2025哈尔滨市粮食加工行业中小企业数字化转型实践样本

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- 1 - 哈尔滨市粮食加工行业中小企业 数字化转型实践样本 哈尔滨市工业和信息化局 2025 年 11 月 目 录 一、粮食加工行业中小企业发展情况............................................. - 1 - （一）粮食加工行业定义与范围..............................................- 1 - （二）粮食加工行业中小企业发展现状与趋势................... - 1 - （三）粮食加工行业中小企业业务痛点................................ - 4 - 二、粮食加工行业中小企业转型价值.............................................- 5 - 三、哈尔滨市粮食加工行业中小企业数字化转型实践样本.....- 6 - （一）产品生命周期数字化.......................................................- 8 - 1.营销管理..............................................................................- 8 - （二）生产执行数字化..............................................................- 10 - 1.生产管控............................................................................- 10 - 2.质量管理............................................................................- 13 - 3.安全生产............................................................................- 16 - （三）供应链数字化..................................................................- 19 - 1.采购管理............................................................................- 19 - 2.仓储物流............................................................................- 21 - - 1 - 一、粮食加工行业中小企业发展情况 （一）粮食加工行业定义与范围 粮食加工是指通过处理将原粮（如稻谷、小麦、玉米、大豆 等）转化成半成品粮、成品粮，或者将半成品粮转化成成品粮的 经营活动。粮食加工行业的产业链可分为上游原材料供应、中游 粮食加工以及下游食品制造、饲料生产、制药等。粮食加工范围 主要包括： 原粮初加工：指将稻谷、小麦、玉米、谷子、高粱等谷物去 壳、碾磨，加工为成品粮的生产活动。 粮食深加工：利用粮食初加工产品制成各类食品，如米粉、 面包、豆制品等。通过粮食的精深加工，生产功能性或特色食品， 如方便米饭、高花青素糌粑粉等。 粮食制品的包装和储存：对粮食制品进行包装以延长保质期 和便于运输销售，或通过合适的储存设施来储存。 （二）粮食加工行业中小企业发展现状与趋势 行业宏观情况。中国粮食深加工行业正处于高质量发展阶段， 2024 年市场规模约 2.1 万亿元，预计 2030 年将达 3.2 万亿元， 年均复合增长率 6.5%～7.2%。政策层面，国家粮食安全战略与 “十四五”规划引导行业向高附加值、智能化转型，中央财政专 项资金持续支持技术升级与主食产业化。产业结构上，玉米、小 麦、粳稻深加工为主导，功能性食品、植物基蛋白等新兴品类增 速显著，2023 年加工转化率达 86.7%。区域布局呈现“主产区集 - 2 - 群化、消费地高端化”特征，东北、华北依托原料优势形成产业 带，长三角、珠三角聚焦创新型产品。伴随产业快速发展，粮食 加工行业呈现出技术智能化转型加速、产品向高附加值升级、绿 色低碳发展成为刚性要求和产业链一体化整合深化等四大趋势。 一是技术智能化转型加速。数字化与智能化技术成为核心驱 动力，头部企业广泛应用智能工厂、工业互联网平台及 AI 品控 系统，实现从原粮采购到终端销售的全程追溯。