蓝图工作汇报 2 业务方案概览 3 详细业务方案 4 下阶段工作计划 5 讨论与交流 6 未来业务总体架构 * 商务智能：具体内容以辛总上班后讨论的为准 新增功能 优化功能 CRM 功能 黄金珠宝 超市 计划与拓展 供应链 多渠道销售 会员与促销 核 心 业 务 层 业 务 支 持 层 财务 移动 * 商务智能 资金计划 组织架构 品类规划 品牌规划 柜组规划 合同管理 销存查询 需 求 采 购 供 应 商 协 同 结算 订货鞋服采 供应商账号 系统对接 商家对账 储值卡管理 黄金销售 鞋服百货 劲草批发 退换货 售后服务 公司代码 利润中心 物流中心 库存地点 销售组织 楼层 商品部 成本中心 采购组织 以旧换新 家电配送 黄金采购 品类加价率 应付管理 销售变价 补货需求 门店收货 调拨申请 库存盘点 单品库存查询 销售小票查询 采购订单查询 集团合并 劲草满赠管理 超市采购 门店促销 资金收付 资金管理 银企直连 租赁结算 门店经营 主数据 商品数据 超市子母码 供应商 科目数据 银行数据 成本中心 利润中心 鞋服款色码 黄金批次 采购收货 差异自动处理 内部调货 库存盘点 自加工领料 商品效期管理 旧金管理 库存调货 库 存 管 理 柜组 基于总体业务架构设计的详细方案 数据准备和管理 采购和库存管理

建设了巴西利亚。初建成时，它就被联合国授予“人类历史文 化保护城”。但是，1960年落成后，人们进到其中后发现，这 座超现代主义的城市少了一个城市最重要的元素：人。这座未 来城市不像设想中的“黄金之城”，反而更像钢筋混凝土建造 的“水泥森林”。我们不必去巴西参观，只要走进一些地方新 建的中央商务区（CBD）或科技城就可以看到缺少人的活动的 “水泥森林”，因为晚上八点后这里几乎没有人走动。 一种点对点的电子现金系统》。现在，在全球范围内，比特币 被视为一种数字世界的价值储藏物，在《货币未来：从金本位 到区块链》 [1] 一书中，作者赛费迪安·阿莫斯（Saifedean Ammous）将其视为与黄金相似的、可作为货币本位的数字事 物。 2013年，《比特币杂志》联合创始人，同时也是软件工程 师的维塔利克·布特林（Vitalik Buterin）想将比特币系统背 后的区块链通用化，也就是给它加上更通用编程的功能。出生 证 可以提供多种功能。数字货币只是通证的第一个应用场景”。 他们列举了各种可能的场景：货币、资源（一个共享经济 体或资源分享社区所产出或获取的资源）、资产（链上或链 下、有形或无形的资产，如黄金、房地产、汽车、石油、能源 等）、访问权限（代表一种针对物理资产或数字资产的访问权 限，如登录一个聊天室、访问专用的网站、入住一家酒店 等）、权益（代表一个数字化组织如去中心化自治组织（DAO）

的跨域量子密信电 话，具备商用能力 • 汇丰银行与 Quantinuum合作， 利用后量子密码学 （PQC）算法及其 Quantum Origin量 子随机数技术已成 功测试一种用于保 护代币化黄金交易 的量子安全技术 物流行业 路径优化与提升效率 航空航天 优化设计与技术突破 材料科学 加速新材料研发 金融行业 优化风控与投资决策 信息安全 构建量子安全体系 目录 投资2.3亿美元建设量子安全数据中心；参与欧盟NEASQC项目研 究银行业量子计算应用；加入IBM量子加速器项目 量子-经典混合预测欧企债券成交率PoC（提升34%，2025年9月）、量子 机器学习（黄金交易反欺诈）、PQC探索（区块链数据保护） 汇丰银行 国际银行业 量子算法研究：量子组合优化、金融风险评估和模拟金融衍生品定价PoC 曾投资QC Ware（蒙特卡洛算法开发)，与QC Ware、IonQ联合研究

资金安全与稳定收入 高比例债券、货币市场工具 此外，资产配置还应考虑市场环境和经济周期的变化。在经济 扩张期，可以适当增加股票和权益类资产的配置比例，以抓住市场 上涨的机会；而在经济衰退期，则应增加债券和黄金等避险资产的 配置比例，以降低投资组合的波动性。 通过明确的资产配置目标，投资者可以更加系统化地管理其投 资组合，确保在实现财务目标的同时，有效控制风险。这不仅有助 于提升投资效率，还能增强投资者在面对市场不确定性时的信心。 性 增加时，动态资产配置模型可能会自动减少股票配置，转向更为稳 健的债券或黄金。 以下是一个典型的资产配置策略调整表： 市场条件 战略性配置 战术性调整 动态调整 经济扩张期 60%股票 +10%股票 70%股票 经济衰退期 40%债券 +10%债券 50%债券 高波动期 20%现金 +5%黄金 25%黄金 通过以上策略，投资者可以根据市场条件和个人目标，灵活调 整资产配置，以实现最优的投资组合表现。DeepSeek DeepSeek 在资产配置中的实际应用效 果： 资产类别 传统模型配置比例 DeepSeik 优化配置比 例 收益率提升 (%) 股票 60% 55% 2.1 债券 30% 35% 1.5 黄金 5% 6% 0.8 现金 5% 4% 0.2 通过 DeepSeek 技术，投资者不仅能够实现更高的收益，还能 有效降低风险。例如，在某次市场波动中，传统的配置模型可能导 致投资组合损失 5%，而

