业依靠本地化运营、技术输出和强化合规能力提升竞争优势，在全球多 个国家和地区构建了自己的电商生态体系。 展望2026年，中国数字企业出海将迈向“多市场、多技术、多协 同”新阶段。一是新兴市场将是主要增长极。在人口红利、数字基础设 施改善和政策推动下，东南亚、拉美、中东、非洲对云服务、人工智 能、跨境电商、数字娱乐等需求持续增长，成为企业重点深耕的结构性 增量市场。二是核心业务与技术布局更加聚焦。跨境电商依托本地化运 新业 态的重要增长点。 （三）筑牢商业模式“护城河”，提升数创企业核心价值 锚定需求精准变现，夯实盈利根基。引导数创企业聚焦制造业数字 化转型痛点，衔接公共数据授权运营机制与数据券算法券政策红利，开 发标准化数据产品或定制化技术服务。推广工业数据分析订阅服务、中 小企业算力加算法组合包等可持续变现方式，降低客户初始投入门槛。 深耕细分场景壁垒，强化差异化竞争。鼓励企业聚焦人工智能垂类大模

随其后的是欧洲（22%）与中国（19%）。相比之 下，由于 5G 部署滞后，撒哈拉以南非洲和欧亚地 区移动经济对 GDP 贡献的份额较低（见图 22）。 产业维度同样彰显地域特色。在撒哈拉以南非洲， 四分之一的移动经济红利惠及农业，反观欧洲和北 美，该比重仅为 1%-2%。在中国，制造业成为最 大受益者，份额高达 40%。拉丁美洲的服务业异 军突起，创造了当地三分之一的移动经济价值（见 图 22）。这不仅折射出各地联接水平的差异，更深 刻映射出其独特的产业结构特征。 移动技术在全球各区域和各行业间的普及程度参差 不齐，这种不平衡既孕育着巨大变革机遇，也暗藏 风险。发达国家凭借其完善的互联网生态占据先 机，坐享数智化发展红利 ；相比之下，众多发展中 国家仍停留在数字技术消费端的角色，难以实现向 数字创新生产者的跨越式转变。要弥合这道“数字 鸿沟”，必须聚焦三大核心领域 ：夯实数据传输基 础设施建设、提供经济实惠的频谱资源、完善产业 护。因此，信号处理、轨道车辆和运营都能无缝集 成至统一的数字化平台。 这样的网络能创造可观的经济红利。每条轨道线路 都能承载更大的货运量，从而提升供应链效率，实 现及时生产并降低库存成本。可靠的客运服务能 进一步扩大通勤范围，刺激区域经济、促进旅游业 发展。从总的结果来看，物流和出行实现了更高的 GDP 占比。需要强调的是，产生红利的方式并不 是非线性的。网络成熟度达到面向未来的智能化轨 道交通后，货运、客运、旅游和物流领域将产生协

Reserved. 未来3-5年全球人形机器人产业展望（企业成长曲线） 19 硬件型企业，先声夺人 技术方案冻结前，凭借成本、制造、场景优势，客户优先买单。 当所有人都在追逐金矿时“卖铲子”的人能吃到第一波红利 软件型企业，厚积薄发 未来5-10年具备“弯道超车”潜力。 大模型尚在早期，但模型的涌现厚积薄发，大脑最终将决定 机器人的智能水平天花板 全栈型企业，稳中求进 商业化元年的关键“破局者”。

低 90%以上；通过动 态本体协商机制，允许实体在交互过程中按需交换语义理解规则，而非依赖全局 统一标准；特别是将语义处理能力下沉至网络协议层，使得普通开发者无需深入 语义技术栈即可享受智能化红利。这些改进使得语义互联从实验室走向大规模商 业应用成为可能。  相对于 Web3 的架构革新 Web3 通过区块链实现了价值传输的去中心化，但其"全量数据上链"的设计 思想带来了严重的性能