政策要求 2025 年加工环节损耗率控制在 3%以内，倒逼企业加大技改投入，2023 年规模以上企业研发投入同比增长 18.6%。自动化设备渗透率已 提升至 45%，基于深度学习的品质检测系统应用覆盖率年增长 78%，显著提升生产效率与资源利用率，未来智能化水平将成为 企业核心竞争力。 二是产品向高附加值升级。消费升级推动产品从基础加工向 功能性、定制化延伸，全麦粉、杂粮复配产品、营养代餐等品类 增速超行业平均水平，预计 2027 年健康营养型产品市场份额将 突破 35%。通过深加工，原粮价值可提升数倍，玉米深加工成赖 氨酸或燃料乙醇后价值增幅达 50%以上。老年特膳食品、低 GI 主食等细分市场快速扩容，2023 年老年特膳食品市场规模达 1740 亿元，年均增速超 25%，高附加值产品成为企业利润增长 核心。 三是绿色低碳发展成刚性要求。“双碳”目标推动行业向循 环经济转型，低温碾米、酶法改性、副产物高值化利用等技术加 - 3 - 速推广。政策明确 2030 年行业单位产值能耗较 2020 年下降 18% 以上，2023 年稻谷加工副产物综合利用率达 65%，小麦副产物 利用率超 70%。绿色工厂认证、清洁能源替代成为行业标配，光 伏供能企业单位产值能耗已下降 22%，环保合规与碳减排能力直 接影响企业市场准入。 四是产业链一体化整合深化。行业从单一加工向“种养加储 销”全链条延伸，龙头企业通过订单种植、基地建设掌控原料供 应，2023 年优质专用小麦、稻谷订单种植面积分别达 1.2 亿亩和 8500 万亩。区域产业集群效应凸显，绥哈大齐生物制造集群等 国家级集群实现产业链协同，降低物流与协作成本。同时，企业 加速拓展国际市场，“一带一路”沿线国家进口需求年增速 12%， 2030 年深加工产品出口额预计达 200 亿美元。 试点城市行业发展情况。哈尔滨市依托黑龙江省粮食资源优 势，成为全国粮食深加工核心城市之一。粳稻加工能力居全国地 级市首位，拥有 62 家大型粳稻加工企业，大米品牌总价值达 1091.14 亿元，位列全国城市第一。作为绥哈大齐生物制造国家 级先进制造业集群核心节点，哈尔滨重点布局玉米、粳稻深加工 产业链，形成从原粮到功能性食品、生物基材料的完整链条。政 策层面受益于《黑龙江省农产品加工业高质量发展三年行动计 划》，规上加工企业数量持续增长，加工转化率稳步提升。产品 涵盖玉米面条、即食代餐、优质大米等，依托电商渠道实现网络 零售额快速增长，成为东北粮食深加工产业升级的标杆城市。 - 4 - （三）粮食加工行业中小企业业务痛点 上述四大发展趋势推动粮食加工行业加速转型升级，同时对 中小企业提出了更高的数字化转型需求，具体体现为资金能力、 研发和品牌、环保合规及议价协同能力等方面的业务痛点。 一是技术迭代资金与能力双缺失。中小企业融资门槛高、抵 押物不足，贷款年利率普遍超 8%，难以承担智能设备与数字化 系统投入。60%企业仍使用 10 年以上老旧设备，自动化率不足 30%，物联网、大数据应用率低于 5%，与头部企业的技术差距持 续扩大。同时专业技工缺口达 40%，偏远地区企业难以吸引技术 人才，导致智能化转型滞后，生产效率与产品合格率低于行业均 值 15%。 二是研发与品牌渠道双重弱势。中小企业研发投入占比不足 1%，缺乏开发功能性、定制化产品的技术实力，仍以初级加工为 主，毛利率不足 10%。90%企业依赖代工或批发市场，自主品牌 认知度低，难以对接高端消费市场。电商平台流量成本上涨，营 销费用占比超 20%，且缺乏产品创新所需的市场调研与配方研发 能力，陷入“同质化竞争－低价厮杀”的恶性循环。 三是环保合规成本压力剧增。“双碳”目标下，废水处理、 碳排放标准趋严，中小企业环保改造成本普遍超 50 万元，远超 其资金承受能力。部分企业因缺乏绿色生产技术，单位产值能耗 高于行业平均水平，面临限产或停产风险。绿色认证、碳足迹核 算等合规要求增加额外负担，而政策补贴多向龙头企业倾斜，中 - 5 - 小企业难以获得有效支持，环保投入挤压核心业务资金。 四是上下游议价与协同能力薄弱。中小企业缺乏原料基地布 局，对玉米、粳稻等原料价格波动敏感度高，2022 年玉米价格 上涨 20%直接导致部分企业利润腰斩。在产业链中处于被动地位， 难以与农户或合作社建立稳定订单关系，原料供应稳定性不足。 同时缺乏全链条资源整合能力，无法参与产业集群协同，物流、 采购、销售成本高于龙头企业，抗风险能力薄弱，易受市场波动 与政策调整冲击。 二、粮食加工行业中小企业转型价值 营销方面建立全渠道营销体系，提升销售收入。