不合格数据更新 通过真实应用 场景牵引生产 通过真实应用 场景发现问题 校级数据资产 的完整性 （不完整） 数据标准的执行 （未执行） 数据的合规性 （不合规） 数据的真实有效性 （非最新） 数据的业务逻辑性 （不合理） 实施服务 实施服务 实施服务 业务设计 业务及管理设计 内环：数据治理 外环：质量牵引 数据治理逻辑 Data governance the lack of data compliance 提前预置 40+ 个常见对象；预置字段检测规则 600+ 项 检测任务设置 2 配合数据消费场景 ，明 确所需数据源 ，根据数 据源反向牵引对应业务 系统的建设 数据完整性缺失的处理手段 Methods of dealing with the lack of data integrity 对最终前两者都无法满足的情况， 则可通过数据中心提供的人工数

HOSPITAL 上 海 市 中 山 红 RED 十 cROs HO PITA院 L Huawei Confidential 19 ( 科技牵引，持续投入，助力健康中国战略 全栈、开放、专业的医疗 AI 研发平台 基因组 表观组 转录组 蛋白组 代谢组 20 Huawei Confidential

口。 智能医学工程是新医科、新工科教育综合改革 的有益探索，其培养的毕业生，不仅具备医学专业基 础和临床实践能力，还拥有运用前沿工程技术破解 医学问题的能力。专业的创建，将开创一条“医学 牵引、工程支撑、转化创新、临床示范”的医工结合发 展之路，成为创新医学研究的试验田、建设一流大学 的新引擎、高端医疗人才的孵化器，以及服务健康中 国的生力军。 [参考文献] [1] 中共中央国务院印发《“健康中国

加班加点地“捐赠”自 己的技术和产品，围绕患者的诊前、诊中和诊后在多个场景迅速应用和落地， 承担着自己的使命。 如果说此前智慧医疗的主要推动力是政策，那么，此次疫情中智慧医疗在多环 节部署的牵引力就是突然催生的需求和应用场景。纵观本次疫情中的智慧医疗 应用，大致可分为智能问答、线上问诊以及 AI 辅助诊疗。 在诊前环节，虚拟助手依靠自然语言处理和知识图谱等 AI 技术提供智能问答服

估，不断提高健康医疗网络和数据安全的保护能力，实现行业健康 有序发展。 回顾过去，中共中央、国务院持续加强新兴数字技术与健康医 疗融合发展的决策部署，国家卫生健康委、工业和信息化部等行业 主管部门不断牵引行业前进，数字健康产业蓬勃发展，形成了重点 领域不断壮大、新增长点持续涌现、创新能级大幅提升、竞争实力 逐步增强的良好态势。“十四五”期间，为实现新一代信息技术向 通用技术的转变，亟须采取更加科学有效的措施，夯实健康医疗行

资产管理 业务场景 智慧管理服务：校园管理信息化 业务场景： 智慧管理服务 / 智慧园区服务 / 智慧教学 | 快速部署、上线、见效、师生易感知 核心业务域及应用场景 | 以服务信息化牵引学校信息化建设的热潮 高频刚需应用 解决方案 校内人工智能问答服务 辅导员协作办公服务 STEP 1 智慧管理服务：校内人工智能问答服务 业务场景： 智慧管理服务 / 智慧园区服务 / 智慧教学

质量；要加强基于数据的应用范畴和探索，探索数据赋能人才培养、管理服务、 科学决策的可行路径，支撑高校教育治理科学化、现代化。 六、 基础设施体系迭代，驱动数字化发展新底座升级 在技术迭代、需求升级和政策牵引三重驱动下，教育新型基础设施建设呈现 系统化重构趋势。网络服务能力大幅提升，网络空间应用拓展保障不断增强，物 理空间和网络空间相融合的新校园建设稳步迈进。网络、算力、安全、信创等关 键要素协同 整合，实现跨系统的互联互通，打 造以“PC 门户+超级 APP”为核心的信息化集群架构，确保跨系统的无缝连接与 高效协同。 4.迭代发展：传承工程思维理念，构建信息化“迭代发展”模式。将型号研 制中的“需求牵引、技术推动”方法论应用于信息化建设，引入“数字成熟度模 型”评估体系，建立“原型验证→试点运行→规模推广”三阶段推进机制。所有 项目均源自学校和师生的实际需求，学校根据校情与用户共同建设。建成后，通 张表格的自动填报，在聘期考核、岗位聘任 等工作中，累计减少重复填表 1500 万张。 3. “最多跑一次”改革：变革服务模式 高校数字化改革的最终目标是让师生切实体验到便捷。学校以“最多跑一次” 改革为牵引，对现有管理流程进行全面优化和再造。通过校领导牵头领办，全面 梳理学校各类服务事项，编制《浙江农林大学办事指南》，建成校务服务网。建 成线上线下办事大厅，累计办件量约 102 万件，实现 40 余种学习成绩单、获奖

智慧药监  能力建设：聚焦基础设施安全加固、药品溯源、移动执法、非现场监管四个方向，联合生态升级打造一体化方案  拓展策略：紧跟政策规划，发挥自主能力优势，加强基础业务合作，卡位省市级大平台，牵引关联业务拓展 细分领域 · 智慧康养 第 63页 智慧康养：国家加速建设居家社区机构相协调、医养康养相结合的养老体系 时间 政策动态 2021.10 工信部、民政部、卫健委印发《智慧健康养老产业发展行动计划

AI与教育融合在国家政策明确指引下推进。《教育强 国建设规划纲要(2024—2035年)》提出打造AI教育大 模型、建立数字教育体系，以顶层设计消除技术应用 壁垒，为深度融合提供清晰方向。 在政策牵引下，AI技术从教育工具加速向生态重构迈 进。它突破千人一面模式，通过多模态分析构建个性 化学习路径；以双主体教学让AI承接基础辅导，教师 聚焦创新培养。同时依托教育新基建，AI打破资源壁 垒 即构建一个开放的、内外联动的创新生态系统。 内部的产学研用闭环：方案极度重视打通产业、学术、 科研和应用之间的壁垒。通过共建联盟、研发中心和 实训基地，并推动优质资源向基础教育下沉，形成了 一个需求牵引供给、供给创造需求的自循环创新闭环。 这要求企业不能再是孤立的供应商，而必须成为生态 中积极的连接者和共建者。 外部的全球化视野：方案明确提出要通过国际合作汇 聚全球顶尖资源，培养具备国际竞争力的AI人才。这 2024年 《人工智能法案》 美国 2024年 《国家教育技术计划 2024》 国际组织及部分海外国家关于AI+教育政策及倡导观察 深化教育AI+重塑 全球AI+教育双速发展格局 东亚国家 政策牵引系统性推进 欧洲政策 主导AI技术伦理先行 发展中国家 聚焦信息化普惠 发达市场 装备更新迭代 51 2025未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告 PAGE PAGE 第三章