掘乡村振兴的生动实 践和典型案例。2024 年，依据乡村振兴实践中的典型性、引领性、创新性、可持续跟踪性四 个维度，在全国范围内从国家部委、地方政府、科研院所、大专院校、涉农企业五大渠道征集 案例，共收到推荐案例 466 个。通过与来自国家部委、地方政府、科研院所、相关高校 20 名 涉农专家的细致论证，确保了内容的代表性与权威性。 《CMG 乡村振兴观察报告（2023-2024）》紧扣年度乡村振兴的核心议题，推出乡村振 设宜居宜业和美乡村可学可鉴的经验模式。 围绕学习运用“千万工程”经验，相关部门加强牵头统筹、健全工作机制、完善政策措施，深化推进 农村人居环境、基础设施、公共服务等重点工作，取得了积极进展。各个地方结合实际，因地制宜学 习运用“千万工程”经验，加快推进宜居宜业和美乡村建设，推动了乡村全面振兴取得扎实成效。 宏观数据指标 1. 村庄环境干净整洁基本实现 根据生态环境部公布数据，“ 全国优质农产品和加工品， 剖析典型案例、关注产业升级。2024 年，基于“大食物观”理念，推出融合传播项目《番茄的无限可能》， 全方位、多维度地展现了番茄产业的历史、种植、加工、销售等方面，并为地方产业升级注入新动力。 毛辣果学名醋栗番茄，是贵州省黔东南州的一种本地番茄品种，口感独特，但藏在深山人未识。 石细敏，黔东南农业科学院的研究员，跑遍几百个点位，采集到 500 多份种子样本用于育种，研发出

排放 双控制度，加快建立健全地方碳考核、行业碳管控、企业碳管理、项目 碳评价、产品碳足迹等政策制度和管理机制。这意味着碳排放将成为各 类主体绿色低碳发展的重要评价指标。从地方来看，2026年，我国将把 碳排放双控指标合理分解到各省份，各省份将进一步细化分解，压实地 071 市及重点企业控排减排责任。绿色能源资源禀赋、产业碳排放强度等低 碳要素正在成为地方政府招商引资、产业扶持的重要考虑因素。从行业

素等新兴业态制定监管先行先试机制，为新技术和新模式留试错空间， 让创新在可控风险下加速发展。三是深化全国统一大市场建设。加快落 实“推进消费税征收环节后移并稳步下划地方”，引导地方更加重视扩 大当地消费，缓解产能过剩、地方保护主义等问题。 （二）加强供需协同，促进经济循环畅通 一是增强居民消费能力。推动重点产业链稳岗扩岗，通过技能培 训、岗位转移和灵活就业支持提高劳动者匹配度与就业稳定性。完善收

清单和推荐目录，建立优秀案例和解决方案库。三是加大资 金支持。推动制造业转型升级基金、国家中小企业发展基金 等加大投入，实施“科技产业金融一体化”专项，带动更多 资本投早投小投硬科技。支持地方设立未来产业专项资金， 探索建立风险补偿专项资金，优化风险拨备资金等补偿措施。 （四）推动数字化和绿色化协同发展。习近平总书记强 调，要加速数字化绿色化协同发展，推进能源资源、产业结 构、消 点向中西部劳动力丰富地区转移，促进技术密集型产业向中 西部和东北地区中心城市转移。三是建设产业大后方。以备 战备灾谋复兴为方向，以事关国家经济稳定、产业安全、民 生保障的领域为重点，发挥国家动员能力，激发地方活力潜 力，统筹建设一批重点产业战略大后方。 （六）增强企业国际竞争力。习近平总书记指出，要完 善中国特色现代企业制度，弘扬企业家精神，加快建设世界 一流企业。针对具有国际影响力和控制力的大企业数量不足、

