迈向智慧工厂 之可视化监控管理与应用 何为 可视化工厂？ 何为 精益生产管理？ 如何实现 可视化工厂的精益生产管理？ 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 企业信息管理平台 生 产 better … … 管理 物料 5 大管理模块 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 You can do 管理 管理 信息管理平台 基于可视化实现工厂的精益管理 You can see more … … 基于可视化实现工厂的精益管理 人 员 管理模块 PART- 1 迈向智慧工厂之 可视化监控管理与应用 人员管理模块 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 人员离岗时间 Absent 110s 图像识别算法 工位管理制度 计算人员岗位驻留时间 出现异常并发送微信通知管理 规范岗位作业 减少不必要的操作动向 人员管理模块 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 Counting:28 可疑人物徘徊检测 可疑人物入侵检测 视 觉 + I/O + 传感器 检测可疑人物触发视频报警 Email 或微信通知 主动采取行动解除隐患 无 人值守减少人力成本 可疑人物入侵检测 可疑人物入侵检测 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 人员管理模块

12.25 医疗科技跨年展望暨近期热点综述 2025.12.22 新一代“蓝领”：人形机器人如何站上工厂流水线 ——具身智能产业深度研究（七） 2025.12.17 物流无人车从快递起步，迈向城市配送星辰大海 ——具身智能产业深度研究（六） 2025.11.24 人形机器人硬实力助力行业加速量产——具身智 能产业深度研究（五） 2025.11.02 摘要： 2026 自动驾驶元年八大展望 有条件准入许可正式落地，智能化产业变革提速，智驾渗透率将快速提升， 产业链将充分受益。 展望二：出海进入产业合作新阶段，从“走出去”到“扎根全球” 中国汽车产业在国际市场强势崛起，持续加码海外产能布局，从整车出口迈向 产业合作新阶段，以领先的新能源与智能化技术带动当地汽车工业升级。 展望三：智能底盘将成为高阶智能化的最后一块拼图 智能底盘迎来千亿级市场空间，新技术不断涌现，线控制动 EMB 从研发走向 将引领汽车产业变革， 带领中国汽车产业迈向智能化和高端化时代。 展望六：Robotaxi 万亿市场的出行革命将持续加速 Robotaxi 为全球万亿网约车市场带来颠覆性创新，出行革命将持续加速，国内 已有十余个城市开展运营，企业车队达到千台规模，美国市场 Waymo 与特斯 拉双强竞争。 展望七：Robovan 物流无人车将迈向城市配送星辰大海 Robovan 物

体 系 ------ 工业 3.0 体 系 ------ 轻 量 智 能 数 字 化 工 厂 第二天 MES 打 地 基 助 力 迈 向 智 能 工 厂  MES基底＆迈向MES智能工厂的 地 位论 1. 已有 ERP 生产管理系统为何需要 MES 2. 分解 MES 系统的规模大小和深浅 3. MES 应具备的核心价值观 4. MES 系统的主要数据运营任务 值贡献分析 1. 一定要有投资报酬率指标吗？ 2. 预估效益和投资报酬率的设计方法 3. 实现战略无需过度计较，给个快捷核算公 式 4. 不打折扣的务实、执行和跟踪方法  设计好迈向制造智能工厂的路线 1. 内部自疏理或聘任谘询顾问疏理的优缺点 2. 归纳、排序稳健步伐，迈进智能制造目标 3. 迈进智能制造目标的排序方法解说  MES 实施案例分享 1. 案例 1 、 2 工艺生产动作管控 EQP 制造设备系统 ( 数字、自动、智 能）  智能工厂的设计范围 … .. MES ? 本资料载自： Dennis Brandl, BR&L Consulting MES 基底＆迈向 MES 智能工厂 的地 位论 1. 已有 ERP 生产管理系统为何需要 MES 2. 分解 MES 系统的规模大小和深浅 3. MES 应具备的核心价值观 4. MES 系统的主要数据运营任务

衷心感谢西门子数字化工业集团的冯晨、叶岚、梁建平、雷扬、高琦、陆晨等数字化转型顾问， 在知识体系、项目经验等方面提供的无私帮助和专业指导。 最后，向所有关心和支持本报告编写工作的朋友们表示诚挚的谢意！ 01 构建新型制造系统，迈向世界级制造…………………………… 1 1 中国制造进入价值创造新阶段……/……2 2 世界级制造的 “四化” 特征……/……4 3 新阶段：中小制造企业需要构建新型制造系统…/……4 …/……46 目 录 CONTENTS 前 言 结 语 图 1 中小制造企业“积木式”数字化转型方法论 1 第一篇 · 构建新型制造系统，融入世界级制造 构建新型制造系统，迈向世界级制造 第一篇 中国制造业发展正置身一个前所未有的“临界期”，众多行业出现流 程再造和系统重构，中国的龙头企业开始在价值链网络中占据主导地位。 未来十年是变革的关键窗口期，对中小制造企业来说，既提供了跃升的 过创新深化和产业升级，展现出更高的技术复杂性与更快的迭代节奏。在全球价值链分工中，中 国开始承担制造复杂产品和系统集成的任务，产业链与区域集群的耦合使外部效应被充分释放。 整体而言，这一转型意味着中国制造正在由“成本驱动”迈向“创新驱动”，并在全球产业体系中逐 渐扮演规则塑造者的角色。 1.1 产业攀峰：制造更复杂的产品 中国制造的产品正变得更加复杂精密且质量更好。根据经济复杂性观察站（OEC）的数据显 示，在过去

