美图数据中台建设实践 陈满意 - 高级技术经理 目录 01 02 03 04 数据服务 数据中台 中台 数据平台 初期痛点 基础建设 数据治理 服务建设 总有一款美的产品你感兴趣 总有一款美的产品你感兴趣 土耳其 巴基斯坦 孟加拉国 面向用户 加拿大 美图秀秀 肤三款产品， 通过 AI 测肤算法， 为皮 肤科研及皮肤管理行业提供技术支持 与多场景测肤解决方案。 解决用户面部皮肤问题的医学专业平 台， 目前与上海市皮肤病医院共建的 皮肤专科互联网医院已经获批， 能提 供网上医疗问诊 、线下药品配送等医 疗服务。 目录

年全球主要经济体增长引擎发现， 中国制造业以 32.38 万亿元的 GDP 增加值呈现压倒性的规模优势， 比美国（20.30 万亿元），德国（6.39 万亿元）、意大利（2.70 万亿 元）、英国（2.08 万亿元）等工业国的制造业增加值之和还高。同时， 中国制造业仅 GDP 增加值，已是日本制造业 GDP 总量的 5 倍以上， 无疑是全球领先的制造大国。 图表 1：2023 年全球主要经济体行业 GDP/GDP 增加值对比 身智能该做什么、怎么做成规模、怎么持续升级”的关键问题。 16 四、影响具身智能产业变革的间接变量：资本 （一）中美具身智能产业链各细分融资均值对比 从具身智能产业链整体融资结构看，中美两国在细分方向的融资 结构存在显著差异：中国偏向“硬件先行”，美国则更注重“数据与算 法驱动”。具体而言，中国更注重底座技术层融资（约占总融资额 59.5%），其中存储占比 23.9%、电力占比 20 3%、算力占比 9.4%， 是底座技术层融资最高的三大领域；美国则更注重数据力与算法能力 （约占总融资额 63.8%），其中受 Meta 收购 Scale AI 影响，数据力 占比 41.6%。同时，中美两国在融资方面对应用场景的偏好也不同： 中国偏向工业与消费场景，美国更注重商用场景。 图表 9：纳入统计的 76 家中美具身智能产业链头部企业 产业链一级分类 产业链二级分类 纳入统计的中国头部企业

步向服务转型，最终完成大健康生态构建，形成甲方 健康生 活研究院 IP 甲方大 1 学 I 1 云计算 中心 … 制药 开究机构 I 大 健 康 生 态 平 台 理公可 创 业 化基地 全面健康解决方 案 V3.0 ( 服务为中心 ) / 形成服 极修运动馆 务 实体 深眠酒店 美源堂 古膳食堂 甲 方 医 馆 通与集成，形成随时分享传 播的循环 社会化营销 充分利用社会化媒体，形 成企 业 与消费者互动，提 升 产品与品 牌的触达率 消费者画像 利用大数据对消费者进行 分析，形成消费者国像， 探索深层次消费者需求 精准营销 构建精准营销引擎，实现 基于消费者分群的多渠道 推拉式 营销 数字化陈列展示 在门店陈列、布局中引入 数字化理念，如电子展示 屏 明星货架、数字展柜 务 数字化规划 场景及体 验设计 数字化 能力 数字化 架 构 全渠道数字化升 级 本项目范围 核心 目 标 Page 2 关 注 公 众 号“ 管 理 技 术 化 平 台 ” 输入 · 通 过数 字 化 战 略 两 项 核 心 输 入 ( 高 阶 历 程 + 数 字 化 提 升 举 措 ) , 结 合 数 字 化 架 构 核 心 案

行测量师（上海）事务所、深圳市硅赫半导体有限公司、广东亿迅 科技有限公司、长三角数链（上海）网络基础设施有限公司、上海 工业控制安全创新科技有限公司等 编写组：刘之莹、马龙飞、陈屹力、郑立、朱少民、茹炳晟、 陈磊、黄颍华、张立华、伍振亮、刘庆、杨经纬、李赫、张晶、赵 怿、李琰、 黄莺、路斌、郑峰、张昕、李光新、成思敏、李云帆、 鞠武军、谢怡珺、林叠守、姜熠龙、王庆、乔骥、王梓博、李鑫、 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 1 一、背景引入：数字化浪潮下的软件工程智能化变革需 求 （一）国家战略聚焦智能转型，科技治理加速规则重构 国家战略布局与地方实践落地协同驱动智能化转型。一方面，国 家顶层设计强力驱动智能化转型纵深发展。2017 年国务院印发的《新 一代人工智能发展规划》确立了“三步走”战略目标，明确提出构建 “1+N”人工智能创新体系，奠定我国 AI 发展的战略基石。“十四五” 协同 格局，加速国家战略转化为产业竞争力与工程效能。 表 1 软件工程智能化政策/行动汇总表 发布部门 发布时间 政策名称 相关内容 国家层面 国务院 2025.03 《 2025 年 国 务 院 政 府 工 作 报 告》 指出要充分发挥新型举国体制优势，强化 关键核心技术攻关和前沿性、颠覆性技术 研发，加快组织实施和超前布局重大科技 项目。持续推进 “人工智能+”行动，工 业软件与数字技术紧密结合，催生更多创

© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 数字孪生在智能工厂的创新实践 陈雪杰 制造业架构师 亚马逊云科技 数字孪生 物理系统的一种生动的数字化表示形式， 能够动态更新以模拟物理系统的结构、状 态和行为，并用于驱动业务收益 为什么需要数字孪生 成本节省 更快，更智能，更安全，更便宜 affiliates. All rights reserved. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 允许在Carrier公司的Abound平 台内为楼宇业主和运营商提供智 慧楼宇/网联空间的3D可视化。 使用IoT TwinMaker创建数字孪生-- 将运营数据和洞察力与每个建筑的 空间环境关联起来 简化决策和纠正行动 © 2021

理念对园区进行智慧化 改造；吴文癤、王潇等[9]学者提出了一种将多阅读器信息进行整合，并利用这些信息 进行室内定位的算法，该算法具有定位精确度高、成本低的特点，从而解决了智慧 园区定位的问题；陈燕、朱庆等[10]学者提出三维地理信息系统应用于智慧园区的实 施方案；孙亭、丁杰等[11-13]学者提出了针对异构信息资源整合的要求，引入大数据 等技术理念重构信息资源的基础模型，建立非结构化、结构化两类数据的集成检索 更好地利用这些数据的问题，为智慧城市和智慧园区建设中的数据挖掘技术提供建 议；孙鸿昌、王升军、王枚、徐宝华等[20-21]学者提出了 ZigBee 技术在智慧家居、智 慧园区的无线网络解决方案；黄凯奇、陈晓棠、康运锋、谭铁牛、李钥等 [22-23]学者 提出了智慧视频和智慧视频所涉及到的算法。 当前，我国智慧园区建设中存在着数据碎片程度高、安全脆弱、设计局限程度 高、智慧化程度差等问题，在物联网 堵、踩踏事故的区域进行实时监控，当密度达到一定的限值后进行必要的报警，并 启动相应的硬件设备。 3.6.3 车辆定位数据采集 目前，使用较为普遍的定位系统是我国的北斗系统和美国的 GPS 系统，相比美 国的 GPS，北斗系统的技术优势较为明显：1）北斗卫星在斜轨道上运行，这样能够 在遮挡物较为复杂的环境中，使得物体能够获得很好的定位信号；2）GPS 是一个纯 河北科技大学硕士学位论文 28 被

研发投资权重 研发投资比率： ( 研发投资额 / 年销 售 额 )*100% 5% Y 能力 定量 质量 (25%) 内部质量管理 内部质量管理的 / 组织 / 系统 / 政策等 水 平 10% H 能力 定性 市场反馈 材料不合格市场退货率 5% M 表现 定量 现场不良率 一定时期内的 PPM 不合格率以及批量 不合格率 5% M 表现 定量 入厂检验合格率 ( 合格批次数 退出流程 现有 供应 商 . 供应商退出要建立在完善的供应商考核的 基 础上。在退出过程中要全面、充分评估 供应商：资质、交付、产品质量、价格水 平、财务风险、技术能力等。 . 在充分了解供应商供应水平的情况下， 根 据 供应商供应可替代性、供应进度、是 否 客户指定等，区分供应商退出程度。 如冻 60 提升供应商供应质量 1. 通过分析供应商供货批次不合格情况， 帮助进行供应商考核； 2. SQE 根据分析统计结果对重点供应商进行辅导帮助，从而改进体系内供应商的供应质量 水 平； 降低质量成本 1. 严控不合格来料投入，降低生产不良率，从而降低由于原材料质量问题造成的返工 / 报 废 成本； 提升产品质量 1. 通过严格监控进料质量， 减少生产不良； 2.

研发投资权重 研发投资比率： ( 研发投资额 / 年销 售 额 )*100% 5% Y 能力 定量 质量 (25%) 内部质量管理 内部质量管理的 / 组织 / 系统 / 政策等 水 平 10% H 能力 定性 市场反馈 材料不合格市场退货率 5% M 表现 定量 现场不良率 一定时期内的 PPM 不合格率以及批量 不合格率 5% M 表现 定量 入厂检验合格率 ( 合格批次数 退出流程 现有 供应 商 . 供应商退出要建立在完善的供应商考核的 基 础上。在退出过程中要全面、充分评估 供应商：资质、交付、产品质量、价格水 平、财务风险、技术能力等。 . 在充分了解供应商供应水平的情况下， 根 据 供应商供应可替代性、供应进度、是 否 客户指定等，区分供应商退出程度。 如冻 60 提升供应商供应质量 1. 通过分析供应商供货批次不合格情况， 帮助进行供应商考核； 2. SQE 根据分析统计结果对重点供应商进行辅导帮助，从而改进体系内供应商的供应质量 水 平； 降低质量成本 1. 严控不合格来料投入，降低生产不良率，从而降低由于原材料质量问题造成的返工 / 报 废 成本； 提升产品质量 1. 通过严格监控进料质量， 减少生产不良； 2.

载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。 违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任： 聂丽琴 编委会成员： 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员： 陈 鹏 余学山 黄 海 张治铧 王世媛 叶 鑫 张 杰 常 东 刘 佳 编审： 黄本涛 周豫齐 参编单位： 北京金融科技产业联盟秘书处 中国工商银行股份有限公司 中国邮政储蓄银行股份有限公司