上海爱数信息技术股份有限公司 AISHU Technology Corp 数据驱动智慧校园建设 爱数围绕全域数据能力，打造多款数据管理平台，增强数字化韧性，以“数据”和 “ 知识”双擎驱动智慧校园建设，筑梦智慧教育新未来，为教育大计护航助力。 www.aishu.c n 无论时代如何发展 ，教育“传道、授业、解惑”的本质从未改变。 随着云计算、物联网、大数据和人工智能等技术的发展 ，教育的内涵在不断深化。教育 教学、科研等的服务。高校师生对 于智慧校园的各类数字化应用和数据的依赖程度越来越高 数据化 服务化 智能化 教育信息化进入智慧校园建设阶段 网络化校园 智慧校园 数字化校园 数据驱动智慧校园建设｜ 01 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 化灾备能力；以及具 备实时监控智慧校园系统运行状态的可观测性能力 ，及时发现、定位与解决 问题 ，保障业务连续性。 增强高校数字化韧性，要求高校数据中心有更高服务水平（ SLA ） 数据驱动智慧校园建设｜ 02 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1

。这要 求我们突破传统教室的物理边界，将AI教学装备视为 联通国家智慧教育平台、融入教育大数据中心的关键 节点。 从教育实践来看，AI教室的构建有助于学校形成 “师—生—机”三元协同、数据驱动的智慧学习空间。 它不仅是传统教室的硬件升级，更是实现大规模因材 施教、培育学生高阶思维与创新能力的基础环境。其 价值在于无缝对接“集成化、智能化、国际化”的战 略方向，将优质资源精准送达每个角落，助力缩小教 共同塑造引领未来的教育新形态。 当前，我们正处在以人工智能为核心驱动力的新一轮 教育变革浪潮之中。智慧教室作为教育教学数字化转 型的关键载体，不仅是技术装备的集成升级，更是教 育理念与底层逻辑的系统性重构。它依托AI技术底座， 实现从“教”到“学”的深刻跃迁，推动教学流程再 造、场景融合与生态协同，构建以学习者为中心、数 据驱动的教育新范式。 智慧教室的核心价值，在于其能够重塑教学流程、激 AI与教育融合：政策、技术与未来重构！ 我们正站在教育数字化转型升级的关键节点，人工智 能与教育的深度融合已成为推动教育高质量发展的核 心引擎。希沃始终秉持从场景中来，到场景中去的理 念，坚持以真实教学痛点驱动技术创新，深入实施国 家教育数字化战略行动2.0，聚焦教育部提出的集成化、 智能化和国际化方向，构建开放、普惠、安全的教育 智能新生态。 我们积极建设并落地教育教学大模型，依托 “1+N+

临床辅助 提高质量 对医疗信息化的直接帮助 数据驱动的一体化 基于角色的数据驱动工作站 47 单点登录：一次登录可访问与自身相关的所有系统 病历质控、院感、危急值、传染病管理、会诊等消息的主动提醒 电子病历、医嘱管理、临床路径等 门诊和住院的人次、费用、效率、占比等指标 预约、会诊等安排 院内通知、OA办公 基于角色的数据驱动工作站 智慧护士站公告牌 智慧护士站公告牌 :护 速找到相关医护人员进行沟通，从而使问题得到妥善解决，让患者及其家属感受到人性化的关怀。 智慧护士站 50 数据驱动任务—医务处 院感主页 院感视图 53 数据驱动任务—护理部 54 数据驱动任务—门诊部 55 数据驱动任务—住院部 查询历史数据 科室指标监测 病种指标监测 vDRGs住院|DRGs 智慧监管 临床主任干预 医保控费 院、医疗集团、保险公司、卫生健康委和社保局等机构 提供各类核心产品解决方案。 4、国家卫生健康委重要IT咨询服务和IT项目建设合作方。 5、基于20年行业经验，从HIT转入HDT阶段，开启数据驱动任务，任务赋能业务。 注：HIT（Healthcare Information Technology ）医疗信息化技术，HDT（ Healthcare Data Technology ）医疗数据技术

