构化存储仪器安装环境温湿度、传感器初始校准值等关键服务 节点信息，替代纸质工单流转，减少信息遗漏。 二级：服务管理系统记录售后信息，规范化售后作业。应 用服务管理系统记录售后服务信息，集成设备运行数据，生成 安装调试报告电子档案，并对售后服务的光路校准、探针更换 等环节制定标准化作业模板，实现服务流程规范化。 三级：故障知识库结合 IOT 远程运维实现预测性主动服 务。构建仪器故障知识库，应用IOT等技术技术远程监控运行 关键工序检测结果，替代纸质表单流转，降低人工录入错误。 二级：QMS 系统数字化检测关键工序，建立全链条质量 档案。应用QMS系统等质量管理系统，对激光干涉仪光路校准、 高精度传感器标定等关键工序开展数字化检测并自动判异，集 成检测设备实时采集微米级精度数据，建立原材料-过程-成品 的质量档案，支持基础追溯，减少批量性工艺失误，实现质量 流程规范化管理。 三级：关联多源质量知识库，定位缺陷根因并溯源预警。 二级：应用系统管理采购数据，规范化采购流程。应用覆 盖供应商全生命周期的信息化系统，实施物料批次号等参数的 线上标准化管理，实施检测报告、真空腔体氦质谱检漏证书等 质量文件的系统化归档，建立供应商技术档案库，实现采购过 程的规范化管理。 三级：数据驱动优化采购配额与追溯。应用ERP系统，基 于供应商历史绩效数据（如交货准时率、良品率）及物料批次 成本差异，通过寻报比价动态优化采购配额并记录批次成本；

管理模块（如图 5），该模块整合了来料检验与产品检验两大 功能，通过标准化检验流程，确保检验流程规范统一，并通过 MES 系统记录检验方案、检验执行的具体时间，并实时统计显 示各环节检验数据，形成完整的质量档案，通过该系统可进行 质量数据追溯。 取得成效：该业务场景数字化水平等级达到二级。深科技 MES 系统品质管理模块已成为其质量管理升级的核心支撑，公 司整体质量管理水平实现了跨越式提升，月均产品合格率稳定 速、高柔性生产场景下渐显瓶颈。 具体举措：为解决以上问题，天实精工通过自研 MES 制造 管理系统（如图 6），对设备信息详细记录、追溯核心生产信 息，还将关键设备进行联网对接，建立起统一的生产设备档案 管理体系。为实现对设备的实施管控，进一步融合 5G 技术与 MES 系统，构建起高效的设备协同机制，一方面，数据传输速 率大幅提升，生产状态反馈的实时性显著增强；另一方面，产 线中重复作业 础管理。企业需求部门通过申请表单或邮件提出采购需求，资 质、报价、交付记录等供应商信息和供货信息依赖 Excel 表格 或文件档案存储，无统一分类与评估标准，选择供应商时多凭 经验判断，采购流程随意性大，缺乏规范。 二级：基于 SRM 系统的智能通信终端采购过程数字化协 同。通过系统对供应商信息进行数字化管理，建立供应商档案， 通过系统生成采购订单，跟踪订单进度，记录收货和付款信息， 实现采购流程的初步电子化，提高采购数据的规范性和可追溯

为 每批原材料生成唯一追溯码，关联供应商、质检报告及入库时 间，并与生产工单绑定，实现原材料与生产工单的精准对应。 过程检测中，系统自动关联原材料批次、工序及班组，生成质 - 22 - 量档案；不合格时可追溯至前序工序问题。成品检测生成唯一 二维码，集成全流程数据，客户扫码可快速追溯至原材料、生 产班组及检测记录，并生成统计报表，为售后与质量改进提供 依据。 取得成效：通过 MES 面曾面临以 下核心难题/痛点：境内外供应商由各区域自行管理，未形成统 一档案，采购需求、采购过程及采购订单等未形成规范管理路 径，公司采购数据难以整合。 具体举措：思锐光学通过实施 ERP 系统，利用其采购管理 模块对公司采购业务集成管理。该 ERP 系统为供应商及物料设 定唯一编码，以此构建完善的供应商档案。基于供应商唯一编 码，系统对生产计划、物控管理、采购下单、供应商确认、物 料回厂、财务对账等一系列采购流程实施精细化管理，达成对 采购需求、采购订单及采购全过程的规范化管控，实现了内部 采购流程与外部供应商管理的高效协同。 取得成效：上线系统后，思锐光学采购管理效率得到有效 提升。供应商档案在线集成率达到 90%以上；采购时效从原来 的 7-10 天，压缩至现在的 4-5 天，最高效率提升达 60%；系统 外部供应商集成模块，大幅缩短了采购订单的确认时间，提高 了订单下达准确率。

导致注塑件飞边、缩痕等质量缺陷，影响产品一致性；家电 产品迭代快但模具通用性设计不足，单套模具对应 SKU 有限， 加之缺乏共享调度机制，导致高价值注塑模具长期闲置，设 备投资回报率偏低。 一级：建立模具电子档案。应用电子表格或云存储工具 辅助人工录入注塑模具基础信息（含模具编号、对应产品型 - 12 - 号、型腔数、材质参数等），建立家电模具编码标准与分类 台账，实现模具信息的规范化管理。 二级 具体举措：实施模具管理系统后，该系统涵盖了多个关 键模块，以优化模具管理流程。其中，模具采购管理模块负 责全面管理模具的采购信息，涵盖申请、审核、采购、开模 及试模等环节，确保采购流程透明高效。其次，模具档案管 理模块负责管理模具的基础信息，涵盖模具档案、状态（启 用/停用/检修等）、领用记录、归还记录、报废处理及寿命 到期预警等内容，确保每套模具的使用轨迹与状态均可追 溯。模具维修管理模块负责系统化登记与管理模具维修信

