业化的脚步，催生了多种多样的新型互联网服务和商业模式，一大 批互联网企业如雨后春笋般涌现，“数字经济”的概念初现。2000 年以来，共享经济、平台经济等新模式、新产业、新业态迅猛成长， 依托 3G 移动通信网络的普及和移动智能终端的应用，数字经济呈 现移动化发展趋势。近年来，随着 5G、物联网、云计算、人工智能 等数字技术的快速发展，各种创新融合的应用场景迅速落地，拓宽 了数字经济的内涵与边界，形成了以数字技术为支撑、以数据为生 通健康管理、疾病筛查、辅助诊断、智能诊疗、慢病照护等环节的应用、 服务和平台，并实现了多方面价值，包括提高服务质量、提升患者 体验、节约医疗成本、强化医院运营管理等。例如，物联网设备及 移动终端越来越普及，使得健康管理等服务越来越便利和周到；线 上医疗平台实现了跨地域的远程医疗服务，助力分级诊疗和基层卫 生工作。同时，智慧健康医疗也进一步助力实现医疗服务的线上线 下融合，从疾病治疗拓展到主动式健康管理，助推各级医院实现高

倍 HSPA+ 为 GPRS 的 184 倍 ， EDGE 的 54 倍 云计算、虚拟化技术应用更加 广泛 VPDN 、 SSL 、 PKI/CA 、 数字证书、终端安全管理等 安全技术的应用更加普及 移动 OA 、移动邮件 远程医疗 移动卫生图像 无处不在的互动体验 应用范围更加广泛 移动医疗数据 创新的功能应用 地理位置信息服务 危机值消息推送 移动物流 移动病人信息管理 HSPA+

DeepSeekV3 首个版本上 线并同步开源模型权重 2025 年 1 月 正式发布 DeepSeekR1 模型，在大模型排名 Arena 中其基准测试升 至全类别大模型第三 加快 AI 应用普及降低训练成 本 加快国产模型 + 国产芯片的进 程 开源生态推动技术平权和应用普惠 DeepSeek 的开源策略降低了中小 企业和开发者使用先进 AI 技术的 门槛，加速了技术普惠。 API

提升，机器学习算法突破，里程碑事件是 2016 年 AlphaGo 击败李世 石 2020 年以后是通用智能探索与生成式 Al 爆发期， 2022 年 ChatGPT 发 布， 生成式 Al 普及化。 2023 年后 GPT-4 、 deepseek 等模型实现高质量 内容生 成。 1.3 人工智能的发展阶段 从 1956 年人工智能元年至今，人工智能的发展历程经历了漫长的岁月，大致可以划分为以下 的时间和成本，提高翻译效率 大模型能够收集、整理和分析 大量的数据，通过数据挖掘和 机器学习技术，帮助人们更准 确地了解问题现状，预测未来 趋势，从而做出更明智的决策 大模型的发展使得一些繁琐、 随着大模型的普及和应用，将 重复的工作可以由机器来完成，创造出许多新的就业机会。例 二、大模型：人工智能的前沿 从而减轻了人们的工作负担。 例如，在金融领域，大模型可 以自动分析大量的金融数据， 如 ，需要更多的人来开发和维

一些医院已有落地。我们将从智能医学的一些具体 应用进行详细阐述。 2.1 智能导诊 智能导诊机器人基于人脸识别、语 音识别、远场识别等技术，通过人机交互，提供导诊、 指路、医事咨询、知识普及等服务，在医院其需求呼 声较高并且能够优化就医流程 [6]。智能导诊机器人 通过一系列模拟医生的问诊流程后，获取患者的体 温、心率、呼吸、血压四大生命体征数据，经过分析后 给出一份预问诊报告，为患者推荐科室和医生，并将