在科技飞速发展的时代，我们有理由相信，人工 智能（Artificial Intelligence）会加速推动各行业特别是 传统行业的颠覆性变革和提升。具身智能作为人工 智能领域的前沿方向，正从理论研究阶段迈向实际应 用，开启人机深度协同的新纪元 ［1］。 2023 年以来，具身智能在技术突破和应用拓展方 面取得了显著进展。计算机视觉中激光雷达、深度相 机等感知技术的进步，使具身物理本体能够实现毫米 升自身的智能和行为能力，最终达到提高模型性能和 智能水平的目的。如此一来，模型在面对复杂现实场 景时，应对能力也会显著增强，智能体也能更充分地 探索环境，发现新的行为策略。可以说，虚拟仿真环 境中的大规模强化训练，是具身智能迈向广泛应用的 坚实基石，为其未来的蓬勃发展奠定了牢固基础。 2.5 分布式协同技术 分布式协同技术用于构建多具身智能 agent 协作 网络，使多个具身智能 agent能够在分布式环境下协同

注单一设备的自动化，更强调系统整体的协同优化和资源共享。 图表：智能制造关键技术的发展路径 资料来源：亿欧智库 4 / 23 1.1.3 全球智能制造发展趋势 全球范围内，智能制造呈现出几个显著且深刻的趋势，正不断推动制造业迈向 更加高效、智能和绿色的发展阶段。首先，数字化转型正在以前所未有的速度 加速推进。越来越多的制造企业积极引入大数据、云计算、边缘计算等先进数 字技术，彻底改变传统生产模式，实现业务流程的全面数字化和智能化。这不 业资金瓶颈问题，增强企业技术研发和创新能力。借助政策支持和市场机制的 双重驱动，推动智能制造产业链上下游协同发展，实现产业结构升级和经济高 质量发展，促进智能制造在制造业转型升级中的核心引擎作用，助力我国制造 业迈向智能化、数字化和绿色化的新时代。 20 / 23 6 未来发展趋势与机遇 6.1 智能制造发展趋势预测 6.1.1 全流程智能化趋势 未来，智能制造将实现从设计、生产、供应链管理、销售到售后服务的全流程

根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，以增量带动存量，促进我国产业迈向全球价值链中 高端。 —— 2018 年 5 月 28 日，习近平在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十 四次院士大会上的讲话 我国经济发展正处在新旧动能转换的关键时期，也存在不少困难和挑战。我们将坚 持以供给侧结构性改革为主线，进一步激发市场活力、增强内生动力、释放内需潜力， 推动经济保持中高速增长、产业迈向中高端水平。以更大力度激励创新。完善政策、

应用。我们期待通过本白皮书的发布，激发更多行业内外人士的关注与参与，共同推动汽车AIGC技 术的创新与发展，为汽车产业的智能化发展贡献一份力量，助力汽车产业迈向新的高度。 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 8 PAGE 汽车行业从软件定义汽车迈向数据定义汽车，性能提升的关键资源从研发人力变为更易规模化的数据和 算力。汽车行业的技术变革折射出时代科技发展的巨大变化：从以确定性的规则逻辑为基础的技术路线 向以概率论为基础的人工智能技术路线为主，其对复杂环境和任务的适应能力更强，并产生了涌现智 能，推动行业跃迁到一个新的阶段。 总结来看，汽车行业正在经历一场空前的技术范式转移：以AIGC技术为基石，从软件定义汽车迈向 数据定义汽车。 1.1 从SDV到DDV 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 11 PAGE AIGC英文全称为：Artificial Intelligence Generated Content，是人工智能1

在流通的各个环节 ，偷鱼、卸错货的事情时有发生 ，对公司的人力、经济都造成了一定的负担和损失。 所以 ，需要一种远程的监控方案 ，可实时监管流通的各个环节。 数据采集和数据分析手段缺失 数据是企业从粗放管理迈向信息化管理的基础 ，冷链运输是连接水产品生产与市场的重要桥梁 ，因此 ， 及时高效采集冷链运输的相关数据 ，将为企业决策分析提供重要依据。 解决的问题 1. 降低运输风险 ，减少损失 ，提升车辆调度效率

生产力等新技术领域，业务紧跟行业发展趋势，瞄准 机器人、新能源、智能装备等高潜力创新赛道。对于 企业而言，核心能力是其拓展业务的坚实根基，而智 造能力、软件控制技术、供应链资源等要素则是企业 快速实现新业务突破、迈向成功的保障。 技术发展趋势 1. 技术能力提升：整车电动化与智能化加速，软 件与系统集成能力成为零部件企业竞争关键 智能化升级促使零部件企业强化软硬协同，打造系统 级能力。伴随整车智能升级，传统机械零部件的软件 标的 与企业的区域互补性与业务互补性，第三步则应评估收 购投入与产出，如市盈率（PE倍数）、投资回报率等。 3. 海外本地化制造 从合规驱动到主动布局，海外本地化制造已成为中国 零部件企业迈向全球化的必要路径。近年来，中国零 部件企业加速对海外市场的本地化布局，以配套中 国车企海外生态链、规避贸易壁垒与合规压力、降低 综合成本与交付风险、拓展海外客户与服务能力、抢 占新兴市场与政策红利等。例如，蜂巢能源2025年2