2、接下来几年，RFID 标签市场还能维持高增长吗？ ������ 121 3、RFID 算不算一个赚钱的行业 ������������������������ 122 4、人工成本越贵，RFID 普及率越高？ ������������������ 124 5、RFID 企业，是时候重视非标准化的业务了 ������������ 125 6、RFID 企业出海有何 Know-how �������������������� 18676385933 01 除此之外，市场上也有采集温度差，震动等环境能源的方案出现。 图表 1 几种主要的环境能量采集技术对比 技术 优点 缺点 适用场景 无线电波 • 电子设备普及，基础设施可以复用 • 尺寸小，易部署 • 成本低 • 能量密度小，需单独提供能量源 服装零售、图书馆、快递包裹、珠宝、资产 管理，防伪追溯等。 太阳能 • 能量密度大 • 获取难度低 • 产业链较成熟 2026 年 8 月份 参展联系：陈先生 18676385933 06 1.2.2、RFID 标准体系 随着 RFID 产业在全球各地开花，为了让不同企业生产的产品能够相互兼容，促进 RFID 技术的普及和使用，优化技 术，减少各国产品的贸易壁垒，实现 RFID 产业贸易自由。因此，通过建立标准体系以促进 RFID 产业标准化成为产业共 识，目前，RFID 已经有了 GS1/ISO/IEC 等国

索：未来 十年的“奇点”可能出现在哪里呢？ 正如华为《智能世界 2035》所言，迈向通用人工智能，关键在于走向物理世界。其机遇可能 有三： 第一，更有效地感知世界。便携式拍摄设备（如手机）的普及，创造了丰富的电子图片，为 ImageNet 的构建及卷积神经网络的出现打下了基础；电子显微镜对蛋白质结构进行了高精度解析， 为 AlphaFold 提供了关键的数据支撑。更有效的感知将为人工智能展开更宏观的画卷、揭示更微末 ，走向更加繁荣的智能文明。 2021 年，华为发布了《智能世界 2030》报告，从医、食、住、行和企业数字化转型等领域做 了展望。这些年我们欣喜地看到一些展望逐步变成了现实，比如：智能和宽带正在普及每个人、每 个家庭、每个组织，甚至每辆车。 今天，我们正处在一个技术范式深刻变革的时代。两年前逐渐进入大众视野的生成式人工智 能，正以我们从未想象过的方式，重新定义未来的可能性。正因如此，我们比以往任何时候都更需 • 诺依曼架构的框架束缚，在计算架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心 层面实现颠覆性创新，最终催生新型计算的全面兴起。 另外，数据将成为推动人工智能发展的“新燃料”。伴随数字孪生、具身智能的普及以及可 能的超级智能体的出现，到 2035 年，人工智能存储容量需求将比 2025 年增长 500 倍，占比超过 70%。未来应用与存储需求的紧耦合，将推动存储技术向超高带宽，超大容量，超强智能方向演

人工智能广泛融入个人生活和企业技术领域，标志 着数智经济正经历深刻变革。 个人层面 ：人工智能（尤其是生成式人工智能）正 快速融入个人和家庭生活，成为日常生活的重要组 成部分。随着技术门槛不断降低，智能设备日益 普及，更多消费者将接受并采用生成式人工智能工 具。到 2026 年，预计全球将有 50 亿 1 消费者使 用生成式人工智能 ；到 2028 年，三分之二的内容 创作者将使用生成式人工智能进行视频制作。人工 字技术成为推动国家经济增长不可或缺的驱动力。 人工智能时代（2025 年及以后） 计算能力持续提升，以及深度推理模型和多模态融 合的突破正加速推动数智化发展由量变提升迈向以 人工智能驱动的质变飞跃。人工智能推理能力的 快速普及正在推动核心工业生产流程变革，提升效 率、创新水平以及能源可持续性。这意味着，在数 智经济中，价值的产生不再局限于数据的收集或传 输，更在于通过人工智能和智能系统实现数据向洞 察和行动的转化。 智能模型的交互量，评估一国在人工智能领域 应用的强度与成熟度，同时反映模型的推理能 力及持续训练活跃度。 » 人工智能应用渗透率 ：作为数据应用支柱下的 新增指标，该指标衡量人工智能模型在生产环 境中的普及程度，尤其聚焦金融、制造及公共 服务等依赖长期持续学习的行业。 » 国家骨干互联宽带 ：作为数据传输支柱下的新 增指标，该指标评估一国支持大规模数据流传 输方面的技术准备度，该能力对于人工智能系

