PUE 提出了明确要求。2021 年工业和信息化部发布的《新型 数据中心发展三年行动计划（2021-2023 年）》和《“十四五”信息通信行业发展规划》 均提出到 2023 年和 2025 年，新建大型及以上数据中心 PUE 降低到 1.3 以下。地方 政策对 PUE 的要求更为严格。2021 年北京要求新建数据中心 PUE≤1.3，高 PUE 数 据中心需改造；2021 年上海及 2022 年甘肃、广东、内蒙古、宁夏均提出 新能源，可提供的新能源增量消纳空间相当于新建 2 条特高压外送线路。 图表4： 中国智算中心项目建设现状（截止 2023 年） 项目数量占比 项目投资规模 项目地区分布 主要应用领域 ＞1000P 大型智算中心 20% 百亿元及以上 京津冀、长三角、珠三角 AI 大模型、自动驾驶、空间地理等人工智能技术领域 300~1000P 中型智算中心 70% 10 亿元及以上 一线、新一线及二线城市 设、虚拟化和云计算需求 旺盛，相应地，2008 年 HVDC 技术被电信运营商引入试点，在大型云数据中心背景下 登入历史舞台。边际变化方面，2014 年需求云化+降本诉求催化 HVDC 开始在互联网 运营商数据中心推广，追求降本增效；2017 年开始政策和成本管控趋严，带动南网、 四大行等传统行业央企和大型政企客户开始陆续引入 HVDC 技术。 2） 算力中心阶段（2020 年至今）：人工智能

场所和重要设施的实时监控与反应。 近年来，世界范围内发生的多起安全事件引发了政府以及企业 对公共安全的高度重视。据统计， 自 2010 年以来，城市公共安全 事件的发生率呈逐年上升趋势，尤其是在大型城市，受众多因素的 影响，导致社会治安形势日益复杂。为应对这一挑战，各地纷纷加 大对公共安全设施的投资，努力提升防治能力。 利用 AI 技术进行视频监控，可以针对以下几个核心问题提 供 切实可行的解决方案： 相关视频和图像数据。这些数据不仅包含现场视频，还包括用 户的评论、位置标签等，有助于分析事件的性质和影响。 3. 无人机和卫星影像：无人机可以提供特定区域的高分辨率视 频和图像，尤其在大型事件或自然灾害中。这些数据可以为事 件分析和应急响应提供重要支持。卫星影像则适合于大范围事 件的监控与评估。 4. 传感器数据：包括地震传感器、火灾探测器等传感器反馈的 数据 减少画面抖动影 响，使得关键信息无损失地保留。 在特征提取方面，利用卷积神经网络（CNN）对每帧图像进 行 分析，提取出诸如行人、车辆、异常行为等关键特征。该步骤 可以 借助预训练的大型 AI 模型进一步提升特征提取精度，增强系 统的 分析能力。特征提取的结果将存储为结构化数据，形成特征 库。 数据处理模块还包括异常检测和事件抽取功能。通过设定模型 和算法，系统能够实时识别并标记出视频流中的异常行为，例如打

学科研及应用效能，推动 智 慧医疗发展。 • 二、重点任务和重大工程 7. 研制推广数字化健康医疗智能设备。支持研发健康医疗相关的人工智 能技术、生物三维（ 3D ）打印技术、医用机器人、大型医疗设备、健康和 康 复辅助器械、可穿戴设备以及相关微型传感器件。加快研发成果转化，提 高 数字医疗设备、物联网设备、智能健康产品、中医功能状态检测与养生保 健 仪器设备的生产制造水平，促进健康医疗智能装备产业升级。 技术、医疗健康智 能设备的移动医疗示范，实现个人健康实时监测与评估、疾病预警、慢病筛查、主动干预。 2.加强临床、科研数据整合共享和应用，支持研发医疗健康相关的人工智能技术、医用 机器人、大型医疗设备、应急救援医疗设备、生物三维打印技术和可穿戴设备等。顺应工业 互联网创新发展趋势，提升医疗健康设备的数字化、智能化制造水平，促进产业升级 。 软件 硬件 新一代信息技术 移动互联网 调度体系；建立智能化的手术室保障体系。 • 技术路线： 建设物联网应用体系、智能设备应用体系、人工智能应用 体系等。 ◎ 1898 年建院，前身为合肥基督医院 ◎ 集医疗、教学、科研、预防、保健康复、急救为一 体 大型综合性医院 ◎ 安徽省首批三级甲等医院 ◎ 全国百姓放心示范医院 ◎ 全国百佳医院 总占地面积 1158 亩 68.65 万平方 米 总建成面积 总在建面积 ( 不含规划建筑面 积）

