2、接下来几年，RFID 标签市场还能维持高增长吗？ ������ 121 3、RFID 算不算一个赚钱的行业 ������������������������ 122 4、人工成本越贵，RFID 普及率越高？ ������������������ 124 5、RFID 企业，是时候重视非标准化的业务了 ������������ 125 6、RFID 企业出海有何 Know-how �������������������� 18676385933 01 除此之外，市场上也有采集温度差，震动等环境能源的方案出现。 图表 1 几种主要的环境能量采集技术对比 技术 优点 缺点 适用场景 无线电波 • 电子设备普及，基础设施可以复用 • 尺寸小，易部署 • 成本低 • 能量密度小，需单独提供能量源 服装零售、图书馆、快递包裹、珠宝、资产 管理，防伪追溯等。 太阳能 • 能量密度大 • 获取难度低 • 产业链较成熟 2026 年 8 月份 参展联系：陈先生 18676385933 06 1.2.2、RFID 标准体系 随着 RFID 产业在全球各地开花，为了让不同企业生产的产品能够相互兼容，促进 RFID 技术的普及和使用，优化技 术，减少各国产品的贸易壁垒，实现 RFID 产业贸易自由。因此，通过建立标准体系以促进 RFID 产业标准化成为产业共 识，目前，RFID 已经有了 GS1/ISO/IEC 等国

索：未来 十年的“奇点”可能出现在哪里呢？ 正如华为《智能世界 2035》所言，迈向通用人工智能，关键在于走向物理世界。其机遇可能 有三： 第一，更有效地感知世界。便携式拍摄设备（如手机）的普及，创造了丰富的电子图片，为 ImageNet 的构建及卷积神经网络的出现打下了基础；电子显微镜对蛋白质结构进行了高精度解析， 为 AlphaFold 提供了关键的数据支撑。更有效的感知将为人工智能展开更宏观的画卷、揭示更微末 ，走向更加繁荣的智能文明。 2021 年，华为发布了《智能世界 2030》报告，从医、食、住、行和企业数字化转型等领域做 了展望。这些年我们欣喜地看到一些展望逐步变成了现实，比如：智能和宽带正在普及每个人、每 个家庭、每个组织，甚至每辆车。 今天，我们正处在一个技术范式深刻变革的时代。两年前逐渐进入大众视野的生成式人工智 能，正以我们从未想象过的方式，重新定义未来的可能性。正因如此，我们比以往任何时候都更需 • 诺依曼架构的框架束缚，在计算架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心 层面实现颠覆性创新，最终催生新型计算的全面兴起。 另外，数据将成为推动人工智能发展的“新燃料”。伴随数字孪生、具身智能的普及以及可 能的超级智能体的出现，到 2035 年，人工智能存储容量需求将比 2025 年增长 500 倍，占比超过 70%。未来应用与存储需求的紧耦合，将推动存储技术向超高带宽，超大容量，超强智能方向演

人工智能广泛融入个人生活和企业技术领域，标志 着数智经济正经历深刻变革。 个人层面 ：人工智能（尤其是生成式人工智能）正 快速融入个人和家庭生活，成为日常生活的重要组 成部分。随着技术门槛不断降低，智能设备日益 普及，更多消费者将接受并采用生成式人工智能工 具。到 2026 年，预计全球将有 50 亿 1 消费者使 用生成式人工智能 ；到 2028 年，三分之二的内容 创作者将使用生成式人工智能进行视频制作。人工 字技术成为推动国家经济增长不可或缺的驱动力。 人工智能时代（2025 年及以后） 计算能力持续提升，以及深度推理模型和多模态融 合的突破正加速推动数智化发展由量变提升迈向以 人工智能驱动的质变飞跃。人工智能推理能力的 快速普及正在推动核心工业生产流程变革，提升效 率、创新水平以及能源可持续性。这意味着，在数 智经济中，价值的产生不再局限于数据的收集或传 输，更在于通过人工智能和智能系统实现数据向洞 察和行动的转化。 智能模型的交互量，评估一国在人工智能领域 应用的强度与成熟度，同时反映模型的推理能 力及持续训练活跃度。 » 人工智能应用渗透率 ：作为数据应用支柱下的 新增指标，该指标衡量人工智能模型在生产环 境中的普及程度，尤其聚焦金融、制造及公共 服务等依赖长期持续学习的行业。 » 国家骨干互联宽带 ：作为数据传输支柱下的新 增指标，该指标评估一国支持大规模数据流传 输方面的技术准备度，该能力对于人工智能系

