中兴通讯 精准无线网解决方案 白皮书 01 5G 使能垂直行业潜力巨大 02 垂直行业对 5G 网络带来新的挑战 03 精准无线解决方案 04 专网模式选择 05 精准业务保障 06 精准规划 09 精准切片 10 精准识别 12 精准调度 14 精准度量 15 精准运维 04 精准无线方案实践 17 南方电网 18 陕煤集团 19 21 京东物流无人仓库 06 缩略语 图目录 表目录 目录 05 总结 04 图 3-1 三种 5G 行业专网模式 05 图 3-2 精准业务保障需要的六大能力 08 图 3-3 垂直行业 5G 应用网络精准规划流程 11 图 3-4 业务流识别与 QoS 模板匹配 12 图 3-5 包特征识别 13 图 3-6 动态保守调度流程图 13 时延分布和时延抖动分布图示 15 图 3-10 时延排障需要逐段分析 16 图 3-11 AAPC 天线权值自优化流图 16 图 3-12 KPI 异动检测流图 17 图 4-1 精准网络在电力专网中的应用 18 图 4-2 煤矿行业 5G 专网网络架构 19 图 4-3 天津港 5G 应用案例 19 图 4-4 湛江钢铁 5G 专网网络架构 20 图

- 1 - 上海市松江区虚拟电厂精准响应 管理办法（试行） 一、工作目标 为有效缓解电力供需矛盾，进一步深化电力需求侧管理，优 化电力资源配置，促进可再生能源消纳，缓解电网运行压力，加 快建设新型能源体系，实现绿色用电、智能用电、有序用电。到 2025年底，松江区初步形成需求侧具备机动调峰10万千瓦能力的 虚拟电厂，具备年度最大负荷5%的稳定调节能力，切实降低电力 峰谷差、平抑可 供电公司虚拟电厂平台的建设和日常运行维护。负责建立虚拟电 厂日常运行的管理制度，发布松江虚拟电厂建设及管理相关地方 标准规范，进行虚拟电厂精准响应组织、费用结算、合约管理、 信息披露与报送、培训宣贯等工作。 （三）虚拟电厂运营商 虚拟电厂运营商根据松江区电力负荷管理中心相关要求提 交精准响应承诺书，签订和履行响应代理协议；建设数字化平台、 为用户安装终端控制设备，实现对可调节资源的精细化管控。按 时进行 员会。经 报备后的虚拟电厂运营商、电力用户方可参与虚拟电厂精准响应 调用工作。 （二）启动条件 1.削峰精准响应 （1）上海市整体电力供应存在电力缺口时，虚拟电厂运营 商接受上海市级虚拟电厂管理平台统一调度； （2）松江区局部区域存在重过载风险时，由松江区电力负 荷管理中心上报松江区经济委员会后自行启动。 2.填谷精准响应 （1）上海市整体负荷无法满足可再生能源就近消纳或导致

平台采用 B/S 体系结构。总体设计坚持以下原则： 目 录 一、以经验为主的传统农业 二、数据是现代农业核心的生产要素 三、如何采集农业大数据 四、基于物联网和大数据的高效精准农业 五、农业物联网智慧农业应用案例 随着应用规模的发展，系统能灵活方便地进行硬件或软件系统的扩展和升级，具有良好的开放性和可扩展性，以适应系统规模和应用功能的不断完善和扩展，包括用户数量上的可扩展性 。主要包括农作物生命周期模型、生长过程信息、种子使用信息、化肥农药使用信息、作业信息、人员信息等内容，农业生产者可以在专家库的指导下进行农业生产。 Onion Shape 洋葱形状湿润区 不同类型土壤滴灌湿润区 基于精确监测的精准灌溉技术 降雨、灌溉时间 \ 频率 \ 水量 \ 方式、土层、根系、植物生长期、蒸 发、蒸腾、土壤温度、肥料、土壤 EC\ 结构、地面空气温湿度、病虫 害、产品质量、产量、标准化， etc.  的经济效益，保证农业产业的可持续发展。 农业生产要素 精准数字农业的经济效益 作物 物联网设备投入 每年增加收益 增加净收益 / 亩 / 年 100 公顷马铃薯大田 50 万元 150 万元 1 千元 2 公顷温室大棚草莓 30 万元 60 万元 2 万元 10 公顷樱桃果园 60 万元 300 万元 2 万元 随着农业环境数据的持续累积和完善，农业精准化水平会不断提高，以 设施水果和蔬菜为例，

