版本，在 MySQL OLTP 场景下 DML 语句（Insert、Update、Delete）大量并发操作 trx_sys 全局结构体中的关键数据结构，造成临界区的竞争和同步瓶颈。MySQL 无锁优化改造后使用无锁哈希表维护事务 单元，减少锁冲突，提升并发度，可实现 Sysbench 写场景下性能提升 20%。 MySQL 细粒度锁优化 支持 MySQL 8.0.20 版本，在 MySQ LOLTP 鲲鹏原生开发技术白皮书 / 82 鲲鹏原生开发行业案例 4.1.1.3 业务价值 » 原生高效率：流水线改造完成后，开发人员可以只开发一套代码，有架构差异的代码使用宏定义隔离，每天快 速在门禁阶段快速检查增量代码兼容性，并在不同平台上构建出不同的版本，效率更高。恒生基于改造后的流 水线迭代经纪场外业务系统，整体开发效率提升 30% 以上 » 原生高性能：在编译构建阶段，流水线中能 的发布策略， 确保代码变更快速、安全地部署到生产环境中；提交流水线负责快速验证每次代码提交，集成流水线则确保不同 组件能够协同工作，而性能测试流水线则能够及早发现并解决性能瓶颈。 图 4-2 改造后的流水线 4.1.2 宇信科技 — 基于鲲鹏原生开发金融软件，让金融信息处理更高效 鲲鹏原生开发技术白皮书 / 84 鲲鹏原生开发行业案例 通过将鲲鹏 DevKit 原生开发与先进的 DevOps

结果；而降本可以通过人工替代，精准对接，流程优化， 模拟改造等维度支撑成本改善。 化工行业智能化升级，顺势把握三重机遇。①影响越大的方向，落地速度越快，技术研发的变革或将是主“战场”； ②领军型企业有资金、有要求、有能力、有需求，有望成为 AI 智能化的先期参与者，尤其是大型央国企；③具有较 高的行业敏感度，对接难度相对较小或者改造优势比较明显的意愿型企业也将具有先期优势。 国内外化工行业的软实力差距有望逐步缩窄。经过 化工尤其是大化工重资产行业，行业变更速度相对缓慢。经过 20 多年的发展，国内化工 行业已经经历了多个阶段的跨越发展，经过产品进口依赖——装置引进——技术内化—— 规模放大——改造升级等几个阶段，国内化工的装置基本停留在后期的阶段，装置成熟的 量产规模明显提升，多数化工产品已经实现了装置的规模化改造和升级。相比于其他行业， 化工的制造业属性非常明显，无论是前端的资源开采提炼，还是中端的能源加工，行业的 整体的资本密集属性相对明显，其中 以员工的经 验为主要调节方式，流程管理、工艺优化、原料采购、库存管理等决策以人为核心主导。 自 2016 年以来，我国大面积进行了供给侧改革，对部分落后产能进行了淘汰，在环保等 方面进行了明显的优化改造，从目前的情况看，行业内部分新建装置已经具有较为先进的 自动化产线，人员数量有大幅缩小，机械化程度了有了大幅提升。部分企业实现了较好的 流程自动化管控系统，现有园区对接 AI 升级已经有了明显的进步。

大型混合业务(HTAP)查询场景 Oracle兼容迁移和替换 金融核心交易场景 与底层硬件解耦 可以基于已有基础设施进行构建，如物理机、虚拟机、超融合或第三方云平台 灵活独立 统一管理易维护，应用改造成本低 降本增效 TCS FinOps 能力可帮助客户提升资源使用 率达 50% 开放兼容 国产软硬件生态兼容不绑定 稳定可靠 支持容灾与故障演练 极简交付 复三步快速构建云原生基础设施 轻量起步 特征、以省市一体化为导向，构建“五横三纵”数字政府总体架构。为进一步响应融合创新建设要求，省政数局开展国产政务云建设，需要在原有政 务云基础上，新建融合创新的云平台，要求省级厅局委办的新业务系统以及原有系统的升级改造。在具体实践中满足以下核心要求： 1. 满足国产建设要求，产品面向融合创新设备深度适配。 2. 支持新建融合创新云与原有政务云的有机融合。 3. 支持部分核心业务逐步迁移至新建融合创新云平台，支持业务系统稳定运行。 0份；联合98家厂商完成生态升 级。容灾等级接近6级：关键业务RTO（恢复时间）达分钟级，RPO（数据丢失）为0，支持同城双活+异地灾备。 3.行业示范价值：大大缩短全栈自主创新的实施周期，降低改造门槛，为中小银行提供“可借鉴、可复制、成本可控”的范式。获金融电子化杂志社 第十五届金融科技应用创新奖及北京金融科技产业联盟2024年度优秀课题称号，验证了国产云原生技术的可靠性。 成果及价值

