............................. 16 二、数字产业创新生态不断完善................................... 19 三、信息化创新人才队伍持续壮大............................... 21 第三章 赋能发展作用日益明显........................................... 24 ................................. 28 三、数字技术和实体经济深度融合............................... 31 第四章 普惠发展效应持续释放........................................... 35 一、数智生活服务加速普及..................................... 年，各地区各部门深入贯彻落实党中央、国务院决 策部署，积极谋划改革创新举措，凝聚政策资源合力，扎实 推进《“十四五”国家信息化规划》重大任务、重点工程、 优先行动实施，创新发展能力显著增强，赋能发展作用日益 明显，普惠发展效应持续释放，安全发展基础不断夯实，开 2 放发展成果更加丰硕，全国信息化发展水平迈上新台阶，为 开创新时代新征程网络强国建设新局面提供强大动力和坚 实支撑。 一、2024 年国家信息化发展取得显著成效

动软 件工程领域迈入智能化转型的关键跃升期。从《新一代人工智能发 展规划》确立“三阶段发展目标”的宏伟蓝图，到《数字中国建设 整体布局规划》构筑“2522”整体实施框架，央地协同的政策体系 持续强化，为技术自主创新与产业智能化升级注入了强劲的驱动力。 智能化时代，以大语言模型驱动的智能代码生成、生成式人工 智能赋能的辅助设计以及智能化测试与智能运维工具链为代表的前 沿技术变革，正以前 需求 ................ 1 （一） 国家战略聚焦智能转型，科技治理加速规则重构 ...............1 （二） 数字经济规模持续扩张，智能软件需求持续攀升 ...............4 （三） 技术创新驱动持续深化，软件工程智能纵深发展 ...............6 二、 行业痛点：剖析软件工程发展瓶颈，明确破局关键 .................. 7 国务院 2025.03 《 2025 年 国 务 院 政 府 工 作 报 告》 指出要充分发挥新型举国体制优势，强化 关键核心技术攻关和前沿性、颠覆性技术 研发，加快组织实施和超前布局重大科技 项目。持续推进 “人工智能+”行动，工 业软件与数字技术紧密结合，催生更多创 新应用场景，推动数字经济与实体经济深 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 2 度融合。同时要加快完善数据基础制度，

环境规划与部署 客户化开发 集成测试 仿真模拟应用 蓝图设计 Blueprint design 系统构建 System building 上线运行 Go live 持续支持 Service & support 日常运行支持 项目总结 持续改进与优化 上线环境发布 运行体系建立 数据准备与输入 上线切换运行 调研与评估 方案设计 系统构建 上线运行 项目总结 项目准备与 启动 调研与资料 上线 运行 跟踪与持续 推进 项目验收 项目后评估 项目总结 报告 上线 动员会 方案评 审会 仿真模拟 上线 报告 1. 综述 - 实施路线图 调研与评估 方案设计 系统构建 上线运行 项目总结 1. 综述 - 智能工厂方法论与标准实施方法论的对比分析 - 阶段任务 U9 SMART 实施方法论 V2.5 项目规划 蓝图设计 系统建设 上线切换 持续支持 • 团队组建 系统运行支持体系建立 • 切换环境检查 • 系统上线动员 • 动态数据准备与输入 • 切换运行 • 上线运行支持 • 月结与评估 • 项目总结 • 持续服务 智能工厂（离散版）实施方法论 V2.0 项目启动 蓝图设计 系统构建 上线运行 持续支持 • 组建团队 • 内部交接 • 确定实施策略与计划 • 项目启动与宣贯 • 业务调研与需求分析 • 方案设计及原型构建 • 方案评审及确认

.........................................................................................120 13.4 持续改进与优化.............................................................................................. .........................................................................................128 14.4 持续改进建议............................................................................................... .........................................................................................145 16.4 持续创新与改进..............................................................................................

.........................................................................................209 13.3 持续改进与优化建议............................................................................................ 的应用还为保险公司带来了新的盈利模式，如通过数据分析和预测 服务为客户提供增值服务，进一步提升市场竞争力。未来，随着 AI 技术的不断成熟，AI 大模型在保险行业的应用前景将更加广阔，推 动行业向智能化、精细化方向持续迈进。 1.3 本文目标与结构 本文旨在深入探讨人工智能大模型在保险公司行业场景中的应 用方案，通过具体的案例分析和实施路径，为保险公司提供切实可 行的技术解决方案。文章的结构将围绕以下几个方面展开： 用。我们希望通过本文的深入分析，为保险公司在数字化转型过程 中提供有力的技术支持和战略指导。 通过以上结构，本文力求为保险公司提供一套系统、全面的 AI 大模型应用方案，帮助其在激烈的市场竞争中占据先机，实现业务 的持续增长和创新。 2. 保险公司 AI 大模型应用概述 保险公司行业场景 AI 大模型应用概述 在保险公司行业中，AI 大模型的应用正逐步成为提升业务效率 和客户服务质量的关键驱动力。这些大模型通过深度学习、自然语

