2026年我国工业绿色发展形势展望067 2026年我国工业绿色发展形势展望 【内容提要】 2026年是“十五五”规划开局之年,我国工业绿色发展面临复杂新形 势,欧美绿色政策回摆与新兴市场本土化品牌崛起,加剧全球绿色产业国际竞争;国内碳 排放双控制度建设进入深化落地阶段,驱动产业结构深度优化;能源与产业融合提速,绿 电、氢能、数智技术协同重塑工业用能方式与生产流程。同时,我国面临绿色贸易壁垒升 级、核心技术装备存在短板、碳数 权,塑 造绿色竞争新优势。 【关键词】 工业绿色发展 发展形势 展望 2026年,全球绿色低碳发展格局将加速重塑,绿色贸易风险攀升、 绿色产业竞争加剧、绿色技术合作受限常态化。国内“双碳”制度深化 落地,碳排放双控、绿色制造体系构建将成为产业转型的重要驱动力。 面对外部环境复杂变化与内部转型迫切需求,我国需坚持将绿色发展理 念贯穿新型工业化全过程,强化制造业绿色低碳发展的内生动力,开拓 开拓 绿色经济增长新路径。 068 中国工业和信息化 发展形势展望系列 一、对2026年形势的基本判断 (一)美欧绿色转型策略性回摆,新兴市场本土化品牌崛起,绿色产 业国际市场空间受到双重挤压 美欧政策转向或导致市场收缩,针对性贸易举措影响我国企业调 整海外布局。2025年以来,美国实施“大而美法案”,调整国家支持方 向从新能源转向传统能源,增加广泛而严格的“外国关注实体”限制条10 积分 | 12 页 | 6.00 MB | 1 月前3
2026年我国原材料工业发展形势展望114 中国工业和信息化 发展形势展望系列 2026年我国原材料工业发展形势展望 【内容提要】 预计2026年,全球经济增速趋缓,国内经济稳步向好,我国原材料工 业增加值总体保持增长态势,投资规模趋于稳定,主要产品进出口贸易出现分化,原材料 产品价格震荡调整,行业经济效益持续分化。同时,原材料工业还存在稳增长面临挑战、 矿产资源供应风险加剧、数字化转型基础能力不足、绿色低碳转型压力加大等问题。针对 【关键词】 原材料工业 发展形势 展望 2025年,在全球经济保持相对稳定、国内经济总体平稳的宏观环境 下,我国原材料工业运行继续保持总体平稳态势。预计2026年,全球经 济增速预计放缓,经济碎片化趋势明显,国内经济增长预期向好,我国 原材料工业增加值将保持增长态势,主要原材料产品价格震荡调整,行 业经济效益进一步分化。 一、对2026年形势的基本判断 (一)原材料工业增加值总体保持增长态势,主要产品产量增减不一 (一)原材料工业增加值总体保持增长态势,主要产品产量增减不一 从增加值看,2025年1-10月,除非金属矿物制品业外,我国原材 料工业增加值增速总体延续增长态势。黑色金属矿采选业、化学原料和 化学制品制造业、有色金属矿采选业累计增加值实现较快增长,分别达 115 到9.8%、8.0%和7.7%。各细分领域的增加值增速相较于1-9月稍微有所 降低。分产品看,1-10月,钢铁产品,仅钢材产量同比增长4.7%,生 铁、粗钢产量呈现下降趋势,降幅分别为110 积分 | 16 页 | 3.47 MB | 1 月前3
2026年我国工业经济发展形势展望中国工业和信息化 发展形势展望系列 002 2026年我国工业经济发展形势展望 【内容提要】 2025年我国工业经济顶住压力实现超预期增长,对宏观经济的“压 舱石”作用凸显。展望2026年,外部风险冲击与国内结构性矛盾、周期性压力相互交织, 但随着各项改革举措加快发力,人工智能赋能新型工业化向纵深拓展,新质生产力不断壮 大,工业经济将继续向高向新向绿发展。仍需密切关注部分行业供需失衡、新旧动能转换 展、提升企业服务,推动工业经济行稳致远。 【关键词】 工业经济 发展形势 展望 2025年,国际局势急剧变化,我国各地区各部门统筹国内经济工 作和国际经贸斗争,积极作为、攻坚克难,推动工业生产超预期增长, 实现“十四五”规划圆满收官。展望2026年,外部风险冲击与国内结构 性矛盾、周期性压力相互交织,工业经济平稳运行面临较大压力。但 随着各项改革举措加快发力,人工智能赋能新型工业化向纵深拓展, , 新质生产力不断壮大,工业经济将继续向高向新向绿发展。2026年是 “十五五”开局之年,要立足于“夯实基础、全面发力”,坚持深化改 革创新、加强供需协调、推动融合发展、提升企业服务,推动工业经济 行稳致远。 003 一、对2026年形势的基本判断 (一)全球经济增长承压,贸易保护主义系统性抬头,但随着外贸多 元化格局持续深化,以及外贸竞争新优势不断增强,我出口有望保持韧性 2010 积分 | 12 页 | 8.01 MB | 1 月前3
