运营商智算中心建设思路及方案是算力需求的剧增,芯片算力的增长速度与模型参数 规模的增长存在剪刀差,推动了超大规模智算集群的 建设。 作为基础设施建设者和新质生产力的推动者,电 信运营商正积极推进智算布局。本文基于大模型的 发展趋势和需求,结合运营商的特定优势,提出了智 算集群布局以及算力、存储、网络和维护管理方面的 关键词: 人工智能;智算中心;基础设施;建设思路 doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2024 算增加 到数百亿次,甚至进入千亿级别,促进了大规模智算中心的建设。智算中心主 要满足智算算力的需求,其布局、建设及维护方案与传统的云资源池存在较大 差异,当前运营商对智算中心的布局以及详细方案并没有统一的建议和参考。 分析了大模型发展带来的算力、存储、组网的需求挑战,对运营商智算布局以及 算力、存储、网络、维护管理等提出了相应的策略和方案建议。 Abstract: The computational 2 智算中心的部署策略和方案建议 2.1 绿色集约、高效布局 当前智算中心有 2个典型选址策略:第一,优先选 择“东数西算”枢纽节点,尤其是西部自然资源丰富的 地区,土地和电力资源优势明显;第二,聚焦北、上、 广、深等业务和大模型产业活跃的城市与地区 [10],靠 近业务和数据。运营商因可信安全优势和充沛的骨 干传输资源,在布局上具有天然优势,且基本符合上 述策略,其中中国联通优先在上海、北京、广东、内蒙10 积分 | 6 页 | 3.64 MB | 3 月前3
人工智能+制造业应用落地研究报告-创新奇智&中国信通院-37页.......................... 6 (三)全球主要经济体高度重视制造业人工智能发展 .................................. 9 (四)我国积极布局制造业人工智能发展 .................................................. 12 二、人工智能+制造业发展现状.................... 之基,承载着国家经济发展的重任。然而, 当前制造业面临着诸 多 挑战,包括技术更新缓慢、劳动力成本上升以及市场竞争加剧 等问 题。人工智能的引入为制造业带来了新的机遇和可能性,赋 能制造 业的转型升级。我国在这一领域积极布局,通过政策支持 和技术研 发,推动人工智能与制造业的深度融合。此外,全球主 要经济体也 高度重视人工智能在制造业中的应用,纷纷采取措施 促进相关技术 的发展与应用。 (一)制造业是国民经济重要支柱,发展面临挑战 (一)制造业是国民经济重要支柱,发展面临挑战 制造业是经济增长的关键驱动力。中国的制造业崛起已经成为 全球经济的显著亮点,这体现了我国制造业的庞大规模,也反映了 制造业在技术创新、产业升级以及全球市场布局上的巨大进步。展 望未来,随着全球经济逐步复苏,制造业作为经济增长的基石,其 作用将进一步加强。 制造业是实体经济的重要支撑,是经济发展实现就业创造的重 要保障。改革开放以来,飞速发展的劳动密集型制造业成为我国就0 积分 | 65 页 | 298.02 KB | 7 月前3
2025年数据中心末端配电母线联合解决方案白皮书-西门子6 4.5 综合耗能 2. 运营成本 1. 直接投资成本 8 2.2 末端配电母线的典型应用场景 传统超大型数据中心通常机柜数量较多,单柜功率较低,部署大量服务器。受限 于传统配电线路布局,存在可用性下降、能耗增加及扩展困难等问题,系统灵活 性受限。引入新型数据中心末端配电母线,可有效降低线路损耗、节省空间,简 化安装流程,缩短工期,同时减轻运维与检修负担。 2.2.1 传统Hyperscale数据中心 计4米以上,预留了足够的纵 向空间上下部署两路末端配电母线,以便支持双路供电和便于维护操作。沿机柜模块上方水平布置,上路母 线与下路母线错开排列,既保证电气隔离,又充分利用机房顶部空间。