技术，赋能精准农业 • 党中央自 2004 年至今连续十六年发布 以三农为主题的中央一号文件 • 彰显三农在现代化建设中的重中之重 地位以及党中央解决三农问题的决心 智慧农业 精准农业 互联网 + 农业  2019 年中央一号文件发布  坚持农业农村优先发展  再次提到与智慧农业有关的重点工作任务 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用 5G 技术，赋能精准农业 数字乡村战略 动物疫病防护云平台 智能畜牧（水产）养殖 农机自动驾驶 植物化工厂 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用 5G 技术，赋能精准农业 精准农业 农业部长韩长赋指出：为进一步提高我国农业科技水平，目前最迫切的是两方面， 一是提高农业科技研究的水平，大力发展精准农业，二是提高相关研究成果的推 广力度，加速农业信息化和农业现代化的融合。 • 卫星导航遥感技术 • 微电子传感器技术 • 自动控制技术 技术，赋能精准农业 精准农业 农业部长韩长赋指出：为进一步提高我国农业科技水平，目前最迫切的是两方面， 一是提高农业科技研究的水平，大力发展精准农业，二是提高相关研究成果的推 广力度，加速农业信息化和农业现代化的融合。 综合应用全球导航卫星系统（ BDS ） 地理信息系统（ GIS ） 遥感技术（ RS ） 计算机自动控制系统 使传统农业逐步向 农业生产自动化方向发展 精准农业 AI

术，赋能精准农业 • 党中央自 2004 年至今连续二十一年发 布以三农为主题的中央一号文件 • 彰显三农在现代化建设中的重中之重 地位以及党中央解决三农问题的决心 智慧农业 精准农业 互联网 + 农业  2025 年中央一号文件发布  坚持农业农村优先发展  再次提到与智慧农业有关的重点工作任务 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用人工智能技术，赋能精准农业 数字乡村战略 动物疫病防护云平台 智能畜牧（水产）养殖 农机自动驾驶 植物化工厂 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用 5G 技术，赋能精准农业 精准农业 农业部长韩长赋指出：为进一步提高我国农业科技水平，目前最迫切的是两方面， 一是提高农业科技研究的水平，大力发展精准农业，二是提高相关研究成果的推 广力度，加速农业信息化和农业现代化的融合。 • 卫星导航遥感技术 • 微电子传感器技术 • 自动控制技术 提高农作物产量 提升品质 降低生产成本 减少环境污染 提高经济效益 目 的 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用 5G 技术，赋能精准农业 精准农业 农业部长韩长赋指出：为进一步提高我国农业科技水平，目前最迫切的是两方面， 一是提高农业科技研究的水平，大力发展精准农业，二是提高相关研究成果的推 广力度，加速农业信息化和农业现代化的融合。 综合应用全球导航卫星系统（ BDS ） 地理信息系统（

内容， 提升课堂趣味性，推动生成式教学、对话式教学、项目式学习等新模式的广泛应 用。 在教师研究方面，需推进数据驱动和画像技术支持的智能教研 ④，通过多模 态数据系统评估教师授课情况，提出精准改进建议。探索教学物理空间和教研网 络空间的融合，形成突破时空限制、高效便捷、形式多样的教师教研模式 ⑤。还 需加强教育科研实验平台建设，研发智能科研助手，加速知识创新和技术突破。 数字素养是智能时代教师必备素养，也是 监管机制。积极推动将数字素养水平纳入教师准入、资格认证、职称评聘、绩效 考核等教师评价体系，并通过智能化平台实现素养发展轨迹的记录与管理。 加快数字素养培养培训。建立多层次、立体化、贯穿职前职后的培养体系， 设计并落实精准化、模块化、实践导向的培训指南与持续性专业发展项目。鼓励 跨区域、跨校协同创新，建立教师数字学习共同体。探索训、研、赛、用、评相 融合的教师素养提升路径与模式，通过课题研究、教学比赛、微能力认证等多种 和云计算等智能技术深度赋能的当下，教师的评价与治理需从经验驱动向数智驱 动的范式重构，进而为迈向精准化、规范化注入新动能 ①。 在教师评价方面，运用大数据、数据挖掘等技术伴随式采集分析教师教学、 研究与管理等多个时空、全过程的多模态数据，创新教师评价方法与模式，丰富 教师成长画像，提高教师素养评价和教学评价的动态性与精准性。 在教师队伍治理方面，建立完善集数据归集、存储、交换、共享、治理、分 析等功

显： 战略解码断层、业技协同壁垒、价值量化困境，让众多企业陷入“深化转型转不动” 的共性困局。而如何科学评估转型成效、精准定位发展阶段，成为企业突破瓶颈、实 现可持续增长的关键命题，因此亟需一套兼具系统性诊断和路径导航的成熟度标尺， 来帮助企业在技术浪潮中锚定方向、精准施策。 本报告通过对我国现行国标、行标的系统研究，结合对代表性企业转型实践的深 度梳理，创新构建了适用于我国各行业企业的数智化转型成熟度评估体系。该体系从 的深层需求，系统破解转型面临的核心挑战，成为企业突破瓶颈、释放数智潜能的关 键前提。 战略执行穿透不足，资源配置未实现精准匹配。中国联通结合企业自身业务特点， 制定企业的数智化转型战略规划，系统性的开展战略解码、明确落地路径，但在战略 执行层面，有序推进不足、缺乏可量化的阶段成果衡量标准，战略意图传达至基层执 行单元精准度衰减，资源配置与战略优先级匹配失衡，出现局部资源冗余与紧缺并存 现象，进一步加剧战略执行脱节。 不同业务线、不同渠道的数据尚未完全拉通，叠加客户互动与反馈机制滞后，直接影 响客户的全生命周期体验。一是客户画像不全面，客户数据分散在不同部门，客户浏 览偏好、线下消费记录、客服咨询内容未互通，无法精准洞察客户深层需求，产品推 荐准确率较低；二是在客户体验优化方面，智能工具赋能客户运营不足，获取客户的 真实反馈并作出改进往往存在滞后性，亟待构建 AI 驱动的客户实时反馈体系，实现全 域全链路客户服务的实时响应与动态优化。