目标推进，中国企业可持续发展实践正发生系统性变革。标普全球 《可持续发展年鉴（中国版）2025》显示，2024年1662 家中国企业参与可持续发展评 估，164 家入选年鉴，其中 66 家获行业表彰。这既体现 ESG 理念在华加速普及，也 反映各行业在环境、社会及治理维度的差异化发展路径。 • 央企上市公司在ESG披露上发挥引领作用。2022年5月，国务院国资委发布《提高央企 控股上市公司质量工作方案》，推动更多央企控股上市公司披露ESG专项报告，力争到 年前将形成统一披露准则体系，并与国际标准接轨，强制披露范围 持续扩大；二是绿色金融与供应链责任深化，ESG 表现与融资成本挂钩 愈发紧密，企业需向供应链上下游延伸 ESG 管理，推动全链条可持续发 展；三是数字化与动态披露普及，ESG 信息化系统成为刚需，季度更新 等动态披露方式将逐步替代传统年度报告，以更及时地响应环境与社会 风险 21 政策强制化与标准国际化 政策强制化与标准国际化 • 2027 年前财政部将出台可持续鉴证准则，推动披露从 年前将形成统一披露准则体系，并与国际标准接轨，强制披露范围 持续扩大；二是绿色金融与供应链责任深化，ESG 表现与融资成本挂钩 愈发紧密，企业需向供应链上下游延伸 ESG 管理，推动全链条可持续发 展；三是数字化与动态披露普及，ESG 信息化系统成为刚需，季度更新 等动态披露方式将逐步替代传统年度报告，以更及时地响应环境与社会 风险 22 绿色金融与供应链责任深化 • ESG 表现与融资成本挂钩趋势显著，2024 年

能够精确完成抓取物 体和倒液体等精细任务，波士顿动力推出的Atlas可以在复杂的户外自 然环境中行走、奔跑、跳跃，还能在雪地、草地等不同地形上保持平 衡。 2022年至今，为产业应用普及阶段。以ChatGPT为代表的大语言 模型为人形机器人实现智能感知、自主决策乃至拟人化交互，正逐步 走向产业应用。涌现了宇树、优必选、Figure、Optimus、波士顿动 力等一批独角兽企业，推动人形机器人应用深入生产实践。 推出了《社会基础设施用机器人重点领域》和《服务机器人安全操作 国际标准》等政策制度。韩国在机器人产品或服务的技术层面具备一 定的实力，但在机器人核心部件或软件技术方面却相对滞后。因此， 2008年出台《智能型机器人开发与普及促进法》，2023年发布机器 人产业发展战略和《先进机器人监管创新方案》。 图1 人形机器人的发展历程及展望 （来源：中国联通研究院） 03 2.全球人形机器人市场发展迅速 将提升机器人在复杂家庭环境中的适应能力，推动从清洁、搬运的单一 任务向健康管理、教育陪伴的综合服务升级。二是成本下降与规模化应用， 随着供应链成熟和量产技术突破，家庭机器人价格有望大幅降低，加速C 端普及。三是生态协同与跨界融合，家庭服务机器人将进一步融入智能 家居、医疗健康等生态，形成“硬件+服务+数据”的全链条价值网络。 最终，家庭服务机器人将从“功能工具”蜕变为懂需求、有温度、能进 化的生活伙伴，重塑“家”的定义。

Agent 发展。我们认为端侧智能是大模型发展的重要分支。 建议投资人沿着：1）大模型如何赋能终端，2）终端如何解决大模型普及难 点两条思路，寻找硬件的落地机会。我们看好 1）Apple Intelligence 推动苹 果用户换机，2）交互能力提升推动轻量级 AR 开始普及，3）隐私保护需求 推动办公用 PC AI 化等三大机会。 具备记忆、推理、规划、执行能力的 AI Agent 可能是大模型的最终形态 能够缩短换机周期 3 个 月，可以带动约 1000 万台新机销售。苹果产业链相关公司包括立讯、鹏鼎、 环旭、水晶光电、蓝思、东山精密、比电、鸿腾、瑞声、长电等。 观点#2：交互能力提升推动轻量 AR 普及 AR/VR 被认为有望替代手机成为下一代移动终端。但由于缺少触摸屏，人 机交互困难一直是困扰其发展的一大难点。从最近谷歌推出的 Project Astra 以及 Meta 的雷朋眼镜中我们看到，大模型所具备的图像理解、语音交互， 硬件是大模型的重要载体，什么是 AI 大模型时代的最佳硬件形态是投资人最关心的话题之 一。我们认为随着大模型能力的不断提升，新的硬件形态会被不断解锁。建议投资人沿着： 1）大模型如何赋能终端，2）终端如何解决大模型普及难点两条思路，寻找硬件的落地机 会。 文本生成 代码生成 图像生成 视频生成 语音生成 蛋白质生成 搜索 电商零售 办公 金融法律 医药 教育 汽车 增效 降本 营销文案、客服