同时,该布局方式在机柜正上方预留 出足够的空间,为弱电、光纤桥架等线路的布设提供便利,同时便于母线的安装、检修和后期扩容。 10 AI 智算中心主单柜功率极高,配电通道密集,对供电连续性与系统可用性提出更 随着AI需求的飞速发展和对算力需求的增加,越来越多的GPU等高性能服务器被用于大模型计算,单机柜功率密 度已经上升到20~100KW之间。英伟达和Google等厂商也提出了兆瓦级(MW)机架的概念,为未来的智算需求 提前布局。 2. 供电方式直流化: 目前在数据中心的各种低压配电方案中,交流供电方式占据了主流地位。 传统交流供电方式正在面临着高功率密度的智算数据中心的挑战,主要有以下几点: 1) 损耗大::各个变30 积分 | 26 页 | 20.11 MB | 3 月前3
盛视科技深耕智慧口岸,海外业务、多模态AI构筑第二增长曲线了我国边境地区口岸数字化的需求,同时也带动了沿线国家的海外口岸数 字化需求,公司目前已联手华为大力布局海外市场。“一带一路”沿线国 家是公司海外市场重点布局的区域,截至 3 季度末,公司已在阿联酋、沙 特等多个国家开展相关业务,沙特 NEOM、阿联酋口岸、柬埔寨机场项目 交付接近尾声。近年来公司积极开拓国外市场,2021 年设立智慧口岸海 外事业部,加快布局海外市场,2022 年公司与华为签署协议将在全球海 关领域开展全 盈利预测与投资建议:伴随此前被压制的口岸建设需求复苏,公司 2023 年前三季度业绩迎来强势反转,“一带一路”推升了 海内外口岸数字化需求,公司作为国内智慧口岸行业龙头,订单有望持续增长,并且携手华为大力布局海外市场,同时公司 也正在积极推进多模态 AI 研究赋能业务场景,我们认为公司成长空间将进一步打开。我们预计公司 2023-2025 年营业收入为 18.49/25.47/34.00 亿元,对应同比增速分别为 .............................................................................. 13 图表 19 公司人工智能产品布局...................................................................................................0 积分 | 18 页 | 1.93 MB | 9 月前3
保险行业保险+AI深度报告:看好丰富数据积累及应用场景驱动下,保险+AI大模型的受益机会-20230628-财通证券-38页端掌握丰富的一手金融数据,且具备政策支持、 业务需求、财力支撑等核心现实基础,或可复制 BloombergGPT 路径,打造保 险领域的专业大模型,赋能保险业务全流程。 ❖ 海外保险机构 AI 大模型布局正加速推进,国内也有望实现 AI 技术的 迭代升级。海外方面,GPT 技术已从销售助理、智能客户、核保核赔等多场 景赋能保险业务,预计随着数据与训练的积累,未来长期 AI 大模型有望向个 性化产 为主,生成式 AI 仍在探索中。AI 大模型可从产品研发、渠道营销、运营管理等各方位实现保 险机构的全流程赋能,预计国内保险机构具备 AI 技术迭代升级的动力。 ❖ 中国平安:人工智能等核心技术布局市场领先,AI 大模型落地优势显 著。中国平安是业内领先的科技型保险公司,以人工智能、区块链、云、大数 据和安全五大核心技术为基础,深度聚焦金融科技与医疗科技两大领域,对内 赋能金融发展,一是助 大模型落地优势显著。 ❖ 众安在线:AIGC 探索较为积极,相关应用有望率先落地。众安保险长 期专注于科技能力建设,对内从风控+客户需求挖掘+承保理赔支持与降费等 方面赋能保险主业;对外,依托众安科技布局人工智能、大数据、云计算等前 沿技术,围绕三大标准化科技产品系列——业务增长系列、业务生产系列、业 务基建系列,以及战略轻咨询、全域数字化运营、技术共建等定制化服务,打 -22% -13%20 积分 | 38 页 | 3.17 MB | 3 月前3
