导。110城市能源消费指标连续3年上升，其中深圳电网清洁能源电量占比已近七 成，成都大力实施“以电代煤、以电代油”行动，北京着力建设环京200公里可 再生能源协同发展圈层。经济社会结构指标中，海口、上海和常州分别在新能源 车渗透率、充电基础设施建设和新能源车产业发展方面有突出表现。垃圾分类与 资源循环利用，苏州通过“三定一督”机制有效实现社区垃圾分类。但与此同时， 本期评价发现多数城市碳达峰目标和“双碳”行动路径仍需要进一步明确，以利 试点示范建设 统计核算披露 低碳状态 （0.4） 能源消费 （0.3） 全社会电力消耗强度 非化石能源消费占比 经济社会结构 （0.4） 二产占比 新能源车渗透率 人均公共交通车辆拥有量 垃圾分类与资源循环利用 碳排放水平 （0.3） 人均碳排放量 单位 GDP 碳排放量 排放趋势 （0.3） 达峰趋势 （0.5） 碳排放趋势检验 点建 设启动，评价城市中23个城市及其园区进入首批试点名单，助力“气候 雄心”分指数得分有所提升。 • “低碳状态”指数微降35.8分，总体得分基本持平。各地区能源结构持 续优化，新能源车渗透率持续攀升，多数城市分项指标得分提升。但与 此同时，一批评价城市的碳排放水平指标得分下降。进退相抵，“低碳 状态”分指数得分基本持平。 • “排放趋势”指数下降451.1分，降幅27%。“十四五”以来能源消费和

景落地、服务运营及医养结合的全产业链框架， 为行业发展提供制度保障；在政策推动下，不仅 提升产品在社区和家庭的渗透率，还促进企业加 强核心技术攻关、推动产业智能化升级，完善" 硬件+服务+数据"的生态布局。 2024年末中国60岁及以上人口首破3亿的背景下， 智能养老机器人正加速渗透社区、机构和家庭场 景，通过康复训练、生活协助和情感陪伴等多样 化服务，为老年人构建科技赋能的品质晚年生活。 在 成为应对人口老龄化挑战的重要科技支撑。本报 告将对可穿戴健康监测设备的定义、产业链、竞 争格局情况进行分析，以期对市场未来发展方向 做出研判。 ◼ 技术与需求互动，驱动行业向全周期渗透。 智能养老机器人行业将加速向全周期照护领域 渗透，呈现三大发展主线：一是多模态感知技 术融合AI算法，推动设备从单一功能向系统解 决方案升级；二是医疗器械认证将成为市场竞 争的关键门槛；三是服务生态构建与数据价值 挖掘形成新的商业壁垒。 leadleo.com 400-072-5588 第一章【综述】定义与分类 智能养老机器人辅助老年人康养生活的新一代产品，其加速渗透养 老场景提供服务，可分为康复机器人、护理机器人和陪伴机器人。 智能养老机器人分类 ◼ 智能养老机器人辅助老年人康养生活的新一代产品，其加速渗透养老场景提供服务。 养老机器人是应用于养老领域、辅助老年人生活的机器人产品。智能养老机器人则是在此基础上融合人工 智能等技术

Proportion of New Energies）............................................................ 13 非同步机电源渗透率（System Non-Synchronous Penetration，SNSP） ....................................................... energy）定义为：在同步电力系统中，VRE 的年渗透率超过 50%，并 且瞬时渗透率（某一时刻）可高达 100%。年渗透率是指 VRE 产生的 能量(发电量 Wh)除以全年所需的总能量(负荷 Wh)的平均值，瞬时渗 透率是指任意时刻 VRE 的输出功率除以总功率需求[2]。上述指标可 供新能源极高占比定义参考。 2021 年清华大学谢小荣教授团队提出可再生能源渗透比例为风 /光电源在电力系统总发电量中占比，并将中比例定义为 等.极高比例可再生能源电力系统的灵活性供需平衡[J]. 电力系统自动化,2022,46(16):3-16. 15 非同步机电源渗透率（System Non-Synchronous Penetration，SNSP） 撰稿：王铁柱、侯玮琳、郭雅蓉 非同步机电源渗透率是对系统非同步机电源实时出力占比的衡 量指标，通常定义为某个交流同步电网内非同步机电源实时出力与全 部负荷功率的比值，其中非同步机电源实时出力为非同步发电机组实