通过构建全 渠道数字化营销系统，连接分销商、零售商、消费者，实现渠道 分销、零售、电商业务的订单一体化，并与供应链、财务的无缝 对接，以“数据→洞察→行动→价值”的数据驱动链，实现精准 化营销，提升市场覆盖及销售效率。 构建连接消费者的产品创新平台，提升产品附加值。通过构 建数字化研发平台，通过对消费者的需求分析，提升产品研发能 力，研发针对不同消费群体需求的产品，提升产品附加值。 构建数字化工厂，提升生产效率。通过设备更新与技术升级 改造，建设自动化和数字化融合的智能工厂，实现仓储物流、生 产、质检等过程的自动化，减少人工操作，降低人力成本，减少 原材料损耗，提升生产效率。 建立田头到餐桌的质量管控体系，赢得消费者信任。通过建 - 6 - 立数字化质量管理平台，深入理解执行质量法规，严格把控原材 料质量、优化生产过程，确保产品质量稳定合规，并通过数据对 产品质量进行追溯，以可靠的质量赢得消费者信任，形成竞争优 势。 三、哈尔滨市粮食加工行业中小企业数字化转型实践样本 粮食深加工行业的原粮来料源头多、销售模式单一和售后质 量不容易把控等问题，对中小企业在供应链管理、营销管理、生 产安全及质量合规等方面提出了更高的要求。为更好地应对这些 挑战并取得发展突破，粮食深加工行业，重点聚焦采购管理、仓 储物流、营销管理、售后服务、生产管控和质量管理等领域，开 展了大量探索实践。 - 7 - 图：粮食深加工行业中小企业数字化转型典型场景 - 8 - （一）产品生命周期数字化 1.营销管理 痛点需求：一是线下营销难管理。粮食加工行业中小企业具 有很强的地域性，营销主要依赖于传统的线下经销商和零售商， 销售范围相对较窄，市场覆盖面有限。二是营销订单难协同。营 销手段单一，不能有效连接消费者，与客户、仓库、物流等协同 性差，订单处理效率低，制约渠道拓展与利润增长。 应用场景： 一级：成品粮销售订单信息电子化管理。使用电子表格、云 文档等工具，记录客户信息、订单及发货、收款信息，形成销售 业绩等报表，进行销售管理。 二级：基于 ERP 的成品粮销售订单交付管理。使用订单管 理、ERP 等系统，对客户信息、销售订单、发货、开票、收款等 销售业务进行管理，并对销售过程中的信用、价格等关键业务场 景进行管控，形成规范化管理。 三级：基于 CRM 和 ERP 成品粮营销一体化管控。使用 CRM、 ERP 等系统，管理渠道、超市、电商等渠道，对客户信息、销售 订单、发货、开票、收款等销售业务进行管理，并对销售过程进 行信用、价格等关键业务场景进行管控，同时通过销售计划、订 单等信息与生产、库存、财务等系统进行数据共享，实现销售、 生产、仓储物流、财务等环节的集成化应用。 四级：基于人工智能的成品粮销售发货管理。使用数据智能、 - 9 - 大模型等人工智能技术，实现消费者的连接与精准营销推送，销 售过程的风险监控、销售预测等，并通过销售计划、订单等信息 与生产、库存、财务等系统进行数据共享，通过一卡通、流程自 动化等技术与工具，实现销售、生产、仓储物流、财务等环节业 务的自动或半自动化，不断提升销售效率和规模。 典型案例：黑龙江 HZSW 科技股份有限公司（哈尔滨粮油加工 企业）基于销售管理系统实现营销全流程跟踪和管控 案例背景：该企业在货物发运与结算管理上存在明显痛点。 直销客户目的地分散、经销客户需按采购量执行阶梯价，且两类 客户交易模式（如预付、赊销）不同，导致发运计划频繁调整， 常遇运力错配问题。同时，合同与订单实际执行中，到货量、价 格偏差易引发对账纠纷，结算周期拉长。此外，企业无法对运货 车辆进行动态监控，物流信息和单据分散，既难实时追踪货物， 也给管理带来极大不便。 具体举措：为打破 Hz 集团内部业务数据孤岛，构建运营协 同计划平台，将合同、订单、库存、生产、发货计划五大核心模 块深度串联——合同签订后自动同步至订单系统，订单数据实时 驱动库存动态核查与生产排产，再联动生成精准发货计划。平台 可实现集团层面业务协同计划的统一分配，整合海陆联运资源优 化物流方案，同时覆盖从需求发起、生产执行到货物交付的全生 命周期协同管理，提升整体运营效率。 取得成效：通过营销管理系统实现了合同审核时效提升 50% - 10 - 以上、发货计划准确率提升 30%以上、调度车辆中间的间隔时间 压缩 10%、发货通知自动化率达 100%。 （图：营销业务系统架构图） （二）生产执行数字化 1.生产管控 痛点需求：一是生产流程难监测。生产管理相对粗放，生产 流程不规范，生产异常不能及时发现，生产进度反馈不及时。二 是生产过程管控难。工艺靠人工，人员流动大，技能水平和经验 差异大，操作不规范。生产过程难掌握，生产效率低、品质低、 成本高。 - 11 - 应用场景： 一级：原粮生产过程数字化信息记录。