一、智慧管理 - 智能校园大脑 一、智慧管理 - 数字校园 教师教学实况：实时展示本 校教师教学情况，包括正在 备课、正在授课、正在收发 作业、正在教学反思的教师 人数。使领导者了解本校数 字校园整体建设情况 学生学习实况：实时展示本 校学生学习情况，包括正在 上课、正在做作业、正在自 主练习的学生人数。使领导 者了解本校学生对信息化教 学工具的整体应用情况 实况课堂：实时统计本校所 有开展智慧课堂教学的视频 有开展智慧课堂教学的视频 数据，并对部分智慧课堂进 行实时上墙展示。有利于领 导者切实了解本校智慧课堂 的实际开展情况，有针对性 地指导教师优化教学设计 “ 数字校园“展示本校教师、学生教学实况，并实时展示本校正在进行的智慧课堂，是本校智慧教室建设成果的集中展示。也 是领导者检查智慧课堂授课情况的窗口，能有效保障智慧课堂的开展数量与教学质量。 一、智慧管理 - 排课选班 在线排课功能提供了人工排课与智能排课两种排课模式。

以病人为中心的医疗信息 需要打破原有的系统壁 垒，实现信息共享，网络 则全面融合，互联互通。 移动互联网时代，就医流 程正在改变，医疗数据的 安全边界变的模糊，安全 防护范围正在扩大。 提高医院服务效率的关键 在于医疗创新，移动医 疗、物联网等创新医疗服 务模式正在成为主流。 | www.ruijie.com.cn 4 挑战 1 ：网络边界模糊，信息融合带来巨大压力 数据中心

医院运营效率提升与AI技术的融合 对话主要围绕医院运营效率的提升空间，特别是通过引入AI技术来增强医院的运营效率。讨论了与IT厂 商合作的预算可能提升，以及AI技术在电子病历系统中的应用，如海泰等厂商正在尝试在其产品中嵌 入AI功能，以提升医疗服务效率。同时，也提到了这些AI功能的融入将导致医院需支付额外费用，预计 费用可能增加10%至20%。 ● 05:12 医院内AI辅助诊断系统应用与成本分析 院对AI在检验报告智能解读和疾病早期诊断方面的应用表现出浓厚兴趣，但指出目前多依赖于临床参 与。检验科希望通过AI赋能，实现更早的癌症诊断，而不仅仅是提高检验报告的准确性。同时，提到了 润达等公司正在开发的疾病诊断模型和辅助诊断工具，这表明未来医院可能不再需要大量投入自身资源 开发此类工具，而是可以从市场上采购成熟产品。目前，许多医院仍在尝试自行开发辅助诊断系统，但 这些系统可能不够专业或成熟。

教育部基础教育信息化教学指导专委会委员 李玉顺 北京师范大学教授、博士生导师 教育部基础教育教学指导专业委员会委员 面向未来，智慧教室承载着素养导向 育人为本的时代使命！ 著名教育专家观点 产业领军人物观点 人工智能正在重新定义教育的未来。其核心在于通过 对学习过程的多维度精准感知与基于数据的自适应反 馈，真正理解每一个学习者：感知他们的学习节奏， 洞察他们的认知特点，从而实现规模化因材施教与个 性化发展支持的协同发展。 的共同目标始终是培养能适应并创造未来的高素质人 才，共赴一个更智慧、更公平的教育未来。 张元来 鸿合科技股份有限公司高级副总裁 AI赋能教育：构建“因材施教”的教育新生态! 产业领军人物观点 人工智能技术正在深度重塑教育信息化，从辅助工具 向核心引擎转变，覆盖教学、管理、评价等全场景， 推动教育从标准化交付向个性化定制，从经验驱动向 数据驱动升级。人工智能技术赋能的智慧课堂将全方 位提升教学效率，从课前辅助教师智能化备课，到课 让技术回归教育初心 赋能每一位教师，激发每一个学生! 王勇 广州市奥威亚电子科技有限公司总经理 以技术创新为支点 撬动教育公平与质量双提升! 我们正处在教育智能化变革的历史转折点，人工智能 与教育的深度融合正在重构教育的核心基因。华为始 终坚持以"技术赋能教育"为使命，依托全球领先的ICT 基础设施和全栈AI能力，深入参与全球教育数字化建 设浪潮，致力于构建开放、协同、安全的智慧教育新 生态。

要建设项目，从规划制定、管理体制、经费投入、标准建设等方面给予保障。学 校正在迎着数字化校园建设、学校发展、和学校规模提升的多重美好机遇，奋力 前行，努力为高校教育事业的发展奉献自己的力量。 1.1 项目背 景 1. 概述 信息技术改变了人类的工作和学习方式，赋予职业和职业教育新的内涵和要 求。一方面，传统职业的工作方式和工作流程正在发生一系列的变革，另一方 面，一些新兴职业的“工作空间”和“ 界限，空前地提高了学生学习的兴趣、效 率和能动性，多媒体教学、计算机教学软件、远程教育等应运而生。先进的信息技术使教育资源共享的 原则得以贯彻，因需学习、因材施教真正成为可能，传统的教和学的模式正在酝酿重大的突破，教育面 临着有史以来最为深刻的变革。这场教育的大变革不仅仅是教育形式和学习方式的重大变化，更重要的 是将对教育的思想、观念、模式、内容和方法产生深刻影响。 “ 数字化校园电视台