效。大规模设备更新和消费品以旧换新等政策的深入实施，将为原材料 工业，特别是高端、绿色材料领域提供稳定需求。三是下游产业需求结 构性分化态势延续，驱动原材料供给结构加速调整。预计2026年，在城 市更新改造等方向带动下，我国房地产开发投资下行趋势有望进一步收 窄，拉动钢铁、水泥、平板玻璃等需求。与此同时，新能源汽车、光伏 储能、海工装备、电子信息等战略性新兴产业预计将保持较快增长，对 高性能有色 中国工业和信息化 发展形势展望系列 预计2026年，我国原材料工业总体投资规模将趋于稳定，但内部结 构性分化的特征将更加凸显，投资方向从传统的产能扩张进一步转向资 源安全保障、高端化升级与绿色化改造。一是资源安全战略将持续驱动 上游采选领域投资保持活跃。随着全球范围内关键矿产资源竞争日益激 烈，为增强国内资源保障能力，在黑色金属、有色金属以及部分非金属 矿产的采选领域，投资仍将保持相对较高的增速。二是技术升级与绿色 矿产的采选领域，投资仍将保持相对较高的增速。二是技术升级与绿色 转型将成为拉动中下游投资的关键动力。随着“十五五”规划开局和大 规模设备更新行动的深入，原材料工业中下游的冶炼、加工环节投资将 更侧重于现有产线的技术改造、节能降碳及智能化提升，而非新增传统 119 产能。对高端材料、绿色工艺的投资有望部分对冲传统领域投资下滑的 影响。三是市场出清与效益导向抑制低效产能投资。面对部分行业产能 过剩和经济效益分化的压力，市场机制将抑制低效重复建设，投资重心

处理，提高效率、降低能耗与排放， 推动绿色可持续发展。 环境绩效： • 每年印制7000多万册中小学教科书， 全部采用环保材料和清洁生产工艺； 投入500多万元改造环保设施，治 理噪音、废气和废液排放。 社会绩效： • 完成14家党政书屋和校园书店建设、 6家门店改造升级，显著提升公众 阅读体验和文化服务水平。 • 组织旗下出版发行单位举办各类阅 读活动5300余场，覆盖200余万人 次；向公众提供约5000册图书和期 举办阅读活动超 5300 场 覆盖超 200万 人次 首届书展图书超 5 万册 派出一线 40 人 投放文化券 100 万张 微信公众号捐赠 500 册 建设各式惠民书店 14 家 改造升级门店 6 家 书城暑期人流 70 万人次 获奖书店 5 家 ➢ 自重组上市以来，中文传媒规范经营，率先在业内提出“内外兼修，双轮驱动”“内容为本，平台为 王”“创新驱动，融合发展”理念并身体力行。 公司均已获得ISO-14001环境管理体系认证。 • 应对气候变化：2024年，公司进一步完善《碳达峰行动 方案》，明确相关治理架构、制定转型战略。同时明确 相关治理架构、制定转型战略。 • 洪城环境全面推进污水处理厂提标升级改造，加 快开发“光伏+污水”、“光伏+供水”及沼气提 纯利用等项目建设，探索甲烷回收、生物沼渣利 用、供水管网余热利用等资源综合利用工程，做 好与城镇供水、污水处理、固废处置、清洁能源、 环