参 编 人 员 责 任 编 辑 （排名不分先后） 去三四十年，金融核心系统主要采用集中式主机架构进行建设。 随着金融业务数字化转型需求的不断深化，云计算技术的持续演 进，金融机构普遍采用了云原生相关技术进行业务改造，更有不少头部 大行作为先行者，率先将主机承载的核心系统业务也迁移上云，加速了 金融行业数智化、自主创新进程。 目前，大部分国有银行和股份制银行已经完成了从一般类业务上云到核 心类业务上云改造的试点工作，进入到核心业务批量上云改造阶段。柜 面系统、网银系统、信贷系统、投资理财系统、信用卡系统等核心交易 系统陆续迁移到云上，使得金融云平台承载的业务规模不断扩大，重要 性不断攀升。随之而来的是，业务对持续高可用的要求更加苛刻，尤其 是核心业务上云后，任何业务中断都会引发重大的影响。金融对公众开 放的核心业务一旦中断会造成严重的社会影响甚至引发信用危机。除业 务中断外，业务的劣化，如卡顿、报错等，也会造成最终用户的不满和 同从而保障系统性业务高可靠高可用，如何应对平台运维安全与租户安 全带来的双重挑战等问题，成为了摆在金融运维人面前的关键挑战。 华为云基于自身云平台运维经验，以及服务上百家金融客户数字化转型 的实践，持续积累主机上云场景的运维核心能力，并沉淀了一套全面构 建稳定可靠的现代化运维能力的路径和方法，期望助力金融企业加快实 现主机业务的全面云化。 过 序 言 P R E A M B L E 尚海峰

...........................................................................................95 8.3 持续优化与升级.............................................................................................. .........................................................................................111 10.3 持续优化策略............................................................................................... .........................................................................................147 15.3 持续创新与扩展..............................................................................................

6. 行业成熟度提升，从单纯的集成型业务向产品型业务转型。 未来将呈现强者恒强的趋势。整合加剧，两极分化。 7. 全球范围内贸易壁垒和贸易保护愈演愈烈。 8. 环境保护与企业社会责任的要求持续变高。  采购相关能力的要求： 1. 对（项目）各专业成本的控制力。 2. 对外部资源的整合和控制能力。 3. 对内部需求的管理和整合能力。 4. 为研发提供的稳定的器件资源和供应商资源。 售前和合同签署阶段 合同执行阶段  和回款相关（集成类、生产类、工程类）的采购：由于外部产品和物料行业分散、内部管控模式，需求的集成管理难度，导致采购难以聚 焦发力并创造持续价值。  和产品开发（研发、制造类）相关：采购策略不清晰，“ make or buy” 策略（层级管理）不清晰。  和平台支撑（行政、服务、资产类）相关：采购介入的程度和力度有限，需求部门主导供应商认证和选择。 提前资源储备、资源的充分性。 4.基于合理要求的，充分竞争 5.对质量和交付水平的按时评估。 6.验收的真实性和有效性管理。 7.避免付款延迟。 8.对于区域性项目中的零星工程采购，适度 有效的授权、持续的流程和行为监控 14 建议京信采取全公司范围内统一的采购政策和原则 4. 建立我司全公司范围内统一的采购政策和原则 授权原则：对于供应商选择与采购执行，需明确授权：只 有采购（和授权）部门才能代表公司对外承诺。所有同外

头最猛、辐射范围最广的领域之一，在强化数字经济发展新动能、 夯实发展韧性、推动经济实现良性循环方面作用显著，更是推动产 业深度转型、拓展经济增长空间的重要依托。回顾 2024 年，我国无 线经济整体规模持续攀升，在移动通信、低空经济、卫星互联网、 智能网联汽车、具身智能等领域成果丰硕，从技术创新到产业落地， 无线经济正以多元场景应用推动数字经济与实体经济深度融合，在 塑造中国产业发展新优势中发挥了重要作用。具体表现在： （一）无线经济规模稳中有进.............................................................................4 （二）无线技术持续突破创新.............................................................................8 （三）无线基础设施建设适度超前 态。无线经济形成以无线产业、无线赋能以及无线治理为内涵，以 无线电管理为无线经济发展保驾护航，以无线技术演进助推经济社 会发展，打造低空经济、商业航天等新增长引擎。作为数字经济的 关键构成，无线经济的高质量发展持续激活市场创新活力，拓展经 济增长新空间，助力各领域数字化转型进程加速推进。 来源：中国信息通信研究院 图 1 “无线之树”示意图 无线经济发展研究报告（2025 年） 2 一、无线经济是数字经济发展的重要引擎之一

预测分析。通过整合多源数据，包括客户行为数据、交易历史、社 交媒体互动等，DeepSeek 能够生成全面的客户画像，帮助企业更 好地理解客户需求和行为模式。此外，其自学习能力使得模型能够 持续优化，适应不断变化的商业环境。 以下是 DeepSeek 大模型在 CRM 中的主要应用场景：  客户细分与个性化推荐：通过分析客户数据，将客户细分为不 同的群体，并为每一群体提供个性化的产品和服务推荐。 展的需要，灵活调整模型的规模，以适应不断增长的数据量和客户 需求。 总的来说，DeepSeek 大模型为客户关系管理提供了一种创新 的解决方案，通过智能化的数据处理和分析，帮助企业提升客户满 意度、优化服务流程，并最终实现业务的持续增长。 2. 项目背景 随着企业数字化转型的加速，客户关系管理（CRM）系统在现 代商业中的重要性日益凸显。传统的 CRM 系统主要依赖于规则引 擎和简单的机器学习模型，虽然能够在一定程度上满足企业对客户 技术分析客户反馈，挖掘情感需求和痛点。  通过预测分析识别客户流失风险，提供及时干预措施。 通过上述方法，大模型技术能够显著提升企业在客户洞察深度 上的能力，为企业提供更为精准和高效的客户关系管理解决方案， 从而实现业务的持续增长和客户价值的最大化。 3. 项目目标 本项目旨在通过引入 DeepSeek 大模型技术，优化客户关系管 理（CRM）流程，提升客户体验与企业运营效率。首先，项目将利 用 DeepSeek