡献更多中国智慧与中国方案。 邬贺铨 国家数据专家咨询委员会主任委员 专家委员会 （排名不分先后） 单 位 国家数据发展研究院

、黄睿麒、 卜峥 1 前 言 数据作为基础性战略资源和关键生产要素，已快速融入生 产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着 生产方式、生活方式和社会治理方式。 “不流通、无价值。”流通是数据要素价值实现的关键环节。 为促进数据要素合规高效流通使用，加快构建以数据为关键要 素的数字经济，2024 年 11 月，国家数据局印发《可信数据空间 发展行动计划（2024—2028 ...... 36 1．基础底座层 ..................................................................... 37 2．数据流通层 ..................................................................... 38 3．应用场景层 .............. 推动单一数据市场的形成，并强化欧洲在全球数字经济中的竞 争力与数字主权。这一战略的提出，旨在解决数据碎片化和大 型科技公司垄断问题，通过建立“欧洲共同数据空间”促进企业、 公共部门及个人数据的安全流通与合规使用，同时强调数据所 有者对数据的控制权（即数据主权）。 早期实践如德国 2015 年发起的“产业数据空间”项目（后发 展为国际数据空间协会 IDSA），以及后续的盖亚-X（Gaia-X）

家队职责，携手产业上下游合作伙伴，大力建设基于区块链技术的电信级开放 可信基础设施，加力推进制定“统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求” 的标准规范，着力构建支持“多主体、多平台、多领域、多应用”的数据要素 流通新范式，合力打造数字可信新生态。 本白皮书阐述了数字可信内涵和外延，以及其作为数字经济基础的重要性， 并构建了包含区块链、身份、数据、资产、治理监管的数字可信技术体系。通 过典型实践案例，展示 出“夯实数据资源体系”，“畅通数据资源大循环”，确立数据资源作为数字 中国建设的核心生产要素，是价值创造的重要源泉。2024年政府工作报告特别 强调了“深入推进数字经济创新发展”，具体从构建国际一流的数字产业集群、 促进数据的开放流通与深度应用、加速全国算力一体化体系建设等方面进行了 全方位的规划，为数字经济的高质量发展明确了方向和路径。数字行业产业集 群作为提升新质生产力的重要途径，其核心优势在于空间集中、资源共享、平 亿元人民 币，年复合增长率为 10.7%，后续中国信息产业发展进入政策密集期，至 2025 年市场规模有望超 800 亿元。 数据交易行业 数据交易是以数据作为产品进行分类定价、流通和买卖的行为，是数据要 素流通的基本方式之一，帮助数据要素实现信息与货币的交换。在此过程中， 交易的不是原始数据，而是相关主体在通过合法手段获取原始数据的基础上， 对其采用一定算法，经过深度分析过滤、提炼整合及脱敏处理后形成具有交换

（二）数据加工处理将更加强大便捷 ....................................................................... 196 （三）数据流通交易将更加安全普惠 ....................................................................... 199 （四）数据开发利用将更加智能深入 ........................ 15 图 9：数据安全企业的两种培育方式 ........................................ 15 图 10：数据流通利用企业的四种培育方式 ................................... 17 图 11：算力一体化企业的三种培育方式 ........................... ....................... 196 图 74：数据加工处理将更加强大便捷 ...................................... 198 图 75：数据流通交易将更加安全普惠 ...................................... 200 图 76：数据开发利用将更加智能深入 ..........................

