预付费管理 三 维 水 管 网 监测 累计交易笔数 8 8 区 员 贸 碳排放模型可视化管理 碳抖放模型分析功能通过构建电力消费量与碳排放量 的未联关系，基于实时用电数据，直接测算碳排放， 能大幅提升碳排放测算的时效性 能耗数据监测分析 能耗监测功能是能耗建模分析的基础，将从区域、部 门、专业多个维度进行分类汇总，对能耗总量、强度 等指标进行分析 碳排放与碳减排数据管理 结合建

双镜头： 2~6 车位  400W 高清识别  后台可设置专车位、 违 停报警  违规跨线侦测  可拓展视频监控 车位引导 大电量，低电预警 无限通讯 集成蓝牙 /TCP 通讯、车辆检测算法，识别并输出车位有无车及车位车辆信息，同时可作为室内蓝牙导航信标 1 、 400W 高清双摄像头，视域宽广，最多支持检测 6 车位，识别率超 99% ， 2 、支持蓝牌、黄牌、教练车牌、新能源车、警车、军车、武警、港澳等

对渗出病灶的定量 特征，如病灶占比、严重程度、平均密度值等。 该解决方案能够在胸部 CT 扫描影像上准确高效地检出包括磨玻璃斑片影、条 索影等肺炎相关病灶；对病灶进行定位定性和定量评估，优化检测算法能够高 敏感度提供病灶检出率；综合给出受检者肺炎风险高低和严重程度，帮助各级 医院利用 CT 进行分诊，优先阅片缩短等待报告的时间，减少交叉感染的风险； 同时可进行全自动前后片对比和疗效评估，帮助医生精确评估病情进展与疗效。

资产调拨 资产增减 设备购置与运维辅助决策 单机绩效分析与预测 取数来源系 统 …… PSCS LIS HLS 设备利润分析 分析报告 基本指标分析 本量利分析 标准制定 测算模型建立 采购预测 敏感度预算分 析 分析报告 绩 效 分 析 基 础 设 置 临 床 管 理 决 策 设 备 采 购 分析指标定义 分析模板定义 分析模型定义 收入数局采集 成本数据采集

物中理 资筋管理 科研管理 蹄酬管理 凭 证 传 财务管理 总账管理 应收管理 应付管理 币种管理 票据管理 现金管理 网上银行 财务报表 成本核算 科级核算 项目核算 病种孩算 运营测算 统一组织结构 统一岗位角色 统一流程配置 采购执行控 无库存，转采购计划 制 … 统一会计科目 合同管理 采购执行 验收入库 订单 配送单 发票 供应链平台 配送管理

.............................................................................91 3.4.14 保洁服务人员配置及费用测算..................................................................................................96 竹片、手电筒防汛器具做到有备无患。 133 生态后勤 智慧运维 3.4.14 保洁服务人员配置及费用测算 1、报价一览表 项目 人员单价（元/月） 总人数 （人） 合计（元/月） XX 市中医医院保洁服务 3448.86 73 251766.45 年费用（元/年） 3021197 合计：人民币大写（元/

小插件等智能化应用，小型初创企业凭借其创新和 独特性依然具有优势。 目前行业中也已然出现了一些典型发展方向，例如，根据医生画像精准推送相关学术内 14 容并通过埋点点击率、阅读时长、收藏习惯和阅读次数等测算医生的接受程度；通过患 者健康搜索习惯等画像精准推送相关健康教育内容并跟踪分析患者行为改变等。 在该功能的发展和运营中，2024 年大火的医疗大模型也极大推动其发展，在大模型赋 能下的 AI

推动“互联网+”中医医疗，大力发展中 医远程医疗、智慧医疗和移动医疗等新型 医疗服务模式 资料来源：公开资料整理 8 2. 经济发展环境 （1）中医诊疗服务稳定增长 从中医医疗服务端来看，经国家中医药局初步测算，2023 年全国中医医院、 中医门诊部和中医诊所等中医医疗服务机构中医类医疗卫生机构总诊疗量 12.8 亿人次，较 2022 年提高 0.5 亿人次，增长 4.1 个百分点。 结合中医类次均门诊次数和药费（总计约

以带 15 个车牌识别摄像机，比传统的网络摄像机（传统的每网络摄像机需要一条网线 接到交换机）节省大量网线、节省布线人工成本，布线更美观，故障易查找； 4、车牌识别摄像机集成目前最先进的视频检测算法，车牌识别可靠性高、 车辆检测率行业领先，支持多车位同时识别，支持无车牌识别； 5、摄像机自带 RS485 功能，使得 LED 车辆显示屏可以就近接入最近的车 牌识别摄像机，节省线材，以及布线成本。

源热泵机组智能控 制器、制冷机智能 控制器、锅炉智能控制器和直燃机智能控制器等多类产品，其可根据多个传感 器（包括室外温湿度传感器、室内温度传感器）的输入信息，将大楼内的人员 活动信息作为冷机负荷预测算法的重要输入参数，通过机器学习专家系统精确 预测设备出力需求，并根据多目标多参数优化要求，根据在线辨识的设备模型， 进行预测控制，根据负荷变化优化冷机和换热器出水温度控制，提高效率，降 低能耗。