大型装备制造业数字化之道 基于模型的数字化企业(MBE, Model Based Enterprise)解决方案白皮书 上蒸汽机的发明带来的第 一次工业革命,开启了农 业社会向工业社会的转 变。二十世纪初期,随着 电力的应用、劳动分工和 大规模生产,拉开了第二 次工业革命的大幕。上世 纪 70 年代后,随着自动 化技术的出现,开创了第 三次工业革命。前三次工 业革命源于生产的机械 化、电气化和信息化改 造。现在,随着信息物理 融合系统 (Cyber-physical System,简称 CPS) 在制造业中的推广应用,正在引发第四次工业 公司在以波音 787 为代表的 新型客机研制过程中,全面 采用了 MBD 技术,将三维产 品制造信息与三维设计信息 共同定义到产品的三维模型 中,摒弃二维图样,将 MBD 模型作为制造的 唯一依据,开创了飞机数字化设计制造的崭新 模式。 近年来,国内大型装备制造企业已认识到 MBD 技术的优势,并逐步开始应用 MBD 技术 进行产品设计,并将 MBD 模型作为制造的唯 一依据。 但仅仅是 MBD 技术,将三维产品制造信息 (Product Manufacturing Information, PMI) 与三维设计信息共同定义到产品 的三维数模型中,摒弃二维图样,直 接使用三维标注模型作为制造依据, 开创了飞机数字化设计制造的崭新模 式;R&R 公司开始应用主模型驱动的 技术,以具有 PMI 三维标注的模型作 为单一数据源,贯穿产品研发的各个 环节;GE 航空发动机应用主模型驱动 技术,实现三维主模型与多种具体应20 积分 | 99 页 | 48.83 MB | 3 月前3
2025年人工智能汽车行业应用白皮书;并对汽车行业在人工智能时代所面临的发展趋势进行前瞻性思考 与展望。本白皮书期望为汽车行业从业者、相关研究人员以及关注汽车产业发 展的各界人士提供具有重要参考价值的信息,助力汽车行业在智能化进程中稳 健前行,共同开创智能汽车的新时代。 前言 目录 总体篇 场景篇 AI为汽车行业带来新机遇 AI助力提升产品力 阿里云全栈AI云,智能汽车的最佳拍档 AI助力提升用户体验 AI助力提升生产力 汽车行业AI应用场景全景图0 积分 | 32 页 | 8.00 MB | 3 月前3
2025年智能之光:⼈机协作的经济管理研究新时代报告-北京大学中国经济研究中心应用,可以参考Kok (2025) 的综述 文章。最后,关于人工智能行为模拟的相关研究,可以从Mei et al. (2024)、J. Meng (2024)、Horton (2023) 这几篇开创性文章入手并关注其后续发展。除此之外,可以关注 NBER Summer InstituteAI 经济学专场,以 及计算机领域的 KDD 会议中的AI 行为科学专场。 9.2 技术特点与应用启示 不是取代人类研究者,而是放大人类智慧,使我们能够以前所未有的方式理解人类社会这一人类智能 参考文献 57 最复杂的产物。社会科学的本质是人类智能对其自身产物的认知与理解,而通过人机协作,我们正在开创一个 智能增强的新范式,将社会科学研究推向更广阔的边界。 参考文献 Agrawal, A., J. McHale, and A. Oettl (2018). “Finding needles in0 积分 | 62 页 | 2.45 MB | 3 月前3
毕马威:2026年第二届智能制造科技50报告力新质生产力发展。 思谋已构建完整的工业智能体软硬件产品生态,包含自研的工业多模态大 模型、智能工业平台、智能传感器以及工业机器人AI-AOI设备,广泛应用 于消费电子、新能源、车类制造、精密工业等多领域,开创性实现工业级 具身智能规模化量产落地,服务了特斯拉、卡尔蔡司、京东方、中国中车、 比亚迪、立讯精密等300余家国内外知名企业。 思谋始终坚持国际化发展路线,已在香港(大湾区)、北京、上海、东京 和 全链路自主可控:攻克多项“卡脖子”技术,实现了关键技术环节的完全自主可控。 吕女士 13418480840 帧观德芯在医学影像、前沿科研、工业检测与国家战略安全等领域取得了里程碑式 的成果。 1. 医疗影像领域:开创全球先河 产品:光子计数数字化口内传感器 突破:将光子计数技术应用于医学影像的医疗器械。 优势:实现超高分辨率成像,图像采集迅速,极大方便医生阅片与诊断。 市场认可:已获得中国NMPA、美国FDA10 积分 | 85 页 | 11.32 MB | 1 月前3
2025年度制造业数字化转型典型案例集-中国信通院产到交付的全流程数字化管理。同时,配备工厂核心大脑——智能化控制中心,实现产品生产全过程自感 知、自学习、自决策、自执行、自适应。 (一)智能化引领,重塑生产模式 三、成效与亮点 中创智领集团结构件工厂转型为煤矿机械行业开创了重型成套机械大规模定制的新模式,有力证明了 传统煤机制造能够通过数字化转型,在柔性、效率、质量和成本上实现同步提升。通过应用工业4.0技术优 化一线工作环境并提升生产效率,成功推动传统工人向“智能制造工人”转型。 00%产线拦 截,彻底杜绝缺陷焊点流出风险。 (一)焊点质量管控全面升级 基于多模态融合的检测模型实现99%缺陷识别准确率,检测覆盖率从传统0.6%提升至100%,单点质 量排查时间缩短95%,开创焊点在线全检新模式。 (二)焊点检测能力提升 建立“一车一档”全生命周期质量档案,完成焊接参数曲线、外观图像、维修记录等数据的结构化存储与 关联分析,形成覆盖点焊全流程的数字化追溯能力,为质量改进提供精准数据支撑。10 积分 | 162 页 | 5.65 MB | 3 月前3
工业互联网产业联盟:工业互联网应用案例集(2023-2024年)369页员混杂、作业环境复杂、安全事故频发等一系列关键问题。信息化进程中,工地 项目均已部署监控系统,然而无法避免监控系统分散、智能化程度低、警情发现 处置效率低等痛点。 鲲云科技是全球领先的人工智能算力及解决方案供应商,以开创性可重构数 据流 AI 芯片技术为核心,为智慧城市、智慧能源、智能制造等关乎国计民生的 领域提供 AI 视频分析解决方案,赋能千行百业智能化改造和数字化转型。基于 工地场景的安全管理智能化需求,鲲云科技以20 积分 | 369 页 | 28.03 MB | 7 月前3
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