预训练大模型与医疗：从算法研究到应用 1. 预训练大模型概述 2. 理解大模型的内在机理 3. 赋予模型精准性与可解释性 4. 医疗领域应用 5. 清华探索：数基生命 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn CONTENTS 预训练：从大数据到小数据 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 在标准的放射学报告中，印象部分是对整个报告描 述的总结。自动印象生成（ Automatic impression generation ， AIG ）成为医学领域 NLP 研究的重点。 挑战：对放射科医生来说，写下大量“印象”既费 力 又容易出错。尽管最近的研究中基于预训练和微 调预训练模型在医学文本领域中的自动印象生成方 面取得了不错的效果，但此类模型通常需要大量的 医学文本数据并且泛化性能较差。 思路： lvhairong@tsinghua.edu.cn ChatGPT 应用于自动印象生 成 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 最近的研究表明，设计 prompt 以引导模型关注输入的相关方面，可以产生更精确和一致的输出。因 此 prompt engineering 对自动印象生成非常重要。 ① 关 于 预 训 练 首先使用标签器对报告的“发现”部分进行分

口腔专科 智慧医院 运维体系标准化的研究与实践 CHIMA 山东大学口腔医院 于磊磊 2023 年 5 月 师资队伍 职工 503 人 正高 41 名 副高 50 名 硕导 56 名 博导 31 名 机构设置 5 个教研所 19 个科室 3 个省级平台 山东大学 口腔医院 省口腔 医院 口腔 医院 口腔 医学院 规模体量 面积： 2 南京医科大学 武汉大学 中山大学 B 山东大学 发展历程 CHIMA 国家首批一流专业建设点、 山东省工程实验室 国内首家教育部专业 认证的口腔医学院校 山东省口腔疾病临床 医学研究中心 附属口腔医院成立 - 山东大学口腔医院 建设委省共建国家 口腔区域医疗中心 山东医学院口腔系 成立 教育部高等学校 特色专业 齐鲁大学建校开 启齿科教育课程 增名山东省口腔 张光溥、孙湧泉 教授筹建口腔系 学科评估排名 全国并列第八 山东省重点实验室 ➢ 山东省首家三级甲等口腔专科医院 ➢ 委省共建国家口腔区域医疗中心建设主体单 位 ➢ 山东省口腔疾病临床医学研究中心 ➢ 山东省口腔医学质量控制中心挂靠单位 ➢ 山东省口腔专科区域医疗中心 ➢ 山东省临床重点专科排名第一 ➢ 中华口腔医学会专委会主委、副主委 3 人 ➢ 种植科、牙周科为山东省临床精品特色专科

大 模 型 背 景 下 高等教育数智化转型研究报告 智 慧 之 钥 解 锁 未 来 潜 能 编委会 主编 孙鹏飞 吴永和 范小骞 副主编 肖玉敏 吴战杰 陈 浩 党张波 赵 爽 编委会委员 曹 鹏 陈慧娟 黄和平 谭 方 编者（按姓氏音序） 陈 明 陈圆圆 侯 磊 刘万飞 刘桢桢 明守刚 吴慧娜 吴 优 许秋璇 颜 欢 张文轩 智化转型。 本报告系统梳理国际与国内政策进展，深入分析国际社会高度重视人工智能教育应用的政策动向，以及国内以 人工智能为基础推动教育创新发展的政策布局。通过政策梳理与分析，提炼出“人才培养、科学研究、社会服 务与国际合作”四大导向，明确高等教育数智化转型的发展方向和战略目标。 报告从技术、社会与教育三个维度深入审视机遇与挑战：在技术层面，算力、数据与算法的突破孕育创新红利， 但面临安全、 ··························· 20 1.2.1 人才培养导向：优化教育教学方式，培养高素质人工智能人才 ··························· 20 1.2.2 科学研究导向：加强基础与应用研究，推动人工智能技术健康发展与深化应用 ·············· 21 1.2.3 社会服务导向：履行社会责任，利用人工智能推动社会全面进步 ·························

.......................................5 1.1 研究背景...............................................................................................6 1.2 研究目的与意义......................................... ...........................................8 1.3 研究方法与框架..................................................................................10 1.4 文章结构概述............................................... ...........................................................................................99 9.1 研究结论...........................................................................................102 9