（2）帮助用户规避大模型运行服务中的数据泄露风险。 （3）帮助用户解决大模型服务中的合规和隐私保护问题。 （4）为用户提供精细化管控和大模型使用审计与事件追溯手段。 用户价值： 典型客户或目标客户： 政务，医疗，金融行业，大型企业、制造业、外企等。 ⼤模型访问异常检测 ⼤模型⻛险溯源 模型访问⽇志全留存 ⼤模型数据⻛险检测 ⼤模型卫⼠-监测审计平台 内部⽤户 外部⽤户 接⼊⽹关 流量解密内容 还原 提问/回复⽇志 警研判与威胁闭环，结合专家服务实现AI智能值守，显著提升安全运营的实战能力。 方案示意图/拓扑图： 典型客户或目标客户： 该方案已广泛应用于某头部部委、某省级气象局、某能源龙头企业、某大型 光能企业、某头部家电制造业、某头部金融证券、某空管单位等数百家大型 用户，覆盖央国企、部委、制造业、金融、能源、教育、医疗、交通等重点 行业。 通过AI安全运营可日均分析数百万告警，实战场景自动化运营达成率高达 96%以上，显著提升用户安全运营效率与体系化防入侵能力。 微”企 业使命，确立安全和AI发展双主线。在安全领域，为解决国家“看见”高级威胁的卡脖子问题探索形成一套以“看见”为核心的数字安 全中国方案，基于安全即服务理念，将这套方案通过360安全云赋能城市、大型企业、中小微企业。在人工智能领域，推出360安全大模 型并率先实现AI实战应用，基于“以模制模”理念，推出数字专家智能体，打造大模型安全卫士解决传统安全和大模型安全问题。 360-360安全大模型夯实智能体发展基石

传输延迟，提高 响应速度。 以下是一个典型的水利工程数据流图，展示了 DeepSeek 技术 的运作流程： 在实际应用中，DeepSeek 技术已在多个水利工程项目中得到 验证。例如，在某大型水库调度系统中，DeepSeek 成功将洪水预 测精度提高了 15%，并且通过优化调度方案，每年节省了约 10% 的水资源。其核心算法在 GPU 加速下，能够在秒级内完成大规模 数据处理，充分 水位变化趋势图 步骤 功能描述 输出结果 决策支持 根据预测结果生成水库调度方案 优化的调度方案 最后，DeepSeek 还具备高度可扩展性和灵活性，能够根据具 体的水利工程需求进行定制化开发。例如，在大型水利枢纽工程 中，DeepSeek 可以通过集成更多的传感器和监测设备，实现对工 程全生命周期的智能管理。通过不断优化算法和模型，DeepSeek 能够在不同的应用场景中发挥最大的价值，为水利工程的安全运行 技术的应用已经取得了显著的成 效，尤其在防洪预警、水资源管理和灌溉系统优化等方面展现了其 强大的数据处理和分析能力。以下是几个具体的行业案例，展示了 DeepSeek 技术在实际水利工程中的应用价值。 首先，在某大型水库的防洪预警系统中，DeepSeek 技术通过 实时监测水库水位、降雨量、河流流量等多维度数据，并结合历史 水文数据，构建了高精度的洪水预测模型。该模型能够在洪水发生 前 24 小时提供准确的预警信息，帮助管理部门及时采取防洪措

署节奏。滑轨式母线的灵活部署特性，可精准 响应客户实时变化的需求。 2.1.2 快速部署与弹性扩展能力突出 适用母线配置方案，省去列头柜占用空间增加计算机柜数量，提升空间利用率 7 滑轨式母线已在大型数据中心得到广泛应用，由始端箱、母线直线段、母线连接器、插接箱 和安装附件组成，具备优异的接触性能与承载能力。系统支持全线电流、全母线温度实时监测及 告警功能，可显著提升抗冲击能力与长时间运行稳定性。 年用电成本对比 400A 母线 400A 列头柜+电缆 线路损耗 3.2 3.5 3.6 4.5 综合耗能 2. 运营成本 1. 直接投资成本 8 2.2 末端配电母线的典型应用场景 传统超大型数据中心通常机柜数量较多，单柜功率较低，部署大量服务器。受限 于传统配电线路布局，存在可用性下降、能耗增加及扩展困难等问题，系统灵活 性受限。引入新型数据中心末端配电母线，可有效降低线路损耗、节省空间，简 可靠性与运维效率。相比 电缆方案，母线槽在标准化交付、灵活扩容与能效优化方面更具优势，能够有效释放机房 空间、改善气流组织，助力PUE指标优化。同时，母线系统具备优良的可回收性与智能监控 能力，契合大型数据中心绿色低碳与可持续发展的建设需求，成为支撑Hyperscale数据中心 高效运营与长期价值提升的关键配电基础设施。 标准化19英寸机柜，功率密度中等 (5~14.5kW1柜)。250A，400A方案，插

