口腔专科 智慧医院 运维体系标准化的研究与实践 CHIMA 山东大学口腔医院 于磊磊 2023 年 5 月 师资队伍 职工 503 人 正高 41 名 副高 50 名 硕导 56 名 博导 31 名 机构设置 5 个教研所 19 个科室 3 个省级平台 山东大学 口腔医院 省口腔 医院 口腔 医院 口腔 医学院 规模体量 面积： 2 潍坊口腔医院 烟台市口腔医院 烟台市牟平区口腔医 院 枣庄市口腔医院 兰陵县人民医院 > 参与制定《国家一流口腔医学专业建设规范和标准》 > 主导制定 《山东省三级口腔医院评审标准实施细则》 > 制定 《山东省口腔区域医疗中心设置标准》 > 牵头制定 《口腔医疗机构疫情防控方案》 章丘区口腔医院 聊城东昌医疗保健集团 宁津县人民医院 淄博口腔医院 许昌口腔医院 领域的国际标准 ISO27001 Information Security Management 领域的国际标准 ISO27001 ISO20000 1.1 研究积累 CHIMA 于磊磊 , 工学博士 ， 高级工 程师 ， 先 后 在山东 大学 、 浪潮 集团完 成两 站 博士 后研究， 济南市第 5 批“千层 次 ”人才 在标准化领域有深入 研究，并担任：

基础平台建设.....................................................................................25 1. 校园信息标准.................................................................................25 2. 公共数据平台..... 各类应用新增和更 新时也无法获知，这些现状给用户的使用带来了极大的不便。 3.2. 老师面临的问题 （1）缺乏数据标准，系统之间数据难以共享，各部门的协作业务处理困难 部门在进行本单位信息化建设时均是立足于解决本部门工作的需要，各个 系统都是于不同的时间，采取不同的标准和数据库，系统间彼此独立，各自为 政，从而形成了校园网上一个个“信息孤岛”，信息和资源无法实现高效共享， 也造成了信 据的混乱和错误，当 需要进行数据统计时，需要进行大量的数据校对和整理工作，严重影响了业务 人员的工作效率，对上层应用造成了障碍。 3.3. 信息化管理人员面临的问题 （1）缺少统一的技术体系标准及详细的整体建设规划，不利于长期发展 在信息化建设过程中，业务系统由各个部门主导完成，缺少技术及功能的 长期规划，主要解决当期的、局部的需求满足，各部门独立建设、独立维护， 没有形成统一管理，

........224 1. 引言 近年来，随着人工智能技术在医疗领域的深入应用，AI 辅助病 历书写系统已成为提升临床工作效率、减轻医生文书负担的重要工 具。传统病历书写过程存在耗时耗力、标准化程度低、易出现遗漏 或错误等问题，而基于自然语言处理（NLP）和知识图谱技术的解 决方案能够有效改善这一现状。据统计，三甲医院住院医师平均每 天需花费 2-3 小时完成病历书写，其中约 30%的时间用于重复性内 70%以上，同时通过智能校验将关键信息缺失率降低至 5% 以下。 该系统核心价值体现在三个维度：  效率提升：通过语音识别和模板匹配技术，将口述内容实时转 化为符合《电子病历应用管理规范》的标准化文本，缩短书写 时间 40%-60%  质量保障：内置的医学知识库可自动识别矛盾内容（如药物过 敏史与处方冲突），并提示异常指标（如将血小板数值与正常 范围对比标注）  数据整合：无缝对接 等医院信息系统，实现检 验结果、影像报告等数据的自动抓取与归集 当前医疗信息化建设已为 AI 辅助病历系统奠定基础条件。全 国二级以上医院电子病历系统普及率达 98%，且 80%的医疗机构 已完成临床数据中心的标准化改造。通过以下关键技术的成熟应 用，系统具备快速落地可行性： 实际部署案例显示，某省级医院在接入 AI 辅助系统后，门诊 病历完整率从 82%提升至 97%，入院记录书写时间由 25 分钟缩短

....................................................................................123 5.10.10 运维标准管理................................................................................................. 提高能源管理效率，是医院亟待解决的重要课题。 12 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 第4章 后勤设备综合运行解决方案 后勤设备综合运行解决方案通过搭建一体化后勤设备综合运行管理平台， 辅助后勤运维人员提供标准化、专业化、集约化的后勤管理服务，有效管控大 量不同类型的建筑设备，提高后勤管理效率，降低设备运行安全风险和能源消 耗。 4.1 平台总体架构 一体化后勤设备综合运行管理平台按照 PDCA 流程进行设计，对后勤设备 根据院方要求与管理规范，系统能够配合院方对于设备的保养计划进行保 养计划的设计、生成与定时派单，并综合人员分组、人员排班安排等相关信息， 实施对于机电设备的保养工作。 系统增加知识经验库，对于项目各子系统相关资料、保养标准规程、设备 故障处理资料、以及其他相关巡检及作业规程资料进行系统层级的录入，使得 管理方法有据可行。 对于人员的职责、工作量饱和度，以及其他相关信息，系统可通过自动及 人为分配的方式进行，通

..... 15 4.3. 标准管理 .................................................................................................................18 4.3.1. 信息标准管理 ....................... ...... 18 4.3.2. 代码标准管理 ........................................................................................ 19 4.3.3. 数据校验标准 .................................... ..................................................................... 21 4.3.5. 信息标准分析 ...................................................................................... 22 4.4.

