及时的售后服务， 以确保交付的设备创造最大化的收益 技术底座：云： 架构统一 ， 提供多种交付形态 . 云基于虚拟化、云原生双栈打造统一的云新基座、新云管、新 PaaS ，实现不同交付形态的架构统一 . 面向市场需求 ，提供私有云、行业云、混合云三类交付形态 ，提供虚拟化、云原生两类产品形态 混合云 面 向 混 合 多 云 场 景 ， 提供 灵 云 CMP 管理 平 台 面向行业云 +

自动驾驶载具传感器方面，智能驾驶系统、 智能座舱系统、智能动力系统所需的传感 器数量，随自动驾驶等级的提升而增加。 02 具身智能产业链中游： ◆ 具身智能的载体不一定是人形机器人，可 以是任意形态的机器人，也可以是自动驾 驶载具，其均具备具身和智能两种属性； ◆ 机器人根据功能和应用场景可分为工业机 器人、服务机器人、特种机器人及人形机 器人四大类，从具身智能的本质——通过 物理实体与环境的持续互动实现智能涌现 行业研究 | 2025/06 • 具身智能的载体可以是任意形态的机器人，也可以是自动驾驶载具。 从具身智能的本质——通过物理实体与环境的持续互动实现智能涌现 来看，人形机器人是具身智能的最佳载体 具身智能产业链分析——中游载体-机器人 机器人的分类与特征 来源：头豹研究院 ◼ 具身智能的载体不一定是人形机器人，可以是任意形态的机器人，也可以是自动驾驶载具，其均具备具 身和智能两种属性。

园区痛点问题 园区“源、网、荷、储”局域形态 n 缺少智能化监控设备； n 缺少智能化运维平台； n 传统靠人工管理的模式，效率低； n 运营成本随人工成本增加呈现快速增长趋 n 系统智能化水平低，能耗大却无法掌握园区水 电气等能源的实际消耗情况； 虚拟电厂 实现 DG 、储能系统、可 控负荷、电动汽车等 DER 的聚合和协调优化 产品销售 • 光、储、充 • AI+ 平台 能源发展 路径 局域形态 虚拟电厂 能源聚合 产品 + 解决方案 9 储能技术的应用是在传统电力系统生产模式基础上增加一个存储电能的环节，使原来几乎完全刚性的系统变得柔性起来， 电网运行的安 全性、可靠性、经济性、灵活性也会因此得到大幅度的提高。

风险评价 系统形态：招商运营中 心 经济发展与产业高地 企业全息画像 楼宇全息画 像 系统形态：智慧招商综合管理平 台 系统集成多项招商管理功能，一体化管理园区招商引资工作 系统形态：智慧招商移动 端 管理者、招商人员及企业全景视图

覆盖目标规划，如上行边缘速率； b) 确定所选基站产品形态、子帧配比、带宽、天线收发数等参数； c) 输出小区覆盖半径； d) 根据小区覆盖半径，计算单站覆盖面积； e) 按照区域面积，站点数目等于区域面积与单站覆盖面积相除，向上取整。 6.2.3 容量规划 网络容量估算按以下三项进行： a) 统计网络总体容量需求，应按附录 A 要求填写； b) 确定基站产品形态、子帧配比等信息，确定小区容量口径作为输入条件；

下基础 通过全栈光谱、声波、雷达等感知技术，拓展物理世界的感知边界，获取全要素的数据 物理世界 数字世界 移动式产品助力延伸感知触点 多样化产品形态丰富物联手段 高可靠设备匹配复杂工业场景 声波 低延时 机器视觉 远红外 全面感知技术 可见光 近红外 X 光 闭环二：从服务提供到结果反馈的服务闭环 人员通行 访客通行 车辆通行 会议管理 食堂管理 商显引流 信息发布 商显引流构建网红打卡中心，打造形态亮眼的园区 防疫测温 节能办公 智慧路灯 服务监管 机器人服 务 停车运营 服务 重要通知 企业对内 / 对外通过信息发布系统 可快速发布重要事件，保证信息 传递的及时性。

电子合同存档 库存数据 物流数据 …… 成本数据 数据分析平台（帆软BI+Report） 商品分析 销售分析 活动分析 库存分析 市场分析 利润分析 …… 成本分析  完成主数据治理 建设，明确数据 形态和引用规则  利用简道云覆盖 供应商管理核心 场景，实现管理 全面线上化  通过简道云串联 现有核心业务系 统，完善业务流 建设  完成企业级数据 分析平台，指导 业务决策 简道云质量管理协同模块（二期）

意的删节或修改。违者必究。 版权声明 免责声明 2 数智供应链是以数据为关键生 产要素，以人工智能、物联网、 区块链等新一代信息技术为融 合驱动，对传统供应链进行系 统性重塑的先进组织形态。 数智供应链的技术内核与运行基础，意味着数据取代经验成为核心生产要素，通过物联网、5G、人工 智能算法等技术进行实时采集、分析与建模，实现从需求预测、库存优化到路径规划等环节的自动化、 智能化决策。 调整与精准匹配， 能够以最小成本和最快速度响应个性化、碎片化的市场需求。 数智供应链的组织形态与关系结构，通过云平台、区块链、API接口等技术，实现核心企业 与上下游合作伙伴的数据共享、流程互通与业务协同。追求全局资源最优配置与价值共创， 形成“以大带小、协同进化”的产业共同体。 数智供应链的组织形态与关系结构，通过云平台、区块链、API接口等技术，实现核心企业与上下游合 作伙伴的数据共享、流 特征1：数据智能的决策中枢 特征2：需求驱动的敏捷响应 特征3：生态协同的价值网络 特征4：韧性与安全的内生要求 数智供应链全球化定义与特征 3 传统供应链 (工业时代范式) 战略导向 组织形态 决策模式 核心产出 数智供应链 (数字时代范式) ◼ 效率与成本优先 追求规模经济下的稳定与低成本运营，核心是优化既 有流程，战略目标是控制与标准化。 ◼ 固定线性链条 结构呈串联式，企业间关系多为单向、零和的交易关

京东“无人仓”的特色在于，京东采用大量智能物流机器人进行协同 与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等 诸多先进技术，为传统工业机器人赋予了智慧，让它们具备自主的 判断和行为，适应不同的应用场景、商品类型与形态，完成各种复 杂的任务。环环相扣的机器人配合作业，让整个流程有条不紊地进 行，后台的人工智能算法指导生产，带来仓储运营效率的大幅度提 升。京东目前“无人仓”的存储效率是传统横梁货架存储效率的 10 倍

服务层。以技术能力支撑园区综合能源智慧管 理，进行数据挖掘、多维度统计分析，定时更新结果至 数据库。 应用层。以平台能力为基础，将各模型与功能的 实用价值按需直观地呈现于用户面前。 表现层。以多元化的界面形态，如大屏、工作站、 移动终端等，立体呈现平台各项应用。 3 平台功能 平台实时监测园区内的能源消耗情况，分析能源 利用的效率，从而优化能源的使用和管理，实现对园 区内各类能源的实时监测、统计分析、智能调度和优