2025 人工智能赋能智慧实验室的建设方案 人工智能发展历程 1956 年 达特茅斯会议 约翰 · 麦卡锡提出人工智 能标志 AI 的诞生 1957 年 罗森布切特发明感知机 Perceptron ，将人工智 能推向第一个高峰 1970 年 计算能力无法支持 大模型数据训练和 复杂任务， AI 进 入第一个低谷 第一次 浪潮 1960s 1980s 2000s 2020s 1982 p2PSA 浓度的多因子数学模型，用于前列腺 PSA“ 灰区”患者诊断  AI 生物标志物： ASAP 与 GAAD 模 型 ASAPvs.GAAD 在早期 NAFLD 相关 HCC 中的诊断效 能  GAAD 模型及 ASAP 模型获得指南推荐通过肝癌的血液学分子标志物监测帮助肝癌早期诊断。  GAAD 模型及 ASAP 模型在鉴别所有分期 NAFLD 相关 HCC 患者时都具有最高的诊断效能，优于任何单一肝癌血清标 在实验室高科技设备的使用过程中，仪器 / 试剂说明书是确保设备高效运行的必备资料。然而，随着仪器种 类的增多，操作人员可能无法记住每台设备的具体操作方法。“问问同检！”可以整合各类仪器说明书，并提供智 能检索功能，帮助检验科人员在使用设备时快速查询相关的操作步骤和注意事项。通过深度学习和语义分析， “问问同检！“能够根据设备的型号给出定期维护和操作建议。例如：不久前主任想知道 C Y C 能否溯源，同事查询

2023年中国AI医院信息化行业概览： 大模型赋能医院智慧化转型 China AI Hospital Informatisation Industry 中国AI病院情報化産業 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性 文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自 复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编 机和医学影像AI，但地区差异明显，经济发达地区应用率为其他地 区的2倍以上，AI赋能将实现地域普惠 中国AI医院信息化行业综述——市场缺口（2/2） 来源：中国医院协会信息专业委员会(CHIMA)，头豹研究院 中国医院新应用技术及辅助设备应用状况，2021-2022 n 新应用技术及辅助设备应用状况区域差异明显，AI赋能将有望缩小地区差异，实现医院信息化地域普惠 针对医院新应用技术及辅助设备 7%，经济中等和 欠发达地区医院应用最多的均为门诊发药机，占比分别为28.4%和34.5%。同时对比经济发达地区和其他地区 应用状况相比，经济发达地区应用率为其他地区的2倍以上，地区差异明显。AI赋能医院信息化领域，使之 从数字化向智能化发展，有利于减少地区差异，有望早日实现普惠。 中国推进医院信息化建设中的障碍因素，2021-2022 单位：% 厂商服务 能力不足 信息技术部门 人力资源不足

消化道病理智能分析系统 • SenseCare® 宫颈 TCT 智能分析系统 • SenseCare® 乳腺免疫组化智能分析系统 覆盖全身多部位、多病种的全流程 AI 辅助，赋能医生诊 - 疗 - 愈全 流程 CHIMA • SenseCare® 下肢力线智能手术规划系统 • SenseCare® 骨龄智能分析系统 • SenseCare® 结节）检出率高达 98.79% 。冠脉 CTA 血管分割准确率达到 97% ，冠脉 CTA-AI 狭窄准确率 >90% 。 构建全栈 ( 跨流程 ) 、多病种的 AI 智能辅助诊断平台，基于 AI 赋能影像诊断，解决医院影像诊断资源缺失问 题。 未来医疗影像中心 CHIMA 自动报 告 影像诊断 消化道活 检精准分 析 筛阴 >85% 精准勾画消化道活检病理切片上的肿瘤性病变区域：低级别上 无缝融入临床工作流，帮助医生提升效率 未来医疗治疗 中心 CHIMA SenseCare 肝脏产品从临床诊断到智能手术规 划 肿瘤消融手术智能规划 肝切除手术智能规划 临床场景实际应用 赋能放疗科，加速放疗计划 流程制定，使原本需要 3-5 小时完成的勾画工作缩短至 2 分钟 覆盖全身多部位危及器官勾 画任务，覆盖乳腺癌和直肠 癌 2 大癌种的靶区勾画任务

