低于标准的就是问题。 目标存在于规划中。 什么是问题？ 内部质量保证体系的实现步骤 ： 确立目标体系， 形成上下衔接、左右呼应的目标链和标准链 内部质量保证体系的实现步骤 ： 关键要素：落实量化的诊断指标 目标项 目标细化 需达到的目标值 科研项目申报 科研项目申报及时率 及时向上级申报条件的科研项目， 科研项目申报及时率达到 % 以上 科研项目申报差错率 按照科研处科研申报程序进行申报 认真进行统计，使科研成果统计准 确率达到 % 以上 教师论文数量 做好教师的论文发表工作，每学期 教师发表论文数量达到 篇以上 量化的方式之一 ：数字量化 法 评价要素 评价标准 评价尺度 优秀 良好 合格 有待改进 不合格 优秀 良好 合格 有待改进 不合格 责任心 责任心强， 清楚地知 道自己的 责任，并 对人态度 良好 只考虑本 职工作， 对其他事 情不闻不 问 对团队成 员缺乏信 任，自我 意识强烈， 凡事只求 自己方便 6 4 3 2 0 量化的方式之二：行动量化法 类 别 名称 责任人 接受人 时间要求 会 计 凭 证 类 核报后的原始凭证 王璐 孙兴 每月按报销时 间分批传递 已归集科目的原始凭证 孙兴 李晓 每月分批传递

，提升教师个人授课能力 针对教学质量的监管 对授课老师的课前、课中、课后的授课执行 情况的数字量化监督 ，反应学校整体授课水 平；通过对听课老师的主动学习意识的量化 分析 ，掌握学校教师自主学习意识水平 , 对 学 校教学质量进行良性监督 量化数据掌握学校整体态势 通过对课堂质量与课堂秩序量化呈现 ，协助领 导层了解课堂进行过程 ，快速定位学校课堂问 题所在 ，针对性对学校问题作出管理决策 巡课员、管理员 数据记录汇总 多项维度数据汇总 量化分析 可视化报表提供量化分析 课堂授课 以管促教 生态闭环 教学反思 管理决策 领导层提供相应管理决策 能力提升 助力教师能力提升 构建良性课堂生态 敦促教师自我成长 学生自动清点 教师智能考勤 课堂言论分析 ST 行为分析 人工智能助力课堂生态量化考评 资源云平台 构建一个统一的校本 资源库 ;

中心的数字营销重要性不断升高，患者教育从可有可无已经成为刚需环节。  医药数字化营销市场规模稳步提升，但资本热度自 2022 年起断崖式下降。这其中 的主要差异，或许来自对数字营销的定义以及价值量化方式的不同。  狭义数字营销是简单的传统营销线上化，这其实只是数字营销的一小部分。真正的 数字营销是服务于药品上市后的全周期、贯穿医疗服务全流程（学术推广、健康教 育、就医问诊、健康管理、药 育、就医问诊、健康管理、药事服务等）、线上线下在数据驱动下有机结合的医药 销量增长服务。  医疗服务链条逐步完善，营销触点增多，各营销环节需环环相扣共同达成助力增长 的最终目标。因此，各营销服务需要精细化管理，配以更细化的量化指标，而非事 事均与销量直接挂钩，避免陷入投入无产出的误解中。  工具类产品领域，单纯的信息化系统已经红海，行业头部效应显现；但数字化性能 还有竞争空间，系统配以人工智能应用及运营服务是未来的竞争方向。  总的来说，数字营销不是传统营销+数字化工具，而是基于数字世界的全新营销打 法，对数据的收集能力、应用能力、资产化能力将为企业铸造核心竞争实力。 目录 第一章 稳步增长的市场亟待突破“价值量化”的瓶颈................................................................1 1.1 数字营销市场规模稳步增长 ...........