强用户技术信任度[5][6]。 政策与标准双轮驱动下，用户接受度持续提升：交通运输部发布的《公路工程 设施支持自动驾驶技术指南》（JTG/T2430―2023）为车路协同型ADAS提供 基础设施适配依据，而地方试点（如湖州智能网联车辆道路测试）则通过真实 场景数据反馈优化人机交互逻辑。典型案例如福田汽车在京津冀干线物流车队 部署的ADAS系统，覆盖前向碰撞预警（FCW）、自动紧急制动（AEB）及DMS ，征程6系列 商业生态持续落地，印证政策正有效撬动技术从实验室走向规模化商业场景[4] 。与此同时，政策演进也倒逼企业战略调整：传统Tier1供应商如德赛西威、经 纬恒润加大域控制器研发投入；地方政府平台公司（如杭州钱塘区）在制定《 智能网联汽车产业政策》时，主动引入‘竞争性分配’‘预算事前绩效评估’等机制 ，避免‘敞口政策’，凸显政策效能导向从‘重投入’向‘重实效’跃迁[5]。 参考文献 尚难量化 ，致使部分初创供应商融资节奏放缓、量产节奏被动延后。最后，政策试点范 围与法规明确性直接塑造商业预期：以杭州钱塘区发布的《支持智能网联汽车 产业创新示范应用若干政策（试行）》为代表的地方性试点政策，虽在测试牌 照发放、保险配套等方面提供便利，但尚未覆盖责任认定、数据跨境、OTA升 级备案等核心环节，导致企业在跨城运营、收费服务等场景中普遍采取“观望 ―小步验证”策略[2]。上

业数据集有序建设。促进场景应用创新。建立揭榜挂帅、技术竞赛等机 制，针对关键领域和重点行业智能化转型需求公开征集解决方案，打造 一批高水平、有特色的行业数据集融合应用示范案例。开展数据集建设 和应用案例征集等活动，为行业和地方开展高质量数据集建设提供靶向 支撑。 （二）注重高价值场景建设应用，加强数字消费型场景投资 平衡好场景供给与应用推广，鼓励充分挖掘并发挥原有场景的基 础优势，权衡“旧场景”与“新需求”的内在关联，放大已有成果应用 深耕细分场景壁垒，强化差异化竞争。鼓励企业聚焦人工智能垂类大模 型、工业互联网细分行业解决方案等垂直领域，把握政策鼓励的首购首 用专项机会，打造专属技术方案与场景化服务能力，避免同质化竞争， 借助地方政府场景机会清单与应用大赛，加速方案落地验证与市场渗 透。建立动态迭代机制，保持模式活力。支持企业根据制造业客户生产 数据反馈迭代优化算法，或结合数字消费趋势调整智慧民生服务套餐内 容，紧跟6

式、分布式、递 阶式三类。区块链是构建分布式可信数据空间的基础技术底座， 通过不可篡改特性，为数据提供了确权机制，对数据的使用进 行追踪和记录，为数据的贡献者提供合理的利益分配。 为引导各地方、各行业和重点企业有序推进可信数据空间 建设，国家信息中心联合有关单位开展专门研究，通过分析可 信数据空间的概念、特征和功能定位，提出“1+5+N+1”总体架 构，初步探索基于区块链和区块链服务网络（BSN）的分布式 年）》等文件，组织开展可信数据空间创新发 展试点工作，引导和支持可信数据空间发展，促进数据要素合 规高效流通，深化数据资源开发利用。 实践层面，北京、上海、广东、江苏、浙江、海南等地结 合地方实际和重点行业发展需求，围绕加快技术标准化、规范 数据流通利用、强化监管合规以及深化数据产业发展，积极开 展可信数据空间建设，推动数据要素价值释放和经济社会转型 发展。 （一）建设意义 为平台技术供应方、微众银行作为区块链开源技术支持方共同 54 研究打造。 2024 年 5 月，在深圳市委网信办、前海管理局、深圳市港 澳办、中国人民银行深圳市分行、国家金融监督管理总局深圳 监管局、深圳市地方金融管理局、香港金融管理局金融科技监 管沙盒等部门的共同指导和支持下，深港跨境数据验证平台正 式上线试运行。平台由国家（深圳·前海）新型互联网交换中心、 深智城（深圳征信）作为深圳侧平台运营方，微众科技香港有