纸 质记录方式，初步实现设备信息的电子化集中管理，为后续分析 提供数据基础。 二级：基于 CMMS 系统实现半导体设备标准化维护。企业可 部署 CMMS（计算机化维护管理系统），系统管理设备档案、维 护计划、故障维修报告及备品备件信息，实现维护任务的自动提 醒与工单闭环管理，建立标准化、可追溯的设备维护体系，显著 降低非计划停机风险。 三级：基于 MES 系统实现半导体设备全维度状态监控与 及时发现并处置，常导致生产进度延误。 具体举措：为系统性解决上述问题，该企业通过构建集成 化设备管理平台，系统性推进设备运维数字化转型。主要措施 包括：一是基于物模型、物实例、告警管理与变量管理等功能， 实现设备档案、维护计划与故障预警的全流程数字化管控；二 是依托设备运行数据自动生成保养计划，推动从定期维护向预 测性维护转型，减少非计划停机。 取得成效：本次升级为企业带来显著价值：一是建成以预 防性维 初步实现采购信息的电子化管理，确保基础数据可查询、可追溯。 二级：半导体关键材料采购全流程系统化管控。企业可部署 供应链管理（SCM）系统及 ERP 系统，统一管理硅片、靶材、特 种气体等关键物料的采购需求、订单、供应商档案及到货验收记 录，实现采购订单版本管控与审批流程电子化，提升采购执行的 规范性与效率。 三级：基于 ERP 实现半导体供应链数据一体化贯通。企业可 构建采购 ERP 等信息化系统，打通与生产、仓储系统的数据流，

二是无法有效结合工量具使用状态与问题数据快速给出应 急解决方案。三是工人负担重，管理成本高，无法精准预测 工量具使用寿命和质量缺陷，无法利用数据合理改善和持续 优化。 一级：建立工量具电子档案。应用信息技术工具（如电 子表格、云存储等）辅助人工录入工量具基础信息，实现工 量具的规范化管理。 二级：工量具台账管理、工量具使用管理、工量具寿命 管理。应用信息化系统实现工量具的台账管理、点检、保养、 具体举措：为解决供应链管理中的痛点，圣龙引入了 SRM 系统，逐步打造可视化、协同化的供应链体系。通过 系统建立统一的供应商准入和评估机制，现场调查、绩效 考核和审核数据都集中在平台中，供应商档案实现数字化 和动态管理；在 APQP 阶段，企业和供应商可以依托系统的 任务模板协同推进，在线提交和审核 FMEA、控制计划、检 - 23 - 验规范等文件，进度清晰可追踪，问题也能及时闭环；PPTP

难等痛点。 电子陶瓷生产工艺复杂，涉及粉体制备、成型、烧结等多个环 节，传统工艺设计方法难以保证工艺的一致性和稳定性，影响 产品质量和生产效率。 应用场景： 一级：建立电子陶瓷工艺流程电子档案，关键工序参数数 字化记录 利用设计软件（如 CAM/CAPP 等）辅助制定陶瓷产品制 造工艺流程。工程师参照产品设计数据，在计算机上编制基本 — 14 — 工艺路线和操作要点。如对电子陶瓷零部件的加工工艺进行初 人工安排检修 借助简单工具开展设备台账和维修记录管理。企业开始用 Excel 或纸质卡片记录每台设备的基本信息、点检和保养日期、 历史故障情况等。维修人员每次检修后填写记录表保存。这阶 段虽然有了设备档案，但数据零散，不能实时监控设备状态。 二级： EAM 系统设定定期点检计划，自动提醒窑炉、磨 床预防性维护，预警超限与故障 引入设备管理系统（EAM）或在 ERP 中使用设备模块，对 维护保

子化管 理，确保基础数据可查询、可追溯。 二级：部署信息系统实现原材料采购信息全流程规范化。企 业通过部署供应链管理（SCM）系统及 ERP 系统，统一管理关 键物料的采购需求、订单、供应商档案及到货验收记录，实现采 购订单版本管控与审批流程电子化，提升采购执行的规范性与效 率。 三级：平台化集成打通供应链数据流，实现与生产、仓储、 财务等信息化系统的数字化协同。企业可构建采购信息化系统或

量。对产 品质量没有分析，对产品质量不能进行追溯，不能发现质量薄弱 环节，采取措施，减少质量损失，提高产品质量。 应用场景： （图：生产管控示意图） - 14 - 一级：原粮来料参数电子档案。应用近红外光谱分析仪等质 量检测工具，对原材料、生产产品的水分、真菌毒素、农药残留 等标准进行检验，通过 Excel 等电子表格、电子文档记录检验数 据，并依此进行质量分析，进行质量管理。

艺质量脱节：工艺合规但质量波动，缺乏因果分析手段。 - 20 - 具体举措：构建全链路质量数字化体系：（1）数据穿透采 集：千分尺、振动尺等智能检具联网改造，实时上传尺寸精度数 据，工单号串联原材料至成品全工序质量档案；（2）数据分析： 通过企业大脑建立质量数据分析模型，对质量数据和趋势进行分 析；（3）质量监控：运用系统自动采集，自动生成 CPK 分析报 告和 SPC 控制图，达到产品生产监控机；（4）质量追溯：通过