发和人才培养等方面的工作，以实现低空经济的可持续发展。 单击此处编辑文本 数字经济时代低 空经济发展分析 (2) 01 概要介绍 概要介绍 在当今全球化的经济环境下，数字经济正在以前所未有的速度和规模发展。数字经济不仅改 变了人们的生活方式，也深刻地影响着各行各业的发展。尤其在低空经济领域，随着无人机技术 的迅猛发展，其对传统行业的颠覆性变革正在逐步显现。 02 低空经济概述 发展是当前亟待解决的问题之一。其次，安全问题也是制约低空经济发展的重要因素。此外，人 才短缺和技术瓶颈也是一些企业面临的主要难题。 05 结语 结语 总体来看，数字经济时代的到来为低空经济发展带来了前所未有的机遇。面对挑战，我们需 要加强政策支持，优化法律法规体系，推动技术创新和人才培养。只有这样，才能真正实现低空 经济的可持续发展，让数字经济为人类社会带来更大的福祉。 单击此处编辑文本 数字经济时代低 面对低空经济的蓬勃发展，政府应当积极制定相关政策法规，鼓励企业创新研发，同时加强 国际合作，共同应对挑战。对于个人而言，应充分利用数字技术的优势，探索新的商业模式，实 现自身价值的最大化。总之，数字经济时代下，低空经济正迎来前所未有的发展机遇，未来发展 前景可期。 综上所述，数字经济时代低空经济的发展具有重要意义，不仅能够促进传统产业的转型升级， 还能催生出一批新兴业态，为全球经济注入新的活力。未来，随着技术进步和政策支持的不断推

随着新技术的不断涌现，汽车产业正迎来前所未有的发展机遇。特别是人工智能与云计算技术的融合应用， 为汽车行业的转型升级提供了强有力的技术支撑。智能化不仅改变了汽车的设计和制造方式，还重新定义了驾 驶体验和出行模式，推动整个行业向更加高效、安全和环保的方向发展。 近年来，随着人工智能、大数据分析以及云计算等前沿数字技术的迅猛发展及其在汽车工业中的深度应用， 汽车产业正经历着前所未有的转型升级。 在智能驾驶领域，AI 2021-2026 全球自动驾驶车销量及预测 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 4 AI 助力汽车产业智能化升级 在当今科技飞速发展的时代，汽车行业正经历着前所未有的变革。传统的汽车已经逐渐演变为集成了多 种先进技术的超级智能体，不仅能够实现智能驾驶，还能通过人工智能技术进行自我学习和优化。这种具身智 能特征使得汽车能够更好地理解和适应用户的需求，提供更 生产经营创新 ：重构汽车研产供销服全生命周期的价值创造模式 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 6 随着人工智能技术的迅猛发展，汽车行业正经历着前所未有的变革，AI 技术在汽车行业中的应用已经涵 盖了提升产品力、提升用户体验和提升生产力等多个场景。 从技术成熟度和产业化空间来看，智能座舱和智能客服技术成熟度较高，主要用于提升用户体验，为用

雷特·阿德科克（Brett Adcock）和埃隆·马斯克 （Elon Musk）预测到2040年将拥有高达10亿 至100亿台人形机器人。 6 广泛的社会影响： 机器人人形的广泛 应用有可能开启一个前所未有的丰裕时代，大 幅降低商品和服务的成本，同时解放人类专注 于创造性和充实性的追求。这场变革可能重塑 我们对工作的概念，根本性地改变我们的经济 和社会结构。 2 技术融合： 人形机器人的快速发展是 中国和日本，作为世界上人口老龄化速度最快的两个国家， 迫切需要人形机器人来填补日益增长的劳动力缺口并支撑其经济。在日本，超 过29%的人口年龄超过65岁，预计到2040年这一比例将达到35%。同样，中 国的工作年龄人口正在以前所未有的速度下降，其出生率在2023年降至每名女 性仅1.09个，远低于2.1的更替率。到2050年，中国的老龄化人口预计将激增 至3.66亿，占全国总人口的近30%。这一人口危机为两个国家创造了巨大的自 主要合作伙伴： 该公司利用与英特尔和英伟达的战略合作获取处理能力，同时研发专有技术 ，包括特种谐振关节模块和视觉神经网络系统。 该机器人的创新谐波关节模块消除了传统的“突兀”机器人运动，实现了运动中前所未有的平滑 性和能效。 高度： 5英尺6英寸（170厘米 ） 重量： 121磅（121公斤） Load: N/A 公司 EngineAI Roboti cs 成立 2023 CEO 赵同阳 估值 Undisclosed