养老 50 3.1.7.大型交通枢纽（机场） 52 3.2.服务机器人助力细分产业实现可持续发展 54 3.2.1 酒店楼宇场景：节能降碳与隐私保护 54 3.2.2 工业场景：清洁减排与劳动福祉 55 3.2.3 医疗场景：卫生治理 55 3.2.4 零售场景：节能降耗与绿色清洁 56 3.2.5 养老场景：助老关怀与人性化服务 56 3.2.6 大型交通枢纽（机场）场景：公共服务与安全治理 随着服务机器人的功能性从配 送向备菜、制作等环节延伸， 到2035年餐饮服务机器人市场 规模有望爆发式增长至214.4 亿美元 餐饮 机场 随着基础设施智能化转型加 速，到2035年，全球应用于机 场、火车站、码头等大型交通 枢纽的服务机器人规模有望达 到57.9亿美元 零售服务机器人的应用场景主 要包括店内服务、库存管理、 卫生清洁、导购营销等。据测 算，到2035年市场规模有望达 到573.1亿美元 零售 养老服务，引领养老服务行业迈向新的发展 阶段。 图3-7：服务机器人智慧康养解决方案 行业概述 机场作为现代社会大型交通枢纽的代表性场所 承担着巨大的客流运输任务。它们不仅是城市 的重要门户，也是国家和地区经济活力的重要 指标。随着全球化不断发展，机场的客流量不 断增加， 对服务效率和质量提出了更高的要求。 2035年应用于大型交通枢纽的服务机器人规模 有望达到57.9亿美元。 行业痛点 客流量的增加为机场等交通枢纽服务带来了更

技术已从销售助理、智能客户、核保核赔等多场 景赋能保险业务，预计随着数据与训练的积累，未来长期 AI 大模型有望向个 性化产品定价、核保核赔、风控减损等场景延伸，深度赋能全产业链。国内方 面，近年来，我国大型保险机构持续关注科技投入，AI 技术已广泛应用于前 端销售、定损理赔、风控减损等领域，但主要仍以理解式 AI 为主，生成式 AI 仍在探索中。AI 大模型可从产品研发、渠道营销、运营管理等各方位实现保 拉开新时代序幕》，财通证券研究所 生成式 AI 大模型的突破赋予 AIGC 广阔的产业化应用空间。2022 年底 OpenAI 发布人工智能聊天机器人 ChatGPT，在具有庞大参数量的大型语言模型训练下， ChatGPT 展示出了强大的人机交互体验、高质量的持续对话能力以及较好的逻辑 推理能力。生成式 AI 的出现，直接促使大模型带来的价值进一步升级到人类生产 力工具的颠覆式革 浪潮下，看中国大语言模型产业发展》，财通证券研究所 彭博最早推出专为金融行业打造的 500 亿参数大语言模型 BloombergGPT，为 垂直领域大模型提供新范式。2023 年 3 月 30 日美国彭博正式发布大型语言模型 BloombergGPT，其具有 500 亿参数，并依托彭博的大量金融数据源，构建了一 个 3635 亿个标签的数据集，使得模型更加聚焦金融场景，更加适应金融术语的 复杂性与独特性，从而支持金融领域的各项任务，有效实现了

AskXBOT部署 验收 优化 压测 监控 评估调研 方案设计 Agent实施 上线验收 项目管理和服务集成 模型效果评测 移交 系统集成设计 算力适配 Agent应用落地实例-某大型国有银行金融交易场景 Agent应用落地重在业务知识理解、方案设计与项目统筹管理。充分拉通业务用户，IT专家（知识建模专家、AI专家、大数据专家、大模型专家、 基础设施专家）与合作伙伴，综合运用各 片段精排 片段总结 向量库 全文索引库 段落 文档 元数据 摘要 图片 数据 上传 图. RAG模块核心处理流程 RAG是一种结合了信息检索和文本生成的技术，它通过从知识库中检索相关信息来辅助大型 语言模型（LLM）生成更准确、更丰富的文本回复。RAG 的优势在于它能够确保模型访问 到最新、最及时的事实和相关信息，通过定期更新外部参考信息，生成的回复能够纳入与用 户查询相关的最新信息。