诸多核心挑战，其“奇点”突破绝非易事。 展望通用人工智能（AGI）的未来十年，其 发展路径主要面临三种可能性： 1. 规模主导，奇点降临： Scaling Law 继续作为核心定律持续生效， 算力、数据与模型规模的扩展红利未见衰减。 技术沿现有轨道高速演进，最终量变引发质变， 触及 AGI 奇点，从而颠覆现有技术范式，推动 人类社会发生根本性变革。 2. 架构革新，范式转移： 当前基于 Transformer 直接推动城市数智化建设进程，加速智能经济 发展，最终成为驱动城市创新变革、提升综合 竞争力的核心力量。 城市数据大动脉，促进智能经济繁荣 97 未来场景：让每个人、每个企业、每个城市 拥有数据空间 在当前“土地红利”向“数据红利”转变 的过程中，数据空间的概念应运而生，在数字 经济和生产要素与资源配置逻辑重构的背景下， 构建可信数据空间体系，成为产业协同和服务 变革的核心动能。可信数据空间的形成，离不 开通信网络、算力设施、数据生态、可信服务、 呼吁发展包容、可持续的人工智能以造福人类 和地球，将促进人工智能的可及性、减少数字 鸿沟列为优先事项。 正如公路、铁路和通信网络是工业时代的 基础设施，AI 将成为智能世界的基础设施。以 人为本的 AI 普惠是确保技术红利共享、推动全 球可持续发展的核心手段。 AI 普惠促进包容性增长 109 AI 发展对能源的巨量需求对地球资源造成 了压力。只有将 AI 的能耗和环境影响纳入 AI 发展的考量因素，才能确保

能科技股份有限公司。 本文件主要起草人：张军、王程安、王春涛、赵勇祥、邓宏、刘瑞慧、王志鹏、宋跃武、贾超、张明英、 苍天竹、李兴春、俞文平、张树玲、杨泉、聂俊平、肖筱华、谢江、汤维、宋飞、张红利、李华林、周昕、谷俊涛、 王家东、向华伟、侯鹏飞、王珊珊、谢美程、吴波、段宇宁、张娜、陈杨、喻凌、查丽、周莹、吕千千、郭鑫伟、 张羽、陶宏伟、张星星、吕雪、孙海旺、张皓翔、姚磊、曹浩、宋颖昌

编写代码 产品销售 侧重点转变 5.5 Deepseek 如何重构企业组织结构，解决 toB 端业务痛点 ( 三 ) 模式创新 : 长期从“流程优化”到“价值创造”转变 l 若行业流量红利见顶， toB 软件帮助客户降低成本的吸引力将不如帮助客户多赚钱。在营销自动化领域， Deepseek 等 AI 大模型的应用能够帮助客户根据用户偏好制定沟通策略，显著提升用户参与度和转化率。 l

智能决策支持（反洗钱赋能） 1. 开放生态 1. 运营提效 2. 智能营销 3. 智能合规 4. 特色服务 2. 认知先行 3. 敏捷组织 11 1. 发展机遇：政策赋能与技术驱动的双重红利 证券公司数字化转型的系统性规划与实践： 从战略设计到落地攻坚 融业整体数字化水平，转型成效则客观反映行业技术革 新的实际效能。 当前，证券行业数字化转型呈现政策、技术、业务 三重驱动格局：政策层面，“数字中国”战略与数据要 作为资本市场的核心枢纽机构，证券公司的数字化转型 进程具有显著的行业表征意义——转型深度直接映射金 当前，证券行业进入数字化深化阶段，各参与主体 普遍面临机遇与挑战并存的复杂局面，主要体现在以下 几个维度。 （1）政策红利持续释放。“十四五”规划明确提 出加快金融机构数字化转型，为行业发展指明方向。一 系列政策文件的出台，进一步细化了转型路径，为券商 数字化发展提供了有力支撑。 （2）技术赋能效应显著。大数据、云计算、人工

深度协同模式，即基于内部审计人员与机器的多轮深入互动，持续 优化监控能力，实现审计智能与人类智慧螺旋上升，推动从“执行 辅助”到“工作伙伴”的根本性转变。 四、 审计数据资产深度整合 依托“十五五”规划“培育数据要素市场”的政策红利，审计 数据将从“辅助资源”升级为企业的“核心资产”，实现资产化运 营与价值挖掘。为实现此目标，首先应推进完成“数据资源整合”， 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 84 按“

断 层，提升风险覆盖密度； l “ 对行业：推动审计从 事后纠错 ” “ 转向 事前事中预警 ”，如基于舆情 分析 的声誉风险前置评估模型可提前识别风险信号。 四、使用建议：理性驾驭技术红利重在参考 作为一本简洁明了的手册，我们努力与金融审计实践看齐，问题及解决思 路 注重通用性，兼顾众多中小银行内部审计需要。在使用本手册过程中，还请 各位 同行和学者们注意： l 风险隔离：在 最新公告同步更新，排除 机制是否设置合理申诉路径？（比对银行黑名单与高风险国家发布清单，审查 可 疑交易申诉处理日志） 2 、信贷业务合规 （6）普惠金融贷款数据报送是否存在虚构小微企业主体套取政策红利的行 为？（比对工商登记信息与授信客户清单，结合企业经营与纳税数据等综合判 断， 比对清单和建立识别机制等） （7）绿色信贷项目环境效益测算是否取得第三方认证，资金使用是否与环 评报告保