够 高。 因此 ，责任十分重大、 任务十分繁重。 n 将分散于各有关部门的应急资源和力量进行整合 ，形成统一高效的应急管理体系 ，通过深化改革 形 成这一体制 ， 就是最大机遇。 挑战前所未有 机遇前所未有 二、 总体设计 一、 建设背景 四、 平台价值 三、 方案实现 目录 CONTENTS Iu 设计思路 网格化： 应急资源 A 打造应急预案数字化、应急处置联动化、应急指挥一体化

4 第四章 典型数字化转型案例 精密冲压件行业 精密注塑件行业 21 23 5 在汽车产业核心技术快速演进和供应链格局重塑的大背景下，我国汽 车零配件行业稳步发展的同时，也正经历着前所未有的变革。作为汽 车产业的基础和支撑，汽车零部件行业的数字化转型已成为提升产业 竞争力、实现高质量发展的关键路径。 本白皮书旨在深入分析汽车零部件行业的发展现状、趋势和挑战，探 讨汽车零部件 实现从接收工单到制成最终成品全过程的生产活动的数字化、透明化管理。 第四章 典型数字化转型案例 结语 CONCLUSION 传统的汽车零部件行业正站在一个历史性的转折点 上，既面临着前所未有的挑战，也拥抱着前所未有的 发展机遇。数字化转型不仅给企业带来了压力，也为 企业的发展开辟了新的可能性。在这一转型浪潮中， 本报告通过剖析汽车零部件企业数字化转型的多个方 面，力求为行业内众多企业的数字化选型提供一份全

1.3 项目背景 食品和药品安全是国家公共安全的重要组成部分，是全社会关注的热点 和焦点，也是关系国计民生的大事。新一轮政府机构改革职能调整以 后，医 药监督管理局迎来了前所未有的发展机遇，但也承担着前所未有的责任和风 险，可谓使命光荣，任务艰巨，责任重大。 近年来，随着我国国民经济的持续快速发展，整个医药行业一直处于高 速发展时期；同时，医药监管行业中存在着诸多问题开始显现，各种矛盾综 众基本用药，确保医药安全；国家局、省局针对医药安全监管工作也提出了 具体的指导意见和工作安排； 市委、市政府也高度重视医药监督管理局工作， 多次进行工作部署安排；同时，社会公众和舆论媒体对于医药安全问题的关 注达到了前所未有的高度。 另外，我们也发现，由于医药监管系统建立晚，在信息化建设方面， 总体上存在“一低、 一无、 一多、 一差”的问题，即：同全社会比信息化 程 度较低，基本没有可借鉴的综合性解决方案，独立系统较多，信息共享

维度的全域照护，最终实现优质、高效、经济、可及的价值医疗。 智慧健康医疗的核心是健康医疗实践。数字化、智能化科技是 围绕健康医疗应用场景赋能的手段，通过技术、应用和服务等各种 要素的联动融合实现前所未有的系统性优化，对诊前、诊中、诊后 等全流程健康医疗活动实现效能与效率的优化，在健康医疗服务的 上、中、下游链条实现结构性的供需优化。智慧健康医疗的全域照 护涵盖各种年龄段的人群，涵盖自出生到死亡不同阶段所需的健康 健康融入所有政策”的核心理念，顺应了新时期人民的期盼。 1.2 数智科技与应用场景“双轨” 激发智慧健康医疗持续创新 1.2.1 乘势而上，数智技术引领创新应用 1．新百年，复杂国际环境带来前所未有新挑战 20 世纪 90 年代初，ICP/IP 协议、万维网协议加速了互联网商 业化的脚步，催生了多种多样的新型互联网服务和商业模式，一大 批互联网企业如雨后春笋般涌现，“数字经济”的概念初现。2000

