公司深度报告模板 深耕法律信息化建设，AI 赋能法律 多场景蓄势待发 通达海（301378.SZ） 推荐 首次 核心观点： ⚫ 营收稳健增长，盈利能力逐渐恢复。公司在 2019-2021 年间营业收 入分别为 2.45/3.37/4.50 亿元，同比增长 43.61%/37.58%/33.71%，归母 净利润分别为 0.43/0.77/0.97 亿元，同比增长 22.06%/79 收入稳健增长，利润端短期承压。回顾公司过去的发展，通达海在 2018-2021 年间营 业收入及归母净利润均快速增长，年复合增长率分别为 38.24%和 40.40%。2022 年公司业 务受到国内新冠疫情的影响，营收增速有所减缓，营收同比增长 2.78%。同时，由于公司 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 2019 2020 2021 2022 应用软件开发 应用软件服务 司法辅助服务 66% 71% 39% 43% 42% 38% 28% 27% 23% 26% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 2019 2020 2021 2022 应用软件开发 应用软件服务 司法辅助服务 公司深度研究报告/计算机行业 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 4 加大技术研发投入以及管理人员职工薪酬增长，导致

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图：全球模型数量激增 2019 2020 2021 资料来源：斯坦福大学《人工智能指数报告》，国信证券经济研究所整 理 资料来源： Data Learner ，国信证券研究所整理 注： MMLU 是一种针对大模型的语言理解能力 的测评，用以评测大模型基本的知识覆盖范围和理解能力。 40,000 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0 中国 IT 支出（亿元） YoY 2020 2021 2022 2023 2024 16% 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% 160 140 120 100 80 60 40 2026 2027 2028 52,000 50,000 48,000 46,000 44,000 42,000 40,000 38,000 2020 2021 2022 2023 2024 10% 9% 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% 0% 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图： 2023-2028

程概念的提出，为智能软件研发的独立发展和技 术创新奠定了基础；启动期（1970-2000年），独立数据库公司的崛起为智能软件研发行业在启动期奠定了数据处理与管理的基础；高速发展期 （2001-2021年），智能软件研发行业在高速发展期开始注重灵活、高效和响应变化的开发方法；成熟期（2022年至今），智能软件研发行业在 成熟期实现了技术飞跃，进入全新智能化阶段，功能复杂且高效。 行业特征 1 里程碑事件标志着全新软件时代的开启。 IBM推出IBM PC及其配套软件，标志着智能软件研发行业进入了一个全新的大众市场时代，推动了软件技术的普及与应用。 高速发展期 2001-01-01~2021-01-01 2001年，来自极限编程、Scrum、DSDM、自适应软件开发、水晶方法、特征驱动开发、实效编程等领域的17位软件开发领域的教授 和推动者共同签署了《敏捷软件开发宣言》。 2005年，中国上网用户总数达1 经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准）（不得从事 国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。） 12 财务数据分析 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 1.1 1.14 1.05 1 1.16 0.98 1.19 0.96 1.1 / / / / / / / / / 49.0591 51.2675 52.1267 54

robotics: Challenges and opportunit- ies for embodied intelligence. arXiv preprint arXiv: 2110.15245, 2021. 2 Brooks R A. Intelligence without representation. Artificial In- telligence, 1991, 47(1−3): 139−159 Proceedings of the IEEE/CVF International Con- ference on Computer Vision (ICCV). Montreal, Canada: IEEE, 2021. 16 Radford A, Kim J W, Hallacy C, Ramesh A, Goh G, Agarwal S, et al. Learning transferable visual supervision. In: Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning. PMLR, 2021. 17 Kirillov A, Mintun E, Ravi N, Mao H Z, Rolland C, Gustafson L, et al. Segment anything. In:

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2025 年 3 月 24 日至 2025 年 3 月 28 日） 表5：计算机行业重点关注个股 证券代码 证券简称 股价 （元） 周涨跌幅 2021EPS 2022EPS 2023EPS 2021PE 2022PE 2023PE PB 002230.SZ 科大讯飞 47.81 -1.50% 0.70 0.24 0.28 68 199 171

不断成熟 • LBS 、移动支付全面普 及 • 服务从线下到线上 • IM 主导移动互联网 • 智能设备数量不断增 长 Number of Users (million) 2015 2021 843 390 155 秘书服务 母婴用品 教育 旅游度假 护肤彩妆 汽车服务 租房售房 法律咨询 珠宝配饰 在重视在线交互的场景中，智能助理能够提升沟通效 率和用户体验，创造商业价值

(ICCCN 2020) [3]LogStamp: Automatic Online Log Parsing Based on Sequence Labelling. (WAIN Performance 2021) [4]BigLog:Unsupervised Large-scale Pre-training for a Unified Log Representation. (IWQoS 2023) [5]DA-Parser:

开源生态：多语言&集成 社区活跃度 影响百万开发者 • 官网访问用户数达90万 • 下载量达到300w次 • 服务超百家各领域头部知名企业 • 被国内大多云厂商托管 • 获得各类社区奖项8个 企业级应用 • 2021 OSC 中国最受欢迎开源项目 • 2022 InfoQ 十大开源新锐项目 • 2022 CSDN 中国开发者影响力项目 • 2022 开源成熟度评估 – 优秀二级 • 2022 开源创新大赛 –

量化交易策略优化：理论与实践 . 北京: 金融出版 社, 2021. 4. 赵强. “ ” 机器学习在金融领域的应用进展 . 《人工智能与金 融》, 2020, 12(4): 23-30. 5. DeepSeek 官方技术文档. “API ” 接口与数据流设计 . 2023 年 9 月. 6. 刘芳, 孙伟. “ ” 量化交易中的风险管理策略 . 《风险管理学报》, 2021, 18(2): 67-74. 7 2023 年 8 月. 12. 李明. “ ” 金融数据预处理技术手册 . 上海: 数据科技出版社, 2020. 13. 王伟, 李丽. “ ” 量化交易中的回测技术 . 《金融工程学报》, 2021, 19(3): 78-85. 14. DeepSeek 案例研究. “基于 DeepSeek ” 的股票组合优化案例 . 2023 年 10 月. 15. 赵丽, 张强. “ ” 机器学习模型在量化交易中的部署与监控 89-96. 17. DeepSeek 技术支持. “ ” 常见问题与解决方案 . 2023 年 11 月. 18. 张丽, 王强. “ ” 量化交易中的模型泛化能力研究 . 《模型与算 法》, 2021, 22(4): 67-74. 19. 李伟, 陈刚. “ ” 深度学习在金融风控中的应用 . 《风险管理与金 融科技》, 2023, 58(7): 34-41. 20. DeepSeek 用户反馈报告