狭义数字营销是简单的传统营销线上化，这其实只是数字营销的一小部分。真正的 数字营销是服务于药品上市后的全周期、贯穿医疗服务全流程（学术推广、健康教 育、就医问诊、健康管理、药事服务等）、线上线下在数据驱动下有机结合的医药 销量增长服务。  医疗服务链条逐步完善，营销触点增多，各营销环节需环环相扣共同达成助力增长 的最终目标。因此，各营销服务需要精细化管理，配以更细化的量化指标，而非事 事均 为的 线上化，或者仅涵盖了围绕医生学术推广的院内营销流程，基于此定义，集采和国谈定 然引起市场的震荡，这也是影响市场信心的重要原因。但广义的数字营销，或者说真正 的医药数字营销应该定义为以数据驱动的全渠道营销服务，该服务应该包括： 1、医患联动：有效触达并联动医患两端。 2、全程服务：服务于药品上市后的全流程，包括科研、科普、筛查、问诊、处方、用 药指导、健康管理等。 4 3、全渠 更是信息收集通道。 5、数字化：根据药品性质和周期，基于模型算法给出全渠道的最优的营销组合方式并 且以合理的数据维度追踪营销效果。 6、智能化：针对营销对象（如医生、患者等）不同的需求，在数据驱动下实施个性化 营销服务。 事实上，基于广义的医药数字营销定义，集采和国谈仅仅影响了医药数字营销中、针对 临床医生的、医药销售行为中的非学术推广部分的营销行为。即使是集采中选和国谈成 功的药品

宏观政策支持医院数字化转型 -AI 助力医院高质量发展 公立医院发展方式从规模扩张转向提质增效，运行模式从粗放管理转向精细化管理，资源配置从注重物质要素转向更加注重人才技术要素。 坚持数字化转型，打造高水平智慧型医院，驱动医院医疗服务品质新跃升智慧医院建设。以数字化为引领，建设具有国际水平的智慧医院。 逐步深化面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”、面向医院的“智慧管理”、面向新基建的“智慧设施”。 确诊，肝 癌 住院 手术治疗 + 放射治疗 + 药物治疗 AI 驱动 H“I”T （ Healthcare Information Technology) 时代 H“I”T （ Healthcare Intelligence Technology ）时代 流程驱动 | 业务顺畅 | 聚焦功能 AI 驱动 | 效率提升 | 聚 焦体验 H“I”T 在智慧医疗应用逐步凸显出质变：由流程驱动聚焦功能逐步到 AI 驱动聚焦体验的系统化升级。 智慧医疗诊疗过程演进 CHIMA 疾病治疗 疾病治疗 病理检查 病理检查 肝组织病理活检 确诊，肝 癌 医学检验 医学检验

管理 … 影像 分析 数字化技术 信息化系统 记录系统 System of record 管理驱动 流程 互联网系统 互动系统 System of engagement 用户驱动 连接与关系 自动化系统 执行系统 System of action 业务驱动 效率利润 多学科交叉、跨界 5 智慧医疗需要新一代数据中心 生态联盟 云 智 数 智算中心 云消费 智慧业务，智慧人才，智慧生态； 3 3 7 5 4 3 个原则： 开放标准；集约高效；普适普惠； 7 个关键能力域： 技术架构、管理运维、组织、治理、 流程、服务、应用 5 个阶段： 孤岛式、标准化、服务驱动、混合云、 智算中心 4 大演进要素 统一规划分步实施；面向数据智能； 安全可靠；人才素养； 智算 中心 医疗智算中心建设模型 智算中心 33754 模 型 8 智算中心参考架构 智算中心操作系统 ◆高级运算融入到体 系结构 14 总结：平台化、智能化、世界级的智算中心 传统 IT 预测型部署 • 很少变更 • 高度重视治理 • 缺乏敏捷性 新型态 IT 弹性部署 • 软件定义架构 • 数据驱动型 • 应用智能 扩展、管理复杂 持续交付 定义 智算中心 增强 智算中心 优化 智算中心 服务支持 平台化 Digital Platform 人工智能平台 大数据平台