建筑行业建筑设计接入DeepSeek AI大模型应用设计方案(228页 WORD)...................................................................................88 7.1.1 设计师工作台布局......................................................................90 7.1.2 可视化结果展示............ 息,确保各个专业团队之间的数据一致性。 对于大型公共建筑和城市综合体项目,大模型在城市规划和景 观设计中也有广泛应用。模型可以分析城市的人口密度、交通流 量、土地利用等因素,帮助规划师制定科学的布局方案。例如,在 商业综合体设计中,模型可以模拟人流分布,优化商业业态的布 局,提升项目的经济价值。同时,大模型还可以结合地形数据和环 境因素,生成最优的景观设计方案,增强建筑与自然的融合。 性、结构特性等关键信息进行标准化标记。标注的内容应涵盖建筑 的类型、功能分区、结构形式、材料种类、施工工艺等多个维度。 例如,对于建筑图纸中的墙体,可以标注其厚度、材质、承重性能 等;对于三维模型中的空间布局,可以标注其功能分区、采光条 件、通风效果等。标注工作应由专业的建筑设计团队完成,确保数 据的准确性和一致性。 为了提高数据的多样性和丰富性,采用数据增强技术是必要 的。数据增强的方法包括但不限于以下几种:10 积分 | 239 页 | 624.33 KB | 3 月前3
华为智慧零售解决方案(19页 PPT)- 场”数据和基础设施资源的价值,逐步提升零售行业全流程的自动化和智能化程度。 人 消费者洞察 客流分析 全渠道接触 …… 货 全流程跟踪 自动化盘点 场 智能导购 自动化改价 智慧布局 智能结账 基础设施云化 需求预测 …… …… 使能“人 - 货 - 场”的数字化 移动支付、电子商务 移动互联网、人脸识别 商品识别、物联网 消费者 商品 联接 联接 联接 数字化终端 (电子价签 ) 商品识别 AI 商品管理 门店智能管理 7 • 定位目标客群,实现精准信息推送 • 商品关注度分析,优化商铺布局 视频数据 Wi-Fi 数据 微信 APP 短信 门店商用屏 TV 客户端 …… 客群分析:助力优化商铺布局,打造优质服务 零售云平台 进店人数 / 人次 人流 停留人数 / 时间 客户类别 / 偏好 VIP 识别 … 8 电子价签,提升门店运营效率 • CloudEye 可后台自定义监控参数,并短信和邮件通知,实时监控平台状态 • 业务负载均衡 ELB 和资源弹性伸缩 AS • 高性能低时延的网络,支持 VPN 专线接入 • 电商平台全球布局,充分利用公有云资源 客户价值 • 在电商业务高峰期,业务负载均衡和资源弹性伸缩, 5 分钟可批量创建 300 台虚机,完美解决高峰期客户体验问题 • 网络访问安全性大大提升,有效防止黑客攻击10 积分 | 19 页 | 5.82 MB | 1 月前3
2025中国载人eVTOL行业白皮书-33页区别于主流的传统固定翼飞机的单发或双发设计,eVTOL通常采用更多数量的小型推 进器分布式布局,从而提升了系统的冗余性和安全性。分布式布局使得飞行器在气动 设计上更为灵活,支持如飞翼布局、共轴多旋翼等更高效或紧凑的形态,同时也为飞 控智能化与姿态控制奠定了重要基础。 • 新构型:专为低空飞行设计的架构 依托电机驱动和分布式布局,eVTOL的构型设计突破了传统固定翼的限制,能够灵活 地进行低空飞行和悬停操 相比传统民航对机场、跑道、雷达等大型设施的依赖,eVTOL对物理基础设施的要求 相对简单,通常只需配备较小的起降坪、全球导航卫星系统(GNSS)导航、简单通信链路 等轻量级配置,不仅部署门槛低、空间灵活,还能根据需求进行点状布局,具备较强的可 扩展性。