威胁情报 • 态势感知 • …… 1986 1990 1994 2015 同步建设 （架构的前瞻性） 解决问题 （产品的有效性） IT 配套 （技术的先进性） 威胁觉醒 厂商觉醒 国家觉醒 甲方觉醒 43 四大驱动力发展趋势 威胁驱动：高级化 技术驱动：复杂化 业务驱动：体系化 合规驱动：效果化 44 企业安全建设困境（ V2.0 ） 企业最佳实践 标准建设逻辑 厂商最佳框架

会议确立了毛泽东同志 在红军和党中央的领导 地位，挽救了党、挽救 了红军、挽救了中国革 命，成为党的历史上一 个生死攸关的转折点。 一二九运动 1935 年的一二九运动促 进了中华民族的觉醒， 标志着中国人民抗日救 亡民主运动新高潮的到 来 百团大战 1940 年，百团大战 由总司令朱德和副总司 令彭德怀指挥。 还原重要党史事件的系列影集 （举例） 系列拓展 15

从巨头专属走向全民共享。其技术突破不仅重塑了全球 AI 竞争 格 局，更通过生态赋能为发展中国家提供了技术追赶的新机遇。 2 、技术普惠：让 AI 不再是巨头的专属工 具 DeepSeek 通过“技术穿透、数据觉醒、模式重构 ”的三重跃迁路径，其核心 价值不仅在于单点效率提升，更在于通过 AI 与产业场景的深度融合，重塑行业决 策 底层逻辑。 二、决策模式从经验驱动向“数据 + AI ” 协同驱动转变

Reinforced Fine-Tuning 》 DeepSeek-R1 ：监督微调 + 强化学习训练 高探索自由度 = 推理能力自我觉醒 （更长的思维链、 更深层次的 推理路径） 低可控：生成文本可 读性差、语言混乱 拒绝采样： 筛选高质量样本 20 万条 通用数据 在探索自 由度、学 习效率、 行为可控

值的指数级释放。希望本书能为 正在探索数据价值的企业提供方法论参考与实践启示，助力更多企业在数智化竞争中构建“数据资产-业务效能-商业 创新”的正向循环，最终抵达数据驱动增长的新巅峰。 从数据觉醒到价值共生 ⸺ 解码数智时代的增长新范式 目录 解难题 - 避误区 - 评成效，三步落地业务数据治理 01 02 03 04 ·····················03 1.1

对任何企业都是公平的，而看到创新机会的往往是我们传 统思维中认为的行业之外的企业，如此有利可图，他们为 何不进入新的行业。 个性定制。数字化时代，个人对世界的影响力大的超过我们 以往的认知，由此带来的是个性化的觉醒，人们越来越重视 自我，越来越期望与众不同，而数字化技术也让大批量定制 成为可能，未来个性化的私人用品将会越来越普遍。 组织逻辑之变 人与人连接方式的改变，会对组织有着巨大的改变，如果 我

DeepSeek-R1-Zero （强推理模型） 推理导向强化学习 （准确率奖励+格式奖励） 纯强化学习训练 低可控：生成文本可 读性差、语言混乱 高探索自由度 => 推理能力自我觉醒 （更长的思维链、更深层次的 推理路径） DeepSeek-V3 （基础模型） 监督微调 强化学习 图源自《ReFT: Reasoning with Reinforced Fine-Tuning》

CONTENTS 目录 二、趋势下的思考：数智化浪潮下的财务管理新挑战 04 一、数智化的觉醒：时代变迁中的财务管理新趋势 03 序 章 启航财务管理新时代—————————————————————— 03 本白皮书的航行指南 02 财务管理新纪元：世界一流企业的智能费控卓越之道———————— 02 二、智能费控的趋势：智能费控系统正向“决策型平台”演进 10 四、智能费控落地的挑战：理念领先，实践迟缓 高效性得以显著提升。在社会责任践行方面，ESG 理念正加速融入财务管理体系，要求企业在追求经济利 益的同时，还要考虑对环境、社会和利益相关者的影响。这促使财务管理将可持续发展理念融入到企业的战 略规划和日常运营中。 数智化的觉醒：时代变迁中的财务管理新趋势 在数智化时代的磅礴浪潮下，财务管理领域正经历着全方位、深层次的变革，迎来了一系列崭新的发展趋势与动向。 I A 04 ｜序章 全球视野拓格局，人才培养赢未来

亿人口拥有 9,000 亿智能体，通信容量将增长 100 倍。 与此同时，算力需求将激增 10 万倍，催生出全新的范式，如模仿大脑高效能的神经形态处理器与 量子处理器等。存储将迈入尧字节时代，让数据“觉醒”，为持续学习提供有形资源。云边协同共 生将推动 AI 民主化，而能源领域的突破，特别是高密度电池和可持续发电，将消除认知和实现之间 的最后障碍。在这些基础设施的加持下，具身智能将成为可能，促进制造机器人、家庭助手等物理 价值信息，转化为模型智能或行动指令，使数 据真正成为驱动智能决策的“高活性燃料”， 而非存储系统中的“沉默负担”。因此，对海 量温数据的高效处理，是 AI 价值规模化释放的 关键前提。 数据觉醒：AI 驱动数据长留存，大量冷数据变温，并需要被高效处理 数据生命周期变化 25 生成式AI 生成、创造 … AI智能体 主动规划、自主决策 … 物理AI 模型自演进… 数据规模扩展定理 数据决定模型智能的高度 底对话法”的数字化演绎。其核心是通过连续、 有针对性的追问，引导对话者对已有的知识和 观点进行批判性思考和深度反思，发现其中的 矛盾和错误而非直接给出答案，最终获得真理。 让知识的获取不再是被动接受，而是通过主动 思辨实现认知觉醒。具体来说，苏格拉底式对 话法是利用 AI 将原始问题分解为子问题，通过 提出和回答子问题直到收集到足够的信息来处 理原始问题。它能像批判性思维者一样，通过 自我提问引出中间推理步骤，并解决复杂的推