物）的种植、养殖、加工、包装、贮藏、运输、 销售、消费等活动符合国 家 强制标准和要求，不 存在可能损害或威胁人体健康的有毒有害物质以 导致消费者病亡或者危及消费者及其后代的隐患。 从流通领域建立市 场 倒逼机制，提高农 产 品 安全保 障水平—农 产 品 追 溯 食品 安全 谁的责任？？ 第 9 页 正文 . 第一章 04 联 通 优势及维保 01 农 产 品 追 溯 理 系 统 ，完成对全省 18 个地级城 市 的农 产 品 流通 追 溯 , 形成省市 县三级追 溯 管 理 平 台 ， 实现对农 产 品 全 过程、全方 位、 全覆盖的食品 安全监管 ，能 够对 市 场经 营情况进行采集和统计分 析。 农 产 品 追 溯 肉类批发 蔬菜批发 配送信息 零售环节 核心企业 流通 节点追 溯 子系 统 牲畜屠宰 消费者追 溯 汇总节点 全省城 市 管 理 考核 全省追 溯 信息分析 公共信息 服务 省级追 溯 管 理 平 台 市 县追 溯 管 理 平 台 经营主体 备案 应急事件 快速处理 移动监管 流通 节点 监控与考核 综合信息 服务 第 10 页 TRANSITION PAGE 10 目 录 页 第二章 系 统 建设方 案 • 项目建设目标 • 项目建设标准及技术规范 •

商、研究机 构及高校等主体的智能驾驶模型开发和应用提供基础数据、算力和算法服务，并 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 2 协调上述单位及相关数据算力供应商开展智能驾驶研发基础资源的汇聚和流通。 1.2 行业级智能驾驶智算数据平台预期功能 行业级智能驾驶智算数据平台预期将在数据、算力、算法三大人工智能支柱 方面提供行业级服务。 （1）数据服务。提供行业级数据服务能力，包括但不限于数据的汇聚与传 物流流 程，并实现更高的二氧化碳减排透明度，同时简化主数据管理。Catena-X 的主要 应用领域为汽车行业的供应链数据共享与交换，遵循去中心化分散型系统和中立 治理原则，为自动驾驶数据的共享流通提供了借鉴价值。 2.1.2 国外现状小结 从已有资料来看，国外智能驾驶开发商中，特斯拉和英伟达是智能驾驶技术 开发的引领者。前者长期处于领先并在数据、算力和算法方面全方位累积了大量 资源；后者以算力芯片和 据集数量和质量不足，这对智能驾驶算法开发造成一定限制。 （4）数据共享与开放机制不完善 我国在智能驾驶领域缺乏明确且细化的数据共享政策细则，特别是在数据确 权、定价、流通等关键环节上存在短板。在实践中，行业仍面临数据产权界定不 清、流通规则模糊、共享激励机制不足等问题，数据共享的合规性和安全性保障 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 6 不足，许多企业不愿开放自有数据资源，这直接限制了智能驾驶领域高价值数据

时序存储库、图数据库、关系型数据库、非关系型数据库、内存数据 库 ... 职业健康管理 制度化管理 企业场景 作业许可和作业过程管理 设备完整性管理与 预测性维修 流通管理 封闭管理 作业环境 异常状态监控 安全绩效考核 卡奥斯 IAAS 平台 海 智 化 - 智 慧 云 工 厂 边缘侧 IOT 设备接入 通用组件平台 化工园区及行业场景 企业管理体系 作业环境安全状 态监控 人员不安全行 为管控 绩效考核和安 全审计 重大危险源管理 自动化控制优化 能源综合管理 特殊作业管理 制度化管理 承包商管理 培训管理 敏捷应急 流通管理 事故管理 封闭管理 企业安全系统 数据库 RTDB • 化学品安全技术说明书 （ MSDS ） • 法律法规、制度标准 • 应急预案 • 工艺技术 • 作业环境安全状 态监控 人员不安全行 为管控 一体化管控平台 重大危险源管理 安全信息数据库 自动化控制优化 能源综合管理 特殊作业管理 制度化管理 承包商管理 培训管理 敏捷应急 流通管理 事故管理 安全 法律法 规库 环保 帮助企业建立法规库和制度库 ，实现法律法规更新、 识别、 符合性评价管理 ，确保法规为最新版本 ， 发现新法规快速获取等功能； 帮助企业建立安全管理规章制度库