..........16 未来展望：无人值守技术的无限可能 ...................................................18 6.1 全场景覆盖：多维度渗透生产与生活 ............................................................... 19 6.2 AI 深度赋能：智能化与自动化的融合升级 预测未来，便利店行业受宏观经济以及消费理念变化的影响，店面将加速整合，品牌扩张会趋于谨慎， 年度便利店存有量不会呈现剧烈波动，预计以每年 3-5 万家的速度增长。在云值守渗透率方面，随着技术的进 一步成熟以及客户理念的改变，预测 2025 年渗透率将达到 2%，截至 2030 年末，渗透率将增长至 27%。 来源：专家访谈，毕马威分析 12 无人值守场景技术趋势与落地指南 3.5 无人值守社区服务中心：智慧便民新模式 户实现智能化升级。 22 无人值守场景技术趋势与落地指南 07 结语：携手熵基，拥抱智慧未来 23 无人值守场景技术趋势与落地指南 结语：携手熵基，拥抱智慧未来 随着 AI、物联网、云计算等技术的深入渗透和政策的持续支持，无人值守领域将不断涌现新的应用场景 和商业模式。在城市的版图上，勾勒出更高效、更温暖、更具韧性的服务网络，让每一位居民都能在方寸之间， 触摸到智慧城市的温度与脉搏。 熵基科技

创新公司等，市场竞争激烈。由于技术复杂性和数据需求，单一厂商难以提供完整的解决方案，未 来技术合作、产品集成、威胁情报共享等生态合作模式将成为主流趋势。 AI 技术深度赋能，应用百场景花齐放。AI 技术正深度渗透并占领安全运营的各个环节，从风险识别、威胁 检测、事件分析、响应到安全管理和报告生成。国内安全厂商积极探索 AI 在不同场景的应用创新，利用大语言 模型（LLM）和 AI Agent 等技术，在 统的安全防护措施。勒索软件攻击持续演变，从简单的文件加密发展到数据窃取、威胁公开的双重甚至三重勒 索策略，结合勒索软件即服务（RaaS）模式，攻击门槛不断降低。供应链攻击也日益猖獗，攻击者利用供应链 中的薄弱环节进行渗透，影响范围广、破坏力巨大，且难以被及时发现。 1.1.3 网络环境复杂，范围边界模糊 随着组织数字化转型的不断深化，企业 IT 环境日益复杂，网络边界愈发模糊。同时，数字化转型的深入和 新技术 锁定为美国某组织，该组 织使用 41 种专属网络攻击武器，对西北工业大学发起上千次攻击，窃取超过 140GB 的高价值数据，包括关键 网络设备配置、网管数据和运维数据等。攻击过程中，该组织还非法渗透中国境内电信基础设施，构建远程访 问“合法”通道，窃取用户隐私数据。 例如，2020 年 2 月 23 日，国内某集团研发中心运维部核心运维人员因个人生活不满等原因，通过 VPN 登 录公司服

方案的接受程度不断增长，中国人工智能应用程度不断加深，推动 医疗信息化渗透率不断加深，市场迎来新的发展机遇 中国AI医院信息化行业综述——市场规模 来源：沙利文，头豹研究院 中国医疗信息化市场规模，2018-2028E 单位：亿元 n 政策利好和技术发展驱动医疗信息化需求持续释放，核心业务市场进一步拓开，随着云计算、大数据、 人工智能技术正在逐渐融入临床医疗实践，推动信息化领域人工智能渗透率，AI医院信息化行业持续扩 张，医疗信息化市场迎来新的发展机遇 中国AI医院信息化行业 行业概览 | 2023/08 www.leadleo.com 400-072-5588 15 中国AI医院信息化行业潜力巨大，赛道厂商众多，随着院内数字基 建的逐步完善，以及AI的渗透深入，软件及服务的投入占比将有望 进一步攀升 中国AI医院信息化行业市场分析——竞争格局 来源：各企业官网，头豹研究院 AI医院信息化行业竞争格局，2023 营业收入 应用场景 2 4 中国AI医院信息化行业 行业概览 | 2023/08 www.leadleo.com 400-072-5588 16 中国AI医院信息化行业潜力巨大，赛道厂商众多，随着院内数字基 建的逐步完善，以及AI的渗透深入，软件及服务的投入占比将有望 进一步攀升 【头豹行企指南】中国AI医院信息化行业明星企业（1/3） 来源：各公司官网，头豹研究院 中国AI医院信息化行业明星企业指南及企业亮点提炼，2023