信通院:“机器人+人工智能”工业应用研究报告2025随着数字经济的蓬勃兴起,AI 技术正加速从虚拟空间向实体经 济领域拓展,机器人作为 AI 技术的理想载体,凭借其高度的灵活性 和强大的适应性,正在迅速发展并广泛应用于各个行业,成为推动产 业升级和变革的重要力量。工业领域自动化基础良好、环境结构化程 度高且市场需求大,成为近期“机器人+人工智能”应用落地的首要 方向。凭借其在提高生产效率、降低人力成本、提升产品质量等方面 的显著优势,“机器人+人工智能”正在汽车制造、电子信息、金属 智 能体。其工业应用包括两个层次,一是嵌入各类智能软硬件的机器人 产品在生产操作、物流配送等典型工业场景中的应用,二是智能化的 工业控制平台通过集成人工智能技术与工业机器人等设备,在产线优 化和试验验证等群体智能场景中的应用。 本报告分为研究背景、技术趋势分析、应用现状分析和前景展望 四个部分。首先,从技术突破、大国竞争和市场前景三个角度,分析 “机器人+人工智能”工业应用的发展背景;其次,从技术趋势的角 模型推动下,以人形机器人为代表的具身智能技术的前沿进展;接着, 从应用场景的角度,通过全球 88 个案例分析“机器人+人工智能”在 典型场景、行业中应用情况;最后,从技术、产品和应用三个方面, 展望“机器人+人工智能”在工业场景中的应用前景。 牵头编写单位: 信通院(江苏)科技创新研究院有限公司 参与编写单位: 苏州市机器人产业协会 苏州拓斯达智能装备有限公司 苏州钧舵机器人有限公司 苏州灵猴机器人有限公司0 积分 | 37 页 | 2.06 MB | 10 月前3
2026年我国制造业数字化转型发展形势展望 (1)(一)场景驱动精准深化:从“大水漫灌”到“精准滴灌” 2025年,我国制造业数字化转型工作不再追求全面铺开,而是聚 焦于能直接满足业务需求、创造显著价值的特定场景。工信部印发《场 032 中国工业和信息化 发展形势展望系列 景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引(2025版)》(以下 简称《参考指引》),覆盖钢铁、石化等14个重点行业,为场景优化、 要素匹配、供需衔接、成效评估等提供了系统框架。累计培育“小快轻 展望2026年,制造业数字化转型将进一步向纵深发展,更加注重 基于行业特性与企业实际痛点的场景挖掘与培育。行业知识图谱与转型 路径图谱将深度融合,推动形成“一业一策”“一企一策”的精准赋能 机制。未来将重点围绕智能制造、工业智能、服务型制造等核心应用场 景,系统构建场景化解决方案库与评估体系,实现从单点突破到体系化 推进的升级,推动制造业迈向更智能、更高效的新发展阶段。 033 (二)智能设施全面升级:从单点突破到全要素智能化 素智能化 2025年,我国制造业智能化水平不断提升,为研发和生产注入了新 的发展动力。截至2025年7月底,我国已建成全球规模最大、覆盖最广的 网络基础设施,5G基站达459.8万个,“5G+工业互联网”项目超2万个, 在多场景广泛应用。目前,已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先 进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂,覆盖80%以上制造业大类,全 球“灯塔工厂”85家,占比410 积分 | 12 页 | 5.08 MB | 1 月前3
