Apptronik 达闼机器人 国家 美国 中国 中国 中国 美国 中国 美国 美国 中国 机器人名称 Figure 02 Walker S1 G1 Kuavo夸父 Optimus V2 CyberOne Atlas Apollo Cloud Ginger 2.0 量产 商业化交付 双足 应用测试 小鹏 中国 Iron 量产/商业化进程 双足 轮式 双足 双足 双足 All Rights Reserved. 全球人形机器人企业能力评估模型 – 典型企业 16 产品力 市场力 决策-大脑 操作-上肢 运控-下肢 Tesla 2 3 2 Optimus V2 Figure AI 3 3 2 Figure 02 宇树 2 2 3 G1 Agility 2 1 3 Digit 千寻 3 3 1 Moz1 1X 3 2 1 资金实力 场景落地进展

r i e s . . . . . . (ts1,v1) (ts2,v2) (ts3,v3) ( … , …) (tsN,vN) (ts1,v1) (ts2,v2) (ts3,v3) timeseries2 (ts1,v1) (ts2,v2) (ts3,v3) │ ©202 四维纵横 . . (tsN … , …) 静态属性 timeseries1 timeseries2 静态属性 . . (ts1,v1) (ts2,v2) (ts3,v3) (ts1,v1) (ts2,v2) (ts3,v3) 什么是时序数据 • 时间序列都是 (ts,val) 序列，那么如何区分不同的时间线？不同时间线会有不同的静态属性，通过静

1Q、802.1P、802.1D、802.3X、802.3Z、802.1ad、802. 3ad、802.3ab、802.3u、802.3、802.1w、802.1s、802.1ab RIP v1/v2，OSPF，UDP Helper，VRRP，LLDP 必须满足 Cos，Qos IP 组播，IGMP/PIM-DM/PIM-SM 支持交换机集群技术，多链路间动态负载均衡 必须满足 7 安全性 安全性 基于硬件的输入访问控制（input ACL）、基于硬件的输出访问 控制（output ACL）基于硬件的线速过滤功能 身份驱动 ACL 必须满足 SNMPv3，SSHv1/v2，SSL，动态 ARP 攻击保护 必须满足 交换机 CPU 保护，ICMP 扼制，STP 根防护，检测攻击 必须满足 RADIUS，TACACS+，802.1x 每端口同时支持多个 802.1x 用户认证 必须满足 1D、802.3X、802.3Z、802.3ad、802. 3ab、802.3u、802.3、802.1w、802.1s、802.1ab LLDP 必须满足 6 安全性 SNMPv3，SSHv1/v2，SSL 必须满足 STP BPDU 端口保护 防护端口功能 必须满足 RADIUS，TACACS+，802.1x 每端口同时支持多个 802.1x 用户认证 必须满足 7 售后服务 原厂十年免费保换，下一工作日备件更换

众多政府、企业的关注，企业、政府组织纷纷参与进来使用 ITIL 、雕琢 ITIL ，到如 今， ITIL 已经经受了 V1 、 V2 、 V3 三个版本的变迁，已经拥有了数万个政府、企业 的用户，可以说 ITIL 已经成为了 IT 效劳治理的最正确实践标准。 ITIL 概览 -- ITIL V2 效劳支持、效劳供给框架 IT Customer Relationship Management 公布治理 变更治理

小时，线性加速比 8.5 倍，显著提升训练效率。 技术细节：采用梯度累积（累积 4 批次更新一次参数） ，优化训练 过程。 硬件配置：昇腾 910B ×8/ 节点， RoCE v2 网络（带宽 200Gbps ）， 构建高效分布式训练环境。 框架优化：自动并行策略（数据并行 + 模型并行混合）， 提升分布 式训练性能。 优化器选择：分布式优化器（ Horovod+ 协同工作，提升平台整体性能。 存储层采用全闪存、分布式与归档存储相结合的方式，满足不同数据类型与访问需求，确保数据存储的高效性与可靠性。 网络层分为参数面、数据面与管理面，参数面采用 RoCE v2 技术，数据面基于 NVMe over Fabrics ，管理面实现集群监控与管理，保障网络通信的高效与稳定。 提供模型训练、服务部署和在线推理的一站式服务 提供资源管理、能力一键发布功能，及 标准化 网络平面：参数面采用 RoCE v2 ，数据面采用 NVMe over Fabrics ，边缘接入采用 5G+ 工业 WiFi 。 设备型号：参数面使用迈络思 SN3700 ，数据面使用曙光 RDMA 网关，边缘接入使用华为 AP7060 。 性能指标：参数面 200G/ ＜ 5μs ，数据面 100GB/s ，边缘接入 1Gbps ，确保高效数据传输。 技术： RoCE v2 。 设备型号：迈络思

发布 ， 目 前仍是开源代码模型标 杆。 资料来源： DeepSeek 官网，国信证券经济研究所整理 DeepSeek-V2.5-1210 发布， V2 系列收官；联网搜索上 线 官网。 DeepSeek Coder V2 发布， 成 为 全 球 最 强 代 码 开 源 模 型。 DeepSeek- V 2 . 5 发 布 ， 融 合 通 用 与 代 码 能 力 的 全 DeepSeek-R1-Lite 预览 版 正式上线 ， 展现了 o1 没有 公开的完整思考过程。 DeepSeek VL 发 布 ， 作 为 自 然语言到多模态初探。 DeepSeek V2 发 布 ， 成 为 全 球最强开源通用 MoE 模 型。 DeepSeek Math 发 布 ， 7 B 模 型逼近 GPT-4 的数学能 力。 DeepSeek- V 3 发 布 资料来源： IDC’s Worldwide AI and Generative AI Spending Guide V2 ， 2024 ，国信证券经济研究所整 理 资料来源： IDC’s Worldwide AI and Generative AI Spending Guide V2 ， 2024 ，国信证券经济研究所整 理 u GenAI service U GenAI software U

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来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 DeepSeek发展历程及模型家族 DeepSeek R1 2023年7月 DeepSeek公司成立 2024年8月 合并DeepSeek Coder V2和DeepSeek Chat模型，发布 融合通用与代码能力的DeepSeek V2.5 2024年12月 DeepSeek V3上线并开源，性能比肩领先闭源模型 2025年1月 发布官方APP，支持联网搜索与深度思考模式 DeepSeek LLM DeepSeek V2 DeepSeek V3 代码模型 DeepSeek Coder 2024年5月 发布开源MoE模型DeepSeek V2 多模态模型 DeepSeek VL DeepSeek Coder V2 使用集成视觉和语言数据的方式进 行预训练，在不丢失语言能力的情 况下融入多模态能力 沿用DeepSeek V2模型结 构，具备全球顶尖的代码能 力和数学能力