在报告中指的是在教室等场景由多个麦克风组成的系统，通过波束成形、声源定位等技术，实 现对特定声源的精准拾音和环境降噪。 三个课堂 国家推动的教育均衡发展项目，包括专递课堂、名师课堂和名校网络课堂。 循证教研 基于客观的、可量化的教学过程数据（而非主观经验）进行的教学研究与反思活动。 学习画像 在本报告中指的是通过持续采集和分析学生的学习行为、过程和结果数据，形成的对学生能力、 兴趣、风格等的全方位描述。 自适应学习 展脉络与未来趋势。 研究方法 为确保本产业发展报告的深度、准确性与时效性，研究采用了多元复合的研究方法。首先，我们依托长期追踪的 产业市场数据库，对关键产品线的出货量、市场渗透率及价格趋势进行量化分析。其次，通过对产业链核心企业 （包括设备商、技术方案商、集成商渠道等），以及与产业协会、一线教育工作者的深度访谈，进行定性研究与 案例剖析。最后，结合对国家政策文件、行业标准及技术前沿文献的系统性梳理，形成交叉验证，旨在为行业提 性行动阶段。此举旨在响应国家新质生产力发展要求， 从源头上培养能够适应并引领智能时代的未来公民和 创新人才，其战略重要性不言而喻。 《通知》明确了2030年基本普及的国家承诺 《通知》最引人注目的亮点在于其设定了一个清晰、 量化的战略目标和明确的时间节点：到2030年前，在 中小学基本普及人工智能教育。这个时间表为全国各 地的教育部门和学校提供了明确的行动倒计时和奋斗 目标，有效避免了工作的模糊化和拖延。它传递出一

剩余寿命计算 • 根据量化评估得到的腐蚀裂纹数据 ，结合设备 的材料特性、运行环境等因素 ，运用机器学习 算法计算设备的剩余寿命。这有助于提前制定 设备维护和更换计划 ，保障核设施的安全运行。 AI 技术驱动的监管范式革新 基于计算机视觉的腐蚀裂纹量化评估 • 借助计算机视觉技术 ，对核设备表面的 腐 蚀和裂纹进行识别和量化分析。通过高精 度的图像识别算法 自动生成监管文书 ，并对文书 内 容进行校验。确保文书符合法规要求 ，实现监管文书生 成 和校验的自动化闭环 ，提高监管工作的效率和准确性。 AI 技术驱动的监管范式革新 u 当 AI 将核安全量化为概率模型 ，我们是否正在遗忘核技术对人类存在的 根本性威胁？ u 算法优化会否遮蔽对 “绝对安全不可能性”的敬畏？ u 为防范核风险而创造的超级监控系统 ，是否可能成为新形态的技术霸权？ 人工智能应用的实践之一： 搭建知识管理系统 完成知识分类体系梳理及知识管理系统一期建设 ，形成十大知识库。 面向未来的进化路径 全域感知网络与边缘智能 02 、边缘智能部署 在核电站本地部署轻量化 AI 模型（如 TinyML ） ， 实现辐射泄漏等紧急事件的毫秒 级响应 ， 减少云端依赖 ，提高应急处理的 及 时性和可靠性。 AI 技术进化路径： 从“工具辅助”到“ 自主协同”

.....................................................................................131 12.1 效率提升量化指标................................................................................................. Hadoop 或 Ceph），保证大规 模病历数据的高可用性与可靠性。 接下来，系统部署的具体步骤包括： 1. 模型集成与优化：将大模型集成到系统中，包括模型的加载、 参数配置及运行时优化。此外，通过量化、剪枝等手段，优化 模型以适应实际运行环境，提升推理速度，降低延迟。 2. 接口设计与实现：建立与中医院现有信息系统（HIS、EMR 等）的数据接口，确保病历信息能够无缝传入系统进行处理。 可根据以下数据交互流程设计接口： 诊病历自动生成系统的顺利实施与广泛应用。 12. 实施效果评估 在中医院门诊病历自动生成接入 AI 大模型的实施效果评估过 程中，我们将从多个维度进行综合分析，以评估该系统的有效性、 效率和用户满意度。评估将采用量化和质化相结合的方式，确保全 面反映项目实施的实际效果。 首先，通过对比实施前后病历生成的效率指标，我们将关注以 下几个关键领域： 1. 病历生成时间的变化：统计接入 AI 系统前后，医生完成一份

生对课程内容、教学方式、教师表现等方面的主观评价；四是外部 数据，如教育部门的公开数据集或合作机构提供的教学资源使用情 况。 数据类型的多样性也是本项目的一个特点，主要包括结构化数 据和非结构化数据。结构化数据易于量化和分析，如学生的考试成 绩、出勤记录等，这些数据通常以表格形式存储，便于直接导入 DeepSeek 平台进行处理。非结构化数据则包括教师的教学日志描 述、学生的开放性问题回答等，这类数据需要通过自然语言处理技 些数据将作为基础数据源，为后续的分析提供支持。其次，结合线 上问卷调查的方式，设计针对学生、教师和家长的问卷，涵盖教学 质量、学习体验、课堂互动等多个方面。问卷内容将采用李克特量 表（Likert Scale）进行设计，以量化的方式反映各方的意见和建 议。此外，我们还将引入课堂观察记录，由专业的教育评估团队对 课堂教学过程进行系统观察和记录，重点关注教学方法的有效性、 学生的参与度以及课堂氛围等非结构化数据。 为 在构建教学评价指标体系时，应当综合考虑教学效果、学生反 馈、教师表现以及教学资源利用等多方面因素，确保评价体系的全 面性与科学性。首先，教学效果的评价应基于学生的学习成果，包 括考试成绩、作业完成质量、课堂表现等量化指标。其次，学生反 馈是评价教学效果的重要依据，可以通过问卷调查、座谈会等形式 收集学生对教学内容、教学方法和教学态度的看法。 教师表现的评估则侧重于教学过程的观察，包括教学设计的逻 辑性、

