战略屋 / 房型图 理解 业务 达人垂类数量增长，标签愈发精细化。品牌利用多圈层达人投放，全方位解析产品信息，多角度阐述品牌理念，实现破圈营销，扩大品牌影响力。雪佛兰在 110 周年庆典活动之际，与百度度星选携手打造了多垂类达人的破圈投放矩阵，并借助腰尾部达人的力量，形成海量且多元 化的内容 输出大幅度提升了品牌的 影响力。 雪佛兰携手百度多垂类、多层级达人，助力“雪佛兰 110 周年”活动 周年”活动 背景 解法 项目 成果 汽车垂类头部达人深度定制 邀请度星选平台汽车垂类的资深达人参与， 对雪佛兰 110 周年的活动进行权威解读，形 成权威背书。 跨界垂类达人多维度切入 依据粉丝画像，邀请其他垂类的达人参与，如财经、 文艺、电影、娱乐等，围绕雪佛兰 110 周年活动进 行不同方向不同维度的解析。 汽车垂类腰尾部达人 海量内容扩大影响力 启用征文模式，利用腰尾部达人的影响力， 百度资讯指数 提升 160% 提升 430% 投放停止后，优质内容会沉 淀在平台中，在用户搜索场 景中展现形成长尾效应。 参与达人数量：70+ 阅读目标达成率： 204% 过往项目总结—垂类达人营销活动 背景 解法 收货 价值 国货投放达人要求趋于精细 达人合作品牌 筛选标准升级 合作 要求 产品 品牌 合作 产品受众 产品 质量 品牌口碑 品牌理念 合作动机

QuestAuto中国新能源汽车数据库 3）主要研究模型 行业发展生命周期理论、行业集中度理论 增长、营销、运营相关：用户增长、细分行业发展及典型APP的发展生命力 用户分层与画像相关：用户群组聚类、用户行为密度和使用依赖性研究 用户动机与行为关联相关：分析用户行为变更、需求供给和满足、以及产品成长和用户行为关联关系 2024年中国移动互联网发展趋势总结 互联网大盘 AIGC应用发展 广告营销市场 市总量、资本市场、房地产等领域，推动上证指 数在短时间内上涨近于点 家电"国补” 微信小店新功能 8月24日，商务部等4部门办公厅发布政策，对 12月18日，微信小店上线送礼物“功能，社交与 个人消费者购买8类家电产品给予以旧换新补贴 电商深度融合 Source：QuestMobile研究院2025年2月 中国移动互联网月活跃用户规模 单位：亿 月活跃用户规模 一同比增长率 13 12.50 12 P50O的ApP：2、A转型=App中是 否带有Al功能 Source：QuestMobileTRUTH中国移动互联网数据库2024年12月 转型App 原生APP1综合类 2024年12月月活跃用户规模TOP10综合类A原生App 单位：万 复合增长率 21.2% 69.4% 4.7% -0.5% 8.1% 0.9% 3.1% 60.1% 2.7% 17.5% 10,000 合计去重

QuestAuto中国新能源汽车数据库 3）主要研究模型 行业发展生命周期理论、行业集中度理论 增长、营销、运营相关：用户增长、细分行业发展及典型APP的发展生命力 用户分层与画像相关：用户群组聚类、用户行为密度和使用依赖性研究 用户动机与行为关联相关：分析用户行为变更、需求供给和满足、以及产品成长和用户行为关联关系 2024年中国移动互联网发展趋势总结 互联网大盘 AIGC应用发展 广告营销市场 市总量、资本市场、房地产等领域，推动上证指 数在短时间内上涨近于点 家电"国补” 微信小店新功能 8月24日，商务部等4部门办公厅发布政策，对 12月18日，微信小店上线送礼物“功能，社交与 个人消费者购买8类家电产品给予以旧换新补贴 电商深度融合 Source：QuestMobile研究院2025年2月 中国移动互联网月活跃用户规模 单位：亿 月活跃用户规模 一同比增长率 13 12.50 12 P50O的ApP：2、A转型=App中是 否带有Al功能 Source：QuestMobileTRUTH中国移动互联网数据库2024年12月 转型App 原生APP1综合类 2024年12月月活跃用户规模TOP10综合类A原生App 单位：万 复合增长率 21.2% 69.4% 4.7% -0.5% 8.1% 0.9% 3.1% 60.1% 2.7% 17.5% 10,000 合计去重

