— 安全体系设计 3 架构设计 —应用支撑平台 应用支撑平台作为中小企业信息化公共服务平台的一个层面，主要解决资源 共享、信息交换、业务访问、业务集成、安全可信和统一管理等企业应用的共性 和关键问题。 3 架构设计 —应用支撑平台 应用支撑平台技 术总体上可分为集 成 技 术 和 实 现 技 术。集成技术侧重 于企业应用系统之 间的互连互通、信 息交换和功能互操 作等；实现技术侧 重于具体企业应用

lSolutionBot ： Task-oriented dialog system l 三个要素：领域、意图、参数 l 深度学习解决 Solution bot 中的 关键问题 YiBot ：交互型更强的任务型多轮会话场景 DataBase KnowledgeBase Intent: Flight Booking Start_City: ：深圳 Dest_City

金融机 遇 u 数据安全：金融领域涉及大量的客户数据和敏感信息，因此数据安全是人工智能在金融领域应用的一个重要挑战。如何保护用户的数据安全 性与隐私性，是将人工智能技术应用于金融领域亟待解决的关键问题。 u 监管合规：金融领域的监管和合规要求非常严格，而人工智能技术的应用会带来一些新的监管和合规问题。如何使人工智能技术与金融监管 和合规要求相适应，是人工智能在金融领域应用需要解决的另一个重要问题。

意识，将被动支撑转变为了主动 驱动。 数据治理经常遇到的问题 在企业迈向全面数字化的过程中，数据治理逐渐从幕后支撑转变为企业战略管理的核心议题。企业在这个数据治理实 践过程中，经常陷入以下关键问题： • 历史包袱制约应用：老旧系统缺乏数据字典，非运维人员无法理解字段含义及业务逻辑，跨部门协作需反复沟通，效率 低下。 • AI落地受阻于数据根基：追求智能应用时，却发现原始数据质量差 图：善用顶层推进力和一线扩散力 图：数智化课题价值闭环 102 企业数智应用白皮书 最后，数智化人才的流失会阻碍企业数智化转型的推进，如何保留人才、激励人才，让他们为企业提供可持续的能力支撑， 将是企业不可避免的一个关键问题。 我们认为，企业为了提升数智化人才的留存率，必须首先搭建一个适用于数智人才的评估体系，并以该评估体系为基座， 建立包含人才薪酬激励和表彰激励在内的激励机制，以及包含管理晋升序列和专家晋升序列在内的双序列人才职业发展 通过AI技术深度赋能LTC流程，帆软实现销售全流程智能化升级。运用AI自动记录商务会谈内容，有效提升商务 记录真实性和准确性，解决了人工记录不准确、耗时长的问题。AI能够自动识别销售是否询问关键问题，辅助 管理层精准评估销售转化能力。在电话销售场景中，AI技术使线索发现效率提升100%，销售人员日均通话量从 60-80个提升至120-160个。同时，AI智能语音搜索技术使销售人员能够快速检索相关客户案例，提升销售准备

推荐单位：广东省政务服务和数据管理局 申报单位：广东韶关数据产业投资发展有限公司、奇安 信科技集团股份有限公司 随着“东数西算”工程深入实施，网络安全、数据安全 成为算力基础设施必须面对和解决的关键问题。韶关数投与 奇安信以内生安全为核心理念，构建集群—数据中心两级一 体协同防护体系，实现统一指挥调度、联防联控、快速处置 一体化安全防护，大幅提升韶关数据中心集群安全防护能力。 一是构建区

入也将持续创出新高，液冷智算中心将在多个领域实现更为广泛的覆 盖和更深层次的应用。 四、智算中心液冷产业发展建议 本报告从全景视角出发，梳理并绘制了智算中心液冷产业的全景 态势，旨在充分把握其发展脉络，识别关键问题和瓶颈并加以分析， 以期促进液冷产业的蓬勃发展。通过梳理我们发现，当前我国智算中 心液冷产业发展面临创新不足、标准体系缺失、责任界面模糊、产业 链协同不足等问题。对此，报告给出以下四点发展策略建议，供业界

私域流量运营方法 私域流量是通过精准的用户关系管理和优质内容运营，吸引、留住并转化目标用户，实现可持续增长的流量来源。 业务 把握 问 题 解 法 工 具 流量转化 如何将其转化为实际的商业价值是关键问题。 用户画像 + 个性化营销 = 提高转化率。 优化用户体验，促进流量转化。 个性化营销策略 强化用户体验 营销渠道整合 多渠道整合，提高转化率。 SEO 优化 用户注册激励 搜索引擎营销

购、研发和运维的企业，通常选择租用模式。在租用模式下，企业能 够根据自身业务需求灵活购买算力资源和平台服务，实现资源的弹性 拓展。 在智算平台租赁过程中，央国企应重点关注租赁期限、平台服务 能力、业务迁移、租赁费用等关键问题，并形成明确的租用方案。在 租赁期限方面，短期内平台租赁成本较低，但长期费用递增。大型央 国企短期内适宜租赁，长期应考虑自研。短期租赁期限通常 1-3 年， 长期可达 5 年以上。中小型央国企算力需求挖掘期较长，长期租赁成

保护机制。然而，如何平衡数据的开放性与隐私保护，仍然是未来发展的挑战之一。 6. 能源消耗与设备寿命 环境感知技术所依赖的传感器和设备通常需要长时间持续运 行，如何降低这些设备的能源消耗、延长设备的使用寿命，成为技术实现中的关键问题。 虽然现有技术已实现低功耗传感器，但在大规模部署和实时数据采集的场景下，如何优化 设备的能源效率，减少频繁更换电池或充电的需求，依然是提高系统长期可持续性的重要 考量。 随着人工

的市场范围和潜在客户基础。 尽管服务业数字化为中国企业带来了机遇，但也带来了不少挑战。中小微企业在 这一过程中面临成本、实用性、技术、资金和人才的多重限制。如何克服这些障碍， 成为了推动服务业健康发展的关键问题。 政府可以通过制定友好的政策，降低企业尤其是中小微企业的数字化转型门槛。 例如，提供税收优惠、资金补贴、技术咨询和市场扩展支持等。此外，建立服务业的 数字化标准和规范，也是保证健康发展的关键。这些措施不仅可以帮助企业降低转型