目标推进，中国企业可持续发展实践正发生系统性变革。标普全球 《可持续发展年鉴（中国版）2025》显示，2024年1662 家中国企业参与可持续发展评 估，164 家入选年鉴，其中 66 家获行业表彰。这既体现 ESG 理念在华加速普及，也 反映各行业在环境、社会及治理维度的差异化发展路径。 • 央企上市公司在ESG披露上发挥引领作用。2022年5月，国务院国资委发布《提高央企 控股上市公司质量工作方案》，推动更多央企控股上市公司披露ESG专项报告，力争到 年前将形成统一披露准则体系，并与国际标准接轨，强制披露范围 持续扩大；二是绿色金融与供应链责任深化，ESG 表现与融资成本挂钩 愈发紧密，企业需向供应链上下游延伸 ESG 管理，推动全链条可持续发 展；三是数字化与动态披露普及，ESG 信息化系统成为刚需，季度更新 等动态披露方式将逐步替代传统年度报告，以更及时地响应环境与社会 风险 21 政策强制化与标准国际化 政策强制化与标准国际化 • 2027 年前财政部将出台可持续鉴证准则，推动披露从 年前将形成统一披露准则体系，并与国际标准接轨，强制披露范围 持续扩大；二是绿色金融与供应链责任深化，ESG 表现与融资成本挂钩 愈发紧密，企业需向供应链上下游延伸 ESG 管理，推动全链条可持续发 展；三是数字化与动态披露普及，ESG 信息化系统成为刚需，季度更新 等动态披露方式将逐步替代传统年度报告，以更及时地响应环境与社会 风险 22 绿色金融与供应链责任深化 • ESG 表现与融资成本挂钩趋势显著，2024 年

能够精确完成抓取物 体和倒液体等精细任务，波士顿动力推出的Atlas可以在复杂的户外自 然环境中行走、奔跑、跳跃，还能在雪地、草地等不同地形上保持平 衡。 2022年至今，为产业应用普及阶段。以ChatGPT为代表的大语言 模型为人形机器人实现智能感知、自主决策乃至拟人化交互，正逐步 走向产业应用。涌现了宇树、优必选、Figure、Optimus、波士顿动 力等一批独角兽企业，推动人形机器人应用深入生产实践。 推出了《社会基础设施用机器人重点领域》和《服务机器人安全操作 国际标准》等政策制度。韩国在机器人产品或服务的技术层面具备一 定的实力，但在机器人核心部件或软件技术方面却相对滞后。因此， 2008年出台《智能型机器人开发与普及促进法》，2023年发布机器 人产业发展战略和《先进机器人监管创新方案》。 图1 人形机器人的发展历程及展望 （来源：中国联通研究院） 03 2.全球人形机器人市场发展迅速 将提升机器人在复杂家庭环境中的适应能力，推动从清洁、搬运的单一 任务向健康管理、教育陪伴的综合服务升级。二是成本下降与规模化应用， 随着供应链成熟和量产技术突破，家庭机器人价格有望大幅降低，加速C 端普及。三是生态协同与跨界融合，家庭服务机器人将进一步融入智能 家居、医疗健康等生态，形成“硬件+服务+数据”的全链条价值网络。 最终，家庭服务机器人将从“功能工具”蜕变为懂需求、有温度、能进 化的生活伙伴，重塑“家”的定义。

Agent 发展。我们认为端侧智能是大模型发展的重要分支。 建议投资人沿着：1）大模型如何赋能终端，2）终端如何解决大模型普及难 点两条思路，寻找硬件的落地机会。我们看好 1）Apple Intelligence 推动苹 果用户换机，2）交互能力提升推动轻量级 AR 开始普及，3）隐私保护需求 推动办公用 PC AI 化等三大机会。 具备记忆、推理、规划、执行能力的 AI Agent 可能是大模型的最终形态 能够缩短换机周期 3 个 月，可以带动约 1000 万台新机销售。苹果产业链相关公司包括立讯、鹏鼎、 环旭、水晶光电、蓝思、东山精密、比电、鸿腾、瑞声、长电等。 观点#2：交互能力提升推动轻量 AR 普及 AR/VR 被认为有望替代手机成为下一代移动终端。但由于缺少触摸屏，人 机交互困难一直是困扰其发展的一大难点。从最近谷歌推出的 Project Astra 以及 Meta 的雷朋眼镜中我们看到，大模型所具备的图像理解、语音交互， 硬件是大模型的重要载体，什么是 AI 大模型时代的最佳硬件形态是投资人最关心的话题之 一。我们认为随着大模型能力的不断提升，新的硬件形态会被不断解锁。建议投资人沿着： 1）大模型如何赋能终端，2）终端如何解决大模型普及难点两条思路，寻找硬件的落地机 会。 文本生成 代码生成 图像生成 视频生成 语音生成 蛋白质生成 搜索 电商零售 办公 金融法律 医药 教育 汽车 增效 降本 营销文案、客服