煤炭/矿冶/黄金/盐业 能源电力 能源与资源类 工业制造类 运输物流类 信息技术与商务服务 建筑工程 农业/医疗 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 12 图表 5 国资委下属 100 家央企行业描述 行业 细分行业 央企 数量 行业描述 典型央企 能源与资 源 • 能源电力 • 煤矿/矿业/黄金 • 65% 60% 50% 70% 40% 80% 农业/医疗 建筑工程 旅游 投资/商业/服务 信息技术 运输物流 航天军工 汽车 钢铁机械设备 石油化工 煤炭/矿冶/黄金/盐业 能源电力 能源与资源类 工业制造类 运输物流类 信息技术与商务服务 建筑工程 农业/医疗 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 25

旧产业的衰落和失业问题 的加剧 金融资本向新范式的代表 性产业集中；脱实向虚， 金融泡沫膨胀镀金时代的 贫富分化 经济发展黄金时期；内 生性增长、市场扩张； 金融资本与产业资本再 度融合，实体经济吸收 技术的外部性；新产业 创新的就业 下一次康波 资料来源：《技术革命与金融资本：泡沫与黄金时代的动力学》 科技革命与金融资本 导入初期：开放型文化受益 展开期：集体型文化受益 技术变革初期，需要合适的创新环境，多样化

项目模式：省农业农村厅厅长主抓，信息化处牵头 核心业务处室共同成立“专班 ”，推动各业务处室 的需求调研和协调。 项目概述：武威市凉州区农村局 ，县区级农业农村大数据服务平台。 主要实现以荣华和优然两家奶企为主的“黄金奶业 ”提质升级 。同 时，对当地的农产进行统一监管。 建设内容： 养殖物联网硬件；涉农数据填报；农业 、农村 、农企、 农民等数据监管及画像；数字化奶牛生产管理平台；统一管理门户 、

摩尔定律是信息技术革命时代的杰文斯悖论。单位面积芯片上的晶体管数量每 18 个月左右增加一倍，60 年来相当于算力的成本至少下降了 10 亿倍，推动经 济与社会进入数字时代。 而在加速计算逐步占据主流的深度学习“黄金 10 年”，GPU 的效率提升了千倍。 尽管如此，在整个经济与社会向数字化与智能化转型的过程中，对于智能算力 的需求在绝对数量和相对占比的意义上，不但没有减少，反而在加速增长，每 个季度翻番 大模型 - 大电力的范式。 中国在新能源革命中已经处于领导地位，也是全球第二智能算力大国。中国正 在部署 AI+ 战略，成为新质生产力中的一个战略性前沿领域。目前中国正处于 风光等可再生能源的“黄金 10 年”，AI 所带来的清洁电力需求，需要顺应中国 的能源转型，实现 2030 年碳达峰及 2060 年碳中和的目标。 本报告估算出中国到 2030 年所需要的智能算力总量，相对应的电力需求总量，

摩尔定律是信息技术革命时代的杰文斯悖论。单位面积芯片上的晶体管数量每 18 个月左右增加一倍，60 年来相当于算力的成本至少下降了 10 亿倍，推动经 济与社会进入数字时代。 而在加速计算逐步占据主流的深度学习“黄金 10 年”，GPU 的效率提升了千倍。 尽管如此，在整个经济与社会向数字化与智能化转型的过程中，对于智能算力 的需求在绝对数量和相对占比的意义上，不但没有减少，反而在加速增长，每 个季度翻番 大模型 - 大电力的范式。 中国在新能源革命中已经处于领导地位，也是全球第二智能算力大国。中国正 在部署 AI+ 战略，成为新质生产力中的一个战略性前沿领域。目前中国正处于 风光等可再生能源的“黄金 10 年”，AI 所带来的清洁电力需求，需要顺应中国 的能源转型，实现 2030 年碳达峰及 2060 年碳中和的目标。 本报告估算出中国到 2030 年所需要的智能算力总量，相对应的电力需求总量，

历两个月的时间：在 35 天的海选后确定意向；随后进行线下 看车，在 2 周内订购——当消费者走进 4S 店时，他们可能早 在线上就已经完成了车型的对比、研究、咨询等一系列流程。 而在更具备运营价值的线上选购黄金期，车企正面临激烈的注 意力争夺战。 其二，用户选择呈现能源类型分化。 新能源车用户平均浏览车系数量从 2023 年的 40 款增至 2024 年的 42 款，深入对比 5.9 款；而燃油车用户浏览车系数则由 APP 汽车展会 户外广告 电梯广告 经销商门店 购物中心展厅 KOL/KOC 内容 社交广告 口碑推荐 汽车销售人员 体验试驾流程 售后维修服务 汽车营销触点概览 用户选购周期 2 个月，抓住黄金选购期，精准施策，提升用户转化 1 个月 1-2 个月 2-3 个月 3-6 个月 6 个月以上 用户从海选到最终订购周期分散，平均用时 2 个月 Q：您从海选阶段开始到决定购买 / 下订经历了多长时间？