与联邦学习技术的结合 打 破数据孤岛 ，构建更精准的客户画像与风险评估模 型 。 精准识别客户意图：通过自然语言处理技术与深 度学习 模 型 ， 实 现 对 客 户 意 图 的 精 准 识 别 与 分 类 。 全新触达方式： VR/AR 技术与 AI 结合 ，为保险销售提 供 了全新的触达方式 ，提升客户参与度与信任感。 AI 技术通过全渠道客户数据整合与深度分析，帮助保 险公司实现客户全生命周期管理，提高客户留存率 智能风控运营 反欺诈与代理退管 控 智能质量风险识别 模型 作为保险业全链路智能化转型的标杆，平安人寿在 2025 年提出“ S4C” 理念，强调业科融合、创新协同，助力业务高质量发展。目前平安人寿通过垂域模型训练、多 模态交互技术与隐私计算平台，实现从销售机器人、秒级核保到智能反欺诈的全流程改造，推动保险服务向“实时响应、精准定价、主动风控”的 AI 原生范式跃迁， 为行业提供可复制的“技术 - 任问题突出， AI 决策的不可解释性导致专业 领域 对技术依赖存在分歧，同时数据隐私保护与业务创新的平衡成本较高；三是技术垂类适配难题，保险场景碎片化 （产品设 计、核保核赔、健康管理等环节差异大），通用模型难以满足细分需求，而中小公司数据积累不足可能制约垂 类模型开 发。 n 谋未来：商涌科技积极拥抱 AI ，通过信息技术、人工智能技术实现医疗风险量 化、费用预测、治疗路径优

信创生态，未来将继续向核心应用推进。3）行业化：针对需求高频的垂直领域 沉淀最佳实践，形成行业解决方案，助力厂商提高市场竞争力和盈利能力。 发展建议：1）需求侧应综合企业的成长阶段、采购偏好等因素选择一体化或垂 直化产品。2）供给侧在保持各自核心竞争力的同时，无需拘泥于标准化或定制 化的服务模式，可以适度拓展服务范围，相互渗透。3）大模型应用过程中，建 议企业综合评定短期与长期投入产出，明晰其能力边界，构建系统性工程。 合专业场景的诉求。 2）Agent：大模型兴起后，Agent与大模型两者融合相互成就。AI Agent通过 选择性综合大模型和多种先进算法，形成具备独立思考、工具调用能力等特征的 系统，满足更广泛的垂类场景需求。 3）数据治理：随着业务规模和系统规模的不断增加和扩大，为了支持海量数据 的存储、高并发访问以及保证数据的可靠性，分布式数据管理概念应运而生。同 时，传统单一、静态和被动的数据管理模式也将向全面、动态和主动模式转变。 准化程度低、客单价较高；甲方花钱买省心。平台型囊括B2P2B和C2P2B等，服务特点为：标准化程度高、使用高频、低价，但通 常无法完全自动完成。租用型包含传统租赁型与云服务型，服务特点为：可自动完成，或依赖于资源。关于这三类企业服务的详细 定义和对比可参考艾瑞咨询《2020年中国企业服务研究报告》与《2021年中国企业服务研究报告》，此处不再进一步赘述。 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 定 义 及 特 征 分类

。 “智能匹配”功能借助 人工智能，依据求职者多维度数据精准推荐职位并反向筛选，提升招聘效率；“直聊”模 式中的智能客服减轻企业招聘人员负担。自主研发的百亿参数规模南北阁大模型，面向求 职招聘垂类场景，有效提升人岗匹配精准度，其 V1.0.0 版顺利通过中国信通院大语言模 型专项验证并获 4+评级。 ⚫ 同道猎聘巧用 AI，革新人才评鉴、服务与趋势洞察。多面・AI 面试基于冰山模型等理论 AI 技术应用基础，提供云计算、大数据处理、算法模型等底层 支撑，用于处理数据、识别预测趋势。系统与软件层，融合技术与应用能力，为企业提供 智能化人力资源管理产品及服务，有综合与 HR SaaS 两类服务商。应用层，涵盖各行业 智慧人力管理企业，如金融行业借 AI 查合规，零售服务行业用 AI 预测人力需求、优化排 班，房地产建筑企业靠 AI 优化项目管理。 图 6：AI 人力资源行业生态 年对禾蛙平台系统性全面升级和建设, 重点提升供需双边匹配和撮合效率 专注于链接猎企之间职位空缺与职位交付能力的撮 合交易平台 网道系列平台(以医脉同道为例) 为大健康行业的 B 端企业,C 端求职者提供垂 直化招聘求职服务 “私城流量”+“全媒体矩阵”+“创新活动”的 全维度人力资源服务新模式 资料来源：公司公告，申万宏源研究 行业点评 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明