报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性 文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自 复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究 院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院 ”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其他任何 也未授权或聘用其他任何 第三方代表头豹研究院开展商业活动。 www.leadleo.com 报告标签：院内信息化、HIS、电子病历 主笔人：何婉怡 行业概览 2023/08 www.leadleo.com 400-072-5588 中国AI医院信息化行业 行业概览 | 2023/08 2 摘要 2023年上半年，政策层面基于数字中国整体框 架要求，持续发展数字健康，包括持续推动医疗 医院信息化总体框架设计有4个核心要素，即基础支撑、技术应用、 业务功能和数据服务，随着5G、大数据、移动物联网、云计算等 信息技术的创新发展，为医疗信息化带来更多机遇 中国AI医院信息化行业综述——定义与分类 来源：CNKI，头豹研究院 医院信息化功能与技术框架 业务目标 管理目标 建设目标 业务功能 互联网服务 便民服务 医 疗 管 理 临床应用 护理应用 药事应用 医技应用 运 营 管 理 后 勤 管

占比等统计信息。系统会对全校学生进行 15 个方面 180 多个字段进行统计分析， 产出相应的高价值统计应用。 在校生民族分布概况及比例统计  系统将以学校、院系、专业为层级，本科生、专科生、研究生为类别，按 照 图形或表格的形式分别统计展示学生民族分布占比及比例；亦可以以汉族与少 数民族进行分组统计学生的民族分布及其比例。  系统将给出相同层级之间的横向对比统计。例如：各院系或专业间汉族与  对于没有维护民族的数据系统将以“未维护”进行数据归类统计，方便与数 据监管系统组成数据质量监管的双重保障。 在校生性别分布概况及比例统计  系统将以学校、院系、专业为层级，本科生、专科生、研究生为类别，按 照 图形或表格的形式分别统计展示学生的性别分布及比例。  系统将给出相同层级之间的横向对比统计。例如：各院系或专业间男女比 例 的横向对比，以从侧面反映专业与性别之间的相关性。 系统将以学校、院系、专业为层级，本科生、专科生、研究生为类别，按 照 图形或表格的形式分别统计展示学生的年龄段分布及占比。  用户点击相应概况统计数据时以表格的形式展示相应的明细信息。  对于没有维护年龄段的数据系统将以“未维护”进行数据归类统计，方便与 数据监管系统组成数据质量监管的双重保障。 在校生政治面貌分布及比例统计  系统将以学校、院系、专业为层级，本科生、专科生、研究生为类别，按 照 图

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 电子 AI 大模型+医疗:从问诊到新药开发 华泰研究 电子 增持 (维持) 研究员 黄乐平，PhD SAC No. S0570521050001 SFC No. AUZ066 leping.huang@htsc.com S0570122120079 yukeyi@htsc.com +(86) 21 2897 2228 行业走势图 资料来源：Wind，华泰研究 2023 年 4 月 06 日│中国内地 专题研究 生成式 AI 为问诊、影像、制药等各个医疗健康场景注入新活力 医疗健康领域是人工智能率先落地的行业之一，也已经催生了 Nuance、IBM Watson 化模型筛选、参数调优、处理非结构化数据等能力，为行业带来缩短数据标 注和分析时间、提升影像精细程度等变化。 风险提示：AI 及技术落地不及预期；本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个 股内容，均系对其客观公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该 股票的推荐或覆盖。 (21) (14) (6) 2 9 Apr-22 Aug-22 Dec-22 Apr-23 (%) 电子 沪深300 免责声

到底有多 ？ 2021 年 2 月 2 日 健 康 界 研 究 院 《医院后勤管理，到底有多智慧？》 * 免责声明 本报告的数据来源于公开信息整理分析结果，本报告所载的资料、研究结论仅反映健康 界研究院于撰写、发布本报告当日的判断，过去表现不应作为日后表现的依据。 * 版权声明 本文为健康界/北京华媒康讯信息技术股份有限公司原创。未经北京华媒康讯信息技术 股份有限公司书面授权， 式”服务模式推进、节能减耗管理、服务社会化、运营管理精细化、预算管理标 准化、内部控制规范化等，均对后勤信息系统建设提出更高要求。 图 3 医院后勤建设政策梳理 《医院后勤管理，到底有多智慧？》 3 资料来源：健康界研究院 2、二看医院后勤管理演变 医院后勤是医院运行与发展不可缺少的支持保障系统，长期以来存在医院不 重视，后勤班组社会化公司多，多头报修，占用大量一线时间；员工来源复杂， 技术素质参差不齐，专 《医院后勤管理，到底有多智慧？》 4 资料来源：健康界研究院 3、三看后勤企业产品演变 从全产业链来看，后勤企业包含建筑厂商、硬件厂商、设备厂商、软件厂商、 外包服务厂商等。建筑厂商包含建筑公司、设计院、代建办等；外包服务厂商包 含保洁、餐饮、保安、洗涤等行业。 图 5 参与医院后勤建设的企业主体图 备注：硬件厂商指提供网络终端；设备厂商指提供后勤基础设施。资料来源：健康界研究院 本文从软件供应商、外包供应