车联网落地最佳模式 ——汽车 OBD 深层应用 国内汽车业竞争激烈， 各厂商一直谋求突破， 今天汽车在智能化应用和信息 化层面打造“车联网”概念。车联网概念一出就受到众多商家追捧，在狂热追捧 和艰难探索中， 车联网落地却不如人意？车联网落最关注的功能是 “汽车安全”、 “实时交通导航”、“娱乐和便民服务”， 但究竟什么模式才能真正让车联网落地， 这是我今天需要探讨的。 在市场经济社会所有的落地都离不开用户的认可， 在市场经济社会所有的落地都离不开用户的认可， 也就 是说“客户喜欢，而且愿意买单”这种模式才是真正的落地模式。深圳市鹏奥达 科技公司专业从事 OBD和 CAN总线相关产品开发达 10 多年，并具有 20 多年的汽 车维修、培训经验；在汽车 CAN总线的产品研发中， 提出了自己的全套解决方案， 并实现防盗和报警控制功能。公司曾与一汽大众 CC无忧驾驶系统、中国移动车 务通等重大项目进行合作， 还与国内车载 DVD龙头（华阳、好帮手、路畅、天派） DVD龙头（华阳、好帮手、路畅、天派） 和 GPS 龙头（慧视通、联和安业、国脉科技、伊爱）厂家做技术对接和产品供 应，提供整套诊断解决方案。 现结合自身与多家企业产品对接和各项重大项目调 试的经验，在车联网落地模式上提出了自己的点滴见解。 一、什么是汽车 OBD ① OBD（On-Board Diagnostic System ）为“车载诊断系统” 。当与控制系 统有关的系统或相关部件发生故障时，

数字化工厂规划方案 协助企业实现互联网化、智慧化 目 录 01 项目基本情况 02 顶层设计方案 03 系统流程规划 04 项目落地与实 施服务 项目基本情况 01 管理 制造 核算 质量 服务 研发 智能 协助企业实现互联网化、智慧化 规划范围定义 数字化 智能化 研发 制造 SCM+WMS+BI 企业的心脏 - 智能 PLM+ERP+MES 实现了控制计划的内置， 有效促进质量体系的落地。 客诉率 / 报废率 数字化防错 实现了流程防错、不合格 品流出防错、漏序防错、 过程检验不合格产品冻结 防错、物理锁机防错等 JIDOKA 功能。 客 诉 率 / 报 废 率 质量检测 检测设备直联使得 SPC 监 控功能、不良数量超限升 级功能真正能够落地，同 时按工序报废分布和报废 财务业务一体化 BI 系统连接企 业 ERP/CRM/ MES/SCM/ WMS/QMS 等 系统建立数据仓 库，通过数据挖 掘与清洗实现智 能决策。 32 企业数字化决策中心 项目落地与实施 服务 04 经营 目标 1 智能化 规划 2 系统 集成 3 4 管理 咨询 1 IT 规划 咨询 2 项目 实施 3 4 工作任务 关键点控制 合同管理 关键线路确认

科研场景 3.2 工业场景 3.3 商业场景 3.4 家庭场景 3.5 优秀企业案例分析 04 具身智能产业发展关键路径探索 4.1 基于自动驾驶经验的渐进式发展路径与落地策略 4.2 短期、 中期、长期的关键路径推演 4.3 未来商业模式和应用优势 新 质 生 产 力 u 定义：具身智能是一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，强调机器与环境的交互 立专项投入增长机制，与生物制造、量子科技、 6G 等 技术并列发展。 北京 2025.02 《北京市具身智能科技创新与 产业培育行动计划》 目标： 2027 年培育核心企业超 50 家，量产规模破万台， 落地科研教育、工业商业等场景。 深圳 2025.03 《深圳市具身智能机器人技术 创新与产业发展行动计划 （ 2025-2027 年） 》 到 2027 年，深圳市具身智能机器人产业集群相关企业 2025.04 新一代通用人工智能 " 揭榜挂帅 " 计划 具身智能被列为五大核心攻关方向之一。项目要求揭 榜单位在两年内完成技术突破，政府将通过资金支持、 产学研协同等方式加速技术落地。 国家层面： 抢占全球科技竞 争制高点，支撑 制造强国与数字 中国战略。 产业层面： 驱动千行百业智 能化升级，培育 经济增长新引擎。 技术层面：