交互启蒙：部署轻量化语音交互系统，在限定场景完成基础需求响 应 与路径引导； ● 能力闭环：初步建立“需求输入 - 方案生成 - 效果反馈”验证回路，校 准技术适配性。 阶段二：价值场景贯通期（深度渗透） AI 技术全面融入研发设计、用户运营、座舱体验等核心价值域，构建 业 务智能化升级支柱： ● 研发智能化：生成式设计系统自动输出工程可行方案，虚拟仿真平 台 完成高拟真环境验证； ● 该中心汇聚企业内外部 AI 专家资源，通过战略统筹协调多部门协作，确 保技术从研发到营销全链条落地。在纵向维度， 中心既承接顶层战略规划 （如 制定 AI 技术路线图） ，又驱动基层部门的技术渗透——例如组建跨部 门敏捷 小组，在研发项目中协同设计、工程、测试团队， 破除部门壁垒；在横 向维度， 中心打通产学研通道，引入外部科研机构的尖端技术和人才资源， 构建技术 - 生态双循环 用户端：基于个体行为模式与环境状态，主动预判并执行服务策略。 ——至此达成从“人工决策”向“智能涌现”的范式迁移。 目前，研发设计、用户运营和座舱体验等领域的 AI 渗透率在不断提高。 随着 AI 技术的不断发展和应用，预计未来这些领域的 AI 渗透率将进一步提 升。 在研发设计领域，越来越多的车企开始采用 AI 技术进行造型设计、工 程仿真 等工作。在用户运营领域，智能营销、智能客服等应用逐渐普及。在

6% 36.4% 14.2 % 汽车电商行业用户年龄画像 5. 2 12. 7 31. 1 40. 1 2016 年 2017 年 2018 年 2019 年 中国智能汽车新车型渗透率 83.3% 66.7% 66.7% 50.0% 25.0% 年轻消费者汽车造型元素偏好 年 轻 化 个 性 化 A I + 智 能 化 4 产业驱动 中国车市已由增量市场转存量市 目前在汽车行业涌现了四大趋势， 即智能化，电动化， 电 商化和共享化。 AI 大模型 + 与汽车融合领域潜力很大。 – 9 – AI 赋能汽车数字化转型 AI 大模型 + 作为一股颠覆性的力量正在全面渗透汽车行业，传统价值链将被升级改造甚至重 塑。 移动互联网 研发制造 二手车电商 新能源汽车 传统厂商 AI 大模型企业 汽车电子 智能化 人车对话 可移动设备 自动驾驶 实时服务 测试数 据则用 于验证设计的可行性，三者相互协作，共同推动汽车产业的智 能化升级。 汽车行业各应用领域的 AI 渗透率情况 目前，研发设计、用户运营和座舱体验等领域的 AI 渗 透率在不断提高。 随着 AI 技术的不断发展和应用，预计未来这些领域的 AI 渗透率将进一步提升。 在研发设计领域，越来越多的 车企开始采用 AI 技术进行造型设计、工程仿真 等工 作。在用户运营领域，智能营销、智能客服等应用逐渐

......................... 24 （二）以数据为核心、基于云计算的一体化智算服务将成主流。............................. 24 5、AI 应用加速渗透，垂直行业应用将成市场增长主要驱动力.............................................25 （一）DeepSeek 加速推动 AI 普惠应用和商业化。... 会使用 4-15 倍于普通聊天交互的 token [12]，阿里研究院则更为激 进的认为 Agent 的 token 消耗量是对话应用的 25-100 倍 [13]。随 AI Agents 的渗透率、日调用次数、任务复杂度等持续提升，算 力将以十分陡峭的速度大幅增长。 （二）AI 应用场景不断扩展，为智算产业发展注入持续动能。 我国 AI 应用全面步入“规模落地”新阶段，牵引智算产业持续 据显示，2024 年我国智算专业服务整体市场规模达 155 亿元，其中 智算基础设施集成市场规模达 120 亿元，同比增长 111% [20][21]；智算 解决方案实施服务市场为首次披露，随着大模型向各行各业渗透，AI 平台搭建、算法/模型部署、应用系统开发、数据清洗标注等落地服 务规模逐渐扩大，下半年达 27 亿元，同比增长 238% [21]。 图 3 2024 年下半年中国智算专业服务市场规模