用友智能工厂(离散版)实施方法论V2.0【91页PPT】
10 积分 | 91 页 | 6.40 MB | 1 月前用友智能工厂(离散版) 实施方法论 V2.0 综述 阶段任务详解 项目管理要点 实施指引 综述 “ 中国制造 2025” 及“工业 4.0” 概念的快速普及将会极大促进中国传统制造业的转型升级,构建“体现信息技术与制造技术深度融合的数 字化、网络化、智能化制造”成为中国制造业近十年的发展目标。 基于多年以来在离散制造行业深度经营的积累,并满足原型样板客户交付的需要,智能制造事业部发布了面向离散行业的用友智能工 厂 ( 离散 )V2.0 版(以下简称“智能工厂系
华为云打造企业可落地数字化转型基础模式
10 积分 | 15 页 | 2.27 MB | 2 月前+智能 见未来 华为云打造企业可落地数字化转型基础模式 演讲人: 胡维琦 华为云中国区副总裁 企业数字化转型面临的主要问题 业务烟囱 资源分散 缺乏全局性 数据孤岛 企业数字化转型需实现广泛的开放和连接 • 连接云上云下,打通企业系统边界 • 连接应用和数据,打通数据边界 • 连接IT与OT,打通物理与数字世界边界 • 连接企业与生态伙伴,打通生态价值边界 企业 API、B2B 消息、数据 企 业 核 心 业 务 企 业 上 下 游 生 态 链 供应商 制造 物流 支付
华为AI数据中心参考设计
10 积分 | 61 页 | 14.22 MB | 2 月前华为AI数据中心 参考设计 构建万物互联的智能世界 Reliable Agile Sustainable 目录 序言 01 1 预制模块化方案 02 方案简介 02 模块简介 03 参考设计(RD) 01-14 04 2 钢结构方案 32 方案简介 32 DC架构简介 33 参考设计(RD) 15-21 34 3 产品手册 47 室外电力模块 47 UPS 50 锂电 53 TMU 55 风墙 57 序言 01 本手册系统性展示了华为面向AI智算场景的数据中心能
_IT规划咨询项目总体规划设计方案(121页 PPT)
10 积分 | 121 页 | 4.38 MB | 2 月前浙江某公司股份有限公司 IT 规划咨询项目 第三阶段 _IT 规划咨询项目总体规划设计报告 目录 第二部分 战略、业务理解与 IT 支撑 第四部分 信息化建设策略与计划 第一部分 项目过程回顾与核心结论 第三部分 信息化应用蓝图及 IT 治理规划 目录 第一部分 项目过程回顾与核心结论 项目工作内容与过程 核心结论 摘 要 本次项目范围与项目工作内容 其他企业信息化借 鉴 IT 现状评估 总部战略、管控及 对信息化建设需求 分析 技术趋势及在公司 的应用
用友数据中台解决方案
10 积分 | 14 页 | 5.43 MB | 3 月前用友数据中台解决方案 用 友 网 络 科 技 股 份 有 限 公 司 企业数据中台 —— 助力企业创新化、提升对用户需求的响应力—— 元数据管理、 数据标准、 数据质量、 数据清洗、 数据安全 SOD(Systems of differentiation) 用友数据中台是基于新的数据湖存储方案基础上重新定义的企业 IT 架构核心组成部分 稳定可靠 产品系统 客户管理 系统 财务系统 SOI(Systems of innovation) SOR(Systems of record)
美图-陈满意-美图数据中台建设实践(28页 PPT)
10 积分 | 28 页 | 1.14 MB | 3 月前美图数据中台建设实践 陈满意 - 高级技术经理 目录 01 02 03 04 数据服务 数据中台 中台 数据平台 初期痛点 基础建设 数据治理 服务建设 总有一款美的产品你感兴趣
无线经济发展研究报告(2025年)-中国信通院-41页
10 积分 | 41 页 | 3.04 MB | 3 月前No.202504 中国信息通信研究院 2025年11月 无线经济发展研究报告 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院,并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的, 应注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上述声明者, 本院将追究其相关法律责任。 前 言 无线经济作为数字经济的关键构成,是创新活力最盛、增长势 头最猛、辐射范围最广的领域之一,在强化数字经济发展新动能、 夯实发展韧性、推动经济实现良性循环方面作用显著,更是推动产 业深度
建设数据中台,赋能创新改革
10 积分 | 3 页 | 1.61 MB | 3 月前22 / 新经济导刊 / New Economy Weekly 10/2018 文 / 车品觉 信 息及数据的收集及处理自古有之,几千年 来变化不大,直到个人电脑的普及才开始 出现了极其微妙的改变。首先是带动着数 据化的领先企业包括 Google、Amazon、Facebook 及 中国的 BAT, 然后是移动应用和人工智能所引起的智 能热潮。再加上物联网的加入,让我们在不知不觉之 间每天都在生产着数据,甚至消费着数据。可以说, 几乎全民都参与在大数据的生命周期之中。大数据的
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