2782EFLOPS，五年年复合增长 率达到 46.2%。依托超大规模市场优势，我国算力水平和供给能力大 幅提升，形成了体系完整、规模庞大的产业体系。 我国高度重视算力产业与技术的发展，中央及各级地方政府出台 了一系列政策文件以引导其健康发展。例如，《数字中国建设整体布 局规划》指出要系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互 补和协同联动，并通过推动建设普惠算力、推动算力一体化服务等方 协同训 练，整合分布在不同地理位置的分散算力资源。同时，我国智算中心 规模普遍偏小（规模为 100-300 PFLOPS 的小型智算中心占比超 70%）， 并且往往分散在不同的数据中心、科研机构、地方政府和云服务商。 因此，整合零散的社会算力有助于打破地域、机房资源、服务商等限 制，构建统一、高效的算力服务平台。 算力城域网白皮书（2025 版） 10 跨 集 群 协 同 训 练 对 网

方案已经成熟， 足以在大多数行业实现商业成果。 人工智能可以极大地促 进软件开发，但大多数 团队难以有效利用它。 有时，营销宣传超出了 人工智能实际所能交付 的内容，因此团队必须 谨慎选择应用它的地方 。但正确的方法能带来 巨大的收益。” 人工智能在精确、受限的应用中创造真实的商业价值。在广泛、未定义的使 用场景中，它仍然处于实验阶段。最清晰的胜利来自于智能自动化。对于大 多数组织来说，通往真 化的AI应用。在需要成熟治 理的复杂环境中，企业级代理将成为这些先行者的焦点。一旦通用人工智 能被嵌入整个组织，为业务流程自动化编写代理就成为一个合理且强大的 下一步。这就是2026年预期最具动力的地方：AI从被动辅助转向工作流的 主动协调。 人工智能泡沫周期显示出顶峰的迹象，尽管专家们对时间表示不一致。一 些人认为，随着企业意识到炒作并不能带来即时转型，泡泡正在显示出破 裂的迹象。其他人反驳说

一体 QKD 量子通信应用为例，人民币跨境收付信息管 理系统主要负责收集人民币跨境收付业务相关信息，数 据报送遵照集中接入原则和属地监管原则，全国性商业 银行通过总行将数据上报至该系统服务器，地方商业银 行通过金融业网间互联综合前置系统将数据上报至人民 银行总行系统服务器。在该场景中，通过多个中继节点 和卫星密钥分发，建立了跨越 2400 公里从人民银行金 融信息中心（北京）至乌鲁木齐间的量子密钥分发传输 是数字化转型的核心目的，只有抱着这个目的，审慎评 估战略转型或模式转型需要什么样的“技术转型”，再 来实施推进，才能够使得数字化转型不跑偏、不走样， 才能达到应有的效果。 中小城商行作为我国金融体系的重要组成部分，在服务地方经济、支持小微企业和服务城乡居民，在践行普 惠金融战略要求等方面发挥着不可替代的重要作用。同时，也应看到，在当前宏观经济形势下，伴随着利率 市场化推进，大行业务下沉及互联网金融平台竞争加剧，中小 及轻量级自定义组件开发，低成本实现场景适配。 ①精细化工作流编排：拆解、串联复杂任务。 ②深度提示词工程：引导模型按照用户要求进行分 大型银行凭借资源优势抢占 AI 大模型高地，中小 城商行如何破局？作为一家扎根福建、服务“地方经济、 中小企业、城乡居民”的城商行，福建海峡银行选择了 一条轻量化、场景化、安全可控的技术落地路径。其核 心并非追求技术前沿的全面覆盖，而是聚焦区域特色金 融，以开源大模型为引擎，探索出一条高性价比的智能