力。三是资金支持力度加大。国家发改委表示当前5000亿元新型政策性 金融工具已全部投放完成，项目总投资约7万亿元，有助于尽快形成实物 工作量。此外，加快构建房地产发展新模式，稳步推进城中村和危旧房 改造，大力实施城市更新，也有助于提振房地产和基建投资信心。综合 看，2026年工业投资增速将缓中趋稳。 中国工业和信息化 发展形势展望系列 006 （三）消费能力与信心逐步修复、消费供给持续提质扩容、新需求加 助于 进一步提升居民消费能力与信心。二是消费供给持续提质扩容。据市场 监管总局统计，前三季度我国登记使用商品条码的消费品新增1992.2万 种，同比增长31.4%，其中，智能家居类、居家适老化改造类新增品种同 比分别增长940.7%和336.0%。随着《关于增强消费品供需适配性进一步 促进消费的实施方案》落地见效，消费供给将进一步提质扩容，将增强 消费品供需适配性、释放消费潜力、带动消费升级。三是新需求加速释

一是初始投入规模较大，覆盖硬件改造、软件采购、系统集成与 人才培训等多方面，对企业现金流形成持续压力。二是效益体现间接模 糊，转型所带来的流程再造、质量提升等核心价值多体现为“软性”收 益，难以通过传统的投资回报率模型进行精准量化。三是价值回报周期 漫长，数字化转型成效需要通过生产、管理、营销等多环节的协同优化 038 中国工业和信息化 发展形势展望系列 才能逐步显现，远长于一般技术改造项目。这种成本显性、收益隐性、

和业务应 用，实现能源系统数据可视化、能源分析与对标、能源 预测与优化、碳盘查、碳减排规划等功能。帮助用户直 观的了解能源系统运行态势、提高能源系统运行效率。 平台也将帮助客户科学的进行节能改造、减排项目规 划，轻松完成日常能源系统运维工作。平台搭载多种先 进的能源系统优化算法，也支持与客户共同开发专属 优化策略，是客户身边的能源和低碳专家。 身边的专业能源和低碳管理专家 西门子智慧能碳管理平台 碳排放对标 碳排放基准和参照国家标准的碳排放对标 排放源管理 根据排放源类型，对每个排放源的排放量进行监控 和运行提示 西门子智能基础设施集团 客户案例 MOBO协同创新产业园 作为第一个老旧工业区改造试点园区和示范基地，希 望体现“高起点谋划、高标准规划、高质量建设、高水 平管理” 客户挑战 客户收益 从投运开始，实现园区各项碳排数据和能源数据的完 整性，真实性，透明性； 助力实现双碳目标+数字化转型；

打破 制造、能源、交通等产业间的数据壁垒与业务孤岛，实现产业链、供应 链、创新链全链条、全要素智联联动，产业协同发展的整体性和协同性 显著增强；二是智能原生业态蓬勃兴起。企业逐步摆脱传统数字化改造 路径依赖，以人工智能、大数据等智能技术为原生基因，重构业务模式 与生产流程，催生柔性生产、按需定制、预测性维护、服务型制造等新 型商业模式。工业大模型深度融入研发设计、生产制造、供应链管理等 优质教育资源的数字化整合与远程传输技术成熟落地，推动教育数字化 资源向偏远地区下沉，倒逼产业从“资源覆盖”向“精准供给”转型， 催生细分领域新增长点。三是城市智能体构建产业协同生态，推动消费 服务全链路效率革命。传统商圈数字化改造加速推进，智慧商店、人工 智能产品体验店等新型业态成为产业转型重要载体；“到店体验、线上 下单、零售到家”的全流程数字化链路全面打通，实现消费需求精准匹 配、服务资源高效调度与物流配送即时响应。

分之一以 下，同时开源、本地化部署特性和蒸馏技术使金融机构无需重资本投入底层模型研发，降低试错成本和二次开发难度，对创新 更加友好。 二、适配国产 GPU 。为金融机构基础设施信创改造提供了可落地的 AI 改造路径。 三、推动生态重构。通过技术普惠加速 AI 落地，将竞争焦点从技术壁垒转向金融数据价值挖掘，推动 AI 能力与金融场景深 度融合， 以数据闭环体系巩固金融领域的场景化优势。 分之一以 下，同时开源、本地化部署特性和蒸馏技术使金融机构无需重资本投入底层模型研发，降低试错成本和二次开发难度，对创新 更加友好。 二、适配国产 GPU 。为金融机构基础设施信创改造提供了可落地的 AI 改造路径。 三、推动生态重构。通过技术普惠加速 AI 落地，将竞争焦点从技术壁垒转向金融数据价值挖掘，推动 AI 能力与金融场景深 度融合， 以数据闭环体系巩固金融领域的场景化优势。