25% 左右 ，推动大数据产 业 高质量发展。 l 2023 年《关于促进人工智能赋能文旅商贸的指导意 见》 ，强调 AI 在精准营销、智能客服的应用。 l 2021 年商务部下发了《智慧商店建设技术指南 （试 行）》 ，从信息基础设施建设、服务精准化、场景数字 化、管理智能化及保障措施等方面提出了普适性要求。 l 商务部正在制定《智慧商圈建设指南》 ，初步计划按照 “一 个平台 搭建数据中台、业务中中台、商管平台 l 发挥数据价值，实现数据化运营 值 者 ， 运营 l 全渠道、多触点精准营销 一 营 化 化 生命周期运 实现精细 体 全 线上线下 注重消费 掘数据价 趋势 数字化 l AI 切片技术实现网络资源的灵活分配 ，满足智慧商贸中不同业务场景 对 网络的差异化需求 ，将计算能力下沉到网络边缘 ，减少数据传输延迟， 实现本地数据的快速处理 ，如实时客流统计、设备状态实时监测。 l 数据中台成熟应用 ，整合多源数据 ，为企业提供统一的数据视图和数据 分 析能力 ，支撑精准营销、运营决策等业务。 行业发展分析 - 政策与技术 技术趋势：重塑人货场 政策推动 市场规模增长 第 3 页 智慧商贸 1. 营销互联网化 2. 体验科技化

术应用场景”。AI 正驱动传统经验农业向标准化生产转型，在种植领域中，AI 在作物监测与管理、精准农业、 农业机器人、农业数据分析与预测等领域发挥重要作用。  育种：AI 驱动智能设计，助力效率大幅提升。当前植物育种步入 4.0“智能设计育种”阶段，借助 AI 驱动的工具 对海量数据进行分析，从而精准预测基因型-表型关联，识别新的基因组合，大幅提升精度和效率并优化育种策 略。先正达、拜耳 育种决策运算，产业运用前景广阔。  种植生产：AI 辅助智能决策及自动化耕作，实现精准种植。一方面，AI 可协助作物生长监测和智能决策支持， 如运用机器学习综合考虑作物品种、土壤肥力、气象条件等因素，确定最优的播种时间、种植密度、施肥量等 参数；另一方面，AI 可助力自动化智能耕作以实现精准种植，如运用农业机器人模拟人的视觉功能，通过学习、 分析和判断实现杂草清除、浇水施肥等，完成无人化种植。近十年 三、种植生产：AI 辅助智能决策及自动化耕作，实现精准种植 ....................................... 19 （一）智能决策及自动化耕作助力作物产量提升 ..................................................... 19 （二）海外 AI 数字农业平台趋于普及，农田精准化管理降本增效 ...............

“师—生—机”三元协同、数据驱动的智慧学习空间。 它不仅是传统教室的硬件升级，更是实现大规模因材 施教、培育学生高阶思维与创新能力的基础环境。其 价值在于无缝对接“集成化、智能化、国际化”的战 略方向，将优质资源精准送达每个角落，助力缩小教 育差距。 面对技术适配、伦理安全与常态化应用等挑战，产业 界应推动AI装备从工具属性升级为教育变革的赋能者。 我们亟需共建安全、开放、创新的产业生态，让智能 技术 教育部基础教育教学指导专业委员会委员 面向未来，智慧教室承载着素养导向 育人为本的时代使命！ 著名教育专家观点 产业领军人物观点 人工智能正在重新定义教育的未来。其核心在于通过 对学习过程的多维度精准感知与基于数据的自适应反 馈，真正理解每一个学习者：感知他们的学习节奏， 洞察他们的认知特点，从而实现规模化因材施教与个 性化发展支持的协同发展。 在AI教室的整体架构中，鸿合依托多模态感知等技术， 数据驱动升级。人工智能技术赋能的智慧课堂将全方 位提升教学效率，从课前辅助教师智能化备课，到课 堂中动态学情诊断，从千人千课的个性化内容推送， 到课后自动化作业批改与教学内容总结。 教师将逐渐成为精准学情设计师和创造力点燃者，而 学生则获得实时个性化学习路径与沉浸式资源，真正 实现一人一课表的自主成长。英特尔始终致力于以创 新技术推动产业变革，不断推出性能更优、更易使用 的人工智能计算平台与软件工具，与行业生态伙伴紧