出推动高等教育走向 智能、高效、开放、可持续发展的总体目标，涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和 人机协同科研、提升社会服务能力、加强国际交流合作、助力文化传承传播、建构数据驱动的教育治理体系等 七个重要方面。报告的核心关切聚焦于如何在拥抱人工智能技术创新的同时，建立有效的治理机制，并确保高 等教育的人文价值和社会责任得到维护。 围绕教育大模型的能力与要素，报告构建了 面向教育新范式，报告深入分析教育大模型赋能高等教育创新发展的具体路径，总结了九个重构方向：提供精 准适需的教育内容、实现个性灵活的教学方式、支持沉浸互动的学习体验、重塑教育主体的角色与能力、助力 数据驱动的教育评价、推动智能高效的教育治理、构建安全可信的伦理治理体系、配置优质均衡的教育资源、 强化智能协同的科研创新。据此提出“统筹规划、分步建设、优选场景、协同发展”的教育大模型建设原则， 阐明基 ···· 38 2.2.6 助力文化传承与传播 ··························································· 39 2.2.7 建构数据驱动的教育治理体系 ···················································· 40 第三章 大模型赋能高等教育数智化转型 ······················

宏观政策支持医院数字化转型 -AI 助力医院高质量发展 公立医院发展方式从规模扩张转向提质增效，运行模式从粗放管理转向精细化管理，资源配置从注重物质要素转向更加注重人才技术要素。 坚持数字化转型，打造高水平智慧型医院，驱动医院医疗服务品质新跃升智慧医院建设。以数字化为引领，建设具有国际水平的智慧医院。 逐步深化面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”、面向医院的“智慧管理”、面向新基建的“智慧设施”。 肝组织病理活检 确诊，肝 癌 住院 手术治疗 + 放射治疗 + 药物治疗 AI 驱动 H“I”T （ Healthcare Information Technology) 时代 H“I”T （ Healthcare Intelligence Technology ）时代 流程驱动 | 业务顺畅 | 聚焦功能 AI 驱动 | 效率提升 | 聚 焦体验 H“I”T 在智慧医疗应用逐步凸显出质变：由流程驱动聚焦功能逐步到 AI 驱动聚焦体验的系统化升级。 智慧医疗诊疗过程演进 疾病治疗 疾病治疗 病理检查 病理检查 肝组织病理活检 确诊，肝 癌 医学检验 医学检验 影像检查 影像检查

《报告》发现，高校制度规范不断完善，数字素养持续提升，但信息化队伍 和经费不足仍制约着数字化转型进程。新兴技术持续应用，人工智能快速渗透， 但新技术发展不均衡的现象仍然存在，发展后劲略显不足。管理与技术双轨驱动， 数字教学初具形态，但智慧教学平台对教学全流程的支撑作用尚未充分发挥。信 息技术赋能科研，管理协作智慧升级，但信息化仍未覆盖科研全过程，难以支撑 多学科跨单位的有组织科研。数据应用多点发力，管理安全同步推进，但数据应 数字素养，发挥数字 化人才的引领作用；七要完善科研协作体系，提升有组织科研的创新效能；八要 增强科研全过程的数字化管理能力，促进科研创新发展；九要补齐业务管理的数 字化短板，构建业务和数据双轮驱动的智能服务体系；十要加强数据共享和数据 应用，以数据治理加速高校治理能力现代化进程；十一要建设全生命周期的安全 防护体系，补齐数据安全短板；十二要丰富教育信创生态体系，构建自主可控的 数字化新底座。 ............. 13 一、 体制机制协同创新，驱动数字化转型新格局成形........................................ 13 二、 新兴技术快速应用，驱动数字化转型向纵深发展........................................ 16 三、 数字资源整合升级，驱动数字化教学新生态创新....................

VDI 相同 比 VDI 更贴合 客户需求 29 VOI 技术特点 - 智能驱动，外设兼容好 智能合并 主镜像 驱动 A 驱动 B 驱动 C 终端 A 终端 B 终端 C 启 动 LHDC 云桌面具有智能硬 件驱动分离技术，几乎可以 实现包括串口、并口在内的 外设 100% 兼容，远超传统 兼容，远超传统 VDI 云桌面。 LHDC 云桌面优势 - 外设兼容好 30 在网卡驱动层实现精确流量控制，无论是蠕虫病毒或者突发流量都无法影响网络，避 免对交换机的冲击和堵塞带宽。 LHDC 云桌面优势 - 流量控制 31 数据安全问题 终端数据防泄密： 本地数据不落地（系统在本地、数据存 储在后端；重启后还原；） 禁用 USB 等外设 LHDC 云桌面优势 - 终端防泄漏 效果和价值