Part 02 IT 架构转化的重要性 Part 03 如何实现双速 IT IT 架构转化的重要性 • 80% 的资源 被市场上 20% 的企业占有 • 不能“胡子眉毛一把抓”，而是要抓关键问题、关键人员、关键环节、关键岗位 IMPORTANT 20% UNIMPORTANT 80% IT 架构转化的重要性 • 风险小 • 业务角度，制约企业成长 • 技术角度，单速架构的高速增

— 安全体系设计 3 架构设计 —应用支撑平台 应用支撑平台作为中小企业信息化公共服务平台的一个层面，主要解决资源 共享、信息交换、业务访问、业务集成、安全可信和统一管理等企业应用的共性 和关键问题。 3 架构设计 —应用支撑平台 应用支撑平台技 术总体上可分为集 成 技 术 和 实 现 技 术。集成技术侧重 于企业应用系统之 间的互连互通、信 息交换和功能互操 作等；实现技术侧 重于具体企业应用

lSolutionBot ： Task-oriented dialog system l 三个要素：领域、意图、参数 l 深度学习解决 Solution bot 中的 关键问题 YiBot ：交互型更强的任务型多轮会话场景 DataBase KnowledgeBase Intent: Flight Booking Start_City: ：深圳 Dest_City

历史又到了一个关键节点——编制“十四五”战略规划  战略规划一直是企业谋划未来发展目标、任务、举措等宏伟蓝图的关键；  新时代我国社会经济的发展将面临极大的不确定性，企业战略规划必须具有前瞻性和洞察力 关键节点遇到一个关键问题—— 数字化转型  何为数字化转型？数字化转型与企业发展战略什么关系？  数字化转型目标是什么？如何确定合理有效的数字化转型方法与路径？  央企已全面启动“十五五”规划编制，数字化转型将是重要内容

金融机 遇 u 数据安全：金融领域涉及大量的客户数据和敏感信息，因此数据安全是人工智能在金融领域应用的一个重要挑战。如何保护用户的数据安全 性与隐私性，是将人工智能技术应用于金融领域亟待解决的关键问题。 u 监管合规：金融领域的监管和合规要求非常严格，而人工智能技术的应用会带来一些新的监管和合规问题。如何使人工智能技术与金融监管 和合规要求相适应，是人工智能在金融领域应用需要解决的另一个重要问题。

“高潜力企业”是指已经构建强大的数字 孪生技术能力，但尚未实现显著价值的公 司。值得庆幸的是，除了个别受访者符合 此特征外，并没有哪个行业属于这一类 别。那么，高潜力企业有哪些共同点？ 管理层的态度是一个关键问题。尽管这些 企业已经对数字孪生进行了投资部署，但 管理层对数字孪生的信任程度低于平均水 生产线的灵活性，满足日益严格的质量要 求。根据麦肯锡关于工厂优化新前沿的报 告，86%的高级管理人员认为数字孪生技

其分类归 档。 首先，客户反馈的情感分析可以帮助餐饮企业快速识别问题。 “ ” “ ” 例如，当客户在评论中提到 菜品味道太咸 或 服务态度差 ，模型 不仅能识别出这些负面情感，还能提取出关键问题点，帮助企业及 时调整服务质量。此外，模型还能根据情感强度进行评估，帮助优 先处理最紧急的客户问题。 其次，通过情感分析，企业可以自动生成个性化回复。例如， 针对负面反馈，模型可以根据客户的表达特点生成道歉模板或优惠 针对负面反馈，模型可以根据客户的表达特点生成道歉模板或优惠 券发放建议，提升客户体验；对于正面反馈，则可以生成感谢语或 邀请客户分享更多体验，增强客户粘性。以下是一个情感分析结果 的示例表格： 反馈内容 情感极 性 关键问题点 建议回复 “服务太慢了，等了好 ” 久！ 负面 等待时间过长 “抱歉给您带来不便，我们将改进服 ” 务效率。 “ 菜品新鲜，味道很好！” 正面 菜品质量好 “感谢您的肯定，期待您的再次光 段，充分考虑业务需求，确保模型的输出能够切实解决实际问题； - 进行成本效益分析，确保模型的投入能够在合理的 6.2.2 改进措施建议 在失败案例的反思中，我们发现餐饮服务在引入 deepseek 大 模型的过程中存在多个关键问题，包括数据准备不充分、模型训练 与业务需求脱节、以及落地实施阶段的资源分配不合理等。针对这 些问题，我们提出以下改进措施，确保后续项目的成功实施。 首先，数据准备是模型训练的基础，必须确保数据的质量和多

意识，将被动支撑转变为了主动 驱动。 数据治理经常遇到的问题 在企业迈向全面数字化的过程中，数据治理逐渐从幕后支撑转变为企业战略管理的核心议题。企业在这个数据治理实 践过程中，经常陷入以下关键问题： • 历史包袱制约应用：老旧系统缺乏数据字典，非运维人员无法理解字段含义及业务逻辑，跨部门协作需反复沟通，效率 低下。 • AI落地受阻于数据根基：追求智能应用时，却发现原始数据质量差 图：善用顶层推进力和一线扩散力 图：数智化课题价值闭环 102 企业数智应用白皮书 最后，数智化人才的流失会阻碍企业数智化转型的推进，如何保留人才、激励人才，让他们为企业提供可持续的能力支撑， 将是企业不可避免的一个关键问题。 我们认为，企业为了提升数智化人才的留存率，必须首先搭建一个适用于数智人才的评估体系，并以该评估体系为基座， 建立包含人才薪酬激励和表彰激励在内的激励机制，以及包含管理晋升序列和专家晋升序列在内的双序列人才职业发展 通过AI技术深度赋能LTC流程，帆软实现销售全流程智能化升级。运用AI自动记录商务会谈内容，有效提升商务 记录真实性和准确性，解决了人工记录不准确、耗时长的问题。AI能够自动识别销售是否询问关键问题，辅助 管理层精准评估销售转化能力。在电话销售场景中，AI技术使线索发现效率提升100%，销售人员日均通话量从 60-80个提升至120-160个。同时，AI智能语音搜索技术使销售人员能够快速检索相关客户案例，提升销售准备

入也将持续创出新高，液冷智算中心将在多个领域实现更为广泛的覆 盖和更深层次的应用。 四、智算中心液冷产业发展建议 本报告从全景视角出发，梳理并绘制了智算中心液冷产业的全景 态势，旨在充分把握其发展脉络，识别关键问题和瓶颈并加以分析， 以期促进液冷产业的蓬勃发展。通过梳理我们发现，当前我国智算中 心液冷产业发展面临创新不足、标准体系缺失、责任界面模糊、产业 链协同不足等问题。对此，报告给出以下四点发展策略建议，供业界

私域流量运营方法 私域流量是通过精准的用户关系管理和优质内容运营，吸引、留住并转化目标用户，实现可持续增长的流量来源。 业务 把握 问 题 解 法 工 具 流量转化 如何将其转化为实际的商业价值是关键问题。 用户画像 + 个性化营销 = 提高转化率。 优化用户体验，促进流量转化。 个性化营销策略 强化用户体验 营销渠道整合 多渠道整合，提高转化率。 SEO 优化 用户注册激励 搜索引擎营销