差异化智慧解决方案用例需求，与客户团队充分 协同共创用例开发、规划实施路径并协助落地， 普华永道思略特将基于全局的一体化端到端智慧 工厂实施过程总结为四步，从智慧工厂顶层设 计、智能解决方案用例开发、智慧工厂实施路径 规划到落地实施。帮助企业明确智慧工厂顶层设 计、全面识别定制化智能解决方案需求、推动平 稳有序有效落地，实现将智慧工厂战略贯彻到执 行的一站式服务。 一体化端到端智慧工厂实施方法论 标和用例优 先级制定可 平稳有序落 地的智慧工 厂实施路径 规划 提供实施落 地支持，以 降低潜在的 实施风险， 确保智慧工 厂 的 成 功 落地 结合外部对 标，进行智 慧工厂战略 规划，结合 目标设定对 所识别用例 进行优先级 排序 路径规划 用例开发 实施落地 顶层设计 战略解读 （自上而下） 运营现况评估 （自下而上） 战略规划 1 2 3 4 12 思略特 | 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 的痛点问题与根因，确保问题通过用例实施不再 重复出现；定义包括量化运营提升目标、用户视 角功能需求、前置运营改善举措和变革管理需求 在内的功能需求，并对技术方案进行初步构想， 形成完整的用例设计，为后续技术解决方案寻源 以及落地实施做好全面准备。例如，针对提升厂 内 物料 供应 效率 的AGV（ Automated Guided Vehicle）自动补货用例，在用例开发过程中，可 结合运营现状，将对供应物料的通用性与特性梳

能产业深度研究（五） 2025.11.02 摘要： 2026 自动驾驶元年八大展望 [Table_Summary] 展望一：L3 新时代已至，智能化变革提速 L3 有条件准入许可正式落地，智能化产业变革提速，智驾渗透率将快速提升， 产业链将充分受益。 展望二：出海进入产业合作新阶段，从“走出去”到“扎根全球” 中国汽车产业在国际市场强势崛起，持续加码海外产能布局，从整车出口迈向 及 Robotaxi 需求推动量产。 展望四：汽车与人形机器人产业链将加速融合 汽车产业链上下游企业从本体、零部件、数据采集、训练等多个环节赋能人形 机器人，助力人形机器人迎来量产落地。 展望五：看好华为在智能化+高端化时代的领导地位 华为凭借芯片、硬件、软件、云全栈智能构筑核心优势，将引领汽车产业变革， 带领中国汽车产业迈向智能化和高端化时代。 展望六：Robotaxi 快速扩张阶 段，拓展广阔城市配送市场，预计 2030 年市场空间超 700 亿元。 展望八：Robotruck 在矿山等封闭场景将率先实现商业化 矿山环境高度结构化，适合自动驾驶技术落地，Robotruck 将率先实现商业闭 环。预计 2030 年中国市场规模超 300 亿人民币，全球市场规模达 81 亿美元。 风险提示：产品研发进度不及预期；商业化进度不及预期

汽车市场的不断变化和需求的增长，中国零部件企业 的海外业务拓展将成为其未来增长的重要驱动力。未 来，中国零部件企业应合理把握中国主机厂出海机遇 和合资客户基础开拓国际市场，或因地制宜运用本 地建厂、整车出口（CBU）、合资等落地方式实现业务 增长。 16 | 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 各类零部件类别出海特性：三电与智能化部件引领高 速增长，这主要得益于中国供应链在技术和效率层 面的全球领先地位。传统零部件出海则呈现出稳步 性和供应链韧性的要求更加严格；再次，国际客户对 技术新颖性和开发响应敏捷性的要求反而较低。 客户拓展路径：零部件企业主要通过两种方式实现业 务拓展：一是以性价比优势替代海外整车企业原有供 应商；二是伴随中国车企出海。 业务落地方式：传统方式为以成品出口（传统内外饰 件，如玲珑轮胎等）、投资并购（如均胜、华域等）做国 际化拓展；新趋势为海外建厂（如宁德时代德国工厂、 汇川匈牙利工厂等）和本地合资 （如华域正大泰国公 致竞争格局固化，短期内难以打破。机遇与风险的叠 加导致中国乘用车在乐观情境下销量将于2030年达 1,000万辆，保守情境下达700万辆。 中国零部件企业海外营业收入快速增长，龙头企业持 续通过本地化落地强化全球布局。其中，中国新能源 部件、汽车电子及其他零部件企业加速出海，普遍实 现海外营收增长。 14 XX 海外业务占⽐ 2022 vs 2024海外业务收⼊CAGR 新能源 部件 汽⻋电⼦