从海量数据中自动学习知识 Ø Big-data Driven，模型基于大规模语料训练而成； Ø Multi-tasks Adaptive，支持多种任务，包括自然 语言生成NLG和自然语言理解NLU类的任务； Ø Few-shot (Zero-shot)，在少甚至无标注样本的 条件下支持推理（自监督学习）。 产业研究 战略规划 技术咨询 3 大模型发展历程 众多预训练模型相继涌现，OpenAI 中国在高质量数据获取方面面临挑战， 主要由于缺乏完善的数据法规、行业内 固有的竞争性保密性，对开源合作文化 的不足 相较于英文、中文高质量开源数据非常 少，特别是在构建通用领域大模型的百 科类、问答类、图书贡献、学术论文、 报告杂志等高质量内容 由于各类政策管制和商业模式复制壁垒 低，导致的基础数据和语言语料同质化 数据 人才 中文语料 短缺 数据和语料 的同质化 商业化 压力大 ü ü ü To C通用场景类 To B特定行业类 Agent 特定行业类 超长文本 道德责任 Language �� Knowledge �� Reason �� Math �� Code �� Other �� 产业研究 战略规划 技术咨询 9 ���� 问答 理解类 推理类 数学类 创作 表达类 代码类 ���� 问答理解类 常识、专业知识、多语言、多模态、角

004 001 珠海华润银行股份有限公司 全栈可控供应链金融平台助力产融数字化转型 007 005 温氏食品集团股份有限公司 数据知识双驱动禽类智能营销项目 011 中移在线服务有限公司 智能垂类模型赋能运营商全链路营销与服务优化 017 吉利汽车研究院（宁波）有限公司 吉利：星睿智算，车联智驾 021 中国联合网络通信有限公司中国联合网络通信有限公司软件研究院 基于数智深度融合的中国联通全用户运营服务一体化革新 了解需求，提升用户体验、增强用户粘性，进而提升现有业务营业收入： 珠海华润银行股份有限公司 基于云计算、大数据、人工智能、移动互联、中台化等数字技术打造新一代供 应链金融平台，全面整合重构了应收、预付、存货等3大类传统融资性产品服 务，并通过对接多家外部平台，有效解决小微实体企业融资难融资贵问题的同 时，为企业创造新的营收。 温氏食品集团股份有限公司 开发养禽智能营销系统，通过构建鸡群均重预测、客户订购意愿识别、客户订 自动化、智能化办理供应链业务，整合了3大类传统融资性产品，构建9类可售产 品，运用业务建模方法整合产品服务并推动了20多项功能及流程优化，全面整合作 业运营服务，基于自动化方法、数字化模型大幅缩短审核、授信、出账时间，提升 工作效率。 1.示范价值 项 目 引 入 业 务 建 模 新 工 艺，构建了产业金融服务的业 务整体架构，并映射为IT系统架 构，全面整合重构了应收、预 付、存货等3大类传统融资性产

潜在影响分析 ◎姚泽宇 苏杭 作者简介 ：姚泽宇，中国国际金融股份有限公司研究部执行总经理 ；苏杭，中国国际金融股份有限公司研究部分析师。 摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 和业务场景角度系统梳理 AI 大模型在金融行业的 应用现状，并从应用趋势、赋能空间、产业格局三 个方面对大模型在金融行业应用趋势展开探讨，动 态、辩证分析大模型对金融体系的整体影响。本文 当前，金融机构主要将大模型应用于业务场景 简单的非决策类环节，而在核心决策环节应用大模 型仍面临较大挑战。从业务流程角度，大模型已开 始赋能前台营销运营、信息搜集整理，以及中后台 运营支持等环节；从业务场景角度，各类金融机构 已开始尝试将大模型应用于支付、信贷、投顾、投研、 保险等细分领域。 （一）落地应用现状 ：当前大模型在金融 行业主要应用于业务场景简单的非决策类环节 目前，国内外各类金融机构正在积极探索大 目前，国内外各类金融机构正在积极探索大 模型落地场景，金融从业者对大模型类工具的需求 和使用也与日俱增。在金融机构层面，根据英伟达 发布的针对近 400 家金融机构的调研结果，43% 的 金融机构已开始使用大模型，主要用于报告生成 （37%）、客户体验及活跃度优化（34%）、合成数据 生成（33%）和营销（32%），另有 55% 金融机构 正在研究并考虑应用大模型；在金融从业者层面， Financial Technology

49.0% 41.3% 37.7% 32.2% 31.0% 26.3% 23.7% 21.1% 13.0% 8.9% 依托中⼩企业服务平台，获取数字化转型的综合服务 依托⾏业垂类服务平台，获取数字化转型服务 跟随政府政策 依托现有软件⼚商和硬件⼚商对数字化的引⼊ 寻找专业服务商，如云⼚商、数字化公司等 融⼊产业⽣态，与产业链上下游企业协同推进 参与⾏业内部交流 参与数字化⾏业分享 0%的中小企业选择综合型一站式服务平台， 这类平台与政府、行业组织等保持紧密合作，通过整合技术咨询、解决方案和资金支持等全方位资源，极大地降低了中小企业的数字化转型门槛； 49.0%的中小企业则选择行业垂类服务平台。 这类平台长期深耕于特定行业，专注于业内的最佳实践和技术创新，能够根据行业的独特需求和挑战，为中小企业提供更为精准和聚焦的解决方案。 资料来源： 《2024中国中小企业数字化转型报告》