此预印本（未经同行评审）的作者拥有该文稿的版权，biomedRxiv拥有永久保存权。任何人未经允许不得重复使用。 〔作者简介〕 郑琰莉，学士，发表论文 2 篇; 通信作者: 苏文星，硕士，发表论文 4 篇。 正在积极地推动智慧医疗的发展。如今 DALL-E、GPT-4、LLaMA 等人工智能大模型 （下称“大模型”）的出现，也给该领域带来了前所未有的技术突破[1]。大模型又被称 为预训练模型、基础模型（Foundation 模型可以将图像转为文本；Phenaki 模型可以 将文本转成视频；AudioLM 模型可以将文本转为音频；Codex 模型可以实现文本转编 码等。从工程角度看，MaaS（Model as a Service，模型即服务）正在成为该领域的新 模式，助力大模型从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务全流程 构建。 2.2 人工智能大模型构建流程 bmr.202312.00027V2 http://www 预后与死亡风险预测上，并 取得一定的效果。 3.4 人工智能大模型在医学研究的应用 3.4.1 药物研发 从新药靶标到发现到临床试验研究通常需要海量的多模态数据以及大量的实验研 究。大模型正在全面驱动生物医药领域的变革，可充分发挥大模型的强大分析能力， 率先在模拟细胞培养、药物试验等场景展开应用探索，提升实验设计的准确性，提高 实验实施的效率，进而缩短实验周期，降低实验成本。2021

三年来，高校数字化转型的成效与不足，并给出了发展建议。《报告》指出，三 年来，高校在数字化转型方面持续发力，数字化转型新格局正在形成，并不断向 纵深发展，教学新生态创新层出不穷，科研新范式加速成形，数字治理能力持续 跃升，数字化发展新底座迭代升级，在国家教育数字化战略行动指引下，高校高 质量发展战略目标正在逐步实现。一条具有中国特色的新时代高校数字化发展大 道已然呈现。 《报告》发现，高校制度规范不断完善，数字素养持续提升，但信息化队伍 科研全过程，难以支撑 多学科跨单位的有组织科研。数据应用多点发力，管理安全同步推进，但数据应 用深度不足，难以高质量服务高校治理能力的现代化进程。基础设施日益完善， 安全防护迭代升级，信创生态正在起步，但数据安全仍存短板，数字新底座离好 用尚有差距。 《报告》建议，一要强化高校信息化队伍建设，优化人才成长体系；二要拓 宽经费筹措渠道，强化经费使用管理；三要推动多元协同创新，激发新技术发展 发力，顶层设 计、规划先行，持续创新体制机制体系、构建新型基础设施体系、夯实网络安全 体系，着力数据治理和新技术应用，赋能教学科研和管理服务质效提升，逐步实 现高校高质量发展战略目标。中国高校正在以前所未有的力度，创新体制机制， 拥抱新兴技术，通过数字化深度赋能教学科研和管理服务，走出一条具有中国特 色的高等教育数字化发展道路。 一、 体制机制协同创新，驱动数字化转型新格局成形 随着

间。当电网能源成本上升时，微电网可以增加对现场可再生能 源或储能的消耗。在能获得最佳经济效益之时，还可以将储存的能源回售给电网。最大化可再生能源消耗也有助于 达到温室气体减排目标6。 本白皮书面向正在研究微电网优势和成本的医院团队，简要概述了有助于确保其微电网解决方案得到全面优化的考 虑因素和选项： • 开展可行性研究，以确保获得足够的投资回报 • 正确设定 DER 的规模，以实现医院的能源目标 门的财务和运营风险。该模式还使医院能够受益于专门从事电力系统设计和建模人员的专业知识。 图 7: 能源即服务融资和运营模式下的典型价值链。 施耐德电气 10 结语 相关资料 全球越来越多的医院正在采用微电网技术来提高对电网中断的弹性，并降低与能源相关的运营成本。为确保获得优 化的解决方案，医院团队应从值得信赖的专业机构处获取最新的微电网规划工具、架构、融资和运营方案。 应使用先进的微电网设计工具来简化微电网性能建模，并验证

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优 许秋璇 颜 欢 张文轩 郑 浩 摘 要 自 2022 年 ChatGPT 3.5 发布以来，以大模型为代表的人工智能技术突飞猛进，对教育变革带来巨大影响。教 育领域的数字化转型正在深度融合人工智能技术，加速迈向数智化转型。 本报告系统梳理国际与国内政策进展，深入分析国际社会高度重视人工智能教育应用的政策动向，以及国内以 人工智能为基础推动教育创新发展的政策布局。通过政策梳 化学习、 提升教学效率、构建智慧课堂等提供了必要的支持（如通过学情数据分析为学生提供量身定制的学习体验 2）。 科研方面：加速了数据驱动的跨学科协同创新，优化文献分析、实验设计及成果转化路径，正在重构学术评价 体系（形成持续性的产学研协同创新体系 3）。治理方面：依托实时数据监测与智能决策，促进教育资源合理调配， 推动教育高质量发展（通过现代信息技术驱动治理效能现代化 4）。 大模 面发展与权益保障。 2023 年 9 月 英国联 合信息 系统委 员会 （Jisc） 《高等教育中 的人工智能： 现状总结》 10 指出人工智能，特别是生成式人工智能的迅猛发展，正在深刻改变高 等教育，带来了评估方式、学术诚信等方面的严峻挑战，同时也为个 性化学习、提升教学效率和创新教学方法提供了巨大机遇。在拥抱这 些机遇的同时，教育机构必须高度关注并解决人工智能带来的伦理问