卡优势，这已成为各国政府、 运营商、卡商、芯片商、终端厂商等产业链各方共同关注的问题。 本报告首先全面分析并梳理全球电信卡技术在产品发展历程、产 品分类等方面的发展情况；接着从标准、应用、法规、市场、产业链 这五个方面介绍了国内外 eSIM 的发展现状；同时，重点深入研究当 前 eSIM 发展过程中的技术热点和产业热点，明确这些热点问题对 eSIM 产业的挑战与影响；最后，指出我国 eSIM 产业发展面临的机遇 ................................................................................... 19 三、 eSIM 热点问题分析 .......................................................................................... 23 （一）技术热点 月） ................... 20 表 12 中国部分终端厂商 eSIM 产品汇总（截至 2025 年 2 月） ................... 22 eSIM 产业热点问题研究报告（2025 年） 1 一、电信卡技术发展情况 （一）电信卡产品发展历程及演进方向 电信卡作为通信技术的关键承载体，其发展历经磁卡、IC 卡、 SIM 及 USIM 卡，直至如今的

结构的国家战略，邀请业内专家和各利益方参与，共同探讨中国电力部门低碳转型的路径和策略。通过建立 一个广泛听取各方意见的平台机制，电力圆桌将各方关心的、有争议的、目前决策困难的关键问题提交到平 台讨论，选出核心问题委托智库开展高质量研究，并将研究成果和政策建议提交到平台征求意见，从而支持 相关政策的制定和落地，推动中国电力行业的改革和可持续发展，提高电力行业节能减排、应对气候变化的 能力。 在北京市公安局注册并设立北京代表处，业务主管部门为国家林业和草原局。 封面图片：福建省平潭岛沿海的风力发电机｜图源：王旺旺 / 中新社 所使用的方正字体由方正电子免费公益授权 福建省新型电力系统建设关键问题研究 课题组成员 顾 问： 史玉波、郑宝强 组 长： 邓平强 副组长： 林卫斌、林金义、陈闽新、邱辉艳 成 员： 王永明、朱文毅、雷勇、陈崇民、官友政、邱向京、戴逸清、 张强林、宾 桥、林晓东、姜福丽、 王志强、夏诗尧、宋晓逸、范晓婷、刘凯、黄勇、秦鹏 感谢自然资源保护协会专家为本报告提供的宝贵建议。 2025 年 8 月 | i | 福建省新型电力系统建设关键问题研究 目 录 摘要 .......................................................................................

监控、管理、考核；客服 人员的规划 客服 • 处理网点投诉 • 负责赔付奖惩 • 负责保险业务 仲裁 • 处理大客户问题 • 负责培训 • 处理客户 / 网点 投诉 • 负责培训 • 客户下单 • 客户咨询 • 处理客户投诉 • 记录问题件 • 进行投诉 • 处理跨省网点 投诉 • 处理问题件 （删除签收） • 负责赔付奖惩 • 负责保险业务 • 处理网点投诉 • 负责赔付奖惩 • 负责保险业务 呼叫中心 创建工单 是否 解决 结束 省中心客服 网点客服 创建问题件 结束 网点回复 总部仲裁 创建投诉 是否 跨省 区 省中心仲裁 总部仲裁 删除签收 大客户 客户经理 总部客服 省内 跨省 工单系统 CRM 系统 联系网点 创建监察类投诉 执行奖惩 申诉 总部仲裁 否 是 登记问题件 / 线下 信息管理剖析 运单信息：平均每日运单数量超过 70 万单，网点客服需要对自己网点的进出运单逐一跟踪，工作量大； 问题件信息：平均每日问题件数量超过 52 万单，占总运单数的 74.29% ，各网点客服对这些问题件一一登记；目前问题 件原因共有 36 个分类，对问题件原因定义及分类不够明确，且问题件中 25.34% 的问题原因是催派和查件； 工单信息：平均每日生成工单数量超过 6000 单，目前工单分类较多，而且工单分类与问题件无关联关系； 仲裁信息：平均每日仲裁数量超过

提交用户应用健康检查报告。 1.3.1.3 日常使用支持 用户在系统的使用过程中，难免会碰到这样那样的突发问题。为了避免用 户由于突发事件造成系统不可用，从而导致用户业务受到影响，需要提供下列 服务：  提供正确的企业信息管理系统操作流程的指导  分析企业信息管理系统应用中发现的错误并诊断原因  制定解决错误和问题的流程 10 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案  记录请求支持服务的电话并记录结果 记录请求支持服务的电话并记录结果  报告支持服务的运作情况。 1.3.1.4 现场咨询和支持 要根据客户的要求，提供现场的应用咨询和技术支持服务。客户的需求可 能是来源于：  需要实施系统优化的建议；  用户的问题需要现场的服务；  系统的安装和升级的需要；  其它客户认为需要时。 1.3.1.5 系统安装和升级 可以根据用户的最新需求提供有偿的系统开发服务，具体系统需求开发费 用可根据实际需求由双方协商确定。 储备份等方法把 重要部门的系统和数据安全备份，出现故障时在最短时间内进行数据的恢复。 1.3.3 应用健康检查方案 服务团队基于软件健康检查及日志检查结果，针对软件潜在问题、隐患、 已知错误等各项可能导致系统异常的问题，提出相应的整改优化方案并在数据 业务中心审批确认后进行方案实施，实施完成后需验证实施结果并输出相关文 档。 1.3.4 日常使用支持方案 日常使用支持过程： 12

