些回答的优劣排序，给更优的答案更高的奖励。奖励模型的训练往往涉及到大量人工劳动，不少标注员来自 非洲欠发达国家4。最后，给定问题，让大语言模型输出答案，并更新参数以最大化答案在奖赏模型处的奖励。 后两步统称为人类反馈的强化学习（Reinforcement Learning with Human Feedback, RLHF），奖励模型就好 像一个模仿人类偏好的自动化评分器，而大模型的任务就是最大化它的输出在奖励模型处的评分。 提示的结果缺乏稳定性。我们需要保证模型在不同的任务中，都能够遵循正确的思维方式。 推理模型通过引入强化学习这一训练方式来提高准确性。通俗来说，强化学习就是让模型在“试错”中学 习：生成多种可能的推理路径，然后根据结果的正确性给予奖励，最终优化出最优策略。这种方法类似于人类 在学习新技能时，不断尝试、调整，直到找到正确的方法。在训练阶段，通常会要求模型采样多条路径，评估 每条路径的正确性，从而找到最佳策略，并记录下推理过程产生的思维链，如图

、必须按规定对单位员工进行培训和新员工上岗教育； 11 、严格执行公司安全生产十六项禁令，保证本单位所有人员不违章作业。 三、 安全奖惩： 1 、对于全年实现安全目标的按照公司生产现场管理规定和工作说明书进行考核奖励；对于未实现安全目标的按照公司规定进行处罚。 2 、每月接受主管领导指派人员对安全生产责任状的落

发电企业降本增效 对机组发电 实时成本及 月度、年度 成本进行预 测分析 两个细 则 生产经 营效益 调峰 现货市 场 1. 有偿调峰服务 2. 启停调峰补偿 生产经营管理服务 考核 奖励 动态分析 预测模型评价 堵磨对比分析 及时调整给煤量等措施 ， 实现磨煤机快速疏通 智能运行系统 - 应用案 例 模型预测结果 数据预处理 预测模型构建 I 区 低温省煤器泄漏

制等方式对企业或金融机构实施财务激励，可发挥改 善风险收益结构、提供转型绩效激励等多方面作用， 从而创造更多的市场化投资机会。 2.2.1 财政补贴 财政补贴激励机制是指政府通过贷款贴息、转型投资 成本补助、转型绩效奖励等方式，对转型企业或为企业 提供转型资金的金融机构给予资金支持。 中国目前未有直接针对钢铁行业提供转型财政补贴的 实践案例，钢铁行业可以申请一些普适于绿色低碳发 展领域的财政补贴。然而，这些财政补贴体量有限，难 过“财政奖补+税收优惠”组合拳，对钢铁等重点行业开展超低排放和绿色 低碳改造给予多类型的财务激励。 财政奖补方面，支持钢铁企业实施超低排放改造和深度治理，对完成环保 绩效创A的企业分行业按统一标准给予财政奖励。 税收优惠方面，提出落实环境保护、节能节水项目企业所得税减免政策， 环境保护、节能节水专用设备投资抵免政策以及环境保护税减免等多项 税收减免政策。 2023年省级财政预算安排20000万元用于重点行业环保绩效创A财政奖 是增强金融市场信心的重要信号。 信息披露：高质量、透明的信息披露可显著缓解金融机 构在转型风险评估中的不确定性，提升市场信任度。 财务激励 财政补贴：通过贷款贴息、转型投资成本补助、转型绩 效奖励等方式直接支持企业转型行动 税收优惠：通过减免企业所得税、增值税等税费的方 式，间接提升项目的综合回报率。 货币政策：货币政策工具可以通过放贷条款调整、抵押 品框架调整、资产购买计划等多种方式，激发市场的低

说不出 －〉欠真数 算不明－〉待精确 有这么多设备 ，为什么加工能力还不够 ，要外协 ？ 为什么有些人加工的时候特别费刀？ 真的需要加班才能完成任务吗？ 同样的机床 ，都是同样出活吗？ 如何奖励才能发挥最大效果？ 工艺改进从何入手 ？ 单 C R R C 给生产设备加入神经系统 ，让设备“说真话” 位置、转速、线速度、进给率、温

物体出现在桌面的任何点位，具身智能上肢和双手都 能实现感知、决定操作、抓取（见图1）和拔插（见图2）。 2.2 强化学习与自适应控制技术 强化学习是一种通过具身智能物理本体与环境 进行交互，根据环境反馈的奖励信号来学习最优策略 的机器学习方法。在具身智能中，强化学习被广泛应 用于决策和控制，使机器人能够在不断试错的过程中 学习如何在不同环境下做出最优决策，以实现目标任 务。自适应控制技术则使机器人能够根据环境的变

解明军 李志军 首页 人员管理 授权中心 安全培训 不良记录 奖励记录 工时统计 北京城建集团北京新机场航站楼工程总承包部 9180 项 目 在 场 人 数 黑名单 工资发放 宿舍管理 规则设置 6792 现 场 实 时 人 数 7237

全链扶持，传统产业智能化改造 提出支持具身智能培育。聚焦具身智能机器人等终端产品培育壮大，对 2025 年整机年销售额首次突破 5000 万元的人形机器人整机企业按规定给予 一次性最高 800 万元奖励，对其自主研发生产的、 2025 年销售额超过 2000 万元的人形机器人核心零部件按规定给予单户企业最高 300 万元奖补。 资料来源：公开资料、亿欧智库

缺乏专门的数字化项目资金 缺乏技术基础架构 业务流程极不灵活，无法把握 新机遇 排名 满足数字化项目优先级的首要挑战 组织挑战 • 缺乏领导力 • 缺乏专业人才 • 缺乏积极性 • 缺乏奖励措施 以及组织结构 技术挑战 • 缺乏数据及洞 察 • 缺乏响应速度 • 缺乏创新资金 • 缺乏基础架构 • 缺乏业务敏捷 性 8 9 10 1 2 3 4 5 6

（三）培育壮大企业，构建数字化产业生态 出台《推进环渤海地区新型工业化基地建设支持政策》，每年安排专项资金支持工业互联网项目建设， 对新认定的国家级、省级智能制造标杆企业、试点示范工厂（项目）、优秀场景等给予奖励。印发《推动新一 代信息技术与制造业深度融合加快工业互联网创新发展导向目录（2024年）》、《唐山市制造业数字化转型 专项行动方案（2023-2027年）》等系列政策文件，每年制定两化融合工作要点，通过搭建政策规划体系和 点企业分为六种类型，创新推行“备案服务商”和 “限时奖励”机制。紧盯企业关键决策人，点对点为企业算清“三本账”—低成本投入账、限时奖励账、提质增 效账。为336家企业量身定制“一企一报告一方案”，确保试点企业真改真转真用。 （二）精准施策，量身定制方案 不断强化资金保障，制定专项资金管理办法、专家评审工作流程等制度，优化实施“预拨付+限时奖励”机 制，破解企业资金压力。资金使用严格遵循“80% 区党工委、管委会主要负 责人任组长、分管负责人任副组长的工作专班，形成协同推进数字化转型工作强大合力。二是强化政策激 励。制定出台制造业数字化转型资金奖补方案，发挥政策资金引导作用，分档次分类别给予奖励补助，同时 拓宽融资渠道，鼓励区内主导产业链企业积极参与实施数字化改造工作。 （一）高位推动，顶层设计强引领 二、主要做法 48 2025年度制造业数字化转型典型案例集 三、成效与亮点