应用医院人行、车行、科室导诊、消费、考勤一体化管理 AI+ 智慧化管理，提高运营效率、减低运营成本 降低管理成本的同时，信息化实现 AI+ 智能化应用 服务升级，提高患者满意度，提升医院形象； 通过 AI 平台赋能医院，构建智慧环境新体验，实现业务流、数据流、资金流的统一管控。 综合运营监管服务 多 模 态 AI 服 务 平 台 AI 服务 AI 服务 AI 服务 AI 服务 多模态应用 动，让高水平医疗服务快速下沉和覆盖。 高效赋能 胸部分 析 肺部分析 心脏分析 肝脏分析 消化道分析 宫颈筛查 肺癌早筛 + 肝癌早筛 + 宫颈癌筛查 + 乳腺癌早筛 + 脊柱侧弯早筛 + 儿童生长发育异常筛查 让数据多跑路、患者少跑路，让百姓在家门口也能享受到一、二线城市顶级三甲医院诊疗水平服 消化道病理智能分析系统 • SenseCare® 宫颈 TCT 智能分析系统 • SenseCare® 乳腺免疫组化智能分析系统 覆盖全身多部位、多病种的全流程 AI 辅助，赋能医生诊 - 疗 - 愈全 流程 xxx • SenseCare® 下肢力线智能手术规划系统 • SenseCare® 骨龄智能分析系统 • SenseCare®

检验费用下 降 • 检查费用下 降 • DRGs 实施 • …… 疫情影响 人民健康——中心 科技创新——驱动 学科建设——灵魂 医改压力 医务是客户 对信息赋能提出更多要求 要求提升工作效率，要求数据得到利用，要求符合诊疗 内 核 患者是客户 对诊疗服务提出更多要求 要求改变就诊形态，要求持续健康管理，要求同步世界 管理者是客户 对持续发展提出更多要求 行效率，构建全新的数字经济体系 集团管控能力加强 运营能力 提升 业务流程 优化 财务收益增加 医院的数字化转型【 1 】 ，本质上是为了适应新时代发展要求，利用数字化技术来重构业务流程、提升运营水平、赋能业务发展， 构造新型核心竞争力，塑造可持续发展能力 公立医院高质量发展 ——数字化转 型 向外 重塑服务模式 重新构思并重新创 造用户体验的过程 向内 重构决策模型 服务模式创新 医教研业务拓展 集成平台 + 数据中心 + 基础设施 + 信息安全 + 应急容灾：医院互联互通成熟度测评 质量管理 设备管理 后勤管理 科研管理 教学管理 办公管理 5G 人 工 智 能 大 数 据 云 计 算 物 联 互 联 网 面向患者 面向医务 面向管理 全流程管家式患者服务平台 门急诊住院一体化电子病历

.................... 21 5.2 商涌科技－用科技+数据+支付，创新“医-患-险”共赢闭环 .........................23 5.3 京东健康-大模型赋能，升级全周期闭环的数字营销新生态 .......................25 图表目录 图表 1 2020-2023 我国医药商品销售总额（亿元）及增长率（%） ............ ...12 图表 11 健康之路 AI 数字员工赋能数字营销全链路.....................................22 图表 12 商涌科技医-患-险生态服务.......................................................... 23 图表 13 京医千询大模型全面赋能数字营销...................... 流量服务端的相关维度达成情况良好，而最终结果不尽如人意时，则应按照权重细致分 析每一个要素的达成情况，找到真正销量增长的“木桶短板”并有针对性加强。如此一来， 供需双方朝着统一、明确的目标共同努力，能促进行业更好发展。 值得一提的是，目前行业在更多样化、更细致、更合理的价值标准中已然有了显著的进 步。例如惠每数科，在依托其个案管理师智能体提供的个性化患者服务中，基于 DOT、 患者满意度等价

辅助生成 检查建议和计划 相似病例查询 辅助生成 治疗建议和计划 l J 医学文献 / 指南解读 科研方向预测 报告匿名化 / 结构化 代码辅助生成 临床科普文生成 赋能临床试验 智能预问诊 智能导诊 / 导医 （体检）报告解读 疾病描述 健康生活智慧管家 健康风险预测 预诊断常见疾病 症状评估 就医指引 就诊服务 实验室结果解读 中医诊疗 用药咨询与指导 r · · 15 © Siemens Healthineers, 2024 Data Used: 基于掩膜自监督方法 快速迭代下游任务 基于大模型的密集预测任务 （赋能科研标注，产品研发 ) 影像数据质量评估 相似影像检索 纯影像大模型在医疗领域的使用场景 病理 / 影像诊断大模 型 s EMENS: H a l t h · n r Radiology report 26 For Future … 2 &AYubo Ji © Siemens Healthineers, 2024 value chain AI 大模型赋能医疗影像价值链 --- 医疗服务全流程 报告规范化 术语归一化 影像报告自动 生成 ( 支持多 模态影像数据） 相似病例 /