需求案例—毫米波雷达 l 需求案例—认知障碍筛查软件 l 需求案例—AI陪伴机器人 目录 x x 01 中国适老化智能 科技行业现状 x x x 宏观背景：中国步入深度老龄化社会 Ø 中国正以前所未有的速度迈入深度老龄化社会。国家统计局数据显示，截至2024年底，中国65岁及 以上人口已超2.2亿，占总人口的比重达15.6%，预计到2030年将突破20%，步入超级老龄化社会。 庞大的老年群体 图4：中国适老化产品区域分布 数据来源：市场监管总局，三个皮匠报告网研究绘制 x x 政策东风：从顶层设计到落地执行的全面护航 Ø 政策是驱动中国适老化智能产品行业发展的首要和最核心的因素。自“十三五”以来，国家以前所未有 的密度和力度出台了一系列相关政策，为行业发展构建了清晰的路线图和坚实的保障。 Ø 中国的政策体系呈现出 “顶层设计日趋完善、实施路径日益清晰、支持力度持续加大” 的特点。政策的 演进逻辑从

销与管理的各个方面，并将重新定义汽车产品与服务体验。这份白皮书有望助益产业界描绘新 地图、探索新大陆。 北京大学光华管理学院 组织与战略管理系副教授 王铁民 近年来，全球汽车产业正在经历着前所未有的百年变革。随着新一轮科技革命和产业变革的蓬 勃发展，智能化已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向之一，同时，中国汽车产业已经成 为全球汽车产业的重要创新策源地。AIGC是当今人工智能发展的前沿，对汽车行业的影响是全 PAGE 前言 近年来，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）技术以其惊人的 潜力和发展速度，迅速渗透至各行各业，展现出前所未有的变革力量。在智能化浪潮席卷全球的今天， AIGC被视为推动汽车智能化乃至整个汽车行业全领域的基石性技术，其深远的影响力和巨大的发展 潜力，正迅速成为汽车产业从业者关注的焦点。 在此背景下， 门店介绍 …… 选择模态 文本 图片 视频 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 48 PAGE 5.3 客户端经营能力升级 随着汽车行业从增量市场向存量市场的转变，经销商面临巨大前所未有的的营销压力。数据显示， 62.6%经销商无法完成年度考核目标，部分经销商任务完成率甚至不足70%。在这一背景下，全国范 围内数万家经销商及其一线员工和管理层急需专属化、个性化、可视化的BI大数据分析及针对性的提

在零售行业经历百年未有的变革浪潮中，服装企业深刻体会到数字化转型不是选择题，而是生存 题。当消费场景从单一门店延伸至电商、社交、直播等全渠道矩阵，当客户需求从标准化产品转 向千人千面的个性化体验，我们的 IT 系统正面临前所未有的考验。 传统业务模式下的 "烟囱式" 系统架构，在多渠道融合的冲击下逐渐显露短板。门店库存与线上 订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 —— 这些痛点的本质，是企 业 道融合的每一次技术浪潮。从超市、百货、专卖店到 PC 电商、移动电商、社交电商，在改革开 放红利加持下，零售行业的业态伴随着科技以惊人的速度发展迭代。而今天，我们正面临前所未 有的挑战：人工智能大模型的爆发式发展，以前所未有的速度重构消费者行为、企业运营模式与 行业竞争格局。这场变革的本质，是零售企业从粗放式流量争夺转向用户价值深度挖掘的生死竞 速——而胜负的关键，取决于能否构建支撑实时决策、弹性响应与智能创新的新一代数据底座。 量为王”三个发展阶段后，正在向“体 验为王”演进。消费者日趋理性且重视体验，消费市场分层重构，让零售业竞争从粗放式流量争 夺，转向对用户价值的深度挖掘与精耕细作。 与此同时，人工智能技术正以前所未有的速度重塑零售消费品行业市场格局，深刻影响着消费者 行为、企业运营模式乃至整个行业的竞争态势。零售企业正在完成从 ERP 到 AI 的技术代际跃迁， 智能化转型是大势所趋。人工智能已贯穿零售行