在低密度区域或郊区,相关配套无需大规模投资便可逐步拓展,显著降低了基础 设施端的壁垒。 在此基础上,中国eVTOL企业正积极借助新能源汽车工业和技术的领先优势,探索 eV 与科技认同。他 们不仅是个人飞行eVTOL市场的早期用户,更将成为推动更广阔市场从兴趣萌生到实际购 买的关键力量。 市场领跑:前期以中高端eVTOL为主 当前市场上,以小鹏汇天为代表的企业已率先布局,主打售价在200万元人民币(约 28万美元)以下的中高端产品,核心客群聚焦于家庭资产超千万元人民币的高净值家庭, 主要满足其周末休闲、自驾出行、个人飞行体验等需求。 为估算未来在个人购买场景下20 积分 | 33 页 | 5.03 MB | 3 月前3
亿邦智库《2025产业互联网发展报告》13家上市公司营收增长情况(2025上) 38% 69% - 8 - 千峰奖申报企业上市情况(2025) 未上市企业融资轮次分布(2025) 企业生存情况调查 产业互联网企业“带资”进入新周期 从资本布局看,78.3%的企业有或已实施上市计划,26.1%的企业进入上市流程或已上市。而未上市企业中过半有1次以上融资事件, 其中七成为融资3轮次及以上。进入新周期的产业互联网企业,资本带来的运营压力有可能大于动力。产业互联网资本市场“募投管 2025产业互联网投融资事件 资本结构 - 11 - 资本动向:国资重构产业互联网投资逻辑 资料来源:公开资料整理 国有资本正在以“产业协同”为核心逻辑、通过以投促引等方式,系统性加大对产业互联网核心环节的投资布局。其投资更看重对地 方经济的整体实质贡献而非单纯财务回报。这将为产业互联网企业带来两个明确机会:其一,主动融入区域产业规划,借力地方产业 集群实现自身业务落地与扩张;其二,强化“AI+产业”的深度融 通过资本手段吸引企业将总部、 运营中心或核心业务迁入本地, 实现“引资”与“引智”结合。 “以投引促”路径 规避持续亏损项目,青睐已具 备自我造血能力、商业模式清 晰、能完成营收指标的企业。 盈利能力偏好 国资布局产业互联网核心逻辑 农信数智 —— 赋能区域农业生态 智布互联 —— 驱动传统制造业转型 - 12 - 企业生存情况调查 AI创新、价值链重构与产业出海成为战略共识 在求变生存中,产业互联10 积分 | 66 页 | 8.27 MB | 22 天前3
AI赋能央企数智化转型研究报告——迈向世界一流企业的智能引擎-科智咨询划 2025.3 央企业人工智能深度应用 专项行动计划 国家军民融合产业投资基金(二期)规模为 996 亿元, 布局“AI+算力基建”、“AI+先进制造”、“AI+绿 色能源”三大赛道,加速 AI 在央企核心业务的深度 落地 AI 赛道精 准布局 2025.8 国务院关于深入实施“人工 智能+”行动的意见 要求央企在制造、能源等 6 大领域深化 AI 融合,到 央企重点布局的建设方向。 (一)央企数智化市场规模及增长 央企数智化市场呈稳步增长态势,规模从 2023 年的 3230 亿持续攀升,2024 年达到 3670 亿元,预计 2027 年将突破 5150 亿元,增长率保持在 10%以上。这一增长得益于政策 与产业的双重驱动,其中国资委“人工智能+”专项行动加大推进,在 16 个重点行业(能 源、工业等)构建了全领域数智化布局,覆盖研发设计、生产制造、运营管理等全业务链 组织保障,也 暴露出数据孤岛严重、业务价值难以量化、技术人才储备不足等瓶颈问题。 第二阶段:规模化平台化(2022-2025 年):自主突破与系统建设期 • 这一阶段,央企已经开始系统性地布局 AI 大模型技术,在应用场景上也逐渐渗透到智能 运维、精准预测、工艺优化等核心业务场景,开始与央企现有的工业知识和业务逻辑深 度融合;从过去的单点应用转向平台化、体系化建设。绝大多数头部央企建立了自主可20 积分 | 42 页 | 3.65 MB | 1 月前3
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