人形机器人行业:由“外”到“内”,智能革命-器人创业公司的增 加和竞争加剧,第三方控制器厂商有望主导人形机器人控制器市场。机器视觉市场目前由美、日厂商占据主导地位。我们认为人形机器人成本在快速 下降过程中,而对精度、稳定性、定制化等的要求低于工业需求,中国厂商未来有望利用成本优势开拓市场。 投资建议:受益标的:控制(云天励飞、软通动力、智微智能),传感(奥比中光、虹软科技、奥普特、思特威、联创电子),灵巧手(兆威机 电、捷昌驱动、曼恩斯特) 教育益智、 娱乐陪伴、 管家安防 迎宾接待、 科研教育、 工业制造 仓储物流、 医疗服务 教育科研、 特种替身、 仓储物流 工厂和生活 场景 工厂和生活 场景 适用宽领域、 多情景 工业生产、 医疗健康、 智能家居 主要用于家 庭服务 工业生产、 仓储物流 1.2.1 政策东风至之催化应用落地 8 资料来源:中华人民共和国工业和信息化部,中国政府网,北京市人民政府,上海市人民 日本政府出台的《机器人新战略》在2022年投入 了超过9.305亿美元,包括将成为下一代人工智能 和机器人核心的集成技术; 韩国政府出台的《第三版智能机器人发展计划》, 推动机器人成为第四次工业革命的核心产业。政 府为《2022智能机器人行动计划》拨款1.722亿美 元; 欧盟的重点研究与创新框架计划《地平线欧洲》, 2021年至2022年为机器人相关工作计划提供了总 计1.985亿美元的资金(EU0 积分 | 49 页 | 3.78 MB | 10 月前3
2026年我国数字经济发展形势展望014 中国工业和信息化 发展形势展望系列 2026年我国数字经济发展形势展望 【内容提要】 2026年,我国数字经济将进入体系化跃升关键期。数据基础制度持续 完善,公共数据授权运营、全国统一数据要素市场等加快建设,数据价值化从示范突破迈 向规模扩散。人工智能成为产业转型核心驱动力,“人工智能+”在研发、生产、服务等 环节加速渗透,推动产业高端化、智能化、绿色化升级,实数融合推动产业模式重构。数 保持整体规模不断提 015 升的同时,竞争新优势不断构筑,成为国民经济稳增长的重要支撑。前 三季度,电子信息制造业增长加快,计算机通信和其他电子设备制造业 增加值同比增长10.9%,高于同期工业4.7个百分点;软件和信息技术服 务业保持快速增长,实现收入11.11万亿元,同比增长13.0%,利润总额 1.44万亿元,同比增长8.7%;互联网行业平稳发展,完成收入1.44万亿 元,同比增长2 代表的赛道创新正在从行业试点与单环节应用向流程重构与规模化推广 加速升级,科研、制造、金融、医疗、教育等领域的“人工智能+”应用 将逐步走向工程化落地,AIGC与行业模型将深度嵌入研发、生产、供应 016 中国工业和信息化 发展形势展望系列 链、服务等全链条,不断催生新模式、新应用、新场景,加速形成数智 经济新形态。三是重点地区适数化改革激发数字化变革新动力。上海、 江苏、浙江等7个国家数字经济创新发展试验区改革创新先行先试,在数10 积分 | 17 页 | 5.71 MB | 1 月前3
“Deepseek”即将带来的化工变革-国金证券万吨、丙烯 29 万吨、 丁二烯 8 万吨, 乙烯:5039 万吨 乙烯:宝丰能 源、恒力石化、 鲁西化工 丙烯:卫星化 学、东华能源 丁二烯:万华化 学、齐翔腾达 沙特基 础工业 公司 荷兰 2024 年 4 月,公司宣布其位于荷兰赫伦的 Olefins 3 裂解装置将在现场 维护检修期间永久关闭。标普全球大宗商品洞察数据显示,Chemelot 工 业园的 Olefins 条件下提 高未来业绩的潜在回报,提升企业未来的业绩数据。另一方面,研发效率的提高也可以降 低费用化支出在研究开发支出中的占比,从而间接降低企业费用支出。对于炼油和化工业 务,AI 大模型或将可以加快研发进程、加速产品从小试到中试到工业化规模生产的进程。 图表9:中石化 2017 年以来费用化支出及占比 来源:公司年报、国金证券研究所 3.2 借助 Deepseek 大模型数据库分析,提高企业各环节生产效率 用。例如,利用模型对于大数据的学习及处理能力,在炼油业务板块,可以统筹优化原油 采购,降低采购成本;优化原油加工量、装置负荷和产品结构,提升盈利水平;优化出口 产品的结构和节奏;产销协同,全面提升产业链运转效能。在化工业务板块,可以密切跟 踪化工市场变化;动态优化装置负荷,保持装置高负荷运行。在营销分销板块,可以完善 市场监测体系,动态优化量价策略等。 不仅仅是在企业工厂生产端可以获得 Deepseek 大模型赋能,即使在零售端也可以享受到10 积分 | 22 页 | 1.90 MB | 10 月前3