波”三重冗余架构，显著提升对静态障碍物、施工区、异形物体的识别鲁棒性 ；当前L3级落地前夕，以特斯拉BEV(Bird’sEyeView)+Transformer为核心的纯 视觉大模型范式加速普及，通过端到端神经网络实现从原始图像像素到行车意 图的直接映射，推动行业迈向“重感知、轻地图”的新阶段[1]。这一路径迭代 的核心动因在于：一方面，城市NOA对复杂路口、无保护左转、鬼探头等长尾 对芯片、工具链、操作系统等关键环节的自主可控提出更高要求。例如，均胜 电子在推进智驾域控全面布局的同时，同步加强与地平线、黑芝麻等国产芯片 厂商的联合开发，以构建更稳健的供应冗余体系[1]。 推动域控制器市场加速普及的核心增长动因呈现结构性特征：其一，系统集成 效率提升 单域控替代多ECU可减少30%以上布线重量与20%以上开发周期； 其二，维护便利性增强 基于SOA（面向服务架构）的模块化设计使功能更 这种制度性张力正推动产业形成‘区域定制化开发’新范式：中国车企加速布局车 路云一体化基础设施适配，欧美供应商则聚焦ASIL-D级功能安全认证与 UL4600标准兼容性验证。正如中国汽车工业协会所指出，‘城区NOA的大规模 普及成败系于体验、成本、安全与政策的复杂协同’[6]，法规已从技术落地的‘ 护栏’转变为商业竞争的‘赛道设计者’。 参考文献 [1]政策：《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行）》，交通运输部办公厅，

业和文化旅游业等多 个领域表现突出。如制造领域，数实融合已从流通环节的单一模式，向 技术研发、生产制造、数字生态等多环节的全方位融合深度演进。截至 2025年6月底，工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率 分别达到84.0%、66.8%。目前，累计建成3.5万多家基础级、230多家卓 越级智能工厂；重点工业互联网平台设备连接数超过了1亿台（套），大 飞机、新能源汽车、高速动车组等重点领域的智能制造示范工厂研制周 展望2026年，城市全域数字化将以“精准服务民生”为核心，实 现数字技术与生活场景的深度融合。一是数字消费场景加速商业化，健 康与文创赛道成增长双引擎。多元消费场景拓展，AI心理疏导、居家虚 拟教练等智慧健康服务加速普及渗透，服务响应效率与专业水准双重提 升；非遗数字体验、跨地域文化联动展览等数字文创场景持续丰富， VR/AR技术的深度应用实现文化资源“活化”流转，助力精神消费品质 升级。二是“一老一小”需求牵引市场细分，数字民生消费服务进入精

50%以上的较高水平。然而，以 5000 人为分水岭，数据出现 了明显的断层式下跌，1000-5000 人规模骤降至 19.5%，并随着规模 缩小持续递减，直至 50 人以下的小微型单位仅为 1.6%，直观反映 了该指标的普及程度深受单位人员规模大小的影响。 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 12 第三章 全国内部审计数智化转型现状综合分析 一、 整体情况分析 本节基于本次调研所收集的 2888 份问卷数据，进行整体分析， 大模型技术应用正从探索走向试点。从图 11 右图也看出较大比 例的单位已开始探索利用大模型和智能体技术开展工作，虽实现多 场景、全流程应用的单位仅 40 家，但整体反映出在大模型飞速发展 和普及的背景下，内部审计已脱离了信息化和数字化时代永远走在 业务部门之后的发展定律，展现出积极拥抱和探索智能的趋势。 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 19 图 12 发展规划制定情况与规划内容 图 31 左图展示了内部审计机构为获取其他业务部门数据而建 立正式沟通协调机制的普及情况。数据显示，已有超过八成（81.5%） 的单位建立了此类机制，反映出为保障审计数据来源的通畅性，跨 部门的制度化协作已成为行业内的普遍实践。图 31 右图列举了已接 入审计数据仓库的业务数据范围及其在受访单位中的普及率。数据 显示，财务数据是接入最普遍的领域（79.4%），但紧随其后的是采 购、生

量产化，成本和供应链优势将逐渐显现，预计国产替代将加速。  代表性厂商：巨头跨界，初创涌现 近年来多方入局人形机器人市场，特别是特斯拉发布Optimus点燃了行业热潮。国外机器人厂商主要探索应用场景，国内机器人厂商以量产和普及为 目标，跨界厂商则利用人形机器人满足主业在生产、销售等方面的需求。宇树科技发布Unitree G1 ，定价仅9.9万元起，有望推动人形机器人进入千 家万户。Figure AI率先探索人形机器人实际应用， 280 350 420 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 中国工业机器人产量（千台） Model 3累计产量与生产成本 1.2.4 供给竞争推动普及化趋势 1.3.1 具身智能理想载体 12 资料来源：环球，华尔街见闻，机器之心，中国信息通信研究院，华西证券研究所  “具身智能”一词具有浓厚的技术哲 学色彩。1945年，法国哲学家梅 洛·庞蒂提出“具身性”概念，认为 2023年，研发工业版人形机器人Walker S;  已实现人形机器人小批量交付，计划在2025 年进行更大规模的量产。 3.2.2 国内厂商推动普及化 资料来源：光锥智能，瑆河咨询，达闼机器人官网，财联社，华西证券研究所 3.2.3 宇树科技低价+量产推动人形机器人普及  宇树科技于2023年8月发布了人形机器人H1，被誉为国内第一台具备奔跑能力的全尺寸通用人形机器人。2024年5月13日，宇树科技发布