应用电子表格等工具 记录生产工单，并依此进行生产领料、产品入库记录，并形成生 产管理报表。 二级：基于 MES 的粮食生产过程数字化。应用生产工单系 统或 MES 生产管理系统，生成生产工单，并依此管理生产领料 及损耗、产品及联副产品入库，跟进生产下达、开工、完工等过 程，形成生产管理报表，实现规范化管理。 三级：粮食生产人机料法环精益管控。应用 MES 和 SCADA 系统，通过生产设备联网，对生产过程的工艺参数、物料领用及 产品等数据采集，实现生产过程的管控，并与销售管理、仓储管 理、质量管理等系统集成应用，实现销产供业务数据共享，业务 一体化协同。 四级：数据驱动的粮食加工设备工艺优化。利用数据智能、 大模型等人工智能技术，构建工艺参数与设备状态、质量等相结 合的数据，形成各类预警模型，对设备运行、生产过程进行分析 及实时预警，并对生产设备的最优参数（如高水分稻谷自动延长 烘干时长）、人员作业最优过程等给出建议，不断优化生产管理。 - 12 - 典型案例：黑龙江 HZSW 科技股份有限公司（哈尔滨粮油加工 企业）基于生产管控平台实现物料质量一体化管控 案例背景：企业面临多工厂协同低效（原粮采购与加工计划 脱节）、质量追溯困难（玉米水分、杂质率等参数未与工艺联动） 及成本核算失真（副产品成本分摊偏差超 10%）三大痛点，需构 建集团化生产管控平台，实现全链条数据贯通。 具体举措：系统集成：部署生产管控数字化系统，对接 DCS 设备数据、原粮期货系统及物流跟踪平台，打通收购－加工－质 检－发运全流程；工艺建模：建立玉米水分、加工温度与出酒率 的关联模型，预设 12 类设备异常自动处置策略（如阀门灵敏度 低时触发检修工单）；智能监控：通过 DCS 实时采集玉米粉碎 机电流负荷等数据，异常时自动冻结工单并推送预警至移动端。 取得成效：协同效率提升：跨工厂产能调度响应时间从 8 小时缩至 30 分钟，旺季订单交付准时率提升至 98%；质量合格 管控：关键工艺参数达标率从 72%提升至 95%，质量问题追溯 时间从 3 天降至 1 小时内；成本核算优化：副产品成本归集准确 率提升至 92%，多工厂共线生产成本分摊偏差率降至 3%以下。 - 13 - 2.质量管理 痛点需求：一是影响粮食质量因素多。粮食加工行业受到严 格的法规监管，质量标准和法规众多，同时消费者对产品质量非 常关注，而粮食原材料的种植、收获和储存等环节容易受到自然 环境、种植技术等因素的影响，导致原材料质量参差不齐。二是 行业质量体系执行不到位。粮食加工行业中小企业质量管理体系 普遍缺失，在采购、生产、销售等业务环节质量检测环节存在滞 后性，通常采用事后抽检的方式，无法实时监控产品质量。对产 品质量没有分析，对产品质量不能进行追溯，不能发现质量薄弱 环节，采取措施，减少质量损失，提高产品质量。 应用场景： （图：生产管控示意图） - 14 - 一级：原粮来料参数电子档案。应用近红外光谱分析仪等质 量检测工具，对原材料、生产产品的水分、真菌毒素、农药残留 等标准进行检验，通过 Excel 等电子表格、电子文档记录检验数 据，并依此进行质量分析，进行质量管理。 二级：基于 QMS 的粮食质量闭环管理。应用 QMS 质量管 理系统，建立检验标准，实现原料、生产产品质量检验，并通过 检验数据对原材料、产品入库进行控制，以及通过检验数据进行 质量分析，对原料供应、生产过程、销售出库进行管理，实现质 量管理的流程化与规范化管理。 三级：基于自动检测的粮食质量数据精准追溯。通过数字化 检测设备与 QMS 质量管理系统集成应用，实现自动采集检测数 据，并依据质量标准，对检验结果进行判断与报警，如原材料农 药残留超标自动报警并拒收。通过质量管理系统，实现采购、生 产、销售过程的质量检验，同时实现通过产品对半成品、原材料 的质量追溯。 四级：基于 AI 粮食全链路质量数据共享与追溯。利用新型 技术实现质量时时检测，如 AI 视觉识别碎米/异色粒，提升检测 水平与效率。构建粮食种植过程的数据采集，实现从田头到餐桌 的产品质量数据共享与追溯，提升粮食的品质与安全水平，增强 消费者信任，扩大销售规模。 - 15 - 典型案例：黑龙江 HZSW 科技股份有限公司（哈尔滨粮油加工 企业）基于 LIMS 系统实现质量生产全流程追溯 案例背景：该企业面临质检效率差，传统人工检测扦样、化 验、最后化验结果传递到供应商通常需要 30 分钟；在高峰期收 购时，因人员不足，拉低收购进度，影响生产；质检结果人工干 预大，无法实现公平公正透明化；企业经济安全无法保证，传统 人工检测无法实现盲检，极易造成企业经济损失；供应链溯源困 难，缺乏数字化追溯体系等问题。 具体举措：系统集成：依据金蝶云苍穹平台，集成 LIMS 质 量管理系统，通