观的教学数据及评价分析体系，在本科评估等 活动中可以更大化的提升评估效率。 教师上课情况、学生学习情况都进行自动化的记 录，同时自动化的进行各种维度（可以根据学校 要求进行自定义）数据分析和成果呈现，全方位 积累和量化学校的日常教学及教学管理，为校领 导决策提供科学的数据支撑，同时更加展现学校 的教育教学及管理水平。 02 P2. 智慧教室平台架构 业务服务平台搭建 02 学习环境构建 教学模式支撑 教学质量督导 课中：多样化的多屏分组协作及广播教学 副屏 1 副屏 2 副屏 3 副屏 4  基于副屏应用，支持每个小组的协作学习  主屏实现对多个分组屏幕的统一呈现和协作广播控制 05 课中：教室录播轻量化，支持不同模式的教学模式 满足不同录播建设需求 支持构建跨空间的远程互动录播课堂、直播课堂 录播应用：精品录播 远程互动 05 课后：教与学过程记录，完整重现课堂细节，数据记录更客观 完整重现课堂细节

BIM 数据 ❖ 数据标准化、视频流结构化处理；图 纸图档一体化； ❖ BIM 轻量化： ❖ 缩小 BIM 模型大小让它更轻，在计 算机上加载、显示更快 ❖ 对模型中的构件进行相似性计算，移 除几何形状相同的构件只保留构件几 何位置信息，利用相似算法技术特别 是对于机电模型能大幅度减少构件数 量，轻量化效果非常明显。 ❖ 剔除原 BIM 模型中设计施工阶段保 留的在平台视图中无用的构件，如机 所 在 的 楼 层、上下行方向等； 监视电梯的故障报警 及 电 梯 紧 急 状 况 报 警； 报警功能：当电梯监 控 子 系 统 产 生 报 警 时，系统管理平台显 示子系统报警信息。 BIM 轻量化 楼宇设备管理 建立设备维护分类标准、技术标准、知识管理库 ■检修技术标准 指设备的一些固有属性，在设备检修文件包和 工单中展现，给维修相关人员提供设备各种参数 和属性信息。包括技术参数、组成部件、运行管

度报 告的高校分类体系，并按该分类体系对数据进行了统计；同时，根据国家教育数 字化发展形势需要，基于上一年度指标体系，修订形成高校数字化发展监测指标 体系，对高校数字化发展状态数据进行了建模和量化计算。基于以上工作，研究 团队撰写了本报告，报告从六个方面阐述了高校数字化转型发展的现状与成绩， 提出了相应的发展建议，并完整地公布了 2024 年高校数字化发展的统计数据， 以及历年来统计的变化数据，供研究者使用。 构建自主可控的高校数字化新底座。 29 第三章 年度数据展示及注解 一、 总体情况 研究团队根据《指标体系》建立了高校数字化发展状态量化计算模型，基于 本次调研的数据，按照四类高校及全部高校的五个分类，对数字化发展状态数据 进行量化计算。通过量化模型，对体制机制、基础设施、信息系统与数据治理、 信息化支撑教学、信息化支撑科研、网络安全保障、新技术应用等 7 个维度进行 了统计计算，形成了 研究团队根据《指标体系》建立了高校数字化发展状态量化计算模型，用量 化模型对高校数字化发展监测数据进行计算，形成高校数字化发展状态数据。 2021 年度量化模型包括体制机制、基础设施、信息系统与数据治理、信息化支 撑教学、信息化支撑科研、网络安全保障六个指标维度。2022 年起，量化模型 增加了新技术应用维度，对计算方法进行了调整。以后每年的问卷虽有微调，但 量化模型依然沿用了 2022 年度量化模型整体框架和计算方法，因此，2022