量产化，成本和供应链优势将逐渐显现，预计国产替代将加速。  代表性厂商：巨头跨界，初创涌现 近年来多方入局人形机器人市场，特别是特斯拉发布Optimus点燃了行业热潮。国外机器人厂商主要探索应用场景，国内机器人厂商以量产和普及为 目标，跨界厂商则利用人形机器人满足主业在生产、销售等方面的需求。宇树科技发布Unitree G1 ，定价仅9.9万元起，有望推动人形机器人进入千 家万户。Figure AI率先探索人形机器人实际应用， 280 350 420 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 中国工业机器人产量（千台） Model 3累计产量与生产成本 1.2.4 供给竞争推动普及化趋势 1.3.1 具身智能理想载体 12 资料来源：环球，华尔街见闻，机器之心，中国信息通信研究院，华西证券研究所  “具身智能”一词具有浓厚的技术哲 学色彩。1945年，法国哲学家梅 洛·庞蒂提出“具身性”概念，认为 2023年，研发工业版人形机器人Walker S;  已实现人形机器人小批量交付，计划在2025 年进行更大规模的量产。 3.2.2 国内厂商推动普及化 资料来源：光锥智能，瑆河咨询，达闼机器人官网，财联社，华西证券研究所 3.2.3 宇树科技低价+量产推动人形机器人普及  宇树科技于2023年8月发布了人形机器人H1，被誉为国内第一台具备奔跑能力的全尺寸通用人形机器人。2024年5月13日，宇树科技发布

合，通过将 DWDM 相干光模块直接部署于路由器等分组设备，消除 独立光转发设备，降低功耗与空间占用。 光电融合技术从最开始的 IP over WDM 方案，已有十余年历史， 近年因开放解耦架构的普及和光模块技术进步（如微型化光电集成、 相干容量提升）重获关注。消除独立光转发设备不仅降低 CAPEX， 其扩展传输距离还可绕过汇聚节点，进一步节省成本。 光电融合网络技术是通过光层传输与 IP 结合统一控制面（如 SDN 控制器）实现电信级路径动态调度， 完成全网粒度识别、片段级路径编排与秒级快速发放，支持广域高效 算力连接。 1.2 光电融合网络需求和意义 随着 5G、物联网、高清视频等技术的普及，数据流量呈爆发式 增长。传统通信网络在传输容量和速度上逐渐难以满足需求，光电融 合网络凭借光信号高带宽的优势，能实现高速大容量数据传输，满足 不断增长的数据传输需求。 算力资源的分布往往和需求不匹配，导致资源利用率不高，严重 模块， 到如今广泛商用的 400G ZR/ZR+，再到即将部署的 800G ZR+/1.6T 方 案，相干光技术正实现从骨干长距传输向城域接入乃至数据中心直连 的广泛渗透。这种高性能光通信能力的普及，使 IP 与光层在物理层 面具备深度融合的可行性，为构建统一架构、弹性调度、低时延、绿 色高效的新型网络形态提供了坚实基础。 最初的 ZR 相干光通信主要解决数据中心间光互连的问题，为数 据中心之间的以太网业务信号在

资源池节点故障等隐蔽问题的预判。 该架构突破传统单点阈值告警模式，形成 “全域数据 采集 - 关联分析 - 风险建模” 的可观测性底座，为智能 化运维提供统一数据支撑。 随着金融信创推进与云原生技术普及，国泰海通金 融云资源规模与运维复杂度显著提升，微服务化架构下 的云网流量、日志数据呈爆发式增长，传统人工运维模 式面临多重挑战：海量数据中异常风险排查效率低下， 云主机性能波动、网络链路故障等问题依赖人工经验逐 999%，故障恢复时间从小时级 压缩至分钟级。 获奖机构通过跨园区云计算资源池化、智能负载调 度等技术，实现了业务连续性与资源利用率的双重优化， 支撑“同城双活 + 异地灾备”的高可用架构。 分布式架构与云原生技术的普及，使金融机构能够 快速响应市场变化，降低 IT 成本。例如，中国工商银 行山东省分行“多地多园区云计算生态”通过资源池化 与动态调度，实现了业务系统的弹性伸缩。 从获奖案例中可窥见，金融行业基础设施转型正呈 过实施数据加密、匿名化处理等措施，确保了客户数据 的机密性、完整性和可用性，促进了数据的合规共享与 价值挖掘。 从获奖案例中，可以清晰看到金融行业信息安全领 域的几大核心趋势：安全架构的智能化升级和自动化安 全流程的普及。随着 AI 与机器学习技术的广泛应用， 金融机构正逐步构建智能化的安全运营中心，实现威胁 的实时监测与自动响应。同时，自动化安全流程的引入， 一、获奖案例特征：技术创新与业务安 全并重 二、合规与风险管理：构建安全可信的

基础设施建设。同时后续资本开支指引积极，海外CSP并未因DeepSeek V3 及R1模型推出而放缓资本开支投入的步伐，反而加大相关投入，而国内 CSP为了保持竞争优势亦有望跟进，增加AI领域相关投入。同时AI应用 场景加速普及，也将反哺算力需求。  风险提示：终端需求不及预期；技术推进不及预期；资本开支投入不及 预期等。 深度报告 行业研究 证券研究报告 电子行业深度报告 2 请务必阅读末页声明。 目 录 1 效率时，成本下降反而会刺激需求激增，导致资源总消耗量上升而非减少。在 AI 算力 领域，尽管 DeepSeek 的技术创新一定程度上降低了模型训练和推理成本，但由于应用 门槛降低，AI 应用场景会加速普及，从而反哺算力需求。以 DeepSeek 为例，其热度在 春节期间迅速点燃，访问量激增使得服务多次出现异常，频频回复“服务器繁忙，请稍 后再试”，2 月 6 日 DeepSeek 还暂停了 API