适用的法律法 规情况 下，本报告亦可能由中信建投（国际）证券有限公司在香港提供。同时请务必阅读正文之后的免责条款和声明。 · 证券研究报告·行业动态 人工智能应用加速落地 ，算 力增长促进绿电消纳 核心观点 近期，以开源、低成本、高性能为特征的 DeepSeek 系列大模 型火 爆出圈， 人工智能广泛应用的落地有望加速。从整体耗 电量 角度 来看，AI 应用范围的拓展将带动算力需求的提升，进而 区用电 负 荷。 2024 年 9 月国家能源局发文，要求 2025 年底国家枢纽节点新建数 据中心绿电占比超 80% 。按此推算，2025 年算力对绿电消纳边际 贡献约 102 亿千瓦时。现阶段，公网配电 + 绿电、绿证交易 + 部 分自建新能源储能应急，是提升绿电占比的重要方式，因 此 绿电 绿证消纳需求有望增长。 行业动态信息 行情回顾：1 月 31 日-2 月 7 日电力板块（882528 投资建议 电力方面，我们仍然持续看好火电转型新能源运营的标的，包括 申能股份、上海电力、华电国际、华能国际、福能股份、大唐发 电、皖能电力、华润电力，稳健性标的推荐中国核电、三峡能 源、中闽能源。此外我们还推荐乌白电站注入提升公司盈利水平 的水电龙头长江电力、受益于省内市场电价持续改善的华能水 电。 电力 维持 强于大市 高兴 gaoxing@csc.com.cn 021-68821600

《绿道指南》 关于 理念 转变 02 01 主要作用 《绿道指南》是对《绿道规划》目标要求的具象化、场景化、实操化，是服务我市绿道高质量建设的“小百 科”和面向群众和管理者的绘本式“工具书”。一方面围绕“什么是高品质的绿道”，提供一系列好案例、 好做法；另一方面聚焦我市绿道建设当前存在的痛点难点问题，提供多样化的解决方法。 一是内容偏重案例化的策略引导，面向绿道多样化的使用场景，形成一系列增强市民体验、激发消费活力的 二是聚焦当前绿道建设使用中的典型问题，为方便快速查询，提供按部门、按事项、按情景3种索引方式。 三是梳理绿道建设的全生命周期环节，找出政策堵点和管理裉节，提出机制完善建议。 主要特点 内容架构 《绿道指南》由总则、分类建设指引和实施策略三个主要部分构成，整体紧扣安全性、连通性、舒适性、便 利性、经济性5方面目标，结合园林、水务、各区政府职责划分城镇休闲、滨水游憩、社区、山区森林4类绿 道， 道，统筹考虑绿道规划、建设、管理的3个阶段，形成19个重点应用场景并进一步细化为70项任务、140个 提升改造要点。在表达上立足实用、易用、好用，以丰富图示、鲜活案例、简洁文字组织具体内容，具有一 定创新性。未来面向新的使用需求和新的绿道类型，《绿道指南》还可按需适时续编，成为应需迭代、具有 生命力的管理服务工具。 总则 编制背景 关于 《北京市绿道系统专项规划(2023年-2035年)》

报告探讨了广东省整体的能源消费及排放变化趋势，并聚焦工业、建筑、交通和电力等关键部门的低碳转型 路径，针对关键政策路径提出建议。经过不同时间段的政策减排潜力分析，识别出包括提高可再生能源占比、严 格控制煤电发展、提升工业电气化水平、推广新能源交通工具、加强建筑节能与电气化、完善电力市场机制、加 强含氟气体减排控制等重点政策，希望能对广东省“双碳”战略的决策与实施提供科学支撑。 ©Unsplash 广东中长期低碳转型路径研究——基于 到“十四五” “十五五” 时期，广东省将持续加快产业结构优化升级，培育发展十大战略性支柱产业集群、十大 战略性新兴产业集群，提前布局六大未来产业（图 1）；大力发展绿色低碳产业，着眼先进核能、海上风电装备等 优势产业打造沿海新能源产业带和新能源产业集聚区，积极谋划氢能、储能、智慧能源、二氧化碳捕集利用与封 存等产业发展；遏制高耗能高排放行业低水平项目盲目发展，压减饱和产能，提高准入门槛，淘汰落后产能，提 基于《中国能源统计年鉴》中平衡表计算 广东中长期低碳转型路径研究——基于 EPS 模型 4 电力系统率先脱碳将成为广东省碳中和的关键。广东省核电与气电发电量占比高于全国平均水平，全社会用 电总量的三分之一左右来自于省外调入的电力。未来进一步增加省外清洁水电的调入、本地以海上风电为主、陆 上风电以及光伏的进一步发展、火力发电的整体效率提升等将推动电力部门排放的逐步降低。建筑部门、工业部 门节能与能效提升等措施将带来能

电碳市场百问百答（2025） 1. 什么是电碳市场？其核心定义是什么？ 电碳市场是指将电力市场与碳市场通过机制设计实现协同运行的复合型市场体系，旨在通过价 格信号联动实现电力资源优化配置与碳减排目标的双重调控。该市场体系以电力商品的生产、 交易和消费为基础载体，以碳排放权的量化核算与价值传导为核心纽带，通过将电力生产环节 的碳排放成本内化为市场价格信号，引导能源结构向低碳化转型。其本质是通过市场机制解决 通过市场机制解决 电力系统的环境外部性问题，构建“电力-碳”价值闭环，使电力商品的价格既能反映能源稀缺 性，又能体现环境成本。 2. 电碳市场的发展背景是什么？其形成的驱动因素有哪些？ 电碳市场的兴起是全球能源转型与气候治理双重压力下的必然产物。从国际维度看，《巴黎协 定》框架下的碳约束机制推动各国建立碳定价体系，而电力行业作为主要碳排放源，自然成为 碳市场调控的核心领域。从国内实践看 源主导转向新能源为主体的新型电力系统转型。传统电力市场仅关注电力供需平衡与经济效 率，难以反映碳排放的环境成本，导致高碳电源与低碳电源的不公平竞争。在此背景下，电碳 市场通过价格机制融合，成为破解“电力保供-低碳转型”二元矛盾的关键制度创新。 3. 电碳市场的核心构成要素包括哪些？各要素如何相互作用？ 电碳市场由三大核心要素构成：基础要素为电力市场体系，包括中长期交易、现货交易、辅助 服务市场等多层次交易机制，负责电力商品的

机器学习在风电领域的应用 刘士君 微软创新技术合作事业部 技术顾问 shliup@microsoft.com In a world of near infinite compute power and an exponential growth in data, we are focused on empowering every developer to build applications 自我学习，不断提高 自主发现 隐藏规律 无需干预的行 为预测 针对 海量数据 应用更智能 目录 微软云智能服务介绍 • 微软数据平台概述 • 机器学习平台介绍 • 计算向边缘化推进 风电行业智能化实践 • 智擎解决方案介绍 • R Server 实践 • 演示 微软数据与智能服务 AI 专家的技能 Algorithm Engineer Data Scientist

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