“十五五”时期我国制造业发展形势研判及思路建议“十五五”时期我国制造业发展形势研判及思路建议 “十五五”时期是深入贯彻习近平总书记关于新型工业化 的重要指示和重要论述精神,全面落实全国新型工业化推进 大会部署的关键时期,也是我国乘势而上开启全面建设社会 主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的重要 五年。必须认清新形势,加快推进新型工业化,大力发展新 质生产力,推动制造强国建设取得新的更大成效,为中国式 现代化构筑强大物质技术基础。 十届中央政治局第十一次集体学习时强调,发展新质生产力 是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。明确新阶段要 摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,要把产业发展的 基点放在创新上,围绕推进新型工业化和加快建设制造强国、 网络强国等战略任务,加快建设以科技创新为引领、先进制 CCID D CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID 彻落实党的二十大和二十届二中全会精神,深入学习领会习 近平总书记关于推进新型工业化、建设制造强国的系列重要 论述,完整、准确、全面贯彻新发展理念,遵循新时代新征 程推进新型工业化的基本规律,坚持以高质量发展为主题, 以科技创新推动产业创新,以人工智能推进数实融合,加快 构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系,坚定不移推进 制造强国建设,推动新型工业化、信息化、城镇化、农业现 代化同步发展,为中国式现代化构筑强大物质技术基础。实20 积分 | 9 页 | 329.18 KB | 4 月前3
人形机器人标准化白皮书(2024版)-全国机器人标准化技术委员会.....................................................................................73 案例一:人形机器人在工业场景的应用..............................................................................................73 locomotion , manipulation or positioning , ISO 8373:2021)。 人形机器人既可以是工业机器人,其定义为:自动控制的、可重 复编程、多用途的操作机,可对三个或三个以上轴进行编程,它可以 是固定式或移动式,用于工业自动化;也可以是服务机器人,其定义 为:个人使用或专业用途下,可为人类或设备完成有用任务的机器人。 所以,人形机器人在不同的应用背景下,具有不同的概念和含义。 部 位 上身 运动 型 多强调表情与上半身 肢体动作情感表达,多 与用户(人类)有交互, 机器人脖子、胳膊或手 部等上半身部位可移 动,下半身无法移动 全身 运动 型 多在工业或公共服务 场景中应用,强调单个 实用任务的执行。不过 目前并没有广泛应用, 多见于高校、小学的机 器人教育或企业、科研 机构的研发训练阶段 2 应用 领域 个人 /家 用服10 积分 | 89 页 | 3.98 MB | 10 月前3
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