思 想 为 指 导 ， 提 炼 出 了 1 8 个 标 准 模 块 、 7 7 项 标 准 功能，是流程挖掘、 APS 、 工业大数据分析、人 工智 能、 5G 通讯、区块链等前沿技术在工业领域落地的应用平 台。 智慧决策 条码打印 智慧决策 + APS| 真实成本核算 | 流程挖掘 质量大数据 | 工艺大数据 | 其 他… 数据大脑层 数益工联打通了工厂内从设备物联、人 机交互到运营管理、 SHUYILINK ° 周 1 调研规划 数字化工厂项目顾问与设备物联工程师通过现 场调研工厂的设备、产品制造、运营管理及仓 储物流等实际情况，制订有效的数字化工厂规 划落地方案。 3 实施交付 根据规划的模块与功能，设计标准 化的项 目实施 路径，构建两条主线 ( 数字工厂实施蓝图、物联 采集 ) 和三条支线 ( 网络、服务器、人 机 交互设 实现了控制计划的内置， 有效促进质量体系的落地。 客诉率 / 报废率 数字化防错 实现了流程防错、不合格 品流出防错、漏序防错、 过程检验不合格产品冻结 防错、物理锁机防错等 JIDOKA 功能。 客 诉 率 / 报 废 率 质量检测 检测设备直联使得 SPC 监 控功能、不良数量超限升 级功能真正能够落地，同 时按工序报废分布和报废

深刻变革。当前，“人机共生”的智能制造生态轮廓日 益清晰，工业元宇宙的兴起推动了虚拟制造的全球化， 绿色智能制造已成为硬约束与新增量引擎，供应链安全 与国产替代双轮驱动产业升级，梯度培育机制推动智能 工厂规模化、标准化落地。制造业正在向高效、智能、 可持续发展的“新工业”演进。在这一过程中，汽车制 造行业也迎来了前所未有的变革。电动化与智能化的深 度融合，正在推动汽车从单纯的交通工具向智能终端转 变，为未来的自动驾驶和车联网奠定了坚实基础。展望 ，涵盖无人 机物流、电动垂直起降飞行器（eVTOL）、城市空中交通等场景。另一个显著变化是“生物 制造”替代“生物技术”成为独立条目，强调从基因编辑、合成生物学到生物基材料、生物 化工的制造端落地能力。 未来产业布局体现超前的战略眼光。“十五五”提出以“超常规措施”推动量子科技、氢能 与核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等前沿技术突破，构建长期竞争力。这 些领域被定位为“未来 领域，实施“全链条”攻关模式。以工业母机为例，政策推动形成研发、制造、应用以及反 馈的体系。在机制创新上，强化“企业为主体、市场为导向”，支持龙头企业牵头组建创新 联合体，打破实验室到产业商业化落地的脱节，目标到2030年智能制造能力成熟度二级及以 上企业占比达60%，并建成不少于500家卓越级智能工厂2，带动工业软件、数控设备等领域 的万亿级投资。 金融支持体系实现历史性突破。“十五五

MES 规划建设方案 Contents PART 01 MES 项目整体规划 PART 02 MES 项目解决方案 PART 03 MES 项目预期效益 PART 04 MES 项目实施落地规划 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 PART 01 MES 整体规 划 1 2 3 方案架构 业务蓝图规划 实施路线规划 汽车配件行业数字化转型解决方案技术架构 用 看板实时展示、打印机 自动打印，快速实现检 验协同管控 消息接收处理、质量检 验结果登记与报表分析 看的见的质量控制：质量标准落地 一体化集成应用，移动化质量管理，实现检验标准数字化与业务层、执行层间的数据对接，检验 指 导书在线查看，质量检验更标准、更规范，让质量标准落地执行更容易 检验项目 检验标准 检验指导书 PLM + 采购品质检验 生产完工检验 销售出货检验 ERP/ WMS 源 头出发，及时反馈各种事务类型的检验信息。并且绑定业务流，可做到产品追溯，实时查看 员工送检 检验录入 实时查看监控、追溯、形成各类报表数据分析 看的见的质量控制—— SPC 技术标准落地，车间现场检验数据在线填报，实时图形化分析结果呈现，事中进行质量控制，杜 绝 人为错误，快速进行质量结果判定，及时发现、及时处理，避免批量或连续不良； SPC 在线填报（实 例） SPC SPC