AI+新药开发：根据功能需求设计/优化蛋白质，加速新药探索速度 根据 Statista，2021 年全球制药行业总收入约 1.5 万亿美金，制药研发投入 约 2.4 千亿美金。DeepMind 是最早用 AI 赋能新药开发的企业之一，其推出 的 AlphaFold 主要解决从已知的氨基酸序列，预测相应蛋白质 3D 结构的问 题，为探索生命的起源迈出重要的一步。随着生成式 AI 的出现，业内开始 探索自动根据功 飞利浦、西门子、联影医疗等国内外企业厂商产生的医疗影像数据，为医生 提供读片等诊疗辅助工作。我们看到 AI 在医疗影像领域的应用相对成熟， 包括数坤、科亚、推想等公司的产品已在国内开展商业化销售。我们认为， AI 大模型或主要在效率方面赋能医疗影像领域，通过提升自动化标注、自动 化模型筛选、参数调优、处理非结构化数据等能力，为行业带来缩短数据标 注和分析时间、提升影像精细程度等变化。 风险提示：AI 及技术落地不及预期；本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个 库查询、临床辅助决策、临床辅助治疗、临床预警、患者画像、系统监控等功能。我们认 为，医疗诊断场景涉及的信息为多模态且数据量大、交互频次高、及时性要求高，业内关 注多模态大模型能否赋能诊断场景，发挥辅助医患沟通、诊断决策作用。 以问诊环节的病例录入为例，我们观察到，传统 AI 语音识别赋能的病例录入主要以医生口 述-AI 转写的形式展开，随着大语言模型（LLM）的出现，医患对话的实时记录、转写和总 结能够大幅提升病例录入的效率。

医疗贯穿于医疗卫生事业的方方面面，已经日益成为健康医疗生态 体系中越来越重要的发展主线，集成人工智能、大数据、云计算、 物联网等前沿核心科技，研制并推出众多的健康医疗创新应用，为 人民健康照护与数字经济发展提供巨大的嫁接赋能价值。 随着健康中国战略及行动计划的分步有序实施，以人民健康为 中心的系统化转型逐步落实，推进构建以全民健康为目标的大健康 生态体系。在此战略背景下，智慧健康医疗作为健康中国的重要组 成部分 基于该重大项目的研究成果，智慧健康医疗被定义为现代数智 科技赋能的最优化大健康生态体系。这个健康生态体系将现代数字 化、智能化科技手段集成应用并深度融合于健康医疗实践，通过全 要素、全流程、全链条的系统优化，实现覆盖全人群、全生涯、全 维度的全域照护，最终实现优质、高效、经济、可及的价值医疗。 智慧健康医疗的核心是健康医疗实践。数字化、智能化科技是 围绕健康医疗应用场景赋能的手段，通过技术、应用和服务等各种 步提升；人工智能核心算法、数据融合技术等部分关键领域存在“卡 脖子”问题。新形势下，不断提升我国科技自主创新能力，以发展关 键技术为突破口，补齐核心技术短板，推动数字经济加快发展。 3．新征程，核心数字技术赋能健康医疗新生态 2016 年，《“健康中国 2030”规划纲要》的实施，拉开了健 康中国战略的序幕，人民的健康意识不断提升，对健康医疗的需求 与日俱增，智慧健康医疗时代正在加速到来。 国家卫

OTT ） 厂商 ： 提供 MEC 网络功能、软硬件环境 第三方 ： 提供 MEC 应用、内容 MEC ：赋能垂直行业数字化转型 MEC 是集网络联接、算力资源、云和应用能力为一体的 D-ICT 智能信息节点，为客户提供就近智能服务 • • • • MEC 的价值 端 能力 赋能应用 联接 接入能力： 5G/4G 分流，固网 BAS 网络能力：定位、 TCP 视频优化、网络感知 应用能力 智能分析技术为驱动，结合图像进行分析，打造全方位厂区安防监控系统 5G 与厂区安防监控的完美契合 5G 扩展至三大场景（ eMBB/uRLLC/mMTC ）， 5G 的大带宽、低时延特性，完美解决了视频监控大流量数据回传需求，赋能智慧厂区安防监控场景 u eMBB 大带宽 mMTC 大连接 uRLLC 超低时延 u u p 从业务需求为着手，实现一张智能化网络提供差异化业务 p 允许在每个网络切片中配置和重用网络元件和功能以满足特定的应用要求 当人员长时间在一个地方不动时，帽子 和后台都会报警 音视频通话 内置高灵敏度 MIC 及环线立体声喇叭 , 实现语音双向通讯、组呼等功能 危险救援 内置 SOS 救援系统，方便人员遇到危险 时能得到及时救援 脱帽报警 人员若未佩戴安全帽，人员和后台都会 收到报警提示 轨迹回放 管理端可查看每位作业人员某个时间段 的运动轨迹，记录人员作业路径，追溯 作业历史进程 近电感应 内置电压感应芯片支持