3月19日，国家卫生健康委官网发布《关于印发医 院智慧服务分级评估标准体系（试行）的通知》（下 称《通知》），以“指导医疗机构科学、规范开展智 慧医院建设”。在2018中国医院创新发展峰会上，国 家卫生健康委医院管理研究所信息标准化研究部主任 舒婷曾表示，医院智慧服务分级评估标准，是针对医 院互联网端便民惠民服务的分级指导和评价标准，考 察的是针对患者端的智能服务。“此套评价标准是站 在患者的角度来评判医院信息化的发展，考察‘互联 l 一是服务于临床医护人员的智慧医疗评级，以电子病历评级为核心的临床业 务标准； l 二是刚刚出台的智慧医疗服务的五级标准评级，是针对医院互联网端便民惠 民服务的分级指导和评价标准，考察的是针对患者端的智能服务的患者服务 标准； l 三是服务于医院管理人员的智慧管理评级，包括质量、运营、科研、后勤等， 标准将在2019或2020年起草和完善。 智慧医院评级 智慧医院评级 电子病历评级 科研部门 党办 绩效管理 薪酬管理 ….. 流程治理 数据治理 IT硬件平台 整体建设思路 标准化 一体化 特色化 互联网 建设关键词：统一角色、统一权限、统一注册、 标准转换、标准存储 建设要素：核心业务系统、医院信息平台、数 据中心 建设关键点 标准化、一体化 数据入口的标准化 基础数据管理体系 EMR 应用层 服务层 平台层 数据层 LIS 体系框架 HIS

数据治理体系 助力智慧医院建设 u 国内外数据治理标准规范现状 u 医院数据治理体系建设 u 总结与思考 一、 国内外数据治理研究现状 《信息技术 数据质量评价指标》（ GBT 36344-2018 ） 《信信息技术服务 治理 第 5 部分：数据治理规范》（ GB/T 34960.5- 2018 ） 《数据管理能力成熟度评估模型》 DCMM （ GBT36073 2018 ） 组织构建 架构设计 国家标准化管理委员会数据治理框架 监控和评价 实施保障 （三）数据管理能力成熟度评估模型 数据战略 数据生命周期 GB/T 36073-2018 数据管理能力成熟度评估模 型 8 个数据管理能力域 28 个数据管理能力项 445 条能力等级标准 成熟度等级划分为 5 个等级 数据治理 数据架构 数据模型 数据模型 数据分布 数据集成与共享 元数据管理 数据标准 业务术语 主数据参考数据 指标数据 数据质量 数据质量需求 数据质量检查 数据质量分析 数据安全 数据应用 数据设计开发 数据运维 数据数据退役 数据战略评估 数据需求 数据治理沟通 数据战略规划 数据制度建设 数据治理组织 数据战略实施 数据安全审计 数据安全策略 数据服务 数据分析 数据开放共享

设备采购前，缺乏对现有设备和配件使用效率评估，造成浪费 ● 招标采购环节，没有与信息部门沟通，很多设备数据不能联网， 单机运行，纸质报 告 ● 很多设备输出的数据不符合 DICOM 、 HL7 、 IHE 等国际标准， 无法进入电子病 历 ● 采购时没有对数据接口进行约定，后期采集数据， 厂商要天价的接口费用， ● 医院大量运行医疗设备缺乏统一的监管平台， 对使用情况不能及时掌握 ● 设备运维计划、报修追踪缺乏闭环管理 电子病历分级评价对医疗设备数据需求； 2. 互联互通测评对医疗设备需求； 3. 医疗设备数据接口标准化； 4. I HE -- 医疗设备数据在业务闭环中交互与集成， 电子病历闭环管理的测评 -- 中国特色 IHE profile ； 二、医疗设备网络安全 三、医疗设备运维与管理。 1. 设备采购需求分析 - 数据接口标准， 2. 原有设备使用情况； 3. 设备运维 - 巡检， 保修闭环； 四、医疗设备使用效率评价。开机时间， 工作量， 收入。 IHE （ Integrating the Healthcare Enterprise ）是一个国际性的合作组织， 包括了医疗保健的用户，厂商以及顾问，基于现有的标准来定义医疗保 健的工作流程：设备，成像系统，信息系统和临床应用 Integrating Healthcare Enterprise 集成 互联互通

至关重要的一点是试验患者 的匹配。患者的匹配是指将研究对象按照一定的标准进行分类，以挑选出最适合特 定临床试验的患者。每个临床试验都会有不同的纳入标准和排除标准，患者自身的 情况也需要达到一定的门槛，才可以参加。 招募合适的患者这一过程是非常耗时且困难的。这个过程需要仔细分析患者的病 历，根据临床试验的纳入标准和排除标准判断患者和试验的匹配度。据统计有50% 的临床试验由于招募不到合适的患 性别、疾病史等。临床 试验受试者要求中则会具体的描述纳入标准（Inclusion criteria）和排除标准 （Exclusion criteria）。 TrialGPT主要针对的任务是将患者分配给具体的临床试验。即，当给定一个患者 时，TrialGPT会利用基础模型去理解患者的病例，并根据临床试验受试者要求中的 纳入标准和排除标准为患者匹配出最适合的一些临床试验。 图3：TrialGPT 整体结构，图片引自[2]↓ 在具体实现上，TrialGPT包含三个步骤： 标准级别的分类 整体流程如图2中的a所示， 这一部分分类的目的是细粒度的去判断患者是否符合 纳入标准和排除标准的每一个要求。 在纳入标准中的每个要求中，TrialGPT会将患者分类为：纳入，不纳入，不相关。 在排除标准中的每个条目中，将患者分类为：排除，不排除，不相关。在分类的同 时，TrialGPT

.......................................................................................21 1.2.2、 定标准................................................................................................... ..............................................................................28 1.3.3.1、 智慧校园平台建设标准化...................................................................................28 1.3.3.2、 平台云化 .................................................................................42 2.4.3、 缺乏统一的行业标准................................................................................42 2.4.4、 大数据价值尚未体现