数据管控系统实施是为解决企业所面临的数据标准问题、 数据质量问题、元数据管理问题。 • 推动数据标准在全企业的执行落地，规范化管理构成数据平 台的业务和技术基础设施，包括数据管控制度与流程规范文 档、信息项定义等。 数据标准规范落地 • 全方位管理数据平台的数据质量，提升数据可访问性、可用 性、正确性、一致性等，实现可定义的数据质量检核和维度 分析，以及问题跟踪。 数据质量问题定位分析 • 提升统一有序的业务系统和 大数据平台数据管控整体解决方案 需要借助元数据管理来解决理想和现实之间 的差异问题 ! 元数据能够辅助管理企业的各类数据资产； 元数据可以如实向用户反映企业的数据资产信息； 元数据管理的工作内容包括人员组织搭建、管理流程的梳理、基 础技术平台的实施； 元数据的解决方案回答了如何让元数据管理产生价值的问题。 解决之道 元数据系统 - 解决方案 大数据平台数据管控整体解决方案 大数据平台数据管控整体解决方案 数据质量问题产生原因 质量问题 信息域 技术域 流程域 管理域 数据质量问题产生的原因 , 归 纳分析后可以总结为 4 个领 域： 信息问题域、技术问题域、流 程问题域、管理问题域 大数据平台数据管控整体解决方案 数据质量管理工具介绍 由于对数据本身的描述、理 解及其度量标准的偏差而造成的数据质量 问题。产生这类数据质量问题的原因主要 有：元数据描述及理解错误、数据度量的

核心价值：零代码自助快速搭建应用，完成数据采集流程 部署方式：公有云/私有云 商业智能 自助式BI 目标用户：中大型企业业务人员、数据分析师 核心功能：故事仪表板、自助数据集 核心价值：问题导向自助分析 企业级报表平台 产品定位：低代码 / 高时效的企业级一站式数据集成平台 专项解决方案 • 精益生产解决方案 • 财务分析解决方案 • 供应链管理解决方案 • 产销存分析解决方案 针对企业整个数据应用建设过程中的不同阶段， 分析总结建设现状及特点 • 对比企业当数据应用建设情况，了解所处阶段 和分析当前差距，明确数据应用建设目标 • 剖析企业建设历程中不同阶段所面临的核心问 题矛盾 • 针对痛点问题提出对应的建设方案和实践策略 • 结合历史实践案例，阐述如何更好更快的推进 数据应用建设进程 • 顺应革新趋势，建设数字经济；推进数据建设， 跨越数据鸿沟 行业背景 第 12 层应用 业态池 钻采 储运 销售 抽数工具 存储过程 文件规则 勘探 ERP SIS DCS MES 生产管理模块 生产综合驾驶舱 油田生产分析 钻采工艺分析 生产预测分析 生产问题台账 安环管理模块 环保指挥中心 安全安防指挥中心 安全隐患综合治理 节能减排综合管理 …… 设备管理模块 设备运行指挥中心 设备管理综合分析 仪表上线率综合分析 压力容器数据监管

【填写说明：简要描述被测对象承载的业务功能等基本情况，包括被测 对象的子系统情况，建议不超过 300 字】 安全状况描述 【填写说明：根据实际测评情况简要描述被测对象的整体安全状况，包 括最主要的中高风险安全问题及数量，建议不超过 400 字】 【参考示例】 本次安全等级测评采用访谈、核查和测试等测评方法，对【被测对象名 称】的【物理机房、网络架构、网络设备、安全设备、系统管理软件、 主机操作系统、 据定期备份】等安全技术措施。在安全管理方面【制定了信息安全管理 体系及相关制度和流程，具备实施记录，组建了安全运维团队】。 本次安全等级测评共发现【被测对象名称】存在高风险问题【X】个， 中风险问题【X】个，低风险问题【X】个。【被测对象名称】技术方面 尚有一些问题需要整改和完善，信息安全管理体系执行情况还可以进一 步提高。 等级测评结论 III 报告编号：XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 已有安全控制措施汇总分析...........................................................................7 3.1.2 主要安全问题汇总分析...................................................................................8 3.2 安全通信网络

全球制造业正加速向数字化、智能化转型。5G、人工智能、边 缘计算等技术深度融入生产全流程，推动柔性化生产与产业 链协同创新。然而，随着企业数字化系统复杂度激增，多源异 构数据、跨平台服务交互等问题导致运维风险攀升，传统监 控手段难以精准定位故障与性能瓶颈。在此背景下，构建端 到端可观测性能力，实现全链路洞察成为制造企业保障系统 稳定性、提升生产效率的必由之路。 可观测性技术为制造业注入新动能。博睿数据凭借一体化智 报表录入系统出错，无法定位原因 由于无法精准定位人员操作信息，导致系统异常时无法高效进行问题排查； SCM生产管理系统运行缓慢，问题排查困难 供应商每月在录入数据时，由于上报速度缓慢（平均时间长达7~10s），且无法高效排查问题，导致使用体验较差； 重大节日订单模块出现问题，无法及时排查 格力电器商城周年庆活动时，订单模块出现阻塞，由于缺乏有效的监测工具，导致终端用户体验受到影响。 终端用户体验受到影响。 背景分析 1 定位系统缓慢问题，提升SCM系统性能 通过对SCM生产系统进行性能监控，自动梳理各业务模块之间的调用关系及业务拓扑，快速展现系统性能瓶颈，发现缓慢或错误请求， 下钻到全栈快照，找到耗时最长的自定义方法，定位SCM访问缓慢的原因。 应用场景 1 实时监测，锁定影响范围 在重大节日活动中，如618、双1