网应用，网 络方案具有如下特点 ： • 多网融合，节省投资的同时，保证业务间数据安全 • 精细体验，业务随行、同频漫游等保证无线接入效果，护航移动医疗 • 物联开放，多种协议接入，物联网业务普及，保证医院新业务发展 • 减少 90% 的资产盘点人力成本 • 提升 30% 的设备利用率 • 婴儿丢失和报错降低到 0 Page40 中国医学科学院肿瘤医院 客户需求 解决方案 客户价值

CONTENTS 目 录 目 录 CONTENTS A 背景介绍 B 智慧医院规划设计 背景介绍 A 信息化历程 4 | 医院信息化发展历程 信息化建设平稳发展，系统应用全面普及 建成以电子病历为核心的医院临床信息系统，支撑了医院的集团化发展和外部机构合作 2007 2009 2013 2014 2015 2016 2017 2012 1994 1999 2019 设立信息中

开发高安全总分式接口、进行接口测试。保质保量地完成医院 HIS 系统与新农合平台的 对接，方便了患者就医报销、医务人员安排转诊结算，卫生局的统筹管理。 同时，随着医疗卫生体制改革的不断深化，卫生行业信息化应用不断普及。医院信 息系统已成为医疗服务的重要支撑体系。医院信息系统的安全性直接关系到医院医疗工 作的正常运行，一旦网络瘫痪或数据丢失，将会给医院和病人带来巨大的灾难和难以弥 补的损失。同时，医院信息系 防护、事后审计与恢复的防护能力。提供主机安全，入侵防范，安全管理机构：审核与 检查，系统运维管理：系统安全管理等。 在 XX 市人民医院外网数据中心的互联网服务器区对外提供 Web 服务，Web 应用的 普及使得 XX 市人民医院外网信息系统中存在的 Web 服务器很容易成为黑客的攻击目标。 需要专业的主页防篡改工具有效阻止主页篡改事件的发生，维护 Web 页面的安全。 在 XX 市人民医院办公外网的互联网服务器区中的每个

普惠服务：提供生命保障，生命危急时刻，养老服务累积的健 康数据可直通急诊医生，助医高效施救，并提供全国医疗专家知识 库智能指导急救施救。 延展服务：与社区卫生院合作，嵌入社区养老服务机构，建设 社区养老健康服务支点，普及培训医疗急救知识和技能，提升应急 反应能力。 托底服务：为独居、高龄、失能等政府托底养老服务对象提供 提供健康监测，按装智能看护设备，提供全面保障。 48 9.2 整合资源，提供个性化急救服务

病历管理中的效率，还能够在一定程度上提升患者服务质量和医疗 体验。 2.2 当前技术趋势 在当前医疗行业中，人工智能大模型技术正处于快速发展阶 段，尤其在病历管理和医疗信息化方面的应用愈加普及。这一趋势 归因于多项技术的成熟，包括自然语言处理（NLP）、深度学习 （DL）与机器学习（ML）等。此外，数据的丰富和计算能力的增 强，也为 AI 模型的实用性和效率提供了保障。 近年来， 非结构化数据，支持实时分析并生成个性化的病历信息。这些模型 通过对海量历史病历数据的学习，能够实现更准确的疾病识别和状 态评估，并提供基于证据的诊疗建议。 具体技术趋势如下：  预训练模型的普及：如 GPT、BERT 等模型通过在大规模语料 库上进行预训练，然后在特定医疗领域进行微调，使得模型能 够更好地理解和生成专业的医疗语言。  迁移学习的应用：迁移学习技术使得已经在其他领域训练好的 。通过不断的技术改 进和用户参与，我们相信这一系统能够在中医领域发挥出更大的价 值，助力智慧医疗的建设与发展。 14.2 对中医行业数字化转型的启示 随着科技的快速发展，特别是人工智能技术的普及，中医行业 的数字化转型正在逐步成为提升服务效率、优化患者体验和改善医 疗质量的重要途径。在这一过程中，借助 AI 大模型的力量，为中 医传统